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为了延长无线传感网络的生存时间,需要设计满足高效率、低功耗的路由算法。一种CMRA(intercluster head multi-hop routing algorithm)算法被提出来,这种算法通过节点通信能量消耗模型建立最小能量路径树,但CMRA对于簇头选择的能量分配不均衡,造成簇头结点负载过重。提出一种新的路由算法CMRA-EE(CMRA-energy efficient),在簇头选举阶段引入节点能量参数,同时将簇头节点能量与距离作为代价参数,从而平衡了网络节点能耗。通过仿真对CMRA-EE算法进行性能分析与评价,结果显示,CMRA-EE算法在延长无线传感网有效生存时间方面比CMRA算法有了明显的改善。 相似文献
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从路由安全性的角度出发,对无线Mesh网络中的多径路由(MPR)算法和随机路由(SR)算法进行了研究.在分析这两种算法的思路、实现步骤和安全性的基础上,对MPR算法和SR算法进行了仿真.仿真结果表示SR算法在路由安全性能上优于MPR算法,但在网络时延性能上劣于MPR算法. 相似文献
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基于标识算法的密钥管理体系和CPK认证 总被引:1,自引:0,他引:1
认证系统是建立交易信任和数据安全的基础。认证系统的核心是建立合理的签名机制,而签名机制的实现要靠合理的密钥管理。现有认证技术根据密钥管理技术分为三类,论文分析了其中重要的两种认证技术及其优缺点。 相似文献
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谷波 《太赫兹科学与电子信息学报》2020,18(5):924-928
针对无线传感网络的安全路由,提出能效和安全多跳路由(ESMR)。ESMR路由通过密钥共享策略,提高路由防御恶意节点的性能。ESMR路由先依据节点的位置将网络划分不同区(Zone),在每个Zone内,依据邻居节点位置划分多个簇;然后,每个Zone的簇头向基站传输数据,并依据密钥共享策略对数据进行加密。仿真结果表明,相比于同类路由,提出的ESMR在网络寿命、吞吐量、能耗以及端到端时延方面的性能得到有效提高。 相似文献
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具有能量供给的无线传感器网络路由算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有具有能量供给的无线传感器网络由算法出现的簇头分布不均匀、簇头无法连任的问题,本文提出了一种新的路由算法一CAEH(clustering algorithm for energy harvesting),该算法通过对簇头选举机制阈值进行改进,均衡了全网簇头节点的分布,同时簇头能够连续担任不再重复选举,从而充分保存与利用供给能量。理论和仿真实验表明:与另一种对比算法相比较,CAEH算法能够提高节点平均剩余能量以及存活节点的数量。 相似文献
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《现代电子技术》2016,(9):22-26
保持目标区域的覆盖是无线传感网络(WSN)应用的最根本目标,因此,设计能量有效算法进而最大化覆盖时间成为大型网络的核心问题。为此,提出分布式、能量和覆盖感知路由(DECAR)协议实现网络覆盖最大化的目标。在簇头(CH)选举中,考虑节点的剩余能量和节点的覆盖重叠度,使得具有较高的剩余能量节点、覆盖重叠度高的节点有更多的机会成为CH,进而避免了剩余能量较小的节点成为CH而产生节点过早失效使网络寿命缩短的问题,平衡了网络能量消耗。在数据传输阶段,构建由CH组成的数据传输主干线,提高数据传输效率。仿真结果表明,与CPCP-ea,EEUC协议相比,提出的DECAR协议具有较长的网络寿命和良好的数据覆盖率。 相似文献
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无线传感器网络中的节点因体积小而携带的能量有限,并且不能更换电池,因此必须在保证网络功能的前提下,尽可能地节省能量来延长网络生存时间。文中针对现有的平面型功率控制算法中没有考虑剩余能量这一缺点进行了改进,提出了一种能控制节点发射功率的,且基于覆盖率的冗余算法。通过仿真表明,该改进算法实现了延长网络生存时间的目标,同时网络的覆盖率也更为稳定。 相似文献
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无线传感器网络分簇算法分析与性能比较 总被引:1,自引:2,他引:1
文中在介绍无线传感器网络路由协议的基础上,重点分析了几种有代表性的分簇路由协议算法。然后对各种分簇算法从10个评价参数上进行了一个综合对比,总结了无线传感器网络现有分簇路由协议的优点和存在的问题。最后从网络安全性和协议的实用性等方面,并对无线传感器网络分簇路由协议算法进行了展望。 相似文献
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文中提出CLEEC跨层能量优先成簇算法,基于节点剩余能量来选举簇头节点,使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的典型成簇方案相比,新的成簇算法在传感器网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络吞吐量. 相似文献
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为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS)的无线传感器网络静态分簇路由算法.BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度.通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性.通过与基于BWAS的动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性. 相似文献
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为平衡无线传感器网络中的簇头负载并进一步降低多跳传输能耗,文中提出了一种改进的基于时间竞争成簇的路由算法。该算法通过限制近基站节点成簇入簇,以防止近基站节点成簇入簇的节能收益无法补偿成簇入簇能耗;利用基站广播公共信息和基于时间机制成簇,以减少节点基本信息交换能耗;通过候选簇头中继来平衡簇头负载。候选簇头的评价函数综合考虑了剩余能量和最优跳数的理想路径,以期在保持中继负载平衡的基础上尽量降低多跳能耗。仿真结果显示,该算法较LEACH和DEBUC算法延长了以30%节点死亡为网络失效的网络生存周期,表明该算法在降低节点能耗和平衡负载方面是有效的。 相似文献