动态模糊数据运算及模型研究

动态模糊数据在人们的研究对象中普遍存在,基于此,给出动态模糊数据运算其动态模糊数据模型及其设计语言。该模型及设计语言的建立,为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

一种基于动态模糊集的概念学习模型

概念学习作为一种重要的数据分析方法,被广泛应用于模式识别、知识发现等领域。本文针对海量数据中的动态模糊数据,从DFL的角度出发,对动态模糊概念学习问题进行了深入的研究,提出了动态模糊概念的形式化表示方法、动态模糊概念格的构建方法。给出一个实验用例,验证相关算法的有效性。     

一种实用的动态模糊度表示方法

文章分析了动态模糊逻辑理论中动态模糊数据的构成，根据实际需要，将动态模糊数据分离成模糊数据和动态数据进行表示，提出了一种新的动态度的表示方法，并给出了动态度的近似计算方法。     

面向动态模糊数据的关系数据库系统的研究

为使关系数据库系统具备处理动态模糊数据的能力,将动态模糊理论和关系数据库理论相结合,通过分析面向动态模糊数据的关系数据库系统的功能,构造了该数据库的系统结构,探讨了实现该数据库的方法,对面向动态模糊数据的关系数据库系统做了初步的研究。     

一种动态模糊逻辑程序设计语言

动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的,但纵观现存的程序设计语言,大多适用于解决精确的确定性的数据,而适于解决既具有动态性又具有模糊性数据的程序设计语言极少。动态模糊逻辑作为解决动态模糊问题的理论工具已有十几年的研究历史了,并取得了一系列研究成果。文章借鉴Dijkstra的监督命令程序结构,试图研究一种基于动态模糊逻辑的可以解决动态模糊问题的程序设计语言。     

动态模糊数据的扩展模型研究

数据模型是建立系统的核心，在我们的对象中，具有动态模糊性的数据是普遍存在的，文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究，基于此，本文作更深入的研究，给出了动态模糊数据的测度理论，动态糊数据的扩展模型，该模型的建立，为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

动态模糊数据的分解模型研究

数据分解是降低数据复杂程度的有效途径,在研究的数据对象中,具有动态模糊性的数据是普遍存在的,基于动态模糊集及动态模糊图给出了动态模糊数据分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

数据库空间的查询技术

对于各种数据空间,数据的查找技术可以说是一项基本的技术,对应于数据空间的理解,可以归纳为大型存储数据空间中的文件查找技术,大型数据库中动态查询和模糊查询技术,以及互联网上的高速路由查找算法。查找技术在这三个领域都有着广泛的应用,也是基本的技术之一,如何提高它们的执行效率就显的是很有意义的了。本文详细阐述了大型数据库中的数据空间的查询技术,介绍了动态查询技术和动态查询表的基本概念,重点研究了模糊查询的几种方法:利用SELECT-SQL语句的模糊查询方法,查询条件为缩略语或简称的模糊查询方法,简单的模糊查询方法。     

动态模糊数据模型研究

动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在，基于此，文中给出了动态模糊数据模型。该模型的建立，为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

基于动态模糊逻辑的高校教师年度量化考核研究

针对高校教师年度考核中动态、模糊数据难以量化问题,文章尝试一种新的方法。首先介绍了动态模糊逻辑理论,提出了基于动态模糊逻辑的高校教师年度量化考核模型,包括动态模糊与/或语义图表示模型,DF命题表示模型等。并以年度考核中的一项指标为例,结果说明具有实用价值。     

基于主动学习的动态模糊聚类算法

聚类问题是近几年来机器学习和数据挖掘领域研究的热点问题,由于获取大量监督信息费时费力,目前国内外研究的重点是如何获得少量但对聚类性能提高显著的监督信息,再加上实际问题中存在的动态模糊性,故本文提出一种结合主动学习的动态模糊聚类算法DF-DBSCAN,通过引入动态模糊等价关系、动态模糊信任测度和动态模糊似然测度这3个约束信息来指导DBSCAN的聚类过程,以提高聚类的性能。实验结果表明,DF-DBSCAN算法不仅解决了实际问题中存在的动态模糊性数据的描述和表示问题,而且能够高效地进行数据聚类,显著地提高聚类性能。      

DF关系及其在数据聚类中的应用研究

基于DF关系,给出了DF关系截矩阵的定义,以及由DF相似关系构造DF等价关系的方法,并在此基础上结合数据挖掘中的分类技术,提出了一种面向DF数据的聚类算法,该算法的提出不但能拓宽聚类对象的范围,而且更符合实际需求。最后给出了运用该算法的示例。     

动态模糊关系数据模型研究

数据模型是建立系统的核心、根据我们的研究对象，在我们具体建模时会遇到很多具有动态模糊性的数据存在，基于此，本文给出了一种动态模糊关系数据模型，该模型的建立为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

DF控制推理模型的研究

针对控制系统中对象的模糊性和动态性,基于动态模糊集(Dynamic Fuzzy Sets)及动态模糊逻辑(Dynamic FuzzyLogic)系统理论,给出DF控制推理模型的相关概念,如DF向量、DF语言变量、DF语言规则和DF蕴涵关系等,并在此基础上探讨基于DF语言规则的DF推理方法,最后通过实例说明这些概念和方法的应用。     

动态模糊Petri网模型及其应用研究

以模糊Petri网的基本定义，动态模糊集和动态模糊逻辑为基础，讨论了动态模糊Petri网的基本模型，建立了动态模糊Petri网与模糊Petri网之间的映射关系和转移算法，解决了与动态模糊知识的动态模糊Petri网表示相关的几个问题，最后给出了动态模糊Petri网中动态模糊性的计算方法和相应的推理方法。     

动态模糊（DF）数据集序列的极限及其性质

以动态模糊集合的分配定理及经典集合序列的极限为基础,建立DF数据序列的极限概念,讨论了极限的运算性质。