Use of satellite remote sensing in Malaysian forestry and its potential

The use of satellite remote sensing in Malaysian forestry and its potential are discussed under three headings (1) Application of satellite remote sensing in Malaysian forestry; (2) Current efforts in remote sensing research application; (3) Potentials of remote sensing techniques in monitoring logging operations and forest change; and remote sensing as a tool in rehabilitation and reforestation. It is concluded that there is a high potential of satellite remote sensing application in Malaysia, especially with the Landsat and SPOT data supported with aerial photographs. This is due to its fast delivery of relevant, timely and accurate information needed for sustainable forestry and a sound management decision.     

微机遥感图像处理系统MRSIPS

MRSIPS是面向遥感应用的遥感图像处理系统与地理信息系统的综合系统,该系统具有二个重要功能:(1)用遥感数据更新 GIS 中的数据,(2)将GIS中的信息和遥感信息进行综合分析,提高分类精度     

分形理论在遥感中的应用

论述了分形理论在遥感中的三个应用方面:①分析遥感图像的结构信息量,包括不同图像、不同地物类型;②辅助遥感图像分类,对光谱分类的结果利用分形理论进行检验或确定类型;③模拟遥感图像,根据真实图像的分维,利用分形表面产生算法并产生模拟遥感图像。     

中国遥感软件研制进展与发展方向——以像素专家PIE为例

随着航天航空遥感技术的飞速发展，立体式、多层次、多视角、全方位和全天候对地观测的时代已然到来。如何激活数据价值，更好地服务行业应用，满足快速增长的遥感应用需求，成为遥感企业面临的迫切课题。遥感图像处理软件作为遥感数据与行业应用的桥梁，在遥感产业化过程中发挥着不可替代的作用。本文概述了国内外遥感卫星数据和遥感软件发展历程，通过中国国产遥感图像处理软件——像素专家（pixel information expert，PIE）阐述了国产遥感软件的研制进展、典型应用和未来技术发展方向。PIE软件具有多源遥感载荷全方位支持、全谱段要素信息智能提取、多行业全业务链深度融合、海量遥感数据快速处理和自主产权程序完全可控等5大核心能力。未来将加强与大数据、云计算和人工智能等技术前沿领域的交叉融合，提升遥感数据分析处理、知识挖掘与决策支持能力，实现遥感数据的按需获取快速传输和专题信息聚焦服务。     

The application of remote sensing technology in the archaeological study of the Mausoleum of Emperor Qinshihuang

A key project within the National High Technology Research and Development Program of China (863 Program) ‘Synthetic Archaeological Studies with Remote Sensing and Geophysics Survey’ was a comprehensive research carried out on the Mausoleum of the Emperor Qinshihuang (MEQ) (259–210 bc). The project was finished by September 2003. We utilized remote sensing and geophysical survey to probe the characteristics of the surface nature and underground features of the MEQ. We were particularly interested in the underground palace, and hoped to find more information on the historical relic remains at the same time. The remote sensing survey team utilized many kinds of remote sensing methods, such as panchromatic remote sensing, colour infrared remote sensing and hyperspectral remote sensing (including one thermal infrared band), combined with testing the ground soil spectrum, temperature, humidity, soil composition, digital mapping and three‐dimensional observations. This paper presents the principal achievements of the remote sensing techniques.     

Multi-phase Oil Tank Recognition for High Resolution Remote Sensing Images

With continuing commercialization of remote sensing satellites, the high resolution remote sensing image has been increasingly used in various fields of our life. However, processing technology of high resolution remote sensing images is still a tough problem. How to extract useful information from the massive information in high resolution remote sensing images is significant to the subsequent process. A multi-phase oil tank recognition of remote sensing images, namely coarse detection and artificial neural network (ANN) recognition, is proposed. The experimental results of algorithms presented in this paper show that the proposed processing technology is reliable and effective.     

基于支持向量机的遥感图像分类研究综述

遥感技术是目前用于研究地球矿产资源与能源的重要技术手段,遥感图像分类在遥感技术应用中起着关键作用。支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)理论和结构风险最小化原理的机器学习方法,已被广泛应用于实际的遥感影像分类中。 对 国内外学者对此做的大量研究 成果进行了系统的总结。对基于支持向量机的遥感图像分类方法进行了层次性梳理,不但纵向分析和比较了每类方法的原理及优缺点,而且对各类方法进行了横向比较和分析,较为系统和完整地概括了基于支持向量机的遥感影像分类方法的研究现状。最后指出了支持向量机算法应用于遥感图像分类的未来发展方向。     

遥感影像中多个机密信息的授权使用技术

一般的图像域信息隐藏算法并不适用于遥感影像,将信息隐藏的涵义加以拓广,提出了遥感影像中多个机密信息的授权使用技术,即根据用户的不同权限对遥感影像中的多个机密信息进行不同程度的隐藏,并提出了适用于遥感影像的信息隐藏小波域算法,该算法是盲算法,且基于HVS(human visual system)特性,并自适应于遥感影像特征。能很好地保存机密地物的纹理与光谱特性,复原遥感影像逼真,对遥感影像的应用价值没有影响,且对影像添噪与JPEG有损压缩具有较强的鲁棒性。     

遥感影像高逼真度二维信息隐藏盲算法

为实现遥感影像中的机密信息的隐藏,在文后提出了一种高逼真度的遥感影像二维机密信息隐藏盲算法。该算法首先对遥感影像中的机密信息进行分割和提取,然后对遥感影像中提取机密信息后的空白影像块进行灰度补值,制造抹去机密信息后的伪遥感影像;然后借鉴信息隐藏的思想,利用LSB(LeastSignificantBit)算法,将机密影像块加密后以不可见的方式嵌入到伪遥感影像中,从而生成隐藏了机密信息的伪遥感影像;并且该算法在提取机密信息和恢复遥感影像时,不需要原始遥感影像,是一种盲算法。实验结果表明:该算法具有较强的透明性和较大的信息隐藏量,能得到高逼真度的机密信息隐藏伪遥感影像。此外,该算法对隐藏了机密信息后的伪遥感影像的各种应用,如:边缘监测和影像分类等均没有影响。     

基于PPMU-net的多特征高分辨率遥感道路提取

针对复杂地形条件下道路特征选取不具代表性,分割精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络（PPMU-net）的高分辨率遥感道路提取的方法。将3通道的高分二号光谱信息与相应的地形信息（坡度、坡向、数字高程信息）进行多特征融合,合成6通道的遥感图像;对多特征的遥感图像进行切割并利用卷积网络（CNN）筛选出含道路的图像;将只含道路的遥感图像送进PPMU-net中训练,构建出高分辨率遥感图像道路提取模型。在与U-net神经网络、PSPnet神经网络相比时,所提的方法在对高分辨率遥感道路提取时能够达到较好的效果,提高了复杂地形条件下道路分割的精度。     

新世纪遥感与林业信息需求

举例说明遥感与林业信息需求的关系，分析了不同目的的信息需求类型，以及遥感所能满足的实际应用的可能性。对最近的林业遥感应用进行 了回顾和总结。引述实例来说明基于用户和市场需求的新的地球观测技术应是什么样的。结果表明，遥感技术的开发需要考虑能否解决信息需求问题、如何评价遥感数据生产和分发基础的问题，如何平衡从遥感数据获取林业资源信息的费用和效益问题等。最后对我国目前林业遥感应用中的问题进行了分析和探讨。     

渭河定量遥感水质反演中的大气校正作用研究

以渭河陕西段为研究对象,在获取了渭河陕西段实地监测数据和相应时间段的SPOT-5遥感影像数据基础上采用黑暗像元法(DOS)、大气辐射传输模型法等7种大气校正方法对SPOT-5遥感影像进行大气校正。结合校正后的遥感数据,使用多元线性回归、支持向量机(SVM)、及BP神经网络3种方法对渭河进行定量遥感水质反演。实验结果表明,通过遥感影像对渭河进行定量水质反演是可行的,大气校正在一定程度上提高了定量遥感水质的精度。对于SPOT-5遥感影像的大气校正,采取对遥感数据辐射定标后消除各波段最暗像元的方法可以达到较好的效果。     

基于卫星遥感预测作物成熟期的可行性分析

精准收获是精准农业的重要环节,首先分析了收获时间对作物产量与品质的影响,论述了作物成熟期监测的重要性,然后从气象统计模型、作物生长模型及遥感监测3个方面回顾了作物成熟期预测的研究进展。在此基础上,通过对目前主要作物成熟状态指示因子遥感监测研究进展的分析,认为在当前新型传感器不断涌现的条件下,利用卫星遥感预测大范围作物成熟期、制订收割顺序并指导农业生产的条件已经成熟。并指出研究面向遥感的作物成熟期指示因子及其变化规律,发展高精度的作物冠层叶绿素及水分含量的遥感估算方法,研究面向农田尺度动态监测的高时空分辨率数据集构建技术和多种模型的耦合将成为该领域未来的研究重点。     

基于可信QoS聚类的遥感服务发现机制

Web服务技术已经在遥感领域被用于增强遥感资源的动态性和可扩展性,然而遥感服务底层的遥感数据具有大跨度频率变化的特性,服务提供商给出的服务质量(QoS)属性值也属于开放不可信,这两点都降低了遥感服务发现的效率和准确性。为此,提出一种新的基于可信QoS聚类的遥感服务发现机制,采用底层服务响应时间、更新频率和上层服务评价等标准综合衡量QoS,进而设计更新频率自适应的QoS探测和更新机制,并通过聚类方法提高了所发现遥感服务的QoS可信性。实验表明,该方法可以提高遥感服务发现的效率和用户满意度。     

遥感技术在环境污染监测中的应用

环境污染遥感监测技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优 点,是实现宏观、快速、连续、动态地监测环境污染的有效高新技术手段。介绍了应用于环境污染监 测的可见光、反射红外遥感技术、热红外遥感技术、高光谱技术以及微波遥感监测技术,并着重阐述 了遥感监测技术在水环境污染、大气环境污染中的应用。最后,指出了我国环境污染遥感监测技术 存在的问题和发展趋势,建议尽快发展我国的环境污染遥感监测技术,以满足我国环境污染监测的 需要。     

基于GPU的遥感图像配准并行程序设计与存储优化

遥感图像配准是遥感图像应用的一个重要处理步骤.随着遥感图像数据规模与遥感图像配准算法计算复杂度的增大,遥感图像配准面临着处理速度的挑战.最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算领域得到了快速发展.结合GPU面向通用计算领域的优势与遥感图像配准面临的处理速度问题,研究了GPU加速处理遥感图像配准的算法.选取计算量大计算精度高的基于互信息小波分解配准算法进行GPU并行设计,提出了GPU并行设计模型;同时选取GPU程序常用面向存储级的优化策略应用于遥感图像配准GPU程序,并利用CUDA(compute unified device architecture)编程语言在nVIDIA Tesla M2050GPU上进行了实验.实验结果表明,提出的并行设计模型与面向存储级的优化策略能够很好地适用于遥感图像配准领域,最大加速比达到了19.9倍.研究表明GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景.     

应用遥感影像纹理特征提取线性体的马尔柯夫随机场模型

分析了遥感影像纹理的统计特征,利用马尔柯夫随机场能够合理地描述图像纹理的随机特征,建立了纹理特征马尔柯夫随机场模型,并且对该模型在提取线性体方面作了初步探讨。研究表明该方法在遥感图像线性体信息提取方面有着广阔的应用前景。     

基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点．因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理。当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Rednex（MSR）算法。这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理。此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等。为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果。实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法。     

农作物覆盖地表微波遥感模型研究进展

农作物是人类主要的粮食来源,微波遥感技术已被广泛应用于作物长势监测和作物生物量、含水量反演等研究领域,特别是微波遥感模型的发展更是提高了农田参数反演的精度。综述了农作物微波散射和辐射经验、半经验和理论模型的研究进展,对各模型的适用范围及优缺点进行了介绍,最后对农田微波遥感模型未来发展的难度和重点提出了一些见解。
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On the nature of models for time-sensitive remote sensing

Remote sensing employs a range of conceptual and mechanistic models. Several conceptual models have been proposed to explain remote sensing systems (RSSs) and either directly prescribe or elucidate the configuration of such systems based on scene conditions and information requirements. This study interrogates the utility of these models for the design and practical implementation of RSSs to address time-sensitive information requirements and proposes a novel conceptual model, the remote sensing communication model, that places remote sensing within a decision support context.

Three pertinent remote sensing conceptual models are critically assessed based on their satisfaction of three basic requirements: (1) prescribe or explicate RSS configuration based on user information requirements, (2) elucidate dependencies between information type, accuracy, and timeliness, and (3) describe the effect of RSS configuration on the effectiveness of users’ decisions. The conceptual remote sensing models that are evaluated are not found to be appropriate for the design and configuration of time-sensitive RSSs (TSRSSs).

The remote sensing communication model employs the (information theory) communication model developed by Shannon and Weaver to elucidate the acquisition, transmission, processing, interpretation, and effectiveness of information derived from a TSRSS. Weaver’s three levels of effective communication are used to explain the varying value of information as a function of time and user characteristics and to elucidate the effect of RSS configuration on the ability of remote sensing-derived information to inform decisions in a timely manner. The concept of communication channel capacity is used to estimate the timeliness of RSSs, and a brief example of its implementation is presented.