沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统

介绍了沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统的开发目标、模式及开发原则,提出了结构合理、设计先进、功能齐全、实用性和可扩展性强的功能结构,成功地解决了沅水流域梯级电站发电调度问题,为沅水梯级电站发电优化调度提供了决策支持。     

基于RBF神经网络的梯级电站优化调度规则研究

由于天然径流的随机性使梯级水电站基于确定性来水的优化调度结果难以直接指导实际生产,采用RBF神经网络法研究梯级电站优化调度规则,以梯级电站长系列优化调度结果为依据,建立基于RBF神经网络的调度函数模型,将其应用于大渡河下游梯级电站的联合调度运行,并与基于BP神经网络的调度函数模型进行综合对比。结果表明,RBF神经网络模型能更准确地映射优化调度过程中各变量间的数值关系,提升了调度函数的拟合精度,可更好地指导梯级电站的实际运行。     

梯级电站平稳和过渡调度期运行方式的优化

建立了梯级电站短期经济运行的平稳优化模型和过渡优化模型，应用网流法实现了梯级电站短期经济调度计算，解决了梯级电站与火电系统的协调配合、变水头、弃水约束等方面的问题，完善了多调度期系统运行的优化。实例验证说明了算法的有效性。     

开都河梯级电站联合调度影响分析

为模拟开都河2库11级梯级电站联合调度对下游水文情势、发电、供水等要素的影响,基于开都河1956～2016年月径流资料,建立了长系列径流调节计算数学模型,对模拟结果进行数理统计分析.结果 表明,开都河2库11级开发格局形成后,阿仁萨恨托亥—滚哈布奇勒河段丰水期径流量减小了21％、枯水期径流量增加了57.9％,梯...     

二郎坝梯级电站经济调度方案研究

二郎坝梯级电站运行调度方案,根据理论计算并结合电网要求按两种水位情况下分别提出推荐的启动方案,对一系列数据进行了科学分析,提出了电站经济调度方案.     

三峡梯级电站短期优化调度模型及算法

针对三峡梯级水电站短期优化调度是个复杂的大型非线性有时滞性的优化问题,根据电网和电厂的实际需要建立了三峡梯级短期优化调度数学模型,提出了基于负荷典型和调峰幅度的优化算法,并以此编制梯级各电站的日负荷计划,取得了满意结果.     

基于灰色动态规划的梯级电站防洪发电优化调度研究

利用灰色动态规划进行三级梯级电站的防洪与发电之间的优化计算，获得了最优解，并将其与一般线性规划求解进行了比较分析。因一般线性规划是静态的，不能适应研究对象系统的发展变化，解的漂移大。而灰色动态规划克服了这一缺点，获得了较为满意的优化效果。     

梯级泵站优化运行调度分析

在多级提水系统中,各级泵站之间有关系密切的水力联系,各站的流量,水位互相影响,制约整个提水系统的运行。除了各级站本身内部机组优化运行以外,主要是各级泵站水力要素的优化组合与调配。     

神经网络理论在梯级水电厂短期优化调度中的应用

本文将人工神经元网络用于求解梯级水电厂短期经济运行问题,基于Hopfield模型建立了一类非线性规划问题的人工神经元网络模型,并提出了短期经济调度的神经网络方法。     

张峰水库梯级泵站供水系统优化调度研究

为分析梯级泵站复杂供水系统的优化调度问题,以张峰水库梯级泵站供水系统为例,利用泵相似特性理论,对梯级泵站变速调节时的各种开机台数匹配工况进行理论计算分析,以梯级泵站供水系统效率最高为目标,对梯级泵站流量进行平衡匹配。对张峰水库梯级泵站流量匹配的分析计算表明,梯级泵站采取变速调节方式可有效解决站与站之间流量匹配的问题。张峰水库复杂供水系统一、二级站采用变速调节方式可达到流量相互匹配,通过数值模拟提出的流量匹配方式,可为张峰水库梯级泵站优化调度提供技术支持。研究成果为其他类似泵站的优化调度提供了参考。     

黄河上游梯级电站水库联合调度方式探讨

通过对黄河上游梯级电站历史运行资料进行分析和总结,探讨黄河上游梯级电站（主要是龙羊峡、刘家峡电站）的联合调度方式,提出合理、可行、多方受益的建设性建议.     

沅水流域梯级电站优化运行方式与效益分析

分析了当前丰枯、峰谷电价条件下沅水流域梯级电站联合调度方案以及优化运行产生的效益,提出了三板溪、托口、五强溪等调节能力较强的水库的水位控制方案,得出了相应的发电量和发电收入过程。同时分析了在优化运行情况下沅水全流域梯级电站对提高下游防洪能力所起的作用以及增加的发电效益。研究结果对沅水流域水库联合调度和水资源利用具有指导意义。     

湖南沅水流域梯级水库联合优化调度研究

根据沅水各断面历史水文资料及湖南当前丰枯电价水平,运用动态规划优化理论归纳了沅水流域梯级电站联合运行规律,提出了调节能力较强的三板溪、五强溪两个水库的运行方式.实例结果表明,该方式对沅水流域水库联合调度、充分发挥流域梯级发电效益具有指导意义.     

乌江梯级水库联合优化调度方案

为充分挖掘梯级水库间的水文补偿和库容补偿潜力,获取更高的综合利用效益,利用判别系数与水库蓄供水控制线相结合的方法,对乌江梯级水库的蓄供水方式进行了研究,并结合免疫粒子群算法,以梯级水电站发电量最大为目标对水库蓄供水控制线进行优化。联合调度结果表明,优化后的水库蓄供水控制线不但可以合理控制水库蓄放水次序和蓄放水量,达到合理控制水库群运行方式的目的,还在实际调度中具有良好的可操作性和抗风险性。     

李仙江流域梯级水库优化调度系统设计

基于对梯级水库优化调度系统的需求和开发状况的分析,结合李仙江流域梯级水库的特点和业务需求,提出李仙江流域梯级水库优化调度系统的设计原则,并对系统结构、相关研究内容及关键技术进行了概况性的描述。     

基于混合智能算法的梯级水库群日优化调度研究

针对梯级水库间水流滞时导致的水库群短期优化调度水量不平衡的问题,提出一种动态水流滞时的梯级水电系统日优化调度模型。先通过人工神经网络智能算法训练水库群关键数据,实现对动态水流滞时函数的动态拟合;其次构建梯级水电站水库群日优化调度模型,通过逐次优化算法对调度模型进行求解;最后选取锦东、官地水电站对固定水流滞时和动态水流滞时开展试验验证与分析。结果表明,相较于固定水流滞时,动态水流滞时能更加精准地描述梯级水库群间的水流关系,且能有效提高梯级水电站水库群的发电效率和经济效益。     

基于人工鱼群遗传算法的梯级水库优化调度研究

针对人工鱼群算法的不足,提出了人工鱼群遗传算法(AFSA-GA),采用人工鱼群算法模拟梯级水库优化调度,再用遗传算法进行局部细化搜索。实例结果表明,人工鱼群遗传算法应用于梯级水库优化调度行之有效。     

金沙江下游梯级电站中长期调度精细化出力计算方法

为满足金沙江下游梯级电站中长期精细化调度对水能计算的高精度要求,从基于最优流量分配的全站经济运行总表入手,分析了最优流量分配表在中长期水能计算中的适用性,推求了考虑电站日运行方式的中长期最优流量分配表,并在分析其特性的基础上提出了基于“最小点-调峰上临界点-调峰下临界点-最大点”的中长期精细化出力计算方法。该计算方法不仅实现了金沙江下游梯级电站中长期调度精细化水能计算,也为其他装机容量大、可运行水头范围广的大型电站中长期精细化出力计算提供了参考。