基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法

提出了一种基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法。该方法在雷达发射信号中叠加一个参考正弦信号,并经过混沌同步方法得到带有距离信息的恢复正弦信号,通过比较参考正弦信号和恢复正弦信号的相位差得到目标的距离。该方法和已有方法相比,具有一定的噪声鲁棒性,在噪声环境中测距精度得到提高。最后,仿真实验验证了所提出方法的有效性。     

基于LabVIEW的混沌信号发生器的设计

介绍了一种新的方法实现对Colpitts混沌信号的产生,该系统是基于虚拟仪器平台并结合MATLAB计算模块实现对Colpitts混沌信号的产生,同时对混沌信号的自相关和功率谱进行分析。并通过USB-6009采集模块外扩高速DAC(数模转换器)芯片AD5405实现对Colpitts混沌信号的单通道输出。系统可根据用户的需求调节参数,实现不同频率混沌信号的产生。结果证明,该发生器结构简单,操作方便,运行稳定可靠,有一定参考和实用价值。     

基于混沌吸引子的数字水印算法

本文提出以混沌吸引子作为水印信号的数字水印算法,由混沌吸引子生成的混沌水印信号具有类噪声特性,而其独特的分形自相似结构,及混沌动力学特性,使其作为水印信号比噪声类水印信号更具优良特性.文中以Lorenz混沌吸引子为例,对水印信号生成及检测算法进行了探讨.通过对混沌吸引子水印信号的主分量谱及其分形特性的分析,提出多种水印检测方案,可根据应用场合及攻击特点采用联合检测方法,以实现最优检测.实验给出混沌吸引子水印信号与高斯噪声类水印信号在同样条件下的抗攻击性能比较,实验结果表明,该算法性能上具有明显的优势.     

基于时滞不确定Lorenz混沌同步的保密通信

针对一类含保密信息的时延不确定Lorenz混沌系统,提出了基于径向基神经网络的同结构同步控制方案,在混沌系统同步的基础上,有效地恢复出隐藏的多路明文信号。利用神经网络的良好逼近能力对时延Lorenz混沌系统设计鲁棒同步控制器,实现了同步误差的收敛。当同步误差收敛时,混沌系统所传输的隐藏信号则可以正确恢复。仿真结果表明,文章所给出的同步控制器可以在5s内实现时延不确定Lorenz混沌系统同步,并能恢复出多路明文信号。     

非理想信道下Colpitts混沌电路的自适应同步研究

本文研究了Colpitts混沌电路在非理想信道条件下的自适应同步问题。引入自适应控制器对输入到响应部分（response system）的衰变混沌信号进行预处理，来补偿衰落信道对于同步性能的影响。给出了系统的数学模型，对恒定信道衰变和时变信道衰变两种非理想信道条件下的混沌ColpiRs电路的自适应同步进行了数值仿真研究。仿真结果表明，对于恒定或慢变化的时变信道衰变，自适应控制器可以有效的提高Colpitts电路响应部分和驱动部分（Drive system）的同步性能。     

混沌序列及其在OFDM帧同步算法中的运用

讨论了Logistic混沌序列，同时针对OFDM系统对定时同步的精确要求，提出了一种新的基于混沌序列的帧同步算法。仿真结果表明，基于混沌序列的帧同步算法在极低信噪比条件下能够实现精确同步，同时也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。     

一种新的弱信号频率的提取方法

本文详细分析了Duffing混沌振子的阵发混沌机理及其间歇混沌现象的相关特性.基于混沌现象发生随模型参数变化的间歇性,提出了一种强背景中微弱信号频率的测量方法,并着重对白噪声或其它信号频率背景下微弱正弦信号频率的测量进行实验,给出了实验结果.结果表明,这种方法具有简单、有效、易于实现,精度高等特点.     

异结构时滞不确定混沌系统的同步/反同步控制及其应用

为了研究具有不同参数的两个不确定时滞混沌系统的同步与反同步控制及在保密通信中的应用,首先对反馈时滞Lorenz混沌系统的系统参数进行重新设计,并引入正弦函数扰动,获得两个具有不同吸引子的时滞混沌系统.采用主动控制方法实现了具有不同参数的时滞混沌系统的同步及反同步控制.为了实现保密通信,将明文信号参与混沌运算,并结合混沌...     

半导体激光器混沌双向保密通信系统理论研究

提出外部光注入半导体激光器激光混沌全光耦合-反馈同步系统，进行激光器系统稳定性动力学分析并计算出最大Lyapunov指数，导出系统的同步误差扰动方程以及系统有混沌隐藏编码时的同步误差公式和解调公式，数值证明并模拟实现了系统的混沌同步，分析同步瞬态响应和噪声影响，该系统具有较强的抗干扰能力。模拟具有正弦调制信号的调制频率0．2GHz混沌模拟通信和数字信号调制速率0．2Gb／s的混沌数字通信以及调制速率0．05Gb／s混沌键控通信的应用，特别分析了系统解码特性和调制带宽，系统无论是在时域还是在频域，都具有非常好的保密性，该系统可以作为混沌双向保密通信使用。研究表明系统准许在一定范围内可以有参数失配，系统的实际应用是有可能的。     

Logistic混沌序列叠加过程分解模型与弱信号高精度复原

本文研究对由若干个Logistic混沌或非混沌序列叠加过程形成的有成因联系的多变量时间序列的弱信号进行高精度复原的分解模型和算法,通过数字仿真分析表明该分解模型和算法对Logistic混沌或非混沌序列弱信号具有高精度地复原的性能.