一种新的最小二乘盲空时多用户检测

提出了一种在多径码分多址信道下用Rosen梯度投影实现的最小二乘盲空时多用户检测方法,该方法的运算量与最小均方方法相当,如却具有递归最小二乘方法的收敛速度,仿真实验表明,该方法性能良好,对空时处理在移动通信中的实用化具有积极的意义。     

一种新的基于CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种新的基于差分形式的恒模算法。仿真结果表明,无论是对加性白高斯信道,还是对多径信道,该算法对任意初始矢量及任意模参数都具有非常好的鲁棒性,具有一定的实际应用价值。     

多用户检测中基于导频信道的自适应算法

提出了一种新的、 适用于多用户检测的自适应算法, 这种基于导频信道的自适应算法(PCA)利用导频信道的信息直接计算横向滤波器的权矢量, 与传统的自适应算法和盲自适应算法相比, 不需要训练序列或信道估计, 而且计算复杂度只有O(N²).分析和仿真表明, PCA能全局收敛到Wiener解, 收敛速度快, 稳态性能随导频信道的发射功率增加而提高, 但比传统的判决引导递归最小二乘算法(DD-RLS)的稳态性能差.     

基于子空间跟踪的盲多用户检测算法

基于修正的最小均方误差(MMSE)准则,提出了一种适用于多径衰落信道中的同步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。该方法使用了一种改进的信号子空间跟踪算法,将内部模型法则与PAST算法相结合,并在每一次自适应迭代中对信号子空间正交化,解决了传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,提高了算法的跟踪精度和鲁棒性,且计算复杂度较低。仿真结果验证了本文算法的有效性。     

基于子空间新型跟踪策略的RLS盲多用户检测算法

针对DS/CDMA系统中信源个数欠估计时基于子空间的盲多用户检测算法性能恶化的问题,提出了子空间新型跟踪策略,并对递归最小二乘(RLS)盲多用户检测算法进行改进.在新型跟踪策略中,目标用户特征波形作为信号子空间的一部分,仅跟踪信号子空间中目标用户特征波形的正交分量,然后构造信号子空间,从而提高了信号子空间准确度,且计算复杂度较低,即使在信源个数出现欠估计时,目标用户信息也未丢失,检测性能所受影响较小;将子空间引入到RLS盲多用户检测算法中,有效降低了对信号子空间跟踪准确度的要求.仿真结果表明了该算法的有效性.     

多用户检测与信道估计相结合的性能分析

提出了一种采用卡尔曼滤波估计平坦瑞利衰落信道的方法,并结合解相关检测,峡级干扰抵消检测和判决反馈检测３种多用户检测的同步ＣＤＭＡ系统分析了其性能。     

BM神经网络在多用户信号检测中的应用

将神经网络应用于同步ＣＤＭＡ移动通信系统的多用户信号检测,分析了采用模拟退火算法的玻尔兹曼机神经网络检测多用户信号．研究表明这种神经网络能较好地检测多用户信号,并将其与最佳接收机、传统接收机进行了比较．     

一种等效的变步长盲多用户检测算法

为提高判决反馈Sato盲多用户检测器和最小输出能量MOE盲检测器的性能，通过控制Sato算法的反馈系数，提出了一种新的盲多用户检测算法．该检测器等价为一种判决反馈变步长MOE盲检测器．既保持了MOE检测器全局收敛性，又具有最小均方误差MMSE检测器高输出信干比的优点．计算机仿真结果表明该算法的收敛性能和误码性能均优于MOE和Sato检测器．     

一种基于无约束最优化的多用户检测算法

在码分多址（CDMA）系统中提出了一种基于无约束最优化的近最大似然多用户检测算法。最大似然检测算法可以看成是一个具有约束条件的组合优化问题,所提出的算法通过放松这个组合优化问题的约束条件,将最大似然检测算法转化成为一个无约束最优化问题,并利用无约束最优化问题的解来近似得到最大似然解。数值结果显示：无论在加性高斯白噪声信道（AWGN）下,还是在随机时变多径信道下,该算法都与最大似然检测的性能都十分接近,同时其复杂度在用户数比较大时仅与线性检测算法相当。     

次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法.次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数.该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较.仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的...     

多载波系统多用户信号检测的一种新方法

为了解决多载波直扩码分多址（MC—DS—CDMA）系统中的多址干扰问题,将克隆选择算法应用于该系统的多用户信号检测,充分利用免疫理论中的克隆选择算法组合优化的能力,来同时确定每一个用户传输的符号位．研究结果表明,该检测方法不仅克服了该系统的多址干扰,而且通过调整算法的参数,可以在检测时间和系统平均误码性能间进行均衡．与最佳多用户检测器相比明显降低了计算复杂度,在相同带宽相同检测算法的条件下,获得了比DS—CDMA系统更好的特性．     

一种新的自适应盲波束形成算法

DS—CDMA系统的智能天线技术可以增加其有效覆盖区域，并能提高系统的抗干扰性能。因而，快速的自适应波束形成算法是一个重要的课题。提出和研究了一种新颖的适合于自适应盲波束形成的算法，该算法基于数字信号的有限符号特性，采用预判决映射（DP）方法，结合归一化最小均方（NLMS）算法，具有较低的计算复杂度，比较适合于实时处理场合。计算机仿真结果表明，新算法具有较好的收敛性、跟踪性能以及较低的误码率特性。     

一种用于TD-SCDMA系统下行链路单用户检测的快速算法

对于TD—SCDMA系统中的下行单用户检测技术，通过改变信道矩阵的形式，得到了一种低复杂度的实现方法。这种方法利用离散傅立叶变换而大大降低了矩阵求逆的运算量，可以应用于迫零数据块线性均衡单用户检测（ZF—BLE—SD）和最小均方误差数据块线性均衡单用户检测（MMSE—BLE—SD）等联合检测算法中。仿真结果也证明了这种算法的有效性。     

基于ICA的空时分组码盲检测算法研究

提出了一种基于ICA技术的STBC盲信号检测方案,建立了适用于ICA的特定STBC系统模型,分析比较了几种典型的ICA算法的分离性能及收敛速度.理论分析表明,ICA盲接收技术的应用可以在一定程度上替代基于信道估计的传统方法,增强系统对信道估计错误的稳健性.结合具体的STBC系统,仿真比较了基于ICA算法的不同方案的分离性能,对其中表现较差的等变化自适应分离(EASI)算法作出改进,并仿真验证了改进方案的正确性.     

第三代移动通信技术分析

移动通信的发展由第一代模拟调频（FM）和频分多址（FDMA）为主要特征的移动通信系统,经过以时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）为特征的第二代移动通信系统及以GPRS和CDMA2000-1X为代表的第二代半通信系统,进而发展到以CDMA为主流技术的第三代移动通信系统。CDMA主要包括3种：W-CDMA、CDMA2000和TD-SCDMA。本文对这三种技术的特点作了分析和比较,并探讨了适合国情的自主产权的TD-SCDMA系统。     

扩频CDMA水印性能分析及其应用研究

通过对扩频码分多址(CDMA)水印模型的编码及检测方法进行理论分析,阐述了信息嵌入量、扩频码长、检测错误率、信道容量等指标之间存在的制约关系,并用试验进行比较和验证.理论结果与多小波变换域内的实验结果表明所提出的模型和算法既有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性和安全性.     

基于倒谱的OFDM信号盲检测方法研究（增刊）

提出一种基于倒谱的OFDM 信号盲检测方法，该方法充分利用了OFDM信号谱线的隐含周期性，具有较强的抑制加性干扰和乘性干扰的能力，能够在较低的信噪比条件下快速准确地检测OFDM信号，可以精确估计出OFDM信号的子载波频率间隔、符号周期、信号带宽、子载波数目，具有运算量小、精度高、适于硬件实现等特点。仿真结果进一步说明了该检测方法的有效性。