梯级水库防洪优化调度的动态规划模型及解法

建立了梯级水库防洪调度优化模型,采用马斯京干方程模拟梯级水库间洪水流动,模型是一类有后效性的动态规划模型,讨论了相应原解法,提出了一种简化多维动态规划递推解法,模型合理,能给出有价值的结果,提出的方法快速可行,是一种新的有效的解决这类问题的方法。     

小型水电站水库优化调度技术研究

阐述了小型水电站水库优化调度问题及其数学模型，详细研究了动态规划法和遗传算法等优化技术的特点、方法和思路．对优化结果的应用提出了看法。     

梯级水库防洪优化调度的动态规划模型及解法

建立了梯级水库防洪调度优化模型,采用马斯京干方程模拟梯级水库间洪水流动,模型是一类有后效性的动态规划模型．讨论了相应的解法,提出了一种简化多维动态规划递推解法．实例计算表明,模型合理,能给出有价值的结果,提出的方法快速可行,是一种新的有效的解决这类问题的方法．     

基于多目标遗传算法的综合利用水库优化调度图求解

分析了常规方法求解综合利用水库调度图存在的问题.提出了一个基于遗传算法的调度图求解模型.模型同时以保证率和缺水量为目标,直接以调度图的基本调度线为决策变量,通过水库的模拟运行结果评价可行解,然后利用遗传算子不断改进调度线,能搜索得出调度图的非劣解集.实例计算结果显示多目标方法较传统仅以保证率为目标推求调度图的做法合理     

水电站优化调度的FP遗传算法

水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束，而且目标函数呈非线性的动态控制问题，已有的优化方法大多基于数学规划技术．本文提出一种新方法，即人工智能浮点表示（ＰｌｏａｔｉｎｇＰｏｉｎｔ简称ＰＰ）的遗传算法．它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化，所需内存少，缩程简单，它为克服水库（群）优化运行“维数灾”问题提供了一条新途径．     

隔河岩水库确定性优化调度规律

以径流的确定性描述为基础，以考虑保证出力约束的发电量最大作为目标函数，应用动态规划法研究提出了隔河岩水库确定性优化调度规律。     

东武仕水库防洪调度优化

根据东武仕水库上下游的设计洪水,结合水库的防洪标准和防洪调度原则,采用动态规划的方法,建立东武仕水库防洪调度模型,得出适合东武仕水库及其下游防护对象的防洪调度方案.     

毛家村水库长期优化调度研究

针对毛家村水库及电站的实际情况，根据动态规划的最优性原理，建立了以水电站年平均发电量最大为目标函数，以各时段水库的发电用水为决策变量的水库长期优化调度模型；并对径流资料进行分析，建立了随机模型；对样本径流资料和模拟序列分别进行了长期优化调度计算，得到水库的最优调度过程．     

小型水电站水库优化调度新模型探讨

针对目前水电站水库优化调度计算中,电站出力系统和水头损失近似取值计算导致优化计算结果并非真正最优的问题,提出了小型水电站水库优化调度新模型,该模型以水库优化调度模型为主模块,以水电站厂内优化运行为子模块,在用动态规划求解主模块过程中,调用水电站厂内优化运行于模块,由于子模块以机组的实际动力特性为依据,而且将电站引水系统和尾水系统由于机组组合方式不同所出现的不确定因素纳入优化设计之中,可有效地解决电站出力系统和水头损失近似计算的问题,且计算结果更加准确,可靠。     

用自适应遗传算法求解一类组合调度优化问题

针对JobShop组合调度优化问题,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在经典遗传算法的基础上增加了重构和局部寻优操作,构造了新的交叉和变异算子,自适应地确定交叉和变异概率,提高了算法的搜索效率.算例表明,该算法能有效求解JobShop调度等组合优化问题.     

水库群优化调度中的多层次分解组合优化算法

随机动态规划(SDP)在水库群优化调度中会导致“维数灾”问题,也难应用于多年调节水库。提出了一种水库群优化调度的多层次分解组合优化算法,其包括应用于多年调节水库SDP操作的均匀下泄流量算法,把库群优化问题分解为第1层次的单库SDP优化,然后应用改进的遗传模拟退火算法(GASA)对单库结果进行第2层次的组合优化。在贵州乌江梯级水库群中长期发电优化调度研究中,获得库群多年平均发电量94.72×108 kW·h,大于GA、SA和SDP单独运用的结果,运行速度也较SDP快。结果说明,提出的多层次分解组合优化算法是一种新的有希望的水库群优化调度方法。     

运用改进神经网络算法建立水库调度函数

简述了改进的神经网络算法,利用神经网络强大的非线性映射能力建立了水库调度函数的神经网络模型,并运用模型模拟湖南凤滩水电厂水库调度运行,同时与常规回归分析方法建立的水库调度函数模拟计算结果进行比较.研究结果表明神经网络法建立的水库调度函数具有更高的模拟计算精度,具有更好的实用性和可行性.     

大型水库生态调度模型及算法研究

针对大型水库运行方式的特点,建立了兼顾经济、社会和环境效益的多目标优化运行模型,应用层次分析法和模糊评价相结合的决策方法来确定水库最佳均衡方案,以期能提高水库的综合效益,并为提高水库运行决策的准确性和科学性提供依据.该方法应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型,采用动态规划法分别求解,得到多目标优化模型的非劣方案集,再运用模糊层次分析法对方案集进行评价排序,确定最佳方案.计算实例表明,该方法简单通用,计算结果合理.     

水库调度图优化研究

应用动态规划法,结合具体实际,建立相应的数学模型,对水库调度图进行优化.以隔河岩水库为例,在满足系统运行可靠性要求和各种约束条件下,迭代计算确定出水库优化调度图;并求得在优化调度图下水库运行各种参数和动能指标.通过指标对比,验证了模型和算法的有效性和可行性,具有生产应用价值.     

Optimization model and algorithm for system operation division of labor at two-way marshaling station

Ｅａｃｈｏｆｔｈｅｔｗｏｓｈｕｎｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｏｆａｔｗｏｗａｙｍａｒｓｈａｌｉｎｇｓｔａｔｉｏｎｈａｓａｎｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｒｅｃｅｉｖｉｎｇ,ｄｅｐａｒｔｉｎｇ,ａｎｄｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ.Ｔｈｅｃａｒｙａｒｄｓｈａｖｅｂｅｅｎｗｅｌｌｅｑｕｉｐｐｅｄｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆａｒｒｉｖｉｎｇ,ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇａｎｄｄｅｐａｒｔｉｎｇ.Ｔｈｅｓｅｍａｒｓｈａｌｉｎｇｓｔａｔｉｏｎｓｈａｖｅｌａｒｇｅｂｒｅａｋｉｎｇｓｏｒｔｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙ,ａｄ…     

Simulation platform of economical operation and dispatch for power plant based on float-coded genetic algorithm

This paper discusses a float-coded genetic algorithm and its application to the optimization of the power plant operation concerning the simulation problem of economical operation for power plant systems. The method proposed realizes the load optimization between generating units of power plants and their loads, solves the problem of influence of a unit plant pause spoilage and load variance on the optimal plant combination and load, and finally establishes a simulation platform for the power plant economical operation.     

混合蚁群算法在水库群优化调度中的应用

针对梯级水库群优化调度问题的特点,建立蚁群算法求解多阶段最优化问题数学模型.把水库的运行策略转换为水库水位变化序列,通过一定的编码形式分别将其表示人工蚂蚁的路径.人工蚂蚁在满足一定的约束条件下,按预定的目标函数评价其优劣.针对蚁群算法在优化过程中出现搜索时间较长和早熟停滞现象,提出了具有变异特征混合局部优化算法的蚁群系统(MSA-ACS).然后将MSA-ACS和蚁群系统(ACS)分别用于求解雅砻江梯级优化调度问题,通过对优化结果和计算时间的对比分析,验证了改进方法的有效性.该改进方法获得了比较满意的解,不仅能提高蚁群算法的收敛性能,还能增强解的稳定性.     

供水系统直接优化调度遗传算法求解模型研究

针对目前我国完全采用微观模型的方法难以满足供水系统优化调度的要求的现实，以测压点压力
宏观模型、水源供水量和水源供水水头之间的关系模型替代复杂的管网水力平衡方程，并以每一泵站每
时段应有水泵运行求得的出水量和管网求得的需水量相等的条件,建立了大型供水系统的多目标混合离散
变量的直接优化调度模型.利用遗传算法对直接优化调度模型进行求解，提出了对各种约束条件处理的方
法;针对遗传算法容易早熟等的不足，提出将遗传算法和模拟退火技术相结合，并采用自适应交叉和变异
率的解决方法.算例计算表明，该算法具有较强的适用性.     

水库调度数据库的设计与开发

针对水库洪水调度系统数据的特点 ,综合运用面向对象方法和快速原型方法进行系统的设计 .对水库调度数据库管理系统功能进行多视角分析 ,得到水库调度数据库的概念模型、逻辑模型以及基于对象的功能模型 .讨论了服务器程序、客户端数据库接口、Web数据库程序开发等关键技术问题 ,设计开发出水库调度数据库软件 ,并在全国 2 0多个水库电站得到应用 ,近年来的实践表明 ,所开发的系统运行稳定、可靠、安全     

梯级泵站优化运行的遗传算法

采用遗传算法对梯级泵站联合运行时的优化调度问题进行了求解.计算中采用大系统分解协调模型,考虑了不同地区、不同时间段的电价对优化调度的影响.在子系统的优化过程中,各泵站内部单台机组的性能可以不相同;由于单台机组流量的取值是一个离散点和连续区间的集合,对于等式约束采用罚函数法,对于不等式约束,采用编码的办法解决.这种方法也适用于单个泵站多型号机组分时段运行时的优化调度.