新田煤矿选煤厂建设工程启示

通过分析新田选煤厂建设过程中在生产工艺、设备布置、设备选型与安装、溜槽、管道与电气六个方面存在的不足,结合现场实际,给出了相应改进措施,并提出了选煤厂设计建设的相关注意事项,为选煤厂工程项目建设提供了借鉴和参考。     

三河尖矿选煤厂技改工程设计及建设浅析

结合目标市场对现有选煤厂进行技术改造,对建设及调试过程出现的问题进行分析,并对选煤厂的技改工程项目设计、建设及调试进行了总结。结果表明,采用先进的工艺流程可提高精煤产率及节省投资。     

BT模式在选煤厂建设中的应用

简要介绍了BT模式,结合该模式在格目底中井选煤厂建设过程中的应用情况,对项目过程控制要点进行分析,并总结了项目实施中的注意事项。BT模式为选煤厂的建设提供了一个新途径,但现阶段我国相关的法律法规体系不完善,该模式的应用还处于摸索阶段,选煤厂建设中是否采用应综合考虑。     

选煤厂智能化建设关键技术研究进展

经过近几年的努力,选煤厂智能化建设在关键生产环节智能控制、全面的智能管理与智能决策、选煤数据标准化等方面都取得了实质性进展。为总结选煤厂智能化建设成果,文章从选煤厂智能化建设整体发展、重力分选过程智能化、选煤厂智能管理和智能决策、选煤标准数据体系等方面就研究现状、最新进展进行了详细介绍,并对未来选煤厂智能化建设所面临的问题提出了思考。分析认为：从整体发展上看,选煤厂后续智能化建设还任重道远;未来分选系统智能化建设应结合自身工艺特点对分选环节进行全流程、全系统的智能化策略研究,对于两个及以上分选系统要考虑建立全面感知系统,对分选系统数据应进行采集、存储和标准化以便于进行分选效果在线分析与评价;选煤厂智能管理在全局统筹、煤质数据管理、车间及班组管理模块、各层级数据交互、智能元素等方面的发展存在不足,大部分选煤厂在全面数据分析基础上的智能决策建立仍比较缺乏;选煤厂的数据治理工作取得了初步成果;在线监测仪表不准、智能系统运行不稳定、后期维护任务重、人才缺口大、项目缺乏规划等是制约选煤厂智能化发展的共性问题,指出了未来选煤厂进行高级智能化建设的具体工作方向。伴随着智能化选煤厂建设的初步成果,有许...     

东滩煤矿选煤厂数字化管理系统

介绍了东滩煤矿选煤厂通过实现设备管理数字化、安全生产数字化、生产管理数字化、决策支持数字化、分析应用数字化,从而完成了选煤厂的数字化建设的具体过程。     

选煤厂劳动安全卫生的隐患与预防措施

通过分析选煤厂生产过程存在的安全隐患,提出了并制定预防措施,这是防止选煤事故发生的有效手段,对人身安全、公共财产、以及社会影响等方面均有着重大的意义,为选煤厂生产过程中对劳动安全的预防起到积极的作用,为建设单位的劳动安全卫生管理工作实施监督管理提供了技术依据。     

智能化选煤厂建设思路

为了保障智能化选煤厂的高质量发展,针对智能化选煤厂内涵和核心特征、智能化选煤厂系统架构、智能化分级建设思路等进行分析论述,提出了“1个平台、2个基础、4大中心”的智能化重点建设内容,并对更高阶段的智能化建设与发展进行了规划。     

智能化背景下选煤厂设计的思考

智能化选煤厂建设对于推动我国煤炭工业供给侧结构性改革,打造选煤业竞争新优势,实现选煤强国具有重要战略意义。从智能化时代选煤厂设计存在的问题、对未来智能化选煤厂设计的思考及展望等方面进行了分析,提出了智能化设计思路,以期促使选煤厂设计实现更高层次的发展,进而推动智能化选煤厂的建设步伐。     

模块化设计在白龙洗煤厂的应用

模块化选煤厂具有设备大型化、自动控制程度高、施工周期短、管理方便等优点,是现代化选煤厂的发展方向。基于模块化选煤厂的优势,决定对白龙洗煤厂进行模块化选煤厂的设计,分析了模块化选煤厂的主要设计特点及应用建设情况。应用结果表明该模块化选煤厂的设计可以为其他类似选煤厂的设计提供参考。     

重介系统流量控制实践

阐述了选煤厂流量控制方式的优缺点,通过对梁北选煤厂重介工艺优化实践的分析,提出了选煤厂重介分选工艺实现自动化节能降耗的途径以及选煤厂在重介分选工艺优化过程中应该注意的环节,以实现选煤厂高效节能运行。     

我国选煤技术的现状及发展

主要介绍了我国现阶段所采用的选煤技术以及选煤厂技术的概况,并分析了今后选煤技术发展的趋势,主要有以下几个方面:选煤装备大型化;重介技术占主要市场;装配式成为选煤厂建设的新模式;选煤过程自动控制和全厂自动化水平不断提高。     

基于FIDIC合同框架的选煤厂工程项目建设管理探讨

FIDIC合同是全世界公认的一种工程建设项目合同国际惯例,目前已被广泛应用于我国大型选煤厂工程建设项目中。文章通过分析选煤厂建设工程项目的特点,给出了如何使用FIDIC合同条件实现选煤厂建设工程收益最大化的对策。     

选煤生产过程标准数据平台建设及其关键技术

针对智能化选煤厂建设中,现有生产系统的数据采集、 存储和共享等问题,介绍了选煤生产过程标准数据平台(Coal Preparation Standard Data Platform,简称CPSDP)建设及涉及的关键技术,具体包括生产集中控制系统P LC数据的实时采集和存储于关系数据库中的离散数据采集,阐述了两种不同采集方...     

原煤的可选性及其入洗可行性分析

某中央型选煤厂入选的原煤来源于2个矿井,为确定其合理的选煤工艺,对2个矿原煤的可选性进行分析并运用分组分级判定方法判断其是否符合混合入洗、分级入选的条件。分析表明2个矿原煤采用混合入洗能够遵循此选煤厂最大产率原则,但2个矿原煤不具备分级的条件,综合得出该选煤厂的可选性曲线图,为其正确选择洗选方法和工艺流程提供理论支持和技术指导,以使该选煤厂达到最佳经济效益。     

赵楼选煤厂的设计分析

阐述了赵楼选煤厂的煤质、工艺流程及主要设备选型设计,介绍了主要厂房的布置形式,并对选煤厂设计的特点进行了简要概括和说明。建设与生产实践表明:赵楼选煤厂的设计是合理、成功的。     

宁东洗煤厂红柳分厂动力煤全级入选工艺分析

文章分析了宁东洗煤厂红柳分厂采用的全级入选工艺及使用效果,动力煤全级入选工艺使该厂产品质量稳定性进一步提高。     

基于BP神经网络的选煤厂压滤控制系统智能化改造

针对传统选煤厂煤泥压滤过程中受人为操作影响较大的问题，开展了压滤系统控制模型的构建及压滤过程流量阈值的优化。基于自适应BP神经网络模型搭建了数据处理平台，形成了从料浆物性到工作参数的神经网络结构模型，探究了模型对滤饼含水量预测的准确性。利用微小流量检测技术实现了压滤机压滤结束状态自判断，结合压滤效果及压滤效率确定了阈值流量，并进一步分析了压滤过程中滤水流量的变化规律。结果表明：逻辑判断优化后，实际滤饼水分与目标水分的绝对误差为±1.5%，当阈值流量为0.05m3/h时，压滤后煤泥平均含水量为24.0%。改造后，滤饼含水量的极差由4.5%减小至1.3%，运行作业更加稳定。此外，压滤时间均在15min以下，提高了压滤过程的工作效率，实现了选煤厂的降本增效。     

小保当选煤厂设计特点分析

以陕煤化集团小保当选煤厂工程设计为背景,从洗选工艺设计、工艺布置、设备选型等方面,介绍了特大型选煤厂设计经验。深入分析煤质和产品定位,采用合适的选煤方法,优化选煤工艺布置,采用国内外先进的洗选设备,走自动化和智能化相结合的道路。选煤厂建成投产后效益显著,成为一座适应煤质、高效生产、本质安全、管理科学的现代化特大型选煤厂。     

上湾选煤厂煤泥水在线粒度浓度测量系统的设计

粒度、浓度是选煤厂生产过程中煤泥水的关键参数,实现两个参数的在线测量对选煤厂生产调控和智能化建设具有积极的推进作用。本文根据上湾选煤厂工艺流程和设备布置特点,同时借鉴有色金属选矿厂矿浆粒度浓度测量的实践经验,选取了洗煤流程中的4个关键测量点,设计了4套煤泥水在线取样系统,通过1台四流道的BPSM-IV粒度浓度分析仪实现4个点煤泥水粒度、浓度的在线测量。     

选煤厂计算机和网络应用研究

根据选煤厂的实际特点,分析计算机和计算机网络在选煤厂的应用现状,进行计算机控制和软件方面的应用研究,总结出计算机和计算机网络建设和应用的重点和方向,具有指导意义。