数字图像去噪处理方法研究与实现

针对目前图像在传输过程中会受到多种噪声影响和干扰的问题,本文通过MATLAB仿真平台,分别采用邻域平均法、中值滤波法以及小波阈值法对图像进行去噪处理,同时比较几种去噪方法的优缺点,找到对图像质量影响最小,且去噪性能最好的方法。     

基于Curvelet变换的地震资料去噪方法研究与应用

我们知道地震资料的信噪比将会对地震资料中的诸多因素产生影响,如可靠性、提高分辨率的效果和参数提取的精度等。为了让我们能够对对地震资料有更好的解析,地震资料去噪的重要性是不言而喻的。而在我们的地震资料中往往有很多噪声的存在,这无疑是对地震资料解释的一大障碍,那么就需要我们除去这些噪声。而在众多的去除噪声的方法中,基于Curvelet变换的去除噪声方法具有稳定的,高效的和近乎最优的表示。     

多域的去噪技术方法研究

分析各种噪音产生的原因、干扰程度及其特征,论证几种常见干扰波与其对应的去噪方法、技术,并根据不同噪音在不同域中的特征选择合适的数学域设计了相应的去噪方法。     

地震资料F-X域去噪方法研究

在地震资料处理中,地震资料的高信噪比是基础。没有一定的信噪比,高分辨率和高保真就不可能实现;没有一定的信噪比做保障,再先进的处理技术和方法都是枉然。但资料中存在的各种噪音干扰,大大降低了资料的信噪比。叠前去噪是提高资料信噪比、改善叠加效果的一个关键手段。本文首先深入分析了低信噪比地区地震资料的特点,对各种噪音产生的原因、干扰程度、发育程度及其类型、特点等,作了详尽的分析;从规则噪音、随机噪音和次生干扰三方面对噪音展开详细的叙述。紧接着介绍了去噪的基本原理,从切除、带通滤波、均值加权去噪技术压制相干噪音、F-X域相干噪声压制(FXCNS)、F-K域滤波、τ-P域去噪等方面对相干噪声压制的方法进行研究;进一步探讨了随机噪声衰减的方法。针对不同的噪音运用不同的去噪方法,或者是使用多种方法组合对原始资料进行去噪。本文主要采用cgg处理软件的F-X域随机噪音衰减(FXNAT)模块对原始数据进行处理,取得了比较好的处理效果,为资料的解释工作打下坚实的基础。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

鄂尔多斯盆地全数字三维地震资料去噪方法研究及应用

近年来,随着鄂尔多斯盆地苏里格气田开发规模的不断扩大,全数字三维地震得到广泛应用,而数字检波器的高灵敏性使得地震资料噪声极其发育。因此,全数字三维地震资料叠前去噪是资料处理的关键。本文针对全数字三维地震资料的特点,主要采用了三维非线性面波去除、区域异常噪音分频衰减、50Hz工业电干扰消除、叠前三维f-x域相干噪音消除等去噪方法。处理结果表明,提出的去噪方法具有去噪能力强、振幅保真性好等特点,应用效果明显。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

基于经验模式分解三相流型信号去噪方法研究

经验模式分解(EMD)作为一种信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。应用经验模式分解(EMD)对模拟信号及实测油气水三相流压差波动信号进行滤波去噪处理,分别与db8小波及Haar小波的滤波去噪效果进行定量比较。结果表明:EMD方法与小波方法一样能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但EMD方法更直接,更方便,且不受小波基函数选择的影响,因此EMD方法更具有通用性和稳定性,从而为三相流流型信号的预处理提供了又一种有效的方法。     

基于拉当变换的F-X域去噪方法研究

实际地震资料往往同时包含有效波和噪声,使用各种去噪方法也只能大致地去除噪声的主要能量。但在同一地层不同地震道同一频段的有效波的能量在一定范围内相近,而噪声是随机的,它的能量在各个地震道都是不确定的,因此,采用F-X域拉当变换方法来去除地震资料噪声的方法,可在f-ρ域增强有效波所在频段的能量,消弱噪声所在频段的能量,通过设定阀值来去除噪声。     

基于VMD-OV的去噪算法研究

针对VMD算法存在分解后有效模态选取困难的问题,提出了一种VMD和正交值结合的信号去噪方法(VMD-OV).该方法首先利用VMD算法将信号分解成K个固有模态函数,然后分别计算每两个相邻模态的正交值,通过评估各相邻模态间的正交值最大值的变化情况来选取有效模态进行信号重构.实验结果表明:该方法可以有效地选取有效模态,对天然...     

塔中沙漠地区地震资料去噪方法探讨

塔中沙漠地区地表类型较为单一,主要为沙丘覆盖,但横向厚度差异较大的沙丘以及其他不可避免的因素,造成了沙漠地震资料多种干扰波发育的特点,如能量较强的面波、浅中层的多次折射波、次生干扰以及随机噪音,严重影响了资料的品质,给资料处理工作带来了极大的困难。如何做好资料的净化工作、改善目的层和内幕反射品质已成为资料处理的关键。     

浅谈地质雷达资料的去噪处理方法

地质雷达是目前分辨率较高的一种地球物理勘探技术,广泛应用于工程勘察和质量检测中,也常用于隧道超前地质预报。但是地质雷达所发射的电磁波易受到外界因素的干扰,使得采集到的数据往往噪声较多、信噪比较低以及分辨率也较低,进而导致资料判读与解译的困难。本文针对地质雷达的这一特点,浅谈地质雷达资料的去噪处理方法,剔除干扰信息,突出有效信息,提高信噪比,达到数据精细处理的目的。     

基于小波去噪的FVS-KPCA故障检测方法

对于复杂非线性系统,实际得到的数据不可避免地带有噪声、随机干扰,而传统的核主元分析(KP-CA)方法应用于大样本集的故障检测,要计算核矩阵K很困难。为此,提出一种小波去噪与特征矢量选择-核主元分析(FVS-KPCA)相结合的故障检测方法,首先对数据进行小波去噪,再采用特征矢量选择(FVS)与KPCA结合的方法能有效降低故障检测计算的复杂性。把上述方法应用到Tennessee Eastman(TE)化工过程,仿真结果表明该方法能有效地提高故障检测的速度。     

基于粒子群优化算法的MP去噪方法优化研究

针对匹配追踪算法(MP)在信号去噪中存在计算量大的缺点,将基于多目标的粒子群优化算法应用到MP算法去噪中。提出利用两个目标函数来优化算法,从而减少计算量。目标函数分别取信号或信号残差与原子两者的相关系数绝对值的倒数和信号残差。仿真结果表明:改进的算法与基础MP算法相比,明显地去除了尖峰噪声,而且在信噪比和均方差上有明显的改善。     

石油地震勘探最小平方去噪研究

鄂尔多斯盆地地震资料信噪比低,资料处理中的去噪技术始终是一个关键问题,去噪方法的研究在低信噪比资料处理中占有非常重要的意义。最小平方去噪可对共中心点道集或共炮集的数据进行处理,通过对给定时窗内的同相轴做最优化处理来分析时距曲线,对数据做付立叶正变换,估算出噪声模型后将其减去,再计算付立叶反变换后将结果输出。该方法最大程度地保持了数据的原始特征,并可去除多种噪声,实现起来较为灵活。     

基于小波去噪的阈值函数改进方法分析

首先介绍了两种国内外比较有代表性的小波阈值改进方法,并在传统软、硬阈值函数的基础上提出了一种新的改进阈值函数,通过对小波系数的阈值处理,使得去噪后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡。对一段压气机台架实验数据的仿真分析表明:该方法在去噪的同时减少了有用信息的损失,在信噪比增益和最小均方差误差方面的性能指标要优于传统软、硬阈值法,同时在3种改进阈值函数方法中具有最佳的去噪性能。     

墙地砖边缘检测中的几种去噪复原方法

在墙地砖的质量检测过程中，边缘检测是一项重要内容，而在检测过程中，图像噪声的引入不可避免。本文就这一内容讨论了在母地砖检测过程中的四种图像去噪复原方法，并将各种去噪复原方法的边缘检测结果进行了比较。     

基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。