纱线条干均匀度检测技术的研究

主要介绍了检测纱条不匀的传统方法和它们各自的优缺点，对近年来几种新兴的纱线条干检测方法也作了简要介绍，并简要说明其发展趋势。     

食品中二恶英检测方法的研究进展

简要介绍了二恶英的种类、性质及其在食品中的残留情况,详细介绍了目前食品中二恶英残留的主要检测方法——化学检测方法、生物学检测方法、免疫检测方法,重点论述了样品的前处理过程。     

电动自行车电机质量检测方法探讨

简要介绍了电动自行车电机的概况,重点介绍了直流电机质量检测仪和在线检测系统两种电动自行车电机质量检测方法。     

计算机图像处理技术应用于纺织检测

介绍了目前国内外计算机图像识别技术在纺织行业中的应用，对比了与传统检测方法的不同之处，简要总结了计算机图像检测纺织品的常用方法。     

快速检测葡萄酒中微生物的技术

详细介绍了活菌计数法、滤膜法及显微计数法3种葡萄酒中微生物检验技术的检测方法和及其适用情况,对目前比较先进的PCR检测技术和脉冲电泳核型分析法检测葡萄酒中微生物的快速检测技术及其使用方法进行了简要介绍。     

丙烯酰胺的检测技术及在纺织品中检测研究进展

本文简要介绍了丙烯酰胺的检测技术应用情况以及在纺织品中丙烯酰胺的检测技术研究状况,对相关检测人员进行该物质的检测方法研究提供参考。     

大肠杆菌快速检测

简要介绍了大肠杆菌快速检测方法的发展动向及近几年出现的检测方法,包括免疫学方法,酶-底物法,分子生物学方法和自动分析系统等.     

浅析异常气味的检测

简要介绍了纺织产品气味的产生原因与国际上对气味的检测方法，分析几种标准对气味检测的区别。     

葡萄籽中白藜芦醇提取和检测方法的研究现状

介绍了白藜芦醇的理化性质及其提取和检测方法的研究现状,并对这些方法的优缺点作出简要总结,为葡萄籽功能性食品中白藜芦醇的检测提供参考。     

食品中金黄色葡萄球菌及肠毒素的检测方法

食品中金黄色葡萄球菌及肠毒素的常规检测方法包括传统的微生物分离培养及生化鉴别,肠毒素的免疫学检测等。本文简要介绍了各种方法及其原理和优缺点。     

食品中甲醛检测方法比较

介绍了甲醛对人体的危害。对不同食品中甲醛的检测方法进行了归纳、比较,指出了各方法的优点与不足。     

高光谱图像在农畜产品品质与安全性检测中的研究现状与展望

阐述了农畜产品品质与安全性无损检测中高光谱图像的获取方法，介绍了高光谱图像应用于农畜产品品质与安全性无损检测的现状；并时高光谱图像的应用前景进行了展望。     

木制百叶窗叶片理化性能与检测

介绍木制百叶窗叶片的主要理化性能及检测方法,以便加强对<木制百叶窗帘和百叶窗用叶片>行业标准的理解,更好地指导企业生产和对该产品的研究.     

高效液相法测定饮料中合成着色剂预处理方法的比较

比较透析法、聚酰胺粉吸附法和SPE固相萃取小柱法3种方法对高效液相色谱法测定饮料中柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄、诱惑红和亮蓝检测结果的影响。研究结果表明,3种方法中聚酰胺粉吸附法回收率和精确度最高,最适合定量测定饮料中合成着色剂。     

论科学技术的高速发展与《制盐工业通用试验方法》的滞后

通过比对实验,阐述了“科学技术的高速发展与《制盐工业通用试验方法》的滞后”这一观点,旨在抛砖引玉,与同行们共同探讨制盐工业盐质检验的新理念、新方法。     

图像处理与识别技术在纺织工业中的应用

随着计算机技术的发展及其应用的不断推广,计算机技术越来越多地运用于纺织工业。与传统技术相比,图像处理与识别技术的应用提高了纺织产品检测鉴别的效率、自动化程度和精度。文章论述了图像处理与识别技术在纺织工业产品中的研究应用现状和发展前景。     

保健食品标准中重(装)量差异指标的分析及应用

近年来, 保健食品注册和备案技术指引要求保健食品制剂制订重量差异或装量差异指标, 如片剂等剂型应制订重量差异指标, 胶囊剂等剂型应制订装量差异指标, 以替代原先对包装食品通用的净含量与负偏差指标。在执行过程中, 检测机构众多检验结果显示有不少生产企业可能未能完全理解重量差异和装量差指标的具体分析算法和应用细节要求, 导致抽检结果与生产企业出厂检验结果不一致的情况。本文着重对重量差异和装量差异测定方法的质控目的、限度设定、计算与判定方法等进行详细解读, 以帮助相关企业更好地理解重量差异和装量差异的指标特性和分析应用要点, 阐明重量差异和装量差异指标与包装食品通用的净含量与负偏差指标的不同, 使规范制订保健食品标准并正确执行分析检验。     

决定绍兴黄酒灭菌温度的因素

为充分了解绍兴黄酒灭菌温度对酒的影响,该文阐述了影响灭菌温度的几大因素：微生物、酶、酒中固形物含量。并介绍了灭菌温度的高低和酒液的澄清及各类酯的生成之间的关系。同时简介了酸败成品黄酒微生物的检测方法。     

利用神经网络技术的验布系统

概述了验布技术的现状，对传统人工验布与自动验布进行了对比，介绍了自动验布系统的四个组成模块，并分析了人工神经网络技术在自动验布中的必要性、可行性和实现的一般模式，详细介绍了疵点样本图像的采集、特征值的提取、神经网络的训练、网络的移植等具体实施过程。