危险化学品仓库火灾爆炸事故贝叶斯网络研究

危险化学品仓库火灾、爆炸事故发生频率偏高,一旦发生事故,后果十分严重。分析危险化学品仓库火灾爆炸特点,阐述事故树分析步骤,编制危险化学品仓库火灾爆炸事故树,运用事故树向贝叶斯网络转化原则,得到危险化学品仓库火灾爆炸贝叶斯网络,计算各基本事件后验概率,为预防危险化学品仓库事故的发生提供理论参考。     

基于动态贝叶斯网络的煤粉加压输送系统可靠性分析

为解决煤粉加压输送系统动态失效问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的可靠性评估方法。首先,在分析煤粉加压输送系统的结构与功能的基础上构造事故树模型,并根据事故树模型向动态贝叶斯网络转化的规则,建立煤粉加压输送系统的可靠性分析模型。然后,引入维修因素、时间序列,利用动态贝叶斯网络的两向推理能力,确定煤粉加压输送系统的薄弱环节和可靠度的动态变化规律。结果表明,该方法可有效描述煤粉加压输送系统的动态特性,分析结果符合实际工况。     

冰雪路面下高速公路事故及严重程度影响因素分析

为准确识别冰雪路面下高速公路事故致因因素及严重程度影响因素,构建了基于故障树和贝叶斯网络的综合模型.在转化后的贝叶斯网络中增设3条有向弧,并根据事故严重程度将叶节点分为3种状态,对叶节点的条件概率表进行更新,基于构建的综合模型进行贝叶斯网络逆向推理和敏感性分析.结果表明:能见度低、不良天气(雨、雪、雾)、货车、夜间无照...     

基于FUZZY-FTA-BN的涂装车间除尘器爆炸事故分析

为弥补现有非高危行业高危区域的汽车涂装车间安全评价方法的缺陷与不足,提出基于FUZZY-FTA-BN的涂装车间除尘器爆炸事故分析模型。编制系统故障树,利用GeNIe软件将其转化为贝叶斯网络,应用模糊集合理论和德尔斐法确定故障树基本事件发生概率,运用贝叶斯网络双向推理技术进行故障诊断和预测,通过重要度排序找出易导致顶事件发生的最主要因素。结果表明该方法可有效地识别出导致顶事件发生的主要影响因素。经过实例验证:风机故障是导致除尘器系统爆炸的主要因素。     

基于贝叶斯网络的大型公共项目进度延误风险研究

针对大型公共类项目进度风险的研究主要侧重于识别进度延误风险因素以及分析风险因素之间的相互作用,缺少对风险因素的敏感性、重要性以及风险因素间的影响强度的定量分析问题,构建贝叶斯网络模型。首先将贝叶斯网络和解释结构模型应用于大型复杂公共项目进度风险的评估,在收集的7个来源于真实案例的延期风险因素体系的基础上提炼出24个主要延期风险因素;然后运用解释结构模型将风险因素处理为4个不同层级,并将层次结构图转化为贝叶斯网络;最后根据建立好的贝叶斯网络,对风险因素进行基于实际项目的数据收集与评估,将所收集数据导入GeNIe中,对贝叶斯网络模型进行参数学习,获得基于样本数据的进度延误风险水平的概率分布,并利用贝叶斯网络的逆向推理、敏感性分析及影响强度分析,明确了大型复杂公共项目中导致进度延误的关键因素和敏感因素。基于贝叶斯网络模型的方法为进度风险管理提供了科学有效的理论依据和控制工具。     

风电机组故障诊断中不确定性信息处理的贝叶斯网络方法

针对风电机组故障信息耦合性、模糊性的不确定性特点,结合贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优势,提出了风电机组故障诊断的贝叶斯网络方法.重点研究了该方法的两个关键问题,即风电机组故障诊断的贝叶斯网络建模和贝叶斯网络推理.构建了一种基于事故树分析方法的三层CME贝叶斯网络模型并解析了贝叶斯网络的故障推理过程,通过风电机组齿轮箱的故障诊断实例验证了上述模型的可行性和贝叶斯网络推理的有效性.研究成果对具有相关不确定性问题的机电设备故障诊断有借鉴意义.     

基于贝叶斯网络的土石坝可靠性分析

提出采用贝叶斯网络方法来分析大坝的可靠性问题.首先简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建模方法,将贝叶斯网络方法和故障树方法进行了比较,并给出了故障树向贝叶斯网络转化的基本步骤.定义了贝叶斯网络中节点的重要度因子,并给出了相应的计算公式.最后以土石坝为例,根据土石坝的失效机理建立了土石坝可靠性分析的贝叶斯网络模型,并对溃坝原因进行了重要度分析.结果表明,贝叶斯网络能够有效地进行大坝可靠性分析,它能够更直观地表示大坝失事的因果关系,且贝叶斯网络能够方便地解决共因失效问题.故障树可以方便地转化为相应的贝叶斯网络模型.贝叶斯网络节点的重要度分析结果为制定有效的大坝失事概率控制措施提供了理论依据.     

基于贝叶斯网络的土石坝可靠性分析

提出采用贝叶斯网络方法来分析大坝的可靠性问题．首先简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建模方法，将贝叶斯网络方法和故障树方法进行了比较，并给出了故障树向贝叶斯网络转化的基本步骤．定义了贝叶斯网络中节点的重要度因子，并给出了相应的计算公式．最后以土石坝为例，根据土石坝的失效机理建立了土石坝可靠性分析的贝叶斯网络模型，并对溃坝原因进行了重要度分析．结果表明，贝叶斯网络能够有效地进行大坝可靠性分析，它能够更直观地表示大坝失事的因果关系，且贝叶斯网络能够方便地解决共因失效问题．故障树可以方便地转化为相应的贝叶斯网络模型．贝叶斯网络节点的重要度分析结果为制定有效的大坝失事概率控制措施提供了理论依据．     

基于贝叶斯网络工具箱的制动系统故障分析

为对汽车制动系统进行故障分析,采用故障树与贝叶斯网络相结合的方法对可能发生故障的所有危险因素进行分析,建立故障树模型,并将其转化成贝叶斯网络,利用贝叶斯网络计算故障发生的概率,找出制动系统的薄弱点,并对其进行优化设计。计算分析结果表明,将故障树与贝叶斯网络结合可以提高故障分析的有效性。     

交通事故致因分析的贝叶斯网络建模

综合运用相关性分析方法和K2算法进行了贝叶斯网络的结构学习,并应用贝叶斯参数估计方法进行了贝叶斯网络的参数学习,建立了交通事故致因分析的贝叶斯网络。应用已建网络分析了各因素对事故严重程度的影响,推理学习了改善交通控制方式在降低交通事故严重程度方面起到的作用。研究结果表明,基于贝叶斯网络建立的交通事故致因分析模型预测精度较高,而且可以应用于影响事故严重程度的因素分析,并在此基础上考察如何采取优化措施改善交通安全。     

基于贝叶斯网络的事故序列分析

针对传统的事件树分析方法的二态性和独立性假设的局限性,提出了基于贝叶斯网络的事故序列分析方法.该方法不仅可以对二态独立的事件树进行分析,还可以分析存在多态相依事件的事件树,而且大大缩减了图形的规模.另外利用贝叶斯网络还可以得到其他有用的信息,最后通过一个实例说明了该方法的有效性.     

基于DEMATEL-ISM-BN的煤矿顶板事故风险因素分析

针对影响煤矿顶板事故关键致因并有效预防煤矿顶板事故发生，选用DEMATEL-ISM-BN模型计算出各影响因素间的关联影响强度，搭建贝叶斯网络模型实现敏感性分析和诊断推理。结果表明：操作问题、责任落实制度不到位、领导带班跟班制度不健全、人员进入冒落区、人才储备不足是煤矿顶板事故出现的重要影响因素；围岩裂隙发育、冲击地压、支护失效、围岩应力集中、支护强度不够对煤矿顶板事故敏感性较强；在煤矿顶板事故一定出现的前提下，安全管理混乱发生的可能性最大。可为降低煤矿顶板事故发生概率提供理论参考。     

基于 FTA-BN模型的城市燃气管道失效风险分析

为了找出导致城市燃气管道失效事故的原因,以城市燃气管道失效事故为研究对象,采用故障树方法和贝叶斯网络模型对其进行分析。通过实例分析,找出了导致某市城市燃气管道失效事故概率较大的因素分别为：阴极保护失效、外腐蚀、内腐蚀、外力影响、施工缺陷等。结果表明,基于FT A BN模型的城市燃气管道失效风险分析方法注重基事件的多态性和事件间逻辑关系合理性,能推算出更准确的基事件概率分布,同时可以找出导致事故发生的最有可能途径,为城市燃气管道失效事故预防、风险控制、安全管理提供较为合理性建议。     

基于动态贝叶斯网络的客滚船航行风险预测

为识别客滚船航行风险因素,有效预测客滚船航行过程中的航行风险。首先通过历史数据库和相关船舶事故报告识别客滚船航行风险因素,基于识别到的航行风险因素构建故障树模型。然后通过构建的故障树模型确定静态贝叶斯网络结构,引入马尔可夫模型将静态贝叶斯网络结构转化为动态贝叶斯网络结构。最后利用构建的动态贝叶斯网络结构结合琼州海峡徐闻港-新海港客滚航线进行实例分析,计算后验概率预测客滚船航行风险,从而实现客滚船航行风险的预测。结果表明,琼州海峡客滚船航行风险6个时间片的后验概率分别为0.464 0、0.512 3、0.545 7、0.568 8、0.584 9、0.596 1。敏感性分析表明,管理因素对客滚船航行安全的影响程度最大。     

基于动态贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

针对当前大型气化装置在动态风险分析方面的不足,提出一种基于动态贝叶斯网络的气化炉供料系统风险分析方法.利用气化炉供料系统各单元失效形式的相关资料,建立故障树模型,并将故障树模型转化为贝叶斯网络模型,利用K-2算法优化贝叶斯网络模型,结合β因子法处理共因失效对系统的影响.考虑维修因素对系统各时刻失效率的影响,同时采用Ge...     

事故树分析在交通事故原因分析中的应用

在综合分析导致交通事故的多项因素的基础上,建立交通事故原因分析的一般模型。以重庆2007年"4.23"特大道路交通事故为例,运用事故树分析法,通过最小割集确定了导致交通事故发生的主导因素。     

基于GO法与DBN的冗余系统可靠性分析

为获得冗余可修系统在共因失效影响下的可靠性动态变化规律,提出了一种将改进GO法与动态贝叶斯网络相结合的新算法。首先,根据系统的原理图与流程图建立GO图模型;然后,基于信号流与各操作符向动态贝叶斯网络的映射规则,将GO图模型转化为动态贝叶斯网络;最后,凭借动态贝叶斯网络成熟的软件与算法对模型进行求解。通过对算例的验证和比较可以得出,该方法不但能够得到冗余系统的可靠度与可用度随时间变化的动态曲线,还能处理维修因素与共因失效对分析结果的影响。此外,新算法具有强大的反向推理能力,可迅速获得系统的薄弱环节,为实现系统的故障诊断提供理论支持     

基于动态贝叶斯网络的电子对抗演练效果评估研究

动态贝叶斯网络是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模分析的有力工具。以作战效能为标准,建立了基于动态贝叶斯网络的电子对抗演练效果评估模型。仿真算例结果表明,动态贝叶斯网络对电子对抗演练效果评估合理。与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络由于考虑了时间因素的影响,能更好地反映电子对抗分队演练效果的变化规律与趋势,具有较好的准确性以及容错能力。     

液化石油气储罐销爆过程安全风险事故树分析

采用事故树分析法，建立了以发生火灾或爆炸事故为顶上事件的事故树，从分析事故发生因果关系中的顶上事件开始，直到基本事件，由果到因、自上而下地分析了某化工厂液化石油气储罐销爆过程中的危险因素。通过对液化石油气储罐销爆处理过程中潜在危险因素的系统分析，得到了事故树的各阶最小割集，确定了液化石油气储罐销爆过程中的主要危险源，提出了相应的安全预防措施，保证了该化工厂液化石油气储罐销爆过程中的安全。     

贝叶斯属性攻击图网络脆弱性评估

为了准确全面地评估计算机网络脆弱性,对攻击图中存在的攻击环路、状态爆炸、难以量化分析等问题进行了研究,提出了属性攻击图向贝叶斯网络转化的方法和新的环路消除算法,并利用这2个算法建立贝叶斯属性攻击图模型。在该模型中,利用贝叶斯公式进行推导,得到评估指标的计算公式。利用通用漏洞评分系统数据计算节点的发生概率和评估指标,进行计算机网络脆弱性评估。通过进行实验分析,证明了该模型的可行性和有效性。与其他的脆弱性评估方法相比,该模型具有评估准确、计算简洁、动态量化评估的特点。