混沌优化在水电站经济负荷分配中的应用

介绍了混沌优化技术的原理和数学模型,在此基础上,将混沌优化技术应用于求解水电站机组之间的经济负荷分配问题,获得了与动态规划方法相同的结果．混沌方法提高了计算速度、减小了维数灾,不失为一种有生命力的优化方法．同时,还较详细地给出了混沌优化的计算步骤．     

磁通正弦PWM零矢量分布遗传求解

在分析现有PWM调制技术的基础上，对磁通正弦PWM进行研究，针对磁通正弦PWM零矢量分布采用混沌变并遗传优化求解的方法．介绍了适合度的计算方法并给出了计算结果．     

复杂函数优化的混沌遗传算法

将混沌融入遗传算法提出了混沌遗传算法,该方法利用混沌运动的随机性、遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化和最优个体的混沌变尺度载波寻优,典型复杂函数优化的仿真结果表明,该方法较遗传算法具有更快的收敛速度和更小的计算,是复杂函数优化的有效手段。     

基于一维时间序列的无刷直流电动机混沌引子重构

基于相空间重构原理，针对无刷直流电动机的混沌模型，运用一维时间序列在高维情形下对低维混沌吸引子进行重构，重构后的方程具有和原动力方程相同的动力学特性，可以用于判断系统目前的动力学状态，并通过基于混沌优化算法的改进Wolf方法对重构前后方程的Lyapunov指数进行比较，证明此种重构方法的正确性和实用性.结果表明：采用的重构方法是有效的，与前人的方法相比，不用计算其关联维数和最佳时间延迟，具有简单、快速的特点，为进一步研究混沌预测和混沌控制提供了基础条件.     

变尺度混沌优化方法在电站经济运行中的应用

变尺度混沌优化方法（Ｍｕｔａｔｉｖ Ｓｃａｌｅ Ｃｈａｏｓ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｅｍ,ＭＳＣＯＡ）利用混沌现象的特点,把混沌变量映射到待寻优变量区间,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度,从而有较高的搜索效率。对几个测试函数的优化计算验证了该方法有的效性。电站经济运行问题是一个具有整型变量、连续变量及非线性函数的混合整数非线性规划,本语文将变尺度混沌优化方法首次应用到电站     

土钉支护危险滑动面搜索的混沌优化方法

将混沌优化方法运用于土钉支护危险滑动面的搜索．基于圆弧滑动面模型，选择滑动面与基坑的交点和滑弧所对应的圆心角为优化变量，以安全系数为目标函数，利用变尺度混沌优化方法建立了危险滑动面搜索的混沌优化数学模型．以某深基坑工程为例，利用该方法得到了土钉支护各个施工阶段的危险滑动面，比较了不加钉、本步已加钉和本步尚未加钉3种工况下的安全系数．研究结果表明：对于每一施工步，第1种工况安全系数最小，第3种工况安全系数最大，第2种工况安全系数居中；变尺度混沌优化方法效果主要取决于搜索次数，其次为载波次数；混沌优化方法具有较强的稳健性，是一种有效的危险滑动面搜索方法，并可推广用于非圆弧滑动面搜索．     

求解TSP的并行混沌优化算法

结合群体优化计算的思想,提出一种并行混沌优化算法,即每一个个体进行混沌串行搜索,得到新的个体,从而在搜索过程中保留了混沌优化的随机性、遍历性等优点.所有个体按照寻优指标进行淘汰,保证算法具有并行的寻优策略,从而保证算法能够在解空间进行充分的寻优搜索.仿真试验验证了该方法的有效性.     

基于界门函数的混沌算法在水库群联合调度中的应用

基于界壳理论的基本思想,提出了一种改进的混沌算法,利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点,遍历寻找水库群联合调度问题的最优解.实例计算表明,相对于逐步优化算法(POA),该算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,满足约束的效果较好,不失为求解水库群优化调度问题的有效方法.     

节能发电调度下AGC机组的优化调配研究

节能发电调度对AGC机组优化调配提出了新的要求,在新的调度模式下,AGC机组调配应以能耗最低作为目标。首先建立了节能发电调度下AGC机组的优化调配模型,考虑了系统网络约束对调配过程的影响,并采用混沌遗传算法对AGC机组的优化调配问题进行求解。该方法利用混沌扰动抑制遗传算法的早熟,加快了收敛速度,降低了计算时间。优化计算结果同时包含机组组合和负荷分配方案,增强了方法的实用性。     

混沌映射的粒子群优化方法

为提高粒子群优化的求解性能,在分析了粒子群优化原理的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则．构建了基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法以及基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法,并给出了两类约束条件的处理方法．采用基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法和基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法以及标准粒子群优化方法分别对benchmark有约束优化实例进行求解．对各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比,结果表明: 采用基于Lozi's射映的混沌粒子群优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点．     

基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化

将遗传算法应用于配电网无功优化,介绍了混沌遗传算法的具体步骤,并将该算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于无功优化是合理可行的。     

约束优化问题的免疫混沌算法

结合免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点，提出了一种新的免疫混沌算法.从一组可行解出发，采用免疫算法通过克隆选择、克隆扩增、高频变异和审查形成记忆细胞，并将其作为全局近似最优解，然后采用混沌优化方法按照混沌运动规律在近似最优解的邻域内进行局部搜索并审查，从而获得全局精确最优解.审查过程包含了对约束条件的处理，即对新产生的候选解进行审查，保留满足约束条件的可行解.利用该算法对几个经典约束优化问题进行了仿真测试，与以往方法相比获得了更优的结果，表明该算法是一种解决约束优化问题的有效方法.     

混沌遗传算法优化管网状态神经网络模型

针对BP算法易陷入局部最优，提出将一种新的混沌遗传算法（CGA）用于全局优化给水管网状态神经网络模型的初始权阈值.该算法将混沌搜索与自适应遗传算法相结合，根据混沌运动的初值敏感性、内在随机性以及遍历性的特点，通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群，并利用自适应遗传算法进一步寻优，对混沌映射和遗传进化进行循环计算直至达到最大进化代数，最终获得BP模型的较优权阈值.实例分析结果表明，与自适应遗传算法（AGA）相比，该算法搜索稳健，全局搜索能力强，并且新算法优化模型具有更高的预测性能.     

神经网络权值的混沌优化方法研究

研究了混沌优化方法中混沌变量的初值设定和载波过程中放大倍数等参数调整的实用方法。在此基础上,为了克服ＢＰ网络收敛速度慢和易陷入局部极小点的不足,提出了基于混沌优化的ＢＰ网络学习算法,该方法主要利用混沌运动的遍历性为梯度算法创造一个良好的搜索界面。仿真结果表明,把混沌优化方法用于神经网络权值优化,方法简单可行,搜索速度快,是一种有效的新途径。     

降雨时间序列降噪及预测系统建模研究

以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的，基于相空间重构思想，应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法，计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验。结果表明降噪前后预测精度相差很大，证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因。通过与其他预测方法比较，验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征，预测误差较小，泛化能力较强，其预测效果较好。     

模糊控制器的混沌优化方法

为了避免模糊控制器设计过程中参数的大量调试工作,并使其具有最佳的控制性能,本文首次将混沌优化方法应用于模糊控制器参数设计。混沌优化方法用载波方式将优化变量转变成混沌变量,然后利用混沌变量的遍历性直接寻优。倒立摆的仿真结果表明,该方法简单易行,所设计的模糊控制器鲁棒性好、适应性强,混沌优化方法为模糊控制器的参数设计提供了又一有效手段。     

重力坝断面混沌最优化设计

对重力坝断面非线性约束问题,提出了一种新的、可行的混沌最优化算法——三次载波混沌最优化方法.计算结果表明,与已有的直接搜索方法相比,该算法简单,容易实现,求解精度、收敛速度和可靠性较高,满足约束的效果较好,是解决重力坝断面优化问题的有效方法.     

采用分形示性数分析信号的混沌程度

研究了离散点集分形示性数的计算，提出了分析信号的混沌程度的方法。由分形信息理论出发，对离散采样的数字信号，通过变化采样频率，多次采样构造原始信号的分形点集；引入分形示性数的概念，得到了分形点集的分形示性数的计算方法，由分形示性数来区分运动的混沌程度。通过计算可以看出，该方法是可行的。     

一种新型的混沌BP混合学习算法

将一种新的快速BP(FBP)算法和混沌优化相结合，提出了混沌BP算法(CBP算法)．FBP算法吸收了误差函数的非线性信息，大大加快了BP算法的收敛速度，但它仍然采用梯度下降法，不可避免地存在局部极小的缺陷．混沌动力学具有遍历性、随机性的特点．能在一定范围内按其自身规律不重复地遍历所有状态，将混沌优化搜索引入FBP算法中，形成一种新型的混沌BP算法．它既能较快地局部收敛，又能全局收敛，避免了陷入局部极小的可能性．CBP算法为多层前馈网络的全局性收敛学习提供了一种有效的方法．     

一类混沌背景中正弦信号的提取

利用信号的尺度特性，提出了一种应用小波多尺度分解算法进行混沌信号的降噪及从混沌背景中分离正弦信号的方法。该方法不需要已知产生混沌信号的数学模型以及要求叠加在混沌背景中其他信号的幅度远远小于混沌背景信号的幅度的假定，便可从Lorenz混沌背景下提取正弦信号。计算机仿真结果表明：该方法具有实现简单、鲁棒性好、计算量小等优点。