变压器油中溶解气体在线监测技术及其应用

分析绝缘油中溶解气体的含量能提前预报变压器等充油设备的内部故障，防止这些设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。因此，近年来发展了绝缘油中溶解气体的在线监测装置，用以随时监视这些设备的运行状况，对保障充油设备乃至电网的安全运行起到了积极作用。文章阐述了绝缘油中溶解气体在线监测的特点和监测装置原理，以甘肃金昌供电局利用绝缘油中溶解气体在线监测装置成功捕捉的330kV电抗器故障为例，对其应用情况进行分析总结，并对应用在线监测装置提出了建议。     

浅析变压器油溶解气体在线监测系统

变压器油中溶解气体在线监测技术是国内外的研究热点,随着计算机、高分子材料、色谱等技术的不断更新和发展,产品日趋成熟和完善,并日益受到电力行业的关注和应用.现以HYDRAN201i型变压器油中溶解气体在线监测系统为例,介绍该系统的工作原理、性能特点及运行中常见问题和解决方案,为同类产品的维护检修提供参考,积累经验,提高设备运行的可靠性和稳定性.     

变压器油中溶解气体在线监测发展现状

变压器油中溶解气体在线监测是判断油浸式电力变压器早期潜伏性故障的一种有效手段,首先阐述了变压器中故障气体的产生机理,之后分别根据不同的测试对象,不同的传感器以及不同的取气方法介绍了现有油中溶解气体的在线监测技术。     

基于人工神经网络的油中溶解气体在线监测系统的设计

介绍了变压器油中溶解气体微机在线监测系统的总体结构，解决了溶解气体对传感器“交叉敏感”的问题，阐述了系统硬件和软件实现方法。     

变压器油中溶解气体在线监测系统的应用

介绍了基于燃料电池技术的变压器油中溶解气体在线监测系统的原理,组成及其在深圳供电局的实际情况。     

变压器油中溶解气体在线监测方法

介绍了一种在线检测的方法,实时分析油中溶解气体的含量,对现场油气分离、气体检测、数据处理、自动控制、数据远程传输等关键技术的研究方法进行了介绍。     

变压器油中溶解气体在线监测方法及故障判断综述

对变压器的常见故障及其基于变压器油中特征气体组分的故障诊断方法进行归类,分析了在不同故障原因下变压器油中主要特征气体组分,阐述了国内外变压器油中溶解气体在线监测技术的研究现状和发展趋势.     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

介绍了变压器油中溶解气体气相色谱在线分析采集装置的工作过程,给出了绝缘状态分析流程图。     

变压器油中溶解气体在线监测系统的应用

介绍了变压器油中溶解气体在线监测系统在北京电网的应用现状,指出了目前所采 用的在线监测装置存在的优、缺点,并对在线监测系统的应用前景进行了展望。     

关于变压器油中溶解气体在线监测的综述

综述了国内外变压器油中气体在线监测的发展状况,并指出了存在问题,提出了改进意见.     

大型变压器油中溶解气体在线监测技术进展

介绍了近年来国内外大型变压器油中溶解气体在线监测技术的最新进展。结合在线监测原理．描述了其监测过程。重点阐述了油气分离技术和气体分离与检测技术的发展．讨论了各种方法的技术特点和应用前景。通过对多种油气分离方法的性能比较,认为高分子透气膜法最适合变压器油中溶解气体在线监测。概括了多种基于油中溶解气体分析DGA(Dissolved Gas Analysis)技术的变压器故障诊断方法．并指出在线监测数据和离线监测数据获得的条件不同,两种数据存在差异,其处理方式也应该有所不同。     

基于遗传聚类算法的油中溶解气体分析电力变压器故障诊断

电力变压器油中溶解气体分析DGA(Dissolved Gas Analysis)是电力变压器故障诊断的重要方法,为了克服模糊C-均值算法存在的聚类中心数不容易确定,以及容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种将自适应遗传算法和模糊C-均值相结合的遗传-模糊聚类算法,并将其应用于DGA电力变压器数据分析,实现了变压器的故障诊断。实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地对样本进行聚类,提高了识别故障率。     

基于振动分析法的变压器在线监测

研究了变压器的振动原理,提出了变压器振动简化模型,用最小二乘法对现场试验数据进行参数拟合,得到振动模型参数,可作为指纹参数,由任意时刻电压、电流幅值计算求得变压器振动幅值,根据与实际振动的比较,判断变压器是否故障,实践证明,该方法预估的变压器振动信号具有很高精确度,在变压器在线监测绕组与铁心状态中有良好的应用前景.     

基于振动分析法的变压器在线监测

文章研究了变压器的振动原理,提出了变压器振动简化模型。基于现场试验数据,用最小二乘法进行参数拟合,得到振动模型参数,可作为指纹参数,由任意时刻电压、电流幅值计算求得变压器振动幅值,根据与实际振动信号幅值相比较,判断变压器故障与否。实践证明,该方法预估的变压器振动信号具有很高精确度,在变压器在线监测绕组与铁心状态中有良好的应用前景。     

基于DGA的反馈云熵模型电力变压器故障诊断方法研究

为了解决变压器故障诊断中存在的随机性和模糊性问题,提出了基于反馈云熵模型的电力变压器故障诊断新方法。通过对大量电力变压器故障征兆及故障类型的统计分析,并将其视作云滴输入贝叶斯反馈逆向云发生器中,得到故障特征气体的云模型参数值,构建变压器故障诊断标准正态云模型。将云关联系数和信息熵理论有机结合起来,降低了对单个标准正态云模型的依赖性,充分挖掘变压器油中溶解气体所包含的故障信息,提高了变压器故障诊断的准确率。通过不断丰富输入样本、修正云模型参数值的方法,可以进一步提高模型诊断效果。实例分析结果表明该模型的故障诊断准确率较高,并具有较好的理论价值和应用前景。     

基于振动信号的电力变压器故障诊断系统的开发

在Windows CE平台上搭建了基于振动信号的电力变压器故障诊断系统.用数据采集卡实时采集变压器的振动信号,并利用快速傅立叶变换、能量谱、希尔伯特-黄变换等对其进行分析,绘制出实时的时域波形图、频谱图、能量谱图、核心频率柱形图以及希尔伯特-黄谱线图,得出变压器的运行状态:正常、故障以及故障类型,并进行故障预警.在动模实验室对变压器进行试验,该监控系统能够实现监控和故障诊断功能.     

基于波形分析法的变压器绕组匝绝缘在线检测及故障诊断

采用波形分析法判断变压器匝绝缘故障的技术近年来发展较快．通常人们对变压器绕组匝绝缘故障离线进行试验分析。但由于在试验中人为制造的高压、高频振荡波形与变压器实际运行所遭受的冲击波形有较大差别，因而测试结果尚不能真正反映变压器的实际运行状态。针对这种情况，研发了新型电子式电流互感器，它的制造技术融合了传感器技术和光电技术，产品结构简单，安装维护方便，分为测量级和保护级，可在线采集变压器暂态过程中的雷击波形作为变压器传递函数的输入、输出信号，建立变压器雷击电流波形频谱图库，分析变压器传递函数的变化趋势，这样就达到真正判断变压器绕组匝绝缘的电气性能状况的目的。     

Integrated power transformer diagnosis using hybrid fuzzy dissolved gas analysis

For diagnosing power transformer faults, this study uses hybrid fuzzy technology to integrate five dissolved gas analysis (DGA) approaches: IEEE Standard Doernenburg and Roger ratio methods, IEC60599 Standard ratio method, Electric Technology Research Association of Japan (ETRAJ) Standard ratio method, and Duval triangle method. The IEC TC 10 database and substation equipment maintenance and management web system (SEMMWS) of Taiwan Power Company (TPC) are then used for simulation and verification. Practical cases demonstrate that the integrated approach is more accurate than conventional methods. © 2015 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.