BOD、DO河流水质模型简易识别和参数率定

一般河流污染严重期是发生在枯水季节，此时水流基本属稳态流，可采用BOD－DO及Streeted-Phelps两变量模型进行水质预报，模型的识别及参数的率定有多种多样的方法，但存在工作量和反复试算难得结果的问题，笔者根据实测资料进行了分析计算，认为用递推公式和自编的小计算程序，计算起来就简易多了，且精度较好，在资料较少而计算时间短的情况下，能方便有效地提供基本的河流污染情况。     

银北平罗地区含水层参数率定模型

为了分析我国北方地下水特性，考虑到地下水位变化受大气降大，地表水、和地下水三者相互转化的综合影响，在地下水长期观测资料基础上，以地下水水量均衡原理为依据建立了宁夏平罗地区含水层参数率定模型。率定模型共选取了降雨入渗补给量、潜水蒸发量，渠系渗漏补给量、田间入渗补给量、机井开采量、回归补给量、排向黄河排泄量、沟排量等９个因子系列，并对资料系列进行了处理改进，利用ＢＡＳＩＣ程序在计算机上进行线性回归求解     

河道洪水演算模型评价探析

准确的洪水演算具有很强的理论及现实意义。研究了洪水演算的原理和数学模型,分析了圣维南演算模型与马斯京根演算模型的要点与难点,讨论了圣维南方程的定解条件并叙述了马斯京根演算理论,比较了两模型的优缺点及其适用情况。     

WASP模型参数率定与敏感性分析

WASP是美国环境保护局提出的水质模型系统,能够用于不同环境污染决策系统中分析和预测各种水质状况.将WASP模型应用于长河水体富营养化分析,采用长河的实际监测数据,对WASP模型做了参数率定与模型验证.得出WASP模型具有易用性,适用于河流水体的富营养化模拟.为确定WASP模型富营养化模拟过程中对模拟结果影响较大的参数,进行了参数灵敏度分析.分析结果表明,影响浮游植物量的最主要参数为20℃浮游植物最大生长速率常数,水中碳源与叶绿素的比值次之.     

非线性马斯京根模型参数率定的新方法

本文在分析经典二进制遗传算法不足之处的基础上提出一种改进的混合遗传算法(MGA)，用于对非线性马斯京根模型参数的估计。同其它算法相比显示出求解精度高而且收敛速度快的特点。通过具体仿真计算验证了该方法的正确性，从而为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了一种十分有效的方法。     

新安江模型参数线性化率定研究

包为民教授提出了非线性函数参数的线性化率定方法,解决了以误差平方和为目标函数求解非线性函数参数增加不相关的局部优值问题。为此,研究将参数线性化率定方法应用于新安江模型,并通过理想流域和实际流域验证了该方法的合理性和高效性。选取湖北乌溪沟流域43场洪水对次洪8个敏感参数同时进行线性化率定,各参数取不同的初始值均可以较快地收敛到稳定的最优值。31场洪水参与模拟,全部合格;12场洪水参与检验,全部合格。次洪模拟的合格率达到100%,确定性系数为0.923,预报等级为甲级。     

用 ARMAX 模型与多层 BP 网络进行河道流量演算

本文分别给出了将ＡＲＭＡＸ型及多层ＢＰ网络应用于流量演算中模型参数确定的方法；提出了一种可进行误差实时校正的改进ＡＲＭＡＸ模型，并认为该模型实质上是一种特殊的两层ＢＰ网络；最后用一个实际的算将改进ＡＲＭＡＸ模型与多层ＢＰ网络的两种方法进行对比分析。     

MSKLOSS河道洪水演算模型参数敏感性分析

模型参数的敏感性分析是洪水预报的基础性工作。以中国洪水预报系统为平台,采用局部分析法,对MSKLOSS河道洪水演算模型参数进行敏感性分析,以提高洪水预报的精度。为提高MSKLOSS河道洪水演算模型的应用效率,考虑模型适用性、模拟分析方便性,选取海河南系河道下垫面接近现状条件的滹沱河黄壁庄-北中山、南运河岳城-蔡小庄"96·8"和大清河东茨村-新盖房"12·7"三场洪水资料对模型参数进行分析。分析表明:河道分段数、初始下渗率、下渗曲线指数和湿周等参数的敏感性较高,稳定下渗率的敏感性在洪水量级较小时相对较高,在参数优选和实时作业预报时需注意其初始范围的设定。     

Windows下流量演算程序的开发

本文详细介绍了Windows下流量演算程序的原理、功能及使用．对水文测量工作大有裨益。     

函数曲面参数率定方法在SAC 模型中的应用

传统优化算法和现代优化算法均是基于目标函数曲面寻求优值,而大多数参数率定方法的目标函数均为误差平方和。直观看来,基于误差平方和的目标函数曲面往往较参数函数曲面更为复杂。此外,这些算法常常无法证明寻得的优值是全局优值,而且计算过程较复杂,效率较低。鉴于此,提出函数曲面参数率定方法,并应用于SAC理想模型和实际模型的参数率定。首先,通过理想模型验证了该方法的可行性;其次,通过东张流域13年日资料和13场洪水验证了该方法的实际应用效果。结果表明,该方法在实际应用中是可行的、效率与精度皆较高,是一种有效的参数优选方法。     

基于GPU加速的水文模型参数率定

针对水文模型参数率定问题,为显著提升计算效率,选择SCE-UA算法和新安江模型为研究对象,围绕SCE-UA算法并行化与程序化实现、并行SCE-UA算法在图形处理器(GPU)上的加速效果这两个关键科学问题,以GPU硬件平台和通用计算设备架构(CUDA)软件平台为工具,采用时空复杂度分析、算法并行性挖掘、代码深度优化、数值模拟实验等多种手段相结合的方法,进行了水文模型参数率定提速研究。内容包括:①搭建基于CUDA和GPU的并行计算软硬件平台,进行配置与调优;②并行SCE-UA算法及其程序化实现;③并行SCE-UA算法在GPU上的加速效果。研究结果表明:所提出的方法显著提升了参数率定效率,能够促进水文模拟、最优化方法、计算机科学与技术等多学科的交叉、融合与发展,对水文模拟与预报、防洪快速应急响应具有科学意义和实用价值。     

HT-Ⅱ型智能灌浆自动记录仪参数现场率定

灌浆自动记录仪的精度本身是精确的，但在使用过程中仍需对其各参数进行现场校验与率定，以保证能反映压水、灌浆的真实性，使施工过程满足设计标准。表2个。     

流域汇流变滞模型参数的率定方法探讨

文章用实测雨洪资料建立了变滞模型参数k、r非线性函数的多元高次方程组,提出了应用网格逐步缩小模式的最优化解法。     

参数线性化率定方法在HBV-IWS 模型中的应用

针对误差平方和最小为目标函数率定非线性函数参数会增加不相关的局部优值等问题,提出了参数线性化率定方法,并将其应用于HBV-IWS模型的日模拟和次洪参数优选中。首先通过日模拟理想模型的实例分析,发现参数均能收敛到真值,验证了该方法的可行性;然后对东张水库13年的实测日资料和18场洪水进行应用验证,结果表明,参数线性化率定方法在实际应用中是可行的、合理的,且寻找参数优值的速度较快;同时利用该方法率定敏感性参数,减少了率定所有参数带来的麻烦,提高了参数率定的效率,具有良好的应用前景。     

感潮河段水位演算模型研究

感潮河段洪水波运动，受潮汐影响，且流量观测资料误差也大，由流量预报再转换为水位，很难达到理想的效果，本文据水量平衡和蓄量水位关系，导出感潮河段的水位演算基本模型，通过上游洪水波和下游潮水波的分离演算，组合叠加，直接预报河道洪水位，既简化了预报方法，又提高了预报精度。     

河道流量演算预报实例应用分析与探讨

河道流量演算预报是某一河段内上、下游断面之间流量预报的常用方法之一。文章以马斯京根河道流量演算法基本原理为基础,通过实例流域对该方法进行了应用分析和探讨。对实际预报工作中使用该方法须注意的要点和无法回避的问题提出了解决办法和建议。主要体现在如何解决预报河段上下断面之间区间汇入流量具体计算方法;公式参数取值范围选取和应用计算机优选公式参数的方法等方面。     

基于并行遗传算法的新安江模型参数优化率定方法

本文结合新安江模型参数的特点，以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标，定义了评价洪水性能目标的模糊合格率，提出了新安江模型参数率定的并行遗传算法，并在微机集群环境下，利用JAVA语言进行了算法编程。串行和并行遗传算法计算结果的比较表明，本文提出的并行遗传算法可以大大缩短优化过程的时间，得到较为稳定的模型参数。     

径流与土壤湿度数据联合率定水文模型参数研究

近年来,遥感技术的进步为获取大面积连续的水文变量带来了很大的便利.为探究在流域缺资料的情况下引入其他遥感水文变量进行水文模型参数率定的可行性,以新安江模型为研究模型,使用SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)算法对水文模型进行参数率定,分析在短序列径流资料的情况下,联合遥感土壤湿度和径流资...     

马斯京根法流量演算系数的分析研究

马斯京根法流量演进系数K,x,在数值不变的条件下应用于河段短时段的流量演算,解决了水利水电工程规划设计中的一些特殊要求和水电站日调节不稳定流演进的近似计算问题。方法的物理基础是假定河槽为棱柱体,经实测资料检验分析,计算精度较高,能够满足工程规划设计的要求。