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城市燃气负荷的短期预测对保证城市供气的相对稳定尤为重要。为此,通过对各类气象因子与燃气日负荷间的相关性分析,以有效温度为主导因素,结合大连地区温度分布规律,推导出燃气日负荷预测模型与月负荷预测模型间的关系,建立了不同预测步长下基于双曲正弦函数的燃气负荷短期预测模型,计算出日负荷预测模型在最不利工况下(传统节日集中的月份)的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方百分比误差(RMSPE)值分别为3.67%和5.03%,月负荷预测模型的MAPE和RMSPE值分别为1.02%和1.32%,均小于10%,日负荷预测模型与月负荷预测模型的预测能力均达到较高精确度。利用该转换关系不但能够实现预测模型预测步长的改变,而且所获得的模型预测效果也较理想。对于不同的城市,只要根据该地区气象及燃气负荷特点,选择合适的模型参数值,利用该预测方法即可实现不同预测步长下燃气负荷的短期预测。 相似文献
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准确地预测城市燃气用气负荷量,才能为调峰储气设施的确定及城市燃气优化调度提供最基本的设计参数。考虑近期我国燃气市场的需求,开发了城市燃气调峰负荷预测软件系统。该软件包括历史数据处理及输入模块、负荷预测模型库模块、各类型负荷预测模块、预测结果数据库输出模块、调峰负荷与储气匹配比较等5个模块。对某城市天然气调峰负荷预测的结果表明,该系统能取得满意的预测效果。 相似文献
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城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义。燃气负荷受天气、温度、节假日及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型。为此,根据H市燃气短期日负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法。首先用信息熵函数最小选择最优小波基,然后用其对燃气负荷进行二层分解得到负荷的低频信号和高频信号。低频信号受各种主要因素的影响,反映燃气负荷整体的变化趋势,对低频信号利用神经网络进行建模与预测;高频信号则主要受随机因素的影响,可将其看作“白噪声”,对其建立时间序列自回归预测模型。低频信号和高频信号的预测值合成得到预测结果。实例验证表明,燃气短期负荷预测小波分析综合模型有效地提高了负荷预测精度。 相似文献
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燃气负荷是城市燃气系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响负荷变化的因素很多,所以负荷预测是一个复杂的问题。将事例推理机制和负荷预测有机结合在一起,提出了一种新的燃气预测方法。应用燃气预测方法对某市的燃气负荷随机选取一周进行预测,结果在合理的范围内,对实际应用有一定的指导意义。 相似文献
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《天然气与石油》2018,(5)
城市燃气日负荷预测准确性,对燃气供应系统的优化设计、合理调度和稳定运行具有重要意义。基于BP神经网络、GM灰色预测理论和PCA主成分分析三种模型,综合考虑负荷预测的诸多影响因素,建立城市燃气日负荷PCA-GM-BPNN组合预测模型。该组合模型首先利用灰色优化模型预测出BP神经网络所需的样本校正序列,然后应用主成分分析技术对包括校正序列在内的日负荷影响因子进行降维处理,再将降维后累计贡献率占比85以上的几种主成分作为输入层神经元输入神经网络进行训练。通过实际应用效果分析可知,该组合模型预测的南乐县燃气日负荷MAPE值为4. 06,均小于其他四种负荷预测模型,是一种更为有效的城市燃气日负荷预测方法。 相似文献
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目前国内外燃气短期负荷预测的方法很多,但没有任何一种方法能保证在任何情况下都获得满意的预测结果,因而如何提高预测精度一直是人们追求的目标。针对短期负荷的变化规律,文章应用三角函数法理论建立了预测模型。实例分析表明,该模型预测误差满足工程实际需要。 相似文献
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俞永良 《石油石化物资采购》2021,(1)
燃气在我国覆盖面比较广泛,多数一线以及二线城市在取暖方式上都选择了燃气,这极大的便捷了居民的生活,提升了市民生活幸福感.这也是城市建设的目标之一,达成此目标,城市建设者必定要在燃气系统上再创新高.但是就目前燃气施工现状而言,该项技术的发展仍需要进一步改善,现场施工应该注重燃气的安全性,同时,施工管理也应该得到一定的重视... 相似文献
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城市燃气泄漏检测新方法及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在城市燃气泄漏检测中,常用甲烷检测仪很容易受到CO、CO2、H22O等气体和现场实际条件(如潮湿度、覆盖物和风向等)的干扰影响,导致误检和判断失效。为此,优选了利用红外吸收原理的光学甲烷检测仪替代传统可燃气体探测器,分析了光学甲烷检测仪的5个优点:①气体选择性好;②检测仪表不易受有害气体的影响而老化;③响应速度快,稳定性好;④防爆性好,信噪比高,使用寿命长,测量精度高;⑤应用范围广。为了提高燃气泄漏检测的精度和效率,还提出了车载式OMDTM光学甲烷探测仪和便携式RMLDTM激光甲烷遥距检测仪互补使用的燃气泄漏检测新方法,即在巡检过程中,若车载式OMDTM光学甲烷探测仪出现报警,则用RMLDTM在报警范围内进行遥测,确定泄漏源。该方法可有效排除沼气等其他可燃气体对泄漏检测的干扰影响,不仅能够覆盖城市的整个燃气管网,主动预防泄漏事故的发生,而且在泄漏抢险工作中,检测车能够迅速到达现场参与漏点查找工作,有助于尽快处理泄漏事故。现场实际应用效果表明,该燃气泄漏检测方法准确率较高,误报率低,响应速度快,符合现代城市燃气泄漏检测的需要。 相似文献
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