基于动态仿真技术的客运枢纽交通组织优化

以北京市宋家庄交通枢纽为例,对机动车和换乘乘客进行模拟仿真,探讨枢纽内部设施布局的合理性和乘客复杂行为对枢纽组织方案和换乘设施所产生的影响,通过对枢纽组织方案和交通设施服务能力进行换乘压力测试,明确换乘方案的薄弱环节,给出改善建议.通过对仿真结果进行数据分析证明,动态仿真方法对城市客运交通枢纽的设计及设施能力评价具有良好的适应性.     

模糊算法在城市客运交通枢纽换乘方案优选中的应用

换乘、疏散、停车、引导是城市客运交通枢纽的4项主要功能,其中以换乘功能最为关键．围绕枢纽多换乘方案的评价优选这一关键问题,建立了定性与定量指标相结合的换乘评价指标体系,并分别给出了各项评价指标的计算方法．随后将改进的层次分析法与模糊多属性决策理论方法中的模糊折衷型决策算法联合应用,进行枢纽换乘方案的排序．该算法在对决策过程进行模拟和研究的过程中,始终保持模糊元素的线性性质。可最终获得问题的解析性结果,较好地解决了目前枢纽换乘方案优选过程中主观性过大的问题．     

城市客运交通枢纽规模研究

在城市客运交通枢纽的等级结构、枢纽布局规划及枢纽交通需求分析等基础上, 从宏观及城市规划的角度研究城市客运交通枢纽的规模, 应用时空消耗理论及相关规范分析枢纽内客流和车流的集散及中转换乘问题, 提出站场类设施、集散类设施及车辆在枢纽内行驶所需设施规模的计算方法.     

基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全评价

为对综合交通枢纽安全进行评价,从人员因素、设备因素、行人设施、交通组织和环境因素5个方面识别影响枢纽安全的关键因素,建立枢纽安全评价指标体系; 在利用AHP确定不同指标常权重的基础上,利用专家打分法评估指标安全状态,根据指标状态对常权重进行变权处理,建立基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全风险评价模型,设计相应的形式化推理算法,使推理过程更加简单、方便; 以成都市某综合交通枢纽为实例进行安全评价,得出枢纽站的风险等级为安全。     

客运枢纽相对换乘效率的数据包络分析

作者探讨了数据包络分析方法在城市客运交通枢纽换乘效率评价中的应用思路和过程,建立了客运交通枢纽换乘效率模型,提出了换乘效率模型中各项指标的计算方法.结合相应的DEA非均一评价模型,进行了北京市部分客运交通枢纽换乘效率评价的实例研究,给出了参评枢纽的换乘效率排序。进行了输入冗余率及输出亏空率分析,换乘功能侧重分析,并针对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

地铁换乘枢纽行人交通特性实证研究

为了探索城市地铁换乘枢纽中行人换乘行为规律和行人交通特性,通过设计枢纽内行人交通数据采集试验,对西安市北大街换乘枢纽内行人宏观交通参数(速度、流量、密度、空间占有率)进行现场观测和摄像调查,并使用SPSS和MATLAB软件拟合各参数的曲线关系。结果表明,西安市北大街地铁换乘枢纽内行人步行的平均速度为1.114m/s,较国内外城市的平均速度低;枢纽内行人密度与速度拟合关系符合线性函数形式,行人速度随着密度的增大而减小;行人密度与流量拟合关系符合一元三次方函数形式,行人流量的变化随行人密度的变化左右并不完全对称,行人流量随着密度的增大先增大后减小,为抛物线形式。研究结果进一步丰富了城市地铁换乘枢纽规划的基础数据,为枢纽内交通设计和安全应急疏散提供了可靠的依据。     

绕城高速公路换乘枢纽的运营管理与衔接组织研究

首先从换乘枢纽的管理模式、运营管理理念、运营管理中主要的协调关系及其内容等方面,对绕城高速公路换乘枢纽的运营管理机制进行研究,然后根据换乘枢纽衔接组织管理的目标和组织原则,分析了高速公路换乘枢纽内交通接驳方式的组织管理与不同交通方式之间的衔接组织管理,最后提出了一体化的换乘衔接组织措施。     

绕城高速公路换乘枢纽的运营管理与衔接组织研究

首先从换乘枢纽的管理模式、运营管理理念、运营管理中主要的协调关系及其内容等方面，对绕城高速公路换乘枢纽的运营管理机制进行研究，然后根据换乘枢纽衔接组织管理的目标和组织原则，分析了高速公路换乘枢纽内交通接驳方式的组织管理与不同交通方式之间的衔接组织管理，最后提出了一体化的换乘衔接组织措施。     

客运交通枢纽内乘客购票排队系统

城市客运交通枢纽中的乘客换乘时间可分解为换乘步行、购票延误和换乘候车时间3大部分,其中购票排队延误时间是衡量衔接换乘连续性、客运设备适应性及客流过程顺畅性的定量指标,结合实际调研数据,按照购票乘客的特性分析及平均服务时间,将购票乘客划分为询问后购票、需找零购票及不需找零购票3类,并由此将该排队系统定义为多种购票乘客混合的M/G/K队列,在此基础上进行了叠加泊松过程的分析及平均排队购票延误时间的推导,得到了平均排队购票延误时间计算公式,并进行了实例计算,为换乘大厅的合理设计及进一步减少乘客换乘时间等研究工作提供了依据。     

城市其他客运交通换乘轨道交通协调探讨

轨道交通是城市大运量的客运交通，需要依靠轨道交通车站来吸引客流．本文分析并推导出了从城市其他交通方式换乘轨道交通时在其车站的平均换乘时间计算公式，依此提出了其他交通方式换乘轨道交通并保持充分协调使其吸引更多客流应采取的措施，以达到乘客换乘时间短，轨道交通运营效益高的目的．     

综合客运枢纽接驳运能协调调度的多目标优化问题

综合客运枢纽是一个集铁路客运、公路客运、常规公交、轨道交通、社会车辆于一体的复杂系统,枢纽的协调调度是十分重要的。通过优化综合交通枢纽不同交通方式的运能分配比例,对枢纽系统费用和乘客花费时间进行了分析,建立了以运能匹配度为约束条件的多目标优化模型,使用线性加权法、α-方法两种多目标优化方法,利用LINGO优化软件对模型进行了求解,得到了使得公交线路、轨道交通等不同交通方式能够更高效协调的运能优化结果,并对结果中的平均乘车时间进行了敏感度分析。     

基于活动关联度的城市综合客运换乘枢纽设施布置模型

在明确枢纽内交通设施分类的基础上,选择枢纽的关联设施作为枢纽内部布局的已知控制点（或控制线）,从出行者及服务车辆在枢纽内的活动流线关系出发,分析了各类设施间的活动关联度。以综合关联度为权重,以枢纽的加权移动距离最短为目标,建立了城市综合客运换乘枢纽的设施布置优化模型。最后,利用遗传算法对具体问题进行求解,从而得到枢纽的...     

区域综合客运交通枢纽分层布局优化模型

为提高综合客运交通枢纽布局的科学性和合理性,在分析区域综合客运交通枢纽等级划分和需求层次关系的基础上,提出了基于层级选址模型的考虑能力限制的区域综合客运交通枢纽分层布局优化模型,并设计免疫克隆算法求解,最后通过算例验证了模型和算法的有效性.结果表明:该模型优于使用中位模型分别对不同等级枢纽进行布局的方法,反映了需求变化对枢纽布局产生较大的影响,能为枢纽规划部门提供决策参考.     

基于计划行为理论的换乘决策机理解析

基于计划行为理论,从出行者角度出发分析了换乘行为的影响因素。采用因子分析法提取影响换乘决策的主要因子。在此基础上运用方式选择法确定各因子对不同方式选择的敏感性。以辽阳市综合客运枢纽为例进行了分析,结果表明:应用计划行为理论来解析乘客的换乘行为,体现了出行者个体差异性对换乘方式选择的影响,便于更加精确地预测枢纽内各交通方式间换乘量,可为综合客运枢纽的规划建设提供科学依据。     

城市群旅客协同运输线路边际效益分析及优选

为适应城市群旅客出行需求并实现系统整体效益的最大化,提出基于边际效益理论的城市群协同范围及协同线路优化选择问题。基于超网络理论构建城市群多方式交通系统的超网络模型,考虑客流关联强度和换乘设施等因素生成协同线路备选集;将超网络的路径分为在乘段与换乘段,提出多方式出行路径的广义出行费用计算方法;利用3层巢式Logit模型构建旅客城市群出行路径选择行为。在此基础上,提出以系统效益最大化为优化目标的双层规划模型,采用遗传算法和相继平均法求解上下层模型,并基于边际效益递减理论确定协同运输范围及协同线路。最后以京津冀城市群为例对模型构建的合理性进行验证并应用于问题分析。结果表明：协同运输线路的规模存在边际效益且优选出的协同线路能够基本满足京津冀城市群旅客出行需求,以线路为导向的多方式联运模式拓展了联程运输模式,为城市群多模式协同运输的实施提供了途径。     

高铁客运专线对公路客运的影响研究

从新昌服务区、台州服务区和宁波、温州等车站出行者的出行意愿、职业、收入及公路客运交通量和满载率、出行时间等方面,研究高铁对公路客运产生的影响。结果表明,由于高铁舒适、方便、速度快,超过60%公路出行者愿意选择高铁出行,而换乘不便、购票难、高铁班次少成为出行者不选择高铁出行的原因;高铁开通对公路客运总量没有什么影响,但使公路客运的满载率严重下降;高铁出行可以节约出行成本,使其在长距离出行占有一定市场,而短途出行,由于需要绕行等原因,不具有优势。     

基于运营组织的城市群轨道客流预测法

为了提高城市群轨道交通客流预测“四阶段法”的精度,在分析城市群轨道交通客流特点的基础上,将轨道交通客流预测方法分为独立线网分配预测法和综合线网分配预测法,分析了两种预测方法的预测模式及优缺点,对基于方式划分-交通分配的联合分配的综合线网分配预测法进行改进研究,提出了基于运营组织的城市群轨道客流预测方法,阐述了预测过程及其在TransCAD软件中的具体实现方法。改进方法以城市和城际公共交通网络组成交通分配的综合基础网络,从运营组织层面考虑公共交通方式之间的合作与竞争,得到竞争后稳态的轨道交通客流,预测结果更加合理,最适合城市群的轨道交通和快速公交系统(BRT)的客流预测。     

基于一卡通数据的公交站点识别方法分析与研究

针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题,通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流,提前预知客流分布状况,以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法,建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流,并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施,为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引,确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.     

虹桥综合交通枢纽内外交通换乘研究

利用网络流模型的原理,在飞机航班、高铁班次数等统计数据的基础上,分析各种交通工具的高峰时段、行车间隔及客流量,按每15 min作为一个研究单元,形成图表进行测算.通过计算,得到虹桥综合交通枢纽4种交通方式的换乘匹配情况,可使不同时段实现协调换乘的合理化和最优化.