复杂约束条件下伴随修理任务多目标动态调度

针对战时伴随修理任务重、修理时间有限、约束复杂的问题,提出了伴随修理装备维修任务调度的多目标动态调度方法。考虑复杂约束的伴随修理装备维修任务调度军事需求,构建了多目标动态调度模型。该模型在修理能力及修理时间限制的基础上,引入修理时间窗、非遍历约束,考虑修理能力变化以及修复状态的不确定性,以修竣装备总数、修竣装备重要度总和、获得的二次作 战总时间最大为调度目标,进行维修任务的调度决策。设计了基于改进非支配排序遗传算法（NSGA-II）的改进多目标遗传算法进行模型求解,并通过示例仿真与分析验证了该模型和算法的合理性及有效性。     

装备群选择性维修决策与任务分配联合优化

为满足作战任务需求,对装备群进行选择性维修的同时进行作战任务分配,可有效提高装备群的整体作战效益。针对选择性维修决策与任务分配独立优化的问题,以最大化任务完成概率为目标,构建装备群选择性维修决策与任务分配联合优化模型,引入环境系数表征不同子任务的工作环境对单元状态的影响;通过求解马尔可夫模型得到单元的任务完成概率,进而得到子任务和整个任务的完成概率;采用基于随机密钥的遗传算法进行求解,分析环境系数对联合优化结果的影响,通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明：在选择性维修决策时考虑作战任务分配能够得到更优的结果;该模型可为战场环境下装备维修决策问题提供理论指导和技术支持。     

多约束条件下战时装备维修任务分配方法

针对现有战时装备维修任务分配中考虑约束条件不足、脱离实际的问题,以指派问题为基础,建立装备维修任务分配模型。该模型是在时间限制和维修能力限制的约束条件下,综合考虑装备修理时间、机动时间和维修能力的变化等因素,以修竣装备的重要度之和最大为目标,进行维修任务分配的最优决策。同时设计一种两阶段启发式算法,运用遗传算法和邻域搜索方法进行模型求解。通过算例和对比分析,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于UML 的装备维修保障行动建模

为了满足军事化信息一体化作战平台的迫切需要,对装备维修保障行动的概念进行建模。在分析装备维修行动过程及特性的基础上,对其行为主体进行用例描述,构建装备维修保障活动模型;阐述维修保障行动模型间的协作关系及互动机制,构建主体协作模型;给出维修保障行动流程及行为主体的动态关联性,建立维修保障行动时序模型。结果表明,该模型能反映维修任务、实体、动作对象间的交互作用和内在逻辑。     

9月16日试用文章

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。     

车辆装备维修工艺调度计划的优化模型

为增强车辆装备维修工艺调度计划的有效性和缩短维修时间,依据车辆装备维修工艺实际过程和资源约束限制,构建了车辆装备维修工艺调度计划的优化模型。以某车辆装备的维修过程为例,进行仿真。仿真实例计算结果表明：车辆装备维修工艺调度计划优化后的总工时数较优化前减少了51.4%,初步验证了优化模型的适用性。     

装备维修任务分配模型研究

根据确定的维修机构资源分配方案,考虑维修机构的负载能力,通过优化任务调度提高装备维修效益,建立基于多作战单元的装备维修任务分配模型。任务分配算法的步骤包括：选择维修机构、选择维修任务、建立任务分配模型等。实例表明该算法科学合理,简单实用。     

模块化装备维修分队对口调度模型

本文中针对传统装备维修分队所存在的维修力量得不到充分运用和足够的维修力量却完不成维修任务的问题,对模块化装备维修分队的组成进行了研究,并且根据任务饱和度,对对口调度模型进行了研究,有助于装备维修机关进行决策,完成装备维修任务.     

模块化装备维修分队对口调度模型

本文中针对传统装备维修分队所存在的维修力量得不到充分运用和足够的维修力量却完不成维修任务的问题,对模块化装备维修分队的组成进行了研究,并且根据任务饱和度,对对口调度模型进行了研究,有助于装备维修机关进行决策,完成装备维修任务．     

面向复杂任务的装备维修人员仿真评估

为解决装备维修任务人员需求分析与决策中解析模型建立困难的问题,采用仿真技术对复杂任务的装备 维修人员评估进行研究。在仿真线程设计的基础上,通过对装备维修人员评估仿真中的关键部分进行设计,建立仿 真整体控制程序,得到装备维修人员编配方案并进行仿真评估。结果表明：该研究可提高维修人员仿真评估的科学 性和合理性,为实施维修保障运行仿真及维修人员编配方案仿真评估提供技术参考。     

考虑拼修与多种维修活动的维修任务选择模型

选择维修策略与拼件维修策略是2种重要的装备群维修策略。将二者结合,给出了一种考虑拼件维修与多种维修活动的维修任务选择模型,此外在系统定义、任务定义、维修资源等方面都对维修任务选择模型进行了拓展。先给出模型的假设条件,针对考虑拼件维修策略与多种维修活动的维修任务选择问题,建立一种非线性的0-1规划模型,得出基于智能算法的分解算法框架,并通过具体实例证明了模型的有效性。该模型适用于管理人员在考虑拼件维修策略与多种维修活动情况下做出合理的维修任务选择决策。     

车辆野战维修装备编配数量建模和仿真

为了提高军队车辆的装备保障整体效能,对车辆野战维修装备的编配进行研究。在分析影响编配数量的各种因素的基础上,确定车辆野战维修装备编配的维修任务量和单车维修作业能力,建立面向任务的车辆野战维修装备编配数量模型,并经过Matlab软件进行仿真验证。验证结果表明:该模型可为车辆装备的合理化、科学化保障提供了辅助决策支持。     

基于免疫算法的装备维修人员调配方法

为提高维修人员维修工作安排合理性、时效性与人员作业量的均衡性,提出一种基于免疫算法的装备维 修人员调配方法。对装备大修过程中维修人员调配问题进行分析,利用矩阵寻址和均衡度评判,采用改进免疫算法 抗体的生成方式和评价标准,构建装备维修人员的调配优化方法,利用Matlab 编程计算调配结果,并通过Flexsim 软件仿真进行验证。仿真结果表明,该方法对装备维修效率的提高和人员作业量的均衡分配具有较好效果。     

基于场合故障率的修理装备功能划分算法

从武器装备在不同使用条件下故障率不同的视角,对修理装备功能划分问题进行研究。考虑修理装备配置种类、使用场合和容积等因素,以装备主用场合下故障率总和最大为目标,建立了修理装置到修理装备的指派模型;证明了不考虑修理装备容积限制情况下可按照修理装置的主用场合进行修理装置到修理装备初始指派,考虑容积限制时以修理装置的场合故障率差为基础对修理装备中的修理装置进行指派修正;提出了武器装备需两种修理装备情况下的模型求解算法,并通过实例验证了提出的模型与求解方法的科学性。     

改进型遗传算法在战时维修器材配置中的应用

分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高效地解决优化问题。     

一种基于可靠度约束的分阶段等周期预防性维修模型研究

为保持装备寿命周期的运行可靠性,针对周期预防性维修模型和顺序预防性维修模型的优缺点,结合装备维护保养实际,提出3阶段等周期预防性维修模型。以可靠度约束条件下的装备寿命周期最小费率为优化目标,建立了周期预防性维修模型、顺序预防性维修模型和3阶段等周期预防性维修模型,从而得到各计算模型装备寿命周期的最优预防性维修次数和维修间隔期。结果表明,在同等条件下,3阶段等周期预防性维修模型既能保持装备寿命周期内较高的可靠性和较低的费率,又能紧密结合维修操作实际,具有良好的应用可行性和推广性。     

基于复杂网络的装备维修保障协同效能优化设计

装备维修保障系统的网络化对保障效能分析与设计提出了新的挑战。本文针对该问题,引入复杂网络的描述与分析方法,分析了现代维修保障系统的网络化特性,建立了维修保障系统的网络模型。通过分析拓扑结构特性与动态演化对维修保障系统协同效能的影响,基于双层立体加权网络,建立了维修保障的动态演化模型,以协同效能最大为目标,提出了保障网络最优演化算法,设计了效能最大的保障网络。最后通过某型装备维修保障系统验证了该方法的可行性,比较分析结果表明,该方法可以获得较大的维修保障协同效能。     

基于B／S构架的装备维修设备品质管理系统设计

针对装备维修设备品质管理工作量大,监管难度高,信息化手段不足的现状,基于装备维修设备品质验收模式,结合维修设备品质业务管理工作需要,提出了装备维修设备品质管理信息系统的功能需求;设计了基于 B／S 构架的系统总体方案和功能模块构成,分析了各子模块的功能和设计要求,为系统开发实现提供了有力支撑。