小波分析在复合材料声发射信号特征研究中的应用

在综合描述复合材料声发射信号特征和小波变换基本原理的基础上,本文总结了小波变换在声发射信号分析中的研究进展,并重点描述小波变换对复合材料破坏过程中声发射信号的特征提取、时频分析和信号除噪及声源定位方面的研究,提出了小波变换在声发射信号分析应用中需要进一步解决的问题。     

高含气率气液两相流差压信号时频特征分析

为了更有效地揭示高含气率气液两相流流动特征,研究了一种新的时频特征分析方法。首先,对差压波动信号进行小波包变换并由变换系数计算信号能量的时频分布;然后,应用统计方法对时频分布进行特征提取得到一组时频特征量。应用类可分性测量准则分析该组特征量区分不同流型的效果,并与以往小波包特征分析方法相比较,结果表明:该组特征量具有更强的流型特征表征能力。最后,以该组特征量为输入向量,构建了集成多类支持向量机分类器实现了流型识别,其流型正确识别率可达97%。     

基于广义S变换的地震信号时频分析

S变换结合了短时傅里叶变换和连续小波变换的思想,具有良好的时频分析特点,但是基本小波不变,使得其在实际信号分析中有一定的缺陷.广义S变换克服了这些缺陷,可以根据实际信号灵活地选取窗函数,具有更好的时频分辨率.本文首先介绍了广义S变换的基本原理,然后通过仿真试验和地震模拟信号的对比,凸显了广义S变换的时频聚焦性.最后对实际地震信号进行了处理,取得了较好的结果.     

基于小波变换理论的石油管道油气泄露信号检测

油气管道泄漏会造成严重危害,因此,亟需寻找一种能快速检测油气管道泄露信号的技术。传统的傅里叶变换是一种全局变换,无法描述信号的局部特征,而小波变换具有多分辨率和时频局域化的特点,可以用来进行信号的异常点检测。本文首先介绍了小波变换的基本原理,然后通过模型实验验证了该方法的有效性,最后利用小波变换对一段实际油气管道信号进行检测,发现小波变换对油气管道泄露检测具有良好的效果。     

小波变化在长输管道压力信号去噪中的应用

小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈值去噪法,原理简单、容易施行、效果较好。利用小波阈值法对长输管道压力信号进行去噪。实际应用结果表明,选择合适的参数,小波阈值法可以获得比较好的去噪效果。     

小波变换在基准面旋回划分中的应用

基于连续小波变换的特点,对GR测井信号进行小波分解,研究了使用信号经小波变换后的时频色谱图进行基准面旋回的划分与对比,最终结果表明该方法合理有效,具有可行性。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

小波分析在真空练泥机轴承故障诊断中的应用

针对练泥减速机滚动轴承运转速度低、响应弱、低频信号容易淹没、调制源多、振动信号非平稳性等特点而导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况，提出了一种小波变换的时频分析滚动轴承故障诊断方法。利用小波变换对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数，从而实现对轴承故障诊断。试验结果显示该方法对真空练泥机轴承故障诊断有很好的效果。     

基于Mallat小波变换分析牙轮钻头磨损状态的研究

在钻井过程中,由于井下岩石的不均质性、工况的不可预测性,采集到的钻柱振动信号通常被背景噪声信号所淹没。本文针对钻井过程中三牙轮钻头与岩石啮合产生钻柱轴向振动信号中强烈的背景噪声,采用Mallat小波变换对钻柱振动信号进行多尺度分解,小波去噪对每一尺度下归属于噪声信号的小波系数去除,并且保留及适当增强属于信号的小波系数。重构信号并进行分析,有效的提取出了被噪声淹没的信号特征。本文提出了新的钻柱轴向振动监测方法,可以及时发现三牙轮钻头磨损的前兆,实现安全、高效钻井。     

基于音波法的输气管道泄漏检测与定位

为研究输气管道音波法泄漏检测技术的基本原理和应用方法,从而为音波法泄漏检测技术在输气管道上的推广使用提供理论和实践基础,首先根据现场实验工况建立仿真模拟模型,对泄漏音波产生机理进行分析与验证;其次根据仿真模拟结果完成现场实验,并对现场实验数据进行了时频联合分析,包括短时傅里叶变换、小波变换、Hilbert-Huang变换和广义S变换,提取可用于远距离传播的音波信号特征;然后应用可远距离传播的信号特征,对长距离输气管道的泄漏进行检测,取得了较好的效果;最后采用提取的音波特征量进行泄漏定位,定位精度高.研究结果表明,通过信号处理得到泄漏音波信号特征可以用于长距离输气管道泄漏检测.     

浅论小波分析在焊接过程及缺陷无损检测中的应用

奠定在傅里叶变换研究基础上,小波分析属于时顿分析方法,具有时频局部分析与多尺度分析的优势,一般在非平稳信号的处理中发挥积极作用。当前,小波分析凭借良好的信号处理与图像处理技能,已经在焊接领域广泛运用。本文将对小波分析在焊接过程及缺陷无损检测中的应用进行分析与探讨。     

基于广义S变换地震剖面数据时频分析及分频显示

地震信号是一种非平稳信号,时频分析法是非平稳信号分析的有效方法,用时频分析技术处理地震信号,可以较为精确地分析数据时间和频率特征。现阶段应用于地震数据处理方面的时频分析方法有很多种,本文选取广义S变换作为时频分析工具,对地震数据进行处理,并提取不同频率剖面进行对比。实际资料处理表明,广义S变换在地震高分辨率处理方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。通过时频分解,我们可以根据需求提取不同的单频剖面,细致研究局部层位,识别地震剖面中特征信息。     

基于聚类方法的运动气泡声发射信号分析

利用自行开发的采集处理程序采集3 mm喷嘴释放的连续气泡上升阶段的声发射信号,提取声信号波包并计算声信号参数。基于k-均值聚类分析方法对孔口气速1.42 m/s时的声信号波包进行分类处理,分析各分类声信号参数统计规律。通过快速傅里叶变换和小波分析方法分析各分类声信号的时频特征,结合气泡运动图像对声信号进行有效识别,研究了多个气速下的分类规律。结果表明,基于k-均值聚类分析的时频分析方法得到的各分类声信号具有一定的相似度,结合高速摄像技术,可以有效分析气泡上升运动声信号,识别气泡振荡、破碎、聚并等运动形态。     

基于聚类方法的运动气泡声发射信号分析

利用自行开发的采集处理程序采集3 mm喷嘴释放的连续气泡上升阶段的声发射信号,提取声信号波包并计算声信号参数。基于k-均值聚类分析方法对孔口气速1.42 m/s时的声信号波包进行分类处理,分析各分类声信号参数统计规律。通过快速傅里叶变换和小波分析方法分析各分类声信号的时频特征,结合气泡运动图像对声信号进行有效识别,研究了多个气速下的分类规律。结果表明,基于k-均值聚类分析的时频分析方法得到的各分类声信号具有一定的相似度,结合高速摄像技术,可以有效分析气泡上升运动声信号,识别气泡振荡、破碎、聚并等运动形态。     

基于Hilbert-Huang变换的玻璃纤维自增强塑料声发射信号分析

简述了Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基本原理和利用其进行玻璃纤维自增强塑料(Glass Fiber Reinforced Plastics,GFRP)声发射信号分析的理论依据,并通过对实际信号的处理,很好地区分出不同破坏阶段的声发射信号的时频特征。研究结果表明,Hilbert-Huang变换能够有效保留源信号的固有特征,并且在自适应性以及时频聚集性上比其他时频分析方法有更大的优势,具有良好的局部化和结果直观性。     

小波变换在提高地震资料分辨率中的应用综述

小波变换比傅立叶变换有着更好的时频局部性质,在地震资料处理中发挥着重要作用。本文首先回顾了小波变换的概念和物理意义,然后扼要总结了小波变换在提高地震信号分辨率中的发展和应用情况,涉及了近十年来的一些主要研究成果,包括改进的M orlet小波、导数小波、三参数小波以及小波变换与其它领域的新方法联合等内容。随着人们对地震记录的分辨率要求越来越高,小波变换在地震资料处理中将发挥愈发重要的作用。     

管网气力输送动力特性压差信号多尺度分析

在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,提取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。     

小波分析在徐家围子层序地层划分中的应用

首先探讨了小波变换的基本原理,然后分析了小波分析多尺度因子思想和地层层序变化相一致,从而讨论了划分地层层序的地质依据。对优选的自然伽马测井曲线进行小波变换处理,得到时频图像。利用小波分析多尺度因子思想,再结合地质资料得到恰当的小波系数曲线,划分出研究区不同级别的地层层序。最后总结了本研究地区层序地层的小波变化特征,从而为实现本地区层序地层划分供了一种可行的方法。     

基于LabVIEW的旋转机械振动故障分析系统研究

介绍了基于LabVIEW的大型旋转机械振动故障分析系统,该系统由软件编程实现信号的存储、分析和显示,不仅可以通过快速傅里叶变换技术实现频谱分析,而且可以同步观察被观测点的时域波形,进而实现信号的时频联合分析。     

小波变换与傅立叶变换在地震资料去噪中的对比

由于小波变换具有良好的时—频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。