基于统计的虹膜定位算法改进

由于目前基于统计的虹膜定位算法局限性,我们改进了这个虹膜定位的算法,利用二值化后灰度图像进行内边缘的粗定位,然后通过对直方图均衡后的图像提取虹膜的外边缘进行粗定位,最后利用Daugman算子的改进进行模板精定位.实验结果表明,该方法提高了准确度和速度.     

嵌入式虹膜定位算法

利用虹膜的几何特征及平面几何的知识,提出了一种支持嵌入式系统的虹膜定位算法.即通过移动两条经过瞳孔且相互垂直的弦来定位虹膜内边缘;并利用巩膜与虹膜的灰度值悬殊这一特点,对图像反相处理来突出巩膜,再确定虹膜外边缘上的六个点,从而定位虹膜外边缘.算法避免了搜索的盲目性,实时性有较大改善,能较好地支持嵌入式系统.     

一种新的基于纹理边缘检测的虹膜定位算法

针对虹膜边缘图像提取的主流方法,提出了一种跳过虹膜外边界检测的直接提取虹膜图象的新方法。首先,根据人眼图像的整体灰度分布特征,用灰度投影的方法进行阈值分割,定位出瞳孔,然后对虹膜边缘进行增强操作并提取边缘信息得到边缘图象,最后以过瞳孔圆心水平直线像素的扫描确定一估计虹膜纹理所在之半径,并以此半径向外搜索分析半环上的像素点直到得到精确的虹膜纹理区外边界止。实验结果表明,该方法整体上提高了虹膜提取及后续的识别速度,并且具有较好的定位效果。     

虹膜内外边缘的快速定位算法

虹膜定位是虹膜识别过程中的重要环节,定位的速度和精度决定了整个虹膜识别系统的性能。论文提出一种基于Hough变换的虹膜定位算法,根据虹膜图像特点,先对其进行预处理,再用灰度投影法粗定瞳孔圆心;通过对虹膜内外边缘的“先采样后变换”,减少Hough变换的运算量;利用虹膜内外边缘之间的耦合关系,由内至外精确地确定出边缘。对300多幅虹膜样本的处理结果表明,此算法快速、精确、鲁棒。     

基于改进的Hough变换的虹膜定位算法

提出一种改进的Hough变换(HT)的虹膜边界定位算法,解决标准HT虹膜定位算法计算量大,且定位不够精确的问题.根据人眼图像的几何分布特征,通过有目的地选择特定子图像块作为虹膜边界定位的目标区域,对目标区域进行边缘检测、噪声屏蔽和阈值选取二值化,再进行HT.实验结果表明该算法能够以较少的计算代价准确地定位虹膜内、外边界.     

基于并查集和边缘检测模板的非理想虹膜定位

非理想虹膜图像往往存在虹膜边缘模糊、灰度变化不均匀、位置偏移及光斑干扰等问题, 这些问题的存在会在一定程度上影响虹膜内、外边界定位的准确率. 针对这个问题, 本文提出采用并查集和边缘检测模板的方法来对非理想虹膜进行内、外边界定位. 内边界定位是首先采用并查集方法完成瞳孔区域粗定位, 然后采用Hough变换对瞳孔进行精确定位; 外边界定位是先利用一系列边缘检测模板大致确定外圆的位置, 然后再依据外边界附近圆环内边缘点的密度来最终完成外边界的精确定位. 实验结果表明, 对于非理想虹膜图像, 本文方法的定位正确率和定位速度均高于其他同类方法.     

一种基于几何原理的虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别系统中很重要的组成部分,其中定位的速度及准确率是重要的因素。结合人眼的结构特征设计了虹膜定位算法。算法先定位出瞳孔内任意一点,再用边缘检测模板检测出不共线三点定位出内边缘。算法提出用比较四点两次的定位结果来确定外边缘。对已有的755幅虹膜图片进行定位,准确率达98.15%。并且应用简单的几何原理使得算法的鲁棒性能得到保证。     

基于直线检测的虹膜快速定位方法

首先通过灰度投影法确定坐标转换原点,将直角坐标下的虹膜内外边缘圆转换成极坐标下的类直线,再引入辅助校正点手段定位虹膜的内边缘和圆心．利用改进Canny算子及曲线拟合定位虹膜的外边缘及圆心,提高了虹膜定位的精确度．实验结果表明：该算法具有较强的鲁棒性,能较好地定位质量不高的虹膜图像,且虹膜定位时间平均为0．1S,适用于实时虹膜图像识别．     

基于最小二乘法与霍夫变换的虹膜定位算法

为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题,提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点,并利用自适应阈值算法二值化图像;然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘,再利用Canny算法提取图像边缘信息;最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用霍夫变换和最小二乘法定位虹膜内外边缘。经实验对比分析,该方法与传统算法相比,能更快速、准确地定位虹膜。     

基于综合特征的虹膜定位的算法

提出了利用虹膜边缘图像的几何特征以及相交弦的性质进行虹膜定位的快速算法，首先利用虹膜图像的整体灰度分布信息，利用边缘检测算子提取虹膜的内边缘图像，然后利用圆的相交弦性质以及投票策略提取虹膜中心，最后利用Hough交换的半径直方图投票提取虹膜内外径，实验结果证明了算法提高了虹膜定位的速度并具有较强的抗干扰能力。