基于料面温度场的高炉煤气流分布识别方法

针对高炉内部环境复杂,煤气流分布实时检测困难的问题,本文提出了一种基于料面温度场的高炉煤气流分布的识别方法。首先,充分利用高炉生产过程检测信息建立料面温度场。其次,对高炉中心和边缘煤气流发展水平进行提取,采用模糊C-均值聚类方法对高炉煤气流分布模式进行识别。实验证明：该方法能有效反映高炉煤气流分布状态,有利于指导高炉的布料操作。     

高炉煤气流分布过程的多算法融合预测模型

在高炉生产中,准确的预测高炉煤气流分布状况将有助于保证高炉的稳定顺行.针对传统高炉煤气流预测模型的缺陷,本文提出了一种将带遗传因子的自回归移动平均模型(FF-ARMAX)和基于限定记忆的正则化极限学习机(RFMLS-RELM)相结合的高炉煤气流多步预测模型.在数据预处理方面,建立FF-ARMAX模型消除原始数据中的测量误差,同时采用傅里叶变换法消除数据中叠加的环境噪声.最后采用RFMLS-RELM算法进行多步预测,对比试验表明,该算法在应用于煤气流预测时,预测精度更高,适用于对煤气流分布状况的多步预测.多步预测实验结果表明,该模型虽然仍旧无法完全解决预测误差随预测步数的增加而不断叠加的问题,但相较于其他传统预测模型能够实现更好的预测效果和更高的预测精度,为高炉操作人员分析炉况提供了有效的帮助和支持.     

高炉煤气流分布模式识别与布料操作指导专家系统

将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法相结合,设计出一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。基于鞍钢10^#高炉操作工艺,将该模式识别系统与专家系统相结合,建立了高炉料操作专家系统。     

基于光流空间分布的步态识别方法

针对传统基于光流法步态识别复杂、识别率不高的缺点, 提出了一种非模型化的方法——光流空间分布来描述并识别运动目标。首先, 计算每帧步态序列中的密度光流场, 所得的与尺度无关的矩描述了光流的空间形状分布; 然后, 分析每一组矩的周期性结构特征, 不同图像序列对应的矢量有基本相同的周期特征和不同的相位特征, 利用相位特征区分不同个体步态之间的差异; 最后, 训练时计算各个样本特征矢量的平均值作为聚类中心, 识别时计算待识别序列矢量和每个聚类中心的距离, 采用最近邻法则, 把序列归类到距离最近的类中。实验证明, 该算法在CASIA步态数据库上最高能达到90%以上的识别率。     

基于图像处理技术的军事目标识别方法综述

对国内外当前比较流行的军事目标识别的成像途径、分类方法梳理总结并对几种成像途径的军事目标识别的优劣势进行分析比较,最后对基于图像处理技术的军事目标识别方法与其他识别手段相结合的发展趋势做一简述。     

基于图像处理的细指针表盘识别方法研究

为了解决在细指针表盘识别中难适应光照变化、细指针难分割和表盘读数准确识别率低的问题,结合细指针表盘区域的图像特点,采用图像处理对细指针表盘读数进行了研究。首先,对表盘进行标定,获得表盘量程等先验数据,制作模板,并提出了基于SURF算法改进的多任务模板特征匹配算法;其次,根据指针活动区域,提出了基于分割扇形区域的指针定位法(Pointer positioning method based on Segmented Sector, PSS),进行图像预处理和二值化,使用最小二乘法拟合求得角度;最后,由指针角度得到读数。实验结果表明,该方法对细指针表盘识别率高,能够准确、稳定地识别细指针表盘示数。     

图像处理技术在炉膛火焰温度场分布中的应用

根据双色测温法原理，利用高温工业电视所摄取的彩色火焰图像中的彩色分量，运用数字图像处理技术，重建燃烧火焰的温度场分布，并对测量火焰温度的两大误差来源进行了分析和校正处理。     

高炉炉喉煤气流形态三维模型重建

高炉炉喉煤气流分布是表征高炉生产状况的重要因素且无法直接检测;本文提出一种基于炉顶摄像检测的高炉炉喉煤气流形态三维模型重建方法.首先建立检测系统的硬件结构,其次对煤气流形态图像预处理后,采用边缘检测算法提取图像特征,并提出基于方向链码的边缘跟踪算法,计算煤气流形态的图像坐标;最后结合摄像机内部参数并利用坐标系三维变化关系以及坐标映射关系,计算煤气流形态在三维空间的坐标,从而重建煤气流形态的三维模型.通过仿真对比高炉布料后煤气流形态发展的4个阶段的三维模型变化,估计气流形态的变化,从而估计高炉内部的煤气流分布状况,对指导高炉布料操作以及高炉稳顺运行奠定了基础.     

基于图像处理的指针式仪表智能识别方法研究

针对仪表的智能识别方法在电力系统的工程应用,利用图像处理的方法对指针式仪表的智能读数进行研究;首先,针对摄像头多视角、多距离的安装问题,利用定向二进制描述符ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)算法求解仪表模板图像与待测图像的透视变换矩阵,用于定位指针旋转区域;然后根据表盘灰度特征信息,提出基于圆周区域的累积直方图法(circle-based regional cumu-lative histogram,CRH)对指针进行定位,由指针偏转角度得到读数;实验结果表明,该方法对指针读数识别十分有效,达到了实用化要求,且具有实时性好和精度高的特点.     

煤气输送管道中脉动流对孔板流量计的影响

对不满足ISO/TR3313中规定的多脉动源形成的复杂脉动流对孔板流量计的影响进行了研究.结合实际情况提出了复杂脉动流条件下孔板流量计计量误差的估计方法,并通过对实际管道中复杂脉动流的测试和分析,得出不同脉动工况下孔板流量计计量误差范围.     

一种基于图像处理的成捆钢筋计数方法

本文研究了一种基于图像处理的成捆钢筋快速计数方法。首先对生产出的成捆钢筋端面进行摄像;然后对拍摄的端面图像进行去噪、二值化、数学形态学等处理,得到图像轮廓;再对图像轮廓进行提取分析,计算出各个轮廓区域中包含的钢筋数目,从而统计出钢筋的总根数。实验结果表明,该方法应用于实际生产中能降低成本,提高计数精度。     

基于图象处理的舌苔润燥分析方法的研究

二分光反射模型描述了物体的光反射机理,它认为物体表面的颜色由面反射和体反射组成。为了采用图象处理技术进行舌苔润燥分析,提出一种基于二分光反射模型的有效方法;研究了亮斑的成因及ＣＣＤ摄像机特性对彩色图象成像的影响,较好地解决了亮斑的检测和识别问题;并进一步对这种舌苔润燥分析方法的应用结果进行了探讨。     

基于图象处理的蛋白质指纹图谱分析系统

醇溶蛋白质电泳分析法与计算机技术相结合正逐渐应用于农作物种子品种的鉴别。介绍一个基于图象处理的蛋白质指纹图谱分析系统，着重从图象处理，样品匹配及聚类分析等方面介绍该系统的功能、特点，技术实现及使用情况。     

一种气液两相流气相参数图像检测方法

介绍了一种运用图像处理技术检测气液两相流参数的新方法,针对气液两相中气泡目标对比度低的特点,提出先对待处理图像进行分形增强,运用改进的Canny算子检测出气泡目标边缘,在经过填充和标记后检测出两相流图像面积、圆形度、截面含气率等参数,为气液传质效率建模提供了基础;实践证明该方法抗干扰能力强,是一种实用可行的参数检测方法.     

基于C30的专用图象采集与处理电路的设计

应用高速数字信号处理专用芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３０,配上高速ＡＩＤ转换器和高速ＳＲＡＭ来设计一种接口电路,这种电路不但能完成图象信号的采集,更重要的是它具有较强的实时图象处理功能。这为许多普通ＰＣ机用户在进行图象处理时找到了一种较好的解决方案。     

基于TMS320VC5402的图像采集与处理系统

介绍了基于定点DSP图像采集与处理系统的设计与实现。系统采用SAA7111、TMS320VC5402以及IDT72V235等芯片构成,具有接口简单灵活,处理速度快等优点,可在车型车牌识别,交通量检测,机器人视觉,指纹识别等领域得到很好的应用。     

Linux下基于PyCv及其库的图像视频处理

基于OpenCV提供的Python接口——PyCv,在wxPython搭建的框架之上,结合Python的图像处理库,在Linux环境下完成了图像的处理、3D图像的跟踪以及视频运动轨迹的捕捉等功能。同时提供了一些图像处理的应用,用户通过对该软件的简单操作,不仅可以对视频图像的每一帧进行操作,同时也可以对单个图像进行处理,包括图像的相似度检查,图像的细化,关系图的生成以及图像的修补等。同时融入了图像下载,截屏,文件查询等小工具,同时提供了详细的使用说明,使用更为方便。     

基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法

数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制,提出数据包调度算法,将数据包调度至预期的CPU核;然后,基于会话报文序列的时间与空间特征,构建大象流识别算法;最后,基于识别结果,提出负载均衡方法.实验结果表明,非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡,平均吞吐率提升约14.5%.     

基于图像处理的课室人员位置分布识别

对大型课室人员位置分布识别有利于课室灯光节能管理,基于面积判据的人员位置识别算法没有应用场景的约束,但容易因人体Blob图像粘连而产生误判;基于座位网格的算法只适用于直线排列的固定座位,但算法简单可靠。实验证明:两种方法均能有效地检测出人员分布情况,后者对固定座位的课室检测准确性更好,效率更高。