云存储技术与标准化

通过研究分析云存储技术整体架构的五个层次:基础设备层、平台软件层、应用接口层、业务应用层以及用户访问层,提出从云存储技术基础、云存储设备、云存储软件和云存储安全等四个方面开展云存储技术标准化工作的建议。     

云存储安全分析

文章认为云存储是社会发展、技术发展的必然趋势,但其安全问题是云存储普及最大的障碍。基于云存储系统架构、安全分析及安全保护机制,文章给出了一种云存储服务应用支撑系统架构。该架构应用于云存储服务系统,是基于互联网应用的新型服务化存储模式,分为业务应用层、应用接口层、平台软件层和基础设备层,提供信息服务管理、运营统计分析和多种安全措施。     

基于物联网环境的云存储及安全技术研究

文章基于云存储的架构模型和云存储的关键技术,从可用性、可靠性和数据共享3个方面分析了云存储与物联网的结合的可行性,探讨了云存储在物联网环境下所面临的安全问题及相应的解决办法和物联网环境下的云存储平台结构模型,并对云存储在物联网中的未来发展趋势进行了展望。     

甘肃省气象大数据云平台的存储与服务系统设计

针对甘肃省CIMISS系统在汛期接口用户并发访问时数据库僵死及接口应用支撑能力不足等问题,设计了甘肃省气象大数据云平台的存储与服务系统.首先,在气象大数据云平台存储与服务系统的基础之上,采用IB交换机进行数据服务库集群内部私网数据同步,结合NVMe大容量固态盘作数据存储的架构,提高了集群内部数据同步的效率,为数据存储提...     

分离解析安全云存储架构与标准化

通过对当前典型云存储架构的分析引出一种新的基于分离解析思想的云存储架构模型,阐述了该模型的架构和关键技术组成,并提出了分离解析云存储架构标准化的相关建议。     

基于对象的云存储应用接口标准化研究

针对基于对象的云存储应用接口的标准化问题和面临的挑战,介绍了主流的基于对象的云存储应用接口及应用情况,对数据模型、接口协议、功能、应用支持进行分析,并提出未来的标准化工作建议.     

视频监控中的云存储与大数据

随着视频监控技术的广泛应用,存储数据量较大,处理难度较高,将云存储技术加入视频监控系统功能模块中势在必行.本文首先对云存储技术进行简要分析,其次基于云存储和大数据提出视频监控系统架构,然后对实际应用中需注意的问题进行总结.     

基于高安全等级的云存储信息架构及设计分析

随着云存储技术逐渐广泛地普及、应用,云存储安全问题也越发引人瞩目。云存储数据的安全性和完整性是实现云计算的重要内容,针对目前云存储数据安全性不足的问题,提出了高安全等级的云存储信息架构。通过将云端数据中的目标数据信息分割成多个数据块,并为不同的数据块在云端存储中分配不同的块存储地址,对文件元数据、数据块及结合块存储地址的数据块元数据进行多级加密,形成层层防御墙,使得非授权用户无法获取加密数据信息,黑客也很难以逐层击破,隐私或重要数据的破解难度加大,从而增加了存放在云端数据的安全性,保证了用户数据的隐秘性。     

大数据存储技术和标准化

针对目前大数据存储技术的标准化问题和面临的挑战,详述了现有的大数据存储技术以及应用情况,参考并分析现有云存储接口标准,为大数据存储技术的未来发展提出标准化工作建议。     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

基于Key-Value的云数据管理应用接口标准化研究

分析了基于Key-Value的云数据管理应用接口的标准化问题和面临的挑战,对现有基于Key-Value的云数据管理服务进行了调研,总结出包括数据模型和RESTAPI等方面的异同,并提出未来的标准化工作建议.     

云计算环境下的资源管理研究

首先提出高性能的大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而对庞大的资源如何进行管理和分配,是云计算服务必须解决的后继问题。其次分析云计算资源管理主要分为数据存储的资源管理,存储层,基础管理层、应用接口层和访问层构成了云存储系统的4层结构模型,云安全是存储技术的重要方面,而云资源调度则包括资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等。最后针对目前亟需解决的信息存储安全、服务可靠性、大规模隐私泄露以及资源的可移植性和兼容性等问题提出了相应的资源管理技术方法。     

云存储技术及其应用

云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份（B-Cloud）为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。     

云安全存储解决方案

文章首先对云计算国内外发展概况做了介绍,对建立云安全存储解决方案从身份认证、加密传输、加密存储、日志审计、数据分享等方面提出了一些想法并进行了需求分析。文章提出的云存储安全服务器对安全策略模块、访问控制模块、身份管理模块、传输安全模块、监控审计模块、负载均衡模块与集中管理模块进行了系统结构分析及系统部署分析,最后对其特点进行了详细分析。分析的内容对云安全存储应用的发展起到了深刻的指导作用。     

ACDAS: Authenticated controlled data access and sharing scheme for cloud storage

Cloud storage services require cost‐effective, scalable, and self‐managed secure data management functionality. Public cloud storage always enforces users to adopt the restricted generic security consideration provided by the cloud service provider. On the contrary, private cloud storage gives users the opportunity to configure a self‐managed and controlled authenticated data security model to control the accessing and sharing of data in a private cloud. However, this introduces several new challenges to data security. One critical issue is how to enable a secure, authenticated data storage model for data access with controlled data accessibility. In this paper, we propose an authenticated controlled data access and sharing scheme called ACDAS to address this issue. In our proposed scheme, we employ a biometric‐based authentication model for secure access to data storage and sharing. To provide flexible data sharing under the control of a data owner, we propose a variant of a proxy reencryption scheme where the cloud server uses a proxy reencryption key and the data owner generates a credential token during decryption to control the accessibility of the users. The security analysis shows that our proposed scheme is resistant to various attacks, including a stolen verifier attack, a replay attack, a password guessing attack, and a stolen mobile device attack. Further, our proposed scheme satisfies the considered security requirements of a data storage and sharing system. The experimental results demonstrate that ACDAS can achieve the security goals together with the practical efficiency of storage, computation, and communication compared with other related schemes.     

一种适于云存储的数据确定性删除方法

 为保护云存储模式下数据的机密性,本文提出了一种适于云存储系统的数据确定性删除方法.该方法通过密钥派生树组织管理密钥,将密钥经秘密共享方案处理后分发到DHT网络中,利用DHT网络的动态特性实现密钥的定期删除,使得在非授权时间内密文数据不能被解密和访问,从而实现云存储系统中数据的确定性删除.实验结果表明,该方法能够有效地删除密钥,且性能开销低,满足云存储系统中过期数据或备份文件的确定性删除要求.     

Cloud Storage Technology and Its Applications

Cloud storage employs software that interconnects and facilitates collaboration between different types of storage devices.Compared with traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security, reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer (connecting multiple storage components), data management layer (providing common support technology for multiple services), data service layer (sustaining multiple storage applications), and user access layer. A typical cloud storage application-Backup Cloud (B-Cloud)-is examined and its software architecture, characteristics, and main research areas are discussed.     

基于云计算的海量图片存储管理系统研究

随着网络信息容量的膨胀,如何高效地存储和管理海量图片数据,传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。针对云计算应用的特点和需求,借鉴传统数据管理技术的理念,提出了一种基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。系统采用分布式文件系统、分布式数据库等技术,支持海量数据存储、资源目录和交换体系以及并行程序处理,可提供从数据到处理功能的一体化服务。实验证明,本系统具有可行性,能满足空间信息服务的多种需求。