用彩色CCD相机测量发光二极管显示屏的色度

提出了一种高精度色度计和彩色CCD相机相结合快速测量发光二极管(LED)显示像素的亮度和色度的方法.首先,用彩色CCD相机测量LED显示像素,通过图像处理提取每个LED显示像素点在RGB颜色空间中的亮度值和色度值.然后,建立RGB颜色空间和CIE 19 31XYZ颜色空间的多通道自适应矩阵,并使用色度计对部分LED显示像素点进行精确测量,基于精确测量值和对应的RGB值计算出自适应矩阵.最后,通过自适应矩阵计算出所有LED显示像素的亮度和色度值.实验结果表明:自适应矩阵大小合适的情况下,该方法计算出的数据与色度计测量数据之间的色差值△E＜1,在人眼视觉中的颜色差异轻微,可快速、精确地采集LED显示像素的亮度和色度值,实现LED显示屏的高精度亮度、色度校正,从而大幅提高LED显示屏的显示效果.     

一种改进CycleGAN的水下彩色图像增强方法

针对基于深度学习方法的水下图像增强只考虑水下图像的RGB颜色特征空间造成的增强效果不理想现象,本文在循环生成对抗网络的基础上改进了一种水下彩色图像增强算法。首先运用循环生成对抗网络在图像的RGB和HSV颜色特征空间进行训练,将图像经过卷积网络下采样提取到的特征送入残差网络和扩展压缩模块,其中扩展压缩模块可以调整图像RGB和HSV通道的权重。预训练好的生成对抗网络作用在成对的水下降质图像与增强后的图像进行监督训练,采用特征融合网络将对抗生成网络输出的RGB和HSV六通道图像融合成RGB三通道图像。实验结果表明,该方法能够有效结合图像的RGB和HSV空间的特征信息,提升水下图像的对比度和亮度,校正水下图像的颜色偏差。     

多通道投影系统无缝拼接的实现

介绍了一种基于PC机群构造沉浸式多通道投影显示系统的方法.使用PC机和普通投影仪构建了硬件系统,提出了基于软件的交互式几何校正方法和基于线性函数的边缘融合方法,快速地完成几何畸变校正和通道间的拼接融合,消除了投影画面之间的缝隙.这种方法在满足同等投影显示要求的情况下,大幅度地降低了系统的构建费用和维护要求,具有良好的实际应用价值.     

基于LMS与RGB子空间的扫描输入数据的颜色校正

在RGB子空间内使用最小二乘原则建立从设备RGB空间直接到CIELAB空间的三维一阶映射方程,实行对扫描输入数据的颜色校正.实验验证,理想色与分别在各RGB子空间内建立的颜色映射方程所计算的颜色的色差明显小于与在整体空间建立的映射方程所计算的颜色的色差.     

DLP投影机拼接显示的基色坐标校正

从色度学原理出发分析了多台DLP投影机拼接显示的颜色再现原理,其均匀性是由基色坐标和亮度共同决定的。传统颜色均匀性调节中只通过调节基色亮度的方法不能从根本上消除色差。提出了一种新的校正颜色均匀性的方法,即采取缩小色空间的方法得到公共的色三角形,作为校正的目标色空间,并建立了每台投影机到新的颜色空间的转换矩阵,从而实现基色调整的目的。再结合基色亮度的调节,可以从理论上完全消除色差。     

低照度彩色图像的自适应亮度增强

为恢复低照度场景图像的原有色彩信息和细节信息,本研究提出自适应亮度调节的低照度彩色图像增强方法。该方法首先对低照度场景连续拍摄多帧图像,并对其进行自适应伽马亮度校正;然后将多帧亮度校正后图像转换到YUV色彩空间并行两种处理,一种是提取Y通道分量分组进行基于权值调整二阶盲辨识的盲源分离降噪,一种是进行帧平均后提取Y通道分量与多个盲源分离降噪的Y通道分量依次进行结构匹配,并选出匹配最佳Y通道分量;再将最佳Y通道分量进行基于皮尔生长曲线的亮度调整后与经帧平均处理的U、V通道分量重新组合;最后将重组图像转换回RGB空间,即可得到视觉效果显著提升的彩色图像。本文提出的图像增强方法满足实时处理要求,可将原彩色图像的极低亮度提高54.4倍、中等亮度提高3.5倍;并将图像信息熵提高1.3～2.9倍。与典型的图像增强算法相比,本文提出的方法对低照度彩色图像在降低噪声、均衡光照和恢复细节方面有较大改善。     

面向线束端子显微图像分割的变指数色度滤波

为准确检测线束端子显微图像的内径轮廓以进行后续的数据分析,在色度亮度空间中提出一种基于变指数滤波的显微图像分割算法。首先,根据彩色线束端子显微图像颜色分布的特点,将红绿蓝颜色空间中的彩色图像转换到色度亮度空间中,消除光照影响并分离亮度和色度信息,并将色度信息转换到色度球体上;然后在全变分模型的基础上,构造了一种色度球体上的变指数变分模型对色度信息进行滤波,其中变指数函数具有结构自适应性质;接着通过分析单色通道的边缘检测结果,选择在图像的红色通道中使用Canny算法进行边缘检测;去除虚假的不连续边界曲线后,得到最终的内径轮廓。实验结果显示,本方法所得端子内径轮廓周长与手工测量相比,偏差小于0.5%。本文算法得到的线束端子内径轮廓、周长等数据准确。     

基于颜色空间转换的交通图像增强算法

针对恶劣天气场景中交通图像常见的降质严重、模糊不清和对比度低等问题,提出一种基于颜色空间转换的交通图像增强算法。该算法首先在RGB颜色空间中对R、G、B 3个颜色通道的图像进行对比度拉伸操作,然后将图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,在HSV颜色空间中对V分量进行对比度受限自适应直方图均衡化操作,最后将图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间得到最终的增强图像。实验结果表明:该方法与其他几种著名的增强算法相比,能获得更为理想的增强效果。     

基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强

针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持颜色分量均值的RGB色彩平衡方法（RGBCbm）,使得RGB三通道分量根据颜色分量的均值进行拉伸,有效去除了图像中沙尘造成的色幕问题,进一步采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法提高色彩校正结果;利用相对全局直方图拉伸算法结合Lab颜色模型对图像的对比度、色彩以及明亮度进行最后的增强和校正。对实验数据进行测试,结果表明,该算法可以有效解决各类沙尘降质图像的色差问题,并在提高图像色彩丰富性和对比度的同时增强图像细节的清晰度。与其他先进算法相比,水下图像质量指数和图像对比度指数分别达到了0.602和0.994,分别提高了0.140和0.018。     

LCOS激光投影显示亮度均匀性和色度均匀性的测量及校正系统

为了提高激光投影显示画面的亮度均匀度和色度均匀度,提出了一种对灰度值很大和很小的像素点采用大压缩率,并尽可能多地提高中等灰度值的方法.搭建一个由投影显示、相机和计算机构成的闭环系统对应于此种方法,以达到亮度均匀度和色度均匀度矫正的目的.实验和分析表明,通过该系统,投影显示的整个屏幕的亮度均匀性和色度均匀性得到了很大提高...     

一种基于混沌粒子群优化的显示设备色度特征化方法

彩色显示器是传达信息的主要设备之一,但相同的RGB颜色值在不同的显示设备上视觉效果往往有差异,导致颜色传递不准确,因此有必要建立一个色度特征化方法,使RGB颜色转变到设备无关的CIELAB颜色空间,以提高颜色表现的准确性。为解决该难题,借助多项式描述RGB与CIELAB之间的非线性关系;建立了显示器设备的RGB到CIELAB的建模和精度测试色靶;建模过程中,引入混沌序列,对粒子群优化方法进行改善,基于混沌粒子群优化方法以均方误差为适应度函数估计出各个多项式的系数,从而完成建模过程。将所提方法与最小二乘和基于MCMC的贝叶斯估计方法进行了比较,精度基本接近,但耗时更少。结果表明:该模型针对测试色靶的平均色差较小,得到了较好的结果,是一种有效的显示设备色度特征化方法。     

基于概率神经网络的尿样颜色识别

基于概率神经网络,提出一种与尿液反应后尿试纸的颜色识别方法。针对颜色色空间转换的非线性复杂关系,获取标准阈值颜色色度值,进行归一化处理后,建立基于概率神经网络的尿样颜色识别模型。实验结果表明,用概率神经网络进行尿样颜色识别是可行而有效的。与颜色色差评价方法作比较,该方法无须进行色空间转换,只利用设备原有RGB颜色空间的RGB值即可实现,更易于操作。     

一种金属零件图像高光消除技术

采用了一种基于颜色空间变换和多项式调校的金属件图像高光消除方法,首先将RGB颜色空间转换为YC6Cr颜色空间,然后进行亮度的直方图均衡化,最后采用多项式来调校图像中高光的亮度.实验结果表明,这种新的算法能够在一定程度上有效地消除金属件表面上的高光.     

基于视觉显著性的PCB荧光涂覆检测技术研究

针对印刷电路板荧光涂覆区域的检测应用,研究了基于视觉显著性的检测算法,对比分析了基于RGB、HSV、Lab颜色空间分割、基于频率调制、基于图模型流行排序的检测算法。实验结果表明:基于RGB、HSV颜色空间分割的抗光噪声能力差,荧光区域在亮度对比度较低的情况下不易被检测;基于频率调制的检测算法具有良好的抗光噪声性能,可以较为准确地检测出荧光区域的轮廓,但小面积区域容易被忽略误检;基于Lab空间分割的检测算法具有较高的检测精度和效率,可以准确检测出荧光区域的外部轮廓和内部纹理,同时也具有良好的抗光噪声性能,是一种理想的荧光涂覆检测算法。     

六通道球幕投影图像畸变校正及融合板设计

多通道球幕投影技术是一种重要的信息可视化技术,针对投影图像易发生图像畸变以及图像重合区域会产生亮带等问题,提出一种基于图像校正原理的图像融合处理方法。首先分析投影图像之间的几何位置关系,采用网格划分法对畸变图像进行校正,实现边缘图像的网格位置拼接对齐;然后采用边缘衰减算法来对图像进行边缘融合处理,并且设计出一种球幕投影融合用的遮光板装置,对多源投影的球幕中所产生的重叠光路进行过滤,消除多源投影中球幕图像上的亮带,使投影图像的整体亮度保持均匀,最后通过实验对投影图像的边缘融合效果进行分析,结果表明,实验选取的5组图像峰值信噪比平均值为33. 550 d B,证明该方法具有较好的边缘融合效果。     

多元回归法激光显示颜色系统的建立

通过分析大量实测的显示器与激光电视输入(R,G,B)与输出(L,a,b)数据之间的对应关系,通过设备无关的色空间Lab,采用多元回归法建立激光电视与显示器的色空间转换关系模型。在这些转换的基础上,实现了显示器预测输出效果即激光电视的输出效果,使激光电视的输出颜色能准确复现显示器的颜色,真正实现所见即所得。     

复杂光照下的两步法颜色恒常性算法

根据视觉信息处理的分模块性原理,给出了一种新颖的两步法颜色恒常彩色图像增强算法。首先利用边缘附近像素估计原图像偏色信息,白平衡对偏色图像进行偏色纠正。然后根据RGB颜色空间三分量颜色相关性特点,通过获取亮度增益曲面对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像同时保持颜色不变。该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,实验结果表明该算法对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好的保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的亮度信息。     

基于色彩传递的生物医学图像彩色化

单色生物医学图像的彩色化通常需要手工操作.基于色彩传递的彩色化方法在生物医学成像过程中应用计算机给单色生物医学图像添加颜色,是一种跨学科的新方法.首先根据单色图像的内容确定一幅合适的彩色图像做参考图像,然后单色图像和彩色参考图像转换到去相关的对立色空间(1 αβ颜色空间);用亮度通道邻域统计量匹配的方法为单色图像的每个像素选取最佳参考图像采样点,并将最佳参考图像采样点的颜色赋值给相应的单色图像像素;最后,传递结果转换到RGB颜色空间显示.经过这样的处理过程,单色生物医学图像获得了看上去近似于参考图像的色彩,与传统方法相比更方便高效.     

复杂光照下的两步法颜色恒常性增强

根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法.利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正.然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点,获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像.在SFU数据库进行了实验,结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上,且亮度改变适中.该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的对比度和亮度.     

基于OPB780颜色传感器的颜色测量系统的设计

针对可编程OPB780颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点,采用该颜色传感器设计了非接触式颜色检测电路,用该系统测量出560个标准色卡的RGB频率值,与该560个色卡的RGB颜色空间值进行比对,从数据采集结果的对比图可以看出,采集的频率值同标准RGB颜色空间值具有较好的映射关系,所设计的颜色测量系统取得良好效果。