城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析 —— 基于VAR 模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数（HPI）、国内生产总值增长率（GDP）、1-3 年期银行贷款利率（IR）作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量（M2）作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

我国房地产宏观调控政策效果的实证分析

利用向量自回归(VAR)模型研究宏观调控政策对我国房地产市场供需和房价的实际影响.宏观调控政策选取利率、货币供应量和土地供给量,房地产市场供求选取房地产投资和商品房销售面积指标,建立房地产供给、需求和房价3个VAR模型系统.利用脉冲响应函数(IRF)和方差分解(Variance Decomposition)方法分析3种政策分别对房地产市场供需和房价的影响时滞、持续时间和作用强度.研究结果表明:①对房地产供给的影响,土地供给量影响最大且同向,利率影响其次且同向,货币供给量影响很小;②对房地产需求的影响,3种政策都很小;③对房价的影响,土地供给量最大且同向,其余2个政策影响都很小.结合我国当前房地产宏观调控的实践,土地供给为关键要素,建议政府适当放松土地供给量.     

2001～2008年我国房地产价格与金融市场关系的实证研究

目前国内外仅限于房价与单个金融市场联系的研究,缺少对整体金融市场的把握.本文所涉及金融市场是由银行信贷、货币和股票市场构成,利用房价和金融市场数据建立VAR模型,并对其进行相关性、Granger因果检验、脉冲响应和方差分解,探讨2001～2008年金融市场的结构变化,提出建议.     

基于VAR模型的城镇化进程与建筑业发展关联性分析

基于VAR模型对我国1995~2014年的城镇化进程相关指标和建筑业发展相关指标数据进行分析。以城镇人口数量和人均GDP作为衡量城镇化进程的主要指标,以建筑业增值作为衡量建筑业发展的主要指标。结果表明:我国城镇化进程与建筑业发展之间有显著的影响,城镇人口数量的变动和人均GDP的变动是引起建筑业发展的原因。方差分解的结果显示,城镇人口和人均GDP对建筑业变动的贡献分别为6.77%和29.97%。随着城镇化的发展,城镇化对建筑业的拉动作用逐渐明显,在滞后期为4年后,趋于稳定状态。     

货币政策、物价波动与房地产投资的联动关系——基于VAR模型的实证研究

借助于VAR模型探讨货币供给、物价波动与房地产投资三者之间的联动关系。研究结论表明:(1)三个变量之间的联动关系较为复杂,当受到外界冲击时,难以使系统最终回归到初始状态;(2)三个变量都不具有较强的自我修正能力;(3)货币政策、价格波动与房地产投资之间的联动性关系不对称;(4)价格指数要比房地产投资敏感,房地产投资拉低货币供给,但货币供给刺激房地产投资。     

基于 VAR 模型的全生命期房地产限购政策评价及实证——以厦门市为例

通过构建 VAR 模型,运用脉冲响应、方差分解和 JJ 协整检验,从全寿命期的角度分析了房地产限购政策执行及取消、货币供应量、住房贷款利率、房地产开发投资率对厦门房地产市场的动态影响,并为限购重启提供建议与借鉴。结果显示:房屋限购在短期并不能有效抑制房价上涨,长期能较好地给厦门房地产市场降温;限购取消在短期并不能给房地产市场升温,但长期将导致房价报复性上涨;房地产市场普遍存在“适应性预期”,厦门房价调控关键在于调节消费者和投资者的心理预期。     

基于VAR 模型的长三角城市群经济泡沫预警研究

为实现对城市群经济泡沫的预警,利用VAR 技术且结合重要影响因素,构建了城市群经济结构模型并做了必要的修正。对城市群现状、长三角城市群特征、城市群结构的研究发现,3 个成员组成的城市群具有较典型的代表性。构建了由总量、结构、单项组成的指标体系,并对三成员城市群泡沫加以分析。利用整体性指标预警模式,弥补了颜色预警表意狭小的不足,并以1978~2010 年数据验证。为降低城市群发展中受经济泡沫危害,提供了有益的借鉴。     

产业升级与城市增长的双向驱动——基于中国数据的理论和实证研究

产业结构优化升级与城市化进程之间存在着交替演进和相互推动的关系,通过解析产业升级与城市增长的互动作用关系,构建分析框架和指标体系。采用格兰杰(Granger)因果关系检验法,结果表明,城市规模扩大是产业发展升级的重要原因,城市质量的提升对其无显著影响,产业发展升级对城镇居民收入提高有较大促进作用,但是对城市化其他变量因素无显著影响,进一步的方差分解分析也表明了相同或相似的结果,据此得出相应的结论与对策。     

基于VAR 模型的三线城市商品房价格动态计量分析——以唐山市为例

通过构建VAR 模型,对三线城市商品房价格进行动态计量分析。模型系统内选取唐山市1995~2009 年相关指标数据为对象,通过协整检验、Granger 因果检验、脉冲响应函数和方差分解,考察三线城市商品房价格与其相关因素的相互影响关系。以期对三线城市商品房价格宏观调控提供参考依据,并提出更有针对性的建议。结果显示三线城市商品房价格与 GDP、商品房竣工面积和销售面积之间存在长期均衡稳定的关系。商品房价格对其自身的促进作用十分显著;商品房竣工面积是商品房价格变动的重要影响因素,对商品房价格有正向冲击;商品房价格与GDP 的相互促进作用显著;商品房销售面积对商品房价格的影响并不显著,但商品房价格推动销售面积增长。     

基于产业结构升级的城市转型——国际经验与启示

我国城市处于产业结构调整的加速期,积极有效、稳定的城市转型是现实需要。分析了美国纽约和匹兹堡的产业调整过程,一些经验如重视高新技术产业、发展生产服务业注重市场与政府协作、加强基础设施建设与产业关联关心教育科技及其与产业联系,协调人与自然关系等值得借鉴。