基于随机用户均衡的路网拥挤收费模型与算法

为了减轻交通路网拥堵问题,结合现实交通流分配,采用随机用户均衡配流模型,以最小化路网总体出行时间为目标建立了一个拥挤收费的双层模型.对于这种模型,提出了一种新的求解算法,这种算法是将仿射尺度算法与遗传算法相结合.具体地,对给定的收费值,由仿射尺度算法来求解下层随机用户均衡问题得均衡路段流,将其带入上层可求得系统总出行时间.当选取1组初始收费值,可以求得在取各个收费值下的系统总出行时间.这样便可以根据遗传算法来求得最优收费值.数值实验结果表明,在实施收费之后,系统总出行时间得到有效减少,这种模型及算法可以有效地应用于减缓交通路网的拥堵问题.     

多时段多用户次优拥挤定价模型

以城市道路系统的拥挤收费为研究对象,深入分析城市道路系统多时段、多用户一般路网的次优拥挤定价问题,建立了以社会福利最大化为上层规划目标,下层规划为多时段、多用户一般路网均衡模型的双层规划模型.设计了一典型路网、路段出行成本函数与多时段多用户需求函数及其相关参数,并通过模拟计算求解该次优拥挤定价模型的交通流量、拥挤费用与总体社会福利.结合用户时间价值差异对多时段、多用户次优拥挤定价政策影响进行了分析,证明了拥挤定价能有效地影响交通流量时空转移并改善系统社会福利.     

北京市停车场影响范围研究

为了解决北京市的停车位紧缺、停车拥堵问题,对停车场的影响范围进行了定量研究. 首先,基于驾驶员停车行为的调查,通过非参数检验,分析驾驶员性别、出行目的、停车引导类型、停车收费因素与步行距离的关系,确定停车场影响范围的影响因素及实际影响范围;然后,运用停车场分布密度和泰森多边形,确定了停车场的最小影响范围;最后,综合考虑实际影响范围和最小影响范围,结合北京市棋盘形路网的特性,进行影响范围的修正,得出停车场的合理影响范围.     

拥挤收费政策交通影响评价

以拥挤收费政策交通影响评价为研究对象,运用非集计出行需求预测理论,建立了拥挤收费政策交通影响评价指标体系和居民政策响应行为预测模型系统,从出行方式、时间、空间分布等多方面综合评价拥挤收费政策对交通系统产生的影响,并对佛山市南海区实施拥挤收费政策的可行性进行了实证分析。结果表明,该政策的实施有利于南海区平衡出行时间分布,降低拥挤区域道路饱和度,但在交通结构优化和出行时间调整方面效果不甚理想。本文建立的以非集计理论为基础的"交通状况分析-管理政策制定-响应行为预测-实施效果评价"分析模式对我国城市制定、评价和实施相关交通需求管理政策有一定借鉴意义。     

有限理性视野下拥挤收费对交通流逐日演化规律影响

为了解决拥挤收费政策在不同理性程度群体构成的交通流中的实施效果问题,在逐日路径演化模型的基础上引入拥挤收费政策,建立新的模型以研究拥挤收费条件下出行者逐日路径选择行为.并以一个由2条路径构成的路网为例,探讨了有限理性视野下拥挤收费政策对网络交通流逐日动态演化过程的影响.通过数值实验,分析了拥挤收费条件下网络交通流的演化特征,发现拥挤收费对网络交通流演化的最终状态以及系统平均走行时间有一定的影响;出行者的时间价值、理性程度会影响拥挤收费政策的实施效果.     

城市通勤停车需求管理

为了缓解我国大城市交通拥堵,调控通勤高峰时段中心区停车需求,给出城市不同功能的停车场不同的停车收费方法和价格．结合北京城市中心区实行累进停车收费的政策,开展居民多模式出行的意愿调查,构建政府指定停车票价与居民交通出行方式选择的双层规划模型方法,通过数值计算给出了停车价格调整范围与通勤机动车出行转移到停车换乘10％～20％比例的相互关系．在城市机动化发展中,通过“以静制动”停车价格政策可以有效地缓解中心区通勤交通拥堵,同时为城市中心区停车价格政策制定和完善停车市场化运作提供参考．     

基于TDM概念调节大城市繁华区域出行方式的调查分析--以停车收费价格调节出行方式为例

通过意向调查,研究北京市部分繁华地区停车场使用者在不同政策水平下的出行方式选择意向,探讨作为消费者的停车者(即驾车出行人群)对停车收费价格的敏感性,从停车收费支付意愿的角度提出了城市繁华地区停车收费标准的制定方法,以求尽可能改善交通需求管理因素．     

Logit模型下的道路拥堵收费策略改善效果分析

为探讨拥堵收费策略的改善效果,从出行者的综合成本出发,构建适用于拥堵收费的路阻函数和Logit交通分配模型,探讨拥堵收费下交通出行在路网上的重新分配.并以南京市应天大街高架为例设置了拥堵收费虚拟方案,应用路阻函数和交通分配模型进行分析后得出拥堵收费在交通出行量分布、出行分担率、道路服务水平和行程速度上的改善效果.结果表明:拥堵收费能有效引导交通出行的重新分布,提高路网总体通行效率和服务水平,可以认为拥堵收费对交通的改善具有一定效果,但改善效果和拥堵收费费率不是线性正比关系,本次虚拟收费方案下收费费率为5元/次时可取得最佳改善效果.     

基于Mixed logit模型的拥挤收费下交通方式分担率预测

分析了传统非集计模型存在的缺陷,提出利用mixed logit模型研究拥挤收费下交通方式分担率变化的思路。结合实际居民出行数据建立了基于mixed logit的交通方式选择模型,利用SAS软件进行蒙特卡罗模拟计算,标定了模型并进行了仿真分析。经验证,所建模型具有较高的命中率和可用性。加入拥挤收费影响因素进行敏感性分析,可得出不同拥挤收费费率下的交通方式分担率。应用该模型能为拥挤收费下的出行行为分析和交通影响研究以及其他交通需求管理政策的评价提供了方法。     

基于出行计划数据的最优路径规划方法

现有基于交通流预测的路径规划方法大多使用历史或实时交通流数据,预测时效性有待提升.针对上述问题,提出基于出行计划数据的路径规划方法（RPTP）.该方法能主动捕捉出行者的未来交通需求,为车辆提供更合理的出行路线.基于出行计划的思想,设计基于出行计划数据的路径规划整体框架;构建基于出行计划路线数据的未来时段路网密度估计算法;采用空间堆叠的方式融合未来多时段路网密度,以此为依据改进D*Lite算法的启发函数.采用SUMO平台仿真验证,与静态路径规划方法（SPP）和滚动路径规划方法（RPP）进行对比分析.结果显示,在相同环境下RPTP方法能提高车辆的通行效率,缓解路网拥堵,有效验证了RPTP方法的优越性.     

我国城市停车收费定价模型研究

我国城市对路外停车收费和路边停车收费采取不同管理制度,从不同的角度研究了路外和路边停车收费定价问题。在分析影响路外停车收费标准确定的因素的基础上和停车供求均衡假设、不变成本假设、合理布局假设、政策法规定完备假设的前提下,建立了路外停车收费的经济效益分析定价模型。     

基于SP调查的出行方式选择模型与公交优先政策

以居民出行意向特征分析和预测为手段,采用SP调查法和正交设计表进行了调查情境组合设计,得出了调查结果。通过研究长春市居民的出行方式,构建了居民出行方式选择MNL模型,找出了时间和费用对各类出行者的影响程度。提出了相应的公交优先政策建议,并预测了政策实施后交通方式分担率的变化。最后,总结出长春市居民出行的合理结构模式。     

出行方式链的转换成本估计

为更准确预测居民出行方式选择,构建考虑心理因素的方式综合转换成本测算模型. 以杭州市居民出行行为为例,运用条件价值法,通过线上线下相结合的问卷调查,得到出行者的个人属性、出行方式链选择以及为了避免方式转换环节的最大支付意愿价格. 研究结果表明:变动转换成本随着转换级数的增加而增加,随转换时间的增加呈指数增长;同时,结果标定了不同转换级数下全方式间的固定转换成本矩阵. 方式综合转换成本测算模型的建立,可以预测基于出行方式链的居民出行需求.     

基于三部图的路网节点关键度排序方法

提出了一种基于三部图的路网节点关键度排序方法,首先从城市出租车轨迹数据中提取出行的起始地-目的地信息以及驾驶员路径选择的统计信息,并以此构建出行网络的三部图模型来刻画出行、路径和路口之间的互影响关系.通过节点之间的连接权重矩阵以迭代的方式计算路口节点的关键度评分.该方法有机地结合了路网的拓扑结构和交通流特征,并兼顾了关键路口节点之间以及路口节点与出行的起始地-目的地分布之间的相关性,可以有效准确地识别整个路网的关键节点.实验验证了方法的有效性.     

交通方式选择的非集计模型及其应用

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。     

城市客运交通碳排放水平估算及低碳途径——以天津市为例

从生命周期的角度,对城市客运交通各种出行方式进行碳排放计量.在明确了碳排放计量标准的基础上,以小汽车出行方式为例,对确定分析系统的边界、进行清单分析以及建立计算模型3个步骤进行了说明,分析了小汽车出行方式生命周期内温室气体的排放情况及其演化过程.此外,对比了自行车、电动自行车、常规公交、地铁、出租车以及小汽车出行方式之间温室气体单位里程的排放情况.提出了城市低碳交通发展途径,结合问卷调查和多项Logit模型对行政管理政策和定价收费政策进行了定量研究.     

城市自行车道路路段服务水平研究——以CBD地区为例

倡导绿色出行的背景下,自行车因具有节能环保、灵活、方便等特点,被公认为是绿色出行的最优方式之一.我国目前自行车相关设计规范和设计导则,缺少基于道路的铺装条件、机动车停车干扰等影响因素的自行车道路服务水平评价模型和方法.本研究基于自行车兼容性指数(BCI)模型,结合路段机非混行现状,考虑违章停车导致自行车道有效宽度折减,提出道路自行车服务水平评价模型,通过330组数据标定模型,并验证方法的适用性,进行影响因素的敏感性分析.最后,选取北京市CBD地区进行路段自行车道路服务水平评价,提出改善方案,结果表明,优化后该区域自行车道路服务水平提升43%.     

轨道交通票价对出行方式选择的量化影响分析

2014年末,北京地铁实行新的调价政策.为分析票价变化因素对轨道交通出行者的影响,采用SP方法构建票价影响模型,选取了北京市地铁2号线阜成门站、5号线天通苑北站、昌平线南邵站高峰时段乘客为问询对象,对票价调整对乘客出行方式选择产生的影响进行调查,并建立票价变化与出行方式选择之间的量化影响函数.票价调整后乘客改变情况和分析结果相一致,实证了这种量化分析方法可以有效预测票价调整方案的实施效果.最后,提出了票价进一步调整的相关建议.     

基于结构方程模型的通勤交通方式选择

基于以往出行方式选择的相关研究中,大部分是基于个体属性对于方式选择的影响,而针对各类出行者特性与出行方式特征的关联性分析较少的情况,以拥有小汽车的中长距离通勤者为研究对象,提取相关的个体属性参数和交通方式特性参数构建结构方程模型,分析其个体属性与公交和小汽车出行特征之间的相互影响,从而探索各因素之间的关系以及对公交出行意愿的影响方向与程度.研究结果表明:个体的经济水平会对方式选择产生根本性的影响,更短的停车后步行时间、低廉的停车费用或充足的停车设施泊位供给会鼓励出行者选择自驾出行,而减少公交等车换乘时间,提高公交运行时速则会增强公交的吸引力,这对于城市中心区制定引导居民公交出行对策有一定借鉴意义.     

拥挤收费对私家车出行方式的影响

为了研究拥挤收费限流措施对私家车拥有者出行方式的影响,在大量问卷调查数据分析的基础上,分析了收费费率、家庭月收入、出行目的对私家车拥有者出行方式的影响,并建立私家车出行选择模型.结果表明:收费费率、家庭月收入和出行目的对私家车拥有者出行方式影响显著.