支持移动计算的反射式中间件

传统中间件基于黑盒的设计思想,缺乏必要的灵活性,无法适应复杂动态多变的移动计算环境。反射技术可以使应用程序在运行时检查中间件所提供的服务类型,动态的构造调用请求,适应变化的环境。文章研究了反射的相关概念,中间件技术,分析了移动计算的实际需求,提出了一个支持移动计算的反射中间件架构,支持环境感知、异步通信、动态重配置等。     

基于移动Agent与P/S混合模式的分布对象中间件异步通信研究

针对分布对象中间件异步通信中时间、空间和流程的三刻度解耦问题进行了研究,在分析了当前分布对象中间件通信机制所存在的问题基础上,基于CORBA分布环境引入了P/S发布订阅系统,构建了基于P/S模式的CORBA通信体系.同时在PIS中间件代理体系中,引入移动Agent代理技术构建了基于Agent与P/S混合模式的异步通信算法,解决了基于中间代理的分布对象中间件异步通信的三刻度解耦问题.     

面向普适计算的动态自适应中间件模型

为了提高普适计算系统的开发效率, 设计了一个基于OSGi框架的动态普适计算中间件模型. 该中间件模型以OSGi框架为基础, 建立移动管理器管理用户和服务的移动, 利用上下文管理器来管理上下文, 动态调整自己的行为, 支持上下文感知应用. 通过标准的接口实现各种异构普适设备间的互操作性. 实验结果表明该中间件能够满足通用普适计算环境的要求, 对于普适计算系统的开发具有一定的借鉴意义.     

支持扩展的自适应移动中间件模型及其设计

为了满足移动计算的要求,提高移动应用系统的扩展性和自适应性,移动中间件被引入到移动系统的开发中.分析了移动中间件必须满足的要求,提出了面向服务的移动中间件模型,该模型将分布在移动计算系统中的若干个中间件组织成中间件服务器来提高系统的扩展能力,介绍了该模型的体系结构及其设计,并对其性能进行了深入讨论.     

面向云服务的上下文感知自适应移动中间件

近年来,随着苹果、黑莓等智能移动设备的日益普及,以及云计算在运算、存储能力等方面展现的优势,基于云计算的移动应用越来越得到人们的关注.然而,由于移动环境下有限的电池能量,不稳定的无线网络以及实时变化QoS水平,使得现有的中间件技术不能很好地满足移动终端访问云服务的要求.为此,提出一种面向云服务的上下文感知自适应移动中间件,该中间件通过监视移动设备的资源和上下文,动态发现和自适应云服务.此外,将一种基于模糊认知图的模型应用到自适应策略中,提高了自适应算法的效率和性能.最后,通过实验和仿真来验证该中间件的有效性.     

基于移动代理的分布式并行计算中间件设计与实现

文中提出了一个基于移动代理(Mobile Agent)的分布式并行计算中间件，用于将Internet用户闲置的计算资源与其他成员共享。针对分布式并行计算中存在的问题，利用移动代理技术的特点，将中间件的体系结构分为两层，为分布式并行计算提供各种基础服务，尤其是任务迁移和容错机制。着重介绍了分布式并行计算中间件的主要实现技术，实现了一个分布式并行计算原型系统并给出实验结果。     

基于代理的网格计算中间件

WADE系统是基于代理技术实现的一个可屏蔽异构和分布性的动态自适应的校园计算网格，提出了基于代理技术在校园网络内实现并行计算的方法，详细论述了基于代理的网格计算中间件的体系结构和主要模块功能，阐述了利用代理实现异构编译、协同计算的过程，给出了代理的Java实现方法，利用软件代理实现网格计算中间件，可以解决异构计算平台下多种并行编程环境的协同计算问题，为用户提供统一的服务接口，这将大大增强系统的可用性。     

分布对象中间件StarBus

文章在介绍分布对象中间件技术及其应用情况的基础上,针对CAD领域中产品数据管理系统中的系统集成问题,着重介绍了基于分布对象中间件系统-StarBus3.0的主要功能,包括进行应用系统集成的通信“软总线”、系统服务、Web连接器等相关技术。     

基于FIPA架构的移动服务中间件的设计与实现

在有基站的移动计算中,移动终端和计算机网络服务器之间是一个多对多的应用关系,移动终端使用网络服务资源,服务器向移动终端组播异构信息是其典型应用.本文给出了基于FIPA架构的,跨平台的移动服务中间件解决方案,在介绍FI-PA发展现状的基础上,阐述了该中间件的实现技术和应用结构,以多代理技术实现了移动计算与SOA的结合,扩展了JADE架构的组播功能.     

普适计算中间件技术的研究

普适计算中间件是目前普适计算领域的研究热点之一。普适计算环境的动态性和异构性对中间件技术提出了新的要求,而动态对象模型中间件和自适应中间件能够适应普适计算环境。文章主要分析了这两种中间件的基本原理、关键技术和特点。     

MobiPADS: a reflective middleware for context-aware mobile computing

Traditionally, middleware technologies, such as CORBA, Java RMI, and Microsoft's DCOM, have provided a set of distributed computing services that essentially abstract the underlying network services to a monolithic "black box." In a mobile operating environment, the fundamental assumption of middleware abstracting a unified distributed service for all types of applications operating over a static network infrastructure is no longer valid. In particular, mobile applications are not able to leverage the benefits of adaptive computing to optimize its computation based on current contextual situations. In this paper, we introduce the Mobile Platform for Actively Deployable Service (MobiPADS) system. MobiPADS is designed to support context-aware processing by providing an executing platform to enable active service deployment and reconfiguration of the service composition in response to environments of varying contexts. Unlike most mobile middleware, MobiPADS supports dynamic adaptation at both the middleware and application layers to provide flexible configuration of resources to optimize the operations of mobile applications. Within the MobiPADS system, services (known as mobilets) are configured as chained service objects to provide augmented services to the underlying mobile applications so as to alleviate the adverse conditions of a wireless environment.     

一个基于Java的Mobile Agent安全体系结构模型

与早期分布式计算的范例比较Mobile Agent变得日益流行,但是阻碍其广泛应用的主要原因是与移动代码相伴而来的安全问题.这就要求Mobile agent系统提供一种机制,来完成对服务器资源的访问控制以及保证通信的安全性,并对Mobile Agent自身的进行保护.文章提出了一个基于Java的安全体系结构模型,该模型通过创建资源代理来实现安全策略,为基于Java的Mobile Agent系统提供了一个统一的安全服务接口.     

StarOSGi:一种OSGi分布式扩展中间件

随着应用范畴从单个结点扩展到普适计算、企业计算等分布式环境,OSGi技术需要提供对远程服务访问的支持。在保留其面向服务、动态性、轻量级等已有优点的前提下,如何为OSGi技术体系提供有效的分布式扩展,是研究者所面临的重要挑战。现有OSGi分布式扩展研究工作存在着对编程模型具有明显侵入性、不支持与非OSGi系统互操作等共性问题。以CORBA中间件技术为基础,以非侵入性、通用性和良好互操作性为目标,提出了基于CORBA的OSGi分布式扩展模型,进而基于CORBA动态调用和Java反射技术设计了一个支持OSGi分布式扩展的中间件StarOSGi。该中间件保持了OSGi原有面向服务的编程模型和轻量级特点,能够透明地将集中式的OSGi应用转变为分布式应用,并且支持OSGi应用与遗留CORBA应用的互操作,具有明显的性能优势。     

The Java Management Extensions (JMX): Is Your Cluster Ready for Evolution?

The arrival of commodity hardware configurations with performance rivaling that offered by RISC workstations is resulting in important advances in the state of the art of building and running very large scalable clusters at “mass market” pricing levels. However, cluster middleware layers are still considered as static infrastructures which are not ready for evolution. In this paper, we claim that middleware layers based on both agent and Java technologies offer new opportunities to support clusters where services can be dynamically added, removed, and reconfigured. To support this claim, we present the Java management extensions, a new Java agent-based technology, and its application to implement two disjoint cluster management middleware services (a remote reboot service and a distributed infrastructure for collecting Log events) which share a unique agent-based infrastructure.     

面向服务的计算网格中间件的实现及性能测试

针对NetSolve系统与Web服务的结合技术,提出面向服务的计算网格中间件的系统结构,在该结构中对计算网格中间件系统的3层功能结构进行体现,采用Java技术实现基于Web服务与原NetSolve系统的数值计算网格中间件WebSolve。应用并行预条件共轭梯度算法在新系统上进行多次大规模方程组求解,测试结果证明该系统接口友好,对粗粒度并行的加速比可达O（n）。     

A new paradigm of cloud-based predictive maintenance for intelligent manufacturing

Advances in cloud computing reshape the manufacturing industry into dynamically scalable, on-demand service oriented, and highly distributed cost-efficient business model. However it also poses challenges such as reliability, availability, adaptability, and safety on machines and processes across spatial boundaries. To address these challenges, this paper investigates a cloud-based paradigm of predictive maintenance based on mobile agent to enable timely information acquisition, sharing and utilization for improved accuracy and reliability in fault diagnosis, remaining service life prediction, and maintenance scheduling. In the new paradigm, a low-cost cloud sensing and computing node is firstly developed with embedded Linux operating system, mobile agent middleware, and open source numerical libraries. Information sharing and interaction is achieved by mobile agent to distribute the analysis algorithms to cloud sensing and computing node to locally process data and share analysis results. Comparing to the commonly used client–server paradigm, the mobile agent approach enhances the system flexibility and adaptability, reduces raw data transmission, and instantaneously responds to dynamic changes of operations and tasks. Finally, the presented cloud-based paradigm of predictive maintenance is validated on a motor tested system.     

WWW下的分布对象计算模型

该文论述了 ＷＷＷ下几种分布对象计算模型（以 Ｊａｖａ、ＣＯＲＢＡ等为代表的经典模型和流动智能体模型）的特点及局限性,并提出了一种将ＷＷＷ、Ｊａｖａ与ＣＯＲＢＡ、Ｍｏｂｉｌｅ　Ａｇｅｎｔ等分布对象技术互补结合的方案。     

Design of efficient Java message-passing collectives on multi-core clusters

This paper presents a scalable and efficient Message-Passing in Java (MPJ) collective communication library for parallel computing on multi-core architectures. The continuous increase in the number of cores per processor underscores the need for scalable parallel solutions. Moreover, current system deployments are usually multi-core clusters, a hybrid shared/distributed memory architecture which increases the complexity of communication protocols. Here, Java represents an attractive choice for the development of communication middleware for these systems, as it provides built-in networking and multithreading support. As the gap between Java and compiled languages performance has been narrowing for the last years, Java is an emerging option for High Performance Computing (HPC).