基于重复压缩的密文图像可逆数据隐藏方法

为了提高密文图像上的可逆数据隐藏方法的性能,在加密前处理图像以获得数据嵌入空间。首先,分析了在解压缩分块上进行可逆嵌入的可行性;其次,计算了成功恢复解压缩分块的理论概率;最后,提出了基于解压缩分块的密文图像可逆数据隐藏算法,主要过程包括预处理、加密、数据嵌入、数据提取与图像恢复。从图像恢复错误率、嵌入容量和PSNR这3个方面与3种已有方法进行对比,表明所提方法实现了数据提取和图像解密在操作上的完全分离,且图像恢复错误率更低,嵌入容量更大,PSNR更高。     

基于直方图平移的医学图像可逆水印算法

结合医学图像特点,提出一种基于分块的灰度直方图平移水印算法.首先构建图像的灰度直方图,寻找峰值点和零值点;然后对图像分块,根据图像块的特点设定标志位;最后在指定的图像块内通过直方图变换来嵌入水印.实验结果表明,该算法不仅可以实现可逆水印,而且水印不可见性较好,嵌入容量较高,算法复杂度较低.该算法可以应用到信息隐藏、图像认证、隐秘传输等安全领域.     

基于插值预测和块分类的低失真可逆数据隐藏

提出一种基于插值预测和块分类模型的低失真可 逆数据隐藏算法。首先,对原始图像 进行插值预测, 得到预测误差图像;然后根据误差图像建立直方图,使得产生的直方图更陡峭,峰值点出现 频率更大;接 着对误差图像进行分块,利用块分类模型,在隐藏块内利用直方图平移隐藏信息,尽可能地 减少平移点的 数量;最后,相应地修改原始像素的灰度值,得到低失真的隐秘图像。实验结果表明,本文 算法不仅可以实现可逆数据隐藏,而且隐藏效果较好,有效载荷较高。     

基于预测方式选择的可逆信息隐藏

为了提高信息隐藏算法的性能,提出一种基于预测 方式选择和直方图平移的灰度图像可逆信息隐藏算法。通过两种相对准确的预测方法对像素 进行预 测,对突变像素进行标记,标记像素不做任何处理。最后选择其中一种相对准确 的预测值方法作为最终预测方法,求出预测误差并利用预测误差扩展和直方图平 移技术进行数据嵌入。算法自适应地选择最佳预测方法,充分利用图像冗余,有 效提高嵌入容量(EC)。实验结果显示,本文算法充分利用邻近像素间的关联性 ,在保证EC的同时有效提高了峰值信噪比(PSNR)和算法的整体性能。     

基于分块最佳预测的可逆数据隐藏

为了提高嵌入算法的性 能,提出一种基于分块最佳预测和直方图平移的灰度图像可逆数据隐藏算法。根据嵌 入阈值,统计 每一图像块中4种预测方案的嵌入容量,选择最大容量对应的预测方案作为该图像块的最佳 预测方案。嵌 入算法充分利用像素值局部相关性,自适应地选择最佳预测方案,有效提高嵌入容量。实验 结果表明,本 文算法在保证图像质量的同时有效提高嵌入容量,算法的整体性能比其它同类算法更优。     

一种基于差值扩展大容量可逆信息隐藏新算法

在保证图像质量的前提下,为了提高可逆信息隐藏的容量,提出了一种基于差值扩展的可逆信息隐藏新算法。该方法通过差值直方图平移,将由阈值丁确定的特定区间外的一部分差值平移到该区问内,同时仅对属于该特定区间的差值进行定位图标注,从而不仅增大可嵌入信息的总量,而且得到远小于现有方法的定位图。特别是在阈值,较小的情况下,效果更加明显。实验表明,该算法在保持图像低失真的前提下,与其他算法相比较,取得了较大的信息嵌入量。     

基于双直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏

提出一种基于双直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏算法.利用色彩分量间的相关性减小差值,使差值直方图更加紧凑、直方图的峰值更大.采用直接调整像素值的方法在差值中嵌人数据,由像素值的二次可调整性定位不可调整像素,并嵌入少量的标志信息代替定位图,从而提高嵌入容量.实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高了嵌入容量,与...     

基于互补嵌入的彩色图像可逆数据隐藏

针对传统差值直方图平移算法嵌入容量偏低、多重嵌入时图像质量严重下降等缺陷,提出一种基于互补嵌入的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性和整数小波系数之间的关系减小差值,以增加差值直方图的峰值。采用双重直方图平移方法提高嵌入容量,两次嵌入过程的像素值扩展方向相反,部分像素值扩展量相互抵消,扩展量最大值为1。实...     

图像插值空间多比特可逆信息隐藏算法

针对大多可逆信息隐藏算法嵌入容量较小、通用 性差、运算量大等问题,文中在研究图像插值和可逆信息隐藏技 术基础上,设计了两种简单高效可逆信息隐藏算法,首先设计了一种类线性图像插值方法, 通过对插值数据分析测试,给出 理想插值图像的期望插值,以期望插值为目标,根据载体图像大小和秘密信息长度共同确定 出嵌入量控制阈值,再由混沌序 列动态生成每个插值像素中可嵌入秘密信息位数,实现秘密信息嵌入,然后通过差值调整因 子使最终插值最大限度接近期望 插值,保证载密图像有较高质量,整个过程无附加信息、无数据溢出、且能保证可逆性。当 采用恒定量嵌入时,嵌入率为 0.75T bit/pixel,T∈[ 1,4]最大嵌入 率可达到3bit/pixel;采用随机量嵌入时,可调节性更强,秘密信息更为分散,载密图像 质量更高。选取不同载体图像、在不同参数环境下对本文算法进行了大量实验,并与5个优 秀算法作了对比,算法有一定优越性。     

基于边缘检测和像素分类的可逆数据隐藏

为了提高嵌入算法的整体性能,提出一种基于边缘检测和像素分类的灰度图像可逆数据隐藏算法。算法按嵌入容量优先原则自适应地选择最佳阈值提取图像边缘,并根据边缘信息和指定的图像质量控制因子将像素分为平滑、弱边缘和强边缘像素3类。对平滑像素,通过增加嵌入强度的方法提高嵌入容量,预测误差直方图平移2位;对弱边缘像素,像素值最大修改量为1,从而保证图像含密质量;强边缘像素的像素值保持不变,进一步提高含密图像质量。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时有效提高嵌入容量,算法的整体性能优于其它同类算法。     

Reversible data hiding in encrypted images with separability and high embedding capacity

In this paper, a high-capacity reversible data hiding (RDH) scheme for encrypted images with separability is proposed. The image is first divided into non-overlapping blocks, and each block is encrypted with the same random value. The advantage is that the correlation between adjacent pixels can be preserved. Utilizing the preserved correlation, the prediction difference in encrypted domain is exactly the same as that of plaintext domain, so that the separability can be achieved. Without accessing the original image content, the data-hider can embed additional data into encrypted image through histogram shifting and difference expansion. At the receiving end, the embedded additional data and the original image can be recovered without any error in separable manner. Experimental results are presented to demonstrate the feasibility and efficiency of the proposed scheme.     

一种大容量的图像可逆信息隐藏算法

提出了一种大容量的可逆信息隐藏算法的详细实现方案.利用图像直方图中的多个零点或者最小点,通过修改图像像素的灰度值来隐藏信息,并通过统计分析给出常用的信息隐藏的模型和算法.实验表明,该方法不仅可以进行大容量的信息隐藏,而且相对原始图像能够达到满意的峰值信噪比(PSNR),具有良好的性能.     

基于编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算法

提出一种编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算 法。计算载体像素预测值与其像素值的差值, 对差值进行哈夫曼编码压缩,通过压缩数据和随机数据加密重构图像,得到载体数据。将哈 夫曼编码的码 表和秘密信息隐藏在载体数据中,实现信息隐藏。在载密数据中提取码表数据和秘密信息, 对加密压缩数 据进行解密,结合码表和预测方法恢复原始图像。实验结果表明,本文算法具有较大的隐藏 容量,不仅能 正确提取秘密信息,还能无损恢复原始图像。     

A ROI-based reversible data hiding scheme in encrypted medical images

A novel ROI-based reversible data hiding scheme in encrypted medical images is proposed. Firstly, a content owner partitions an original medical image into the region of interest (ROI) and the region of noninterest (RONI), and then encrypts the image using an encryption key. A data-hider concatenates the least significant bits (LSB) of the encrypted ROI and Electronic Patient Record (EPR), and then embeds the concatenated data into the encrypted image by LSB substitution algorithm. With the encrypted medical image containing the embedded data, the receiver can extract the embedded data with the data-hiding key; if the receiver has the encryption key, a medical image similar to the original image can be obtained by directly decrypting the encrypted medical image; if the receiver has both the data-hiding key and the encryption key, the embedded data can be extracted without any error and ROI can be losslessly recovered after extracting the embedded data.     

基于块容量标签的密文图像可逆数据隐藏方法

密文图像的可逆数据隐藏技术既能保证载体内容不被泄露,又能传递附加信息。本文提出了一种基于块容量标签(block capacity label, BCL)的高容量密文图像可逆数据隐藏算法。该方案在图像加密之前进行预处理,首先将图像分为两个区域：参考像素区域和预测像素区域。然后将预测像素区域分为不重叠的块,根据所提出的算法确定分块的BCL,在对图像进行加密之后嵌入BCL,生成加密图像;在秘密数据嵌入阶段,根据BCL和数据隐藏密钥嵌入秘密数据。实验测试了BOWS-2数据集,平均嵌入容量为3.806 8 bpp,与现有方法相比,该方法可以获得更高的秘密数据嵌入容量,并可以实现原始图像的完美重建。     

基于复合预测误差差值和互补嵌入的可逆数据隐藏

提出一种基于分块复合预测的误差差值和互补嵌入的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性和预测误差之间的关系减小差值,以增加差值直方图的峰值。采用双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入过程中像素值沿相反的方向扩展,部分像素值扩展量相互抵消,在图像分块的基础上选择最佳的预测方式组合,以增加扩展量抵消的机会,从而减小二次嵌入时图像质量的下降幅度。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高嵌入容量,算法的整体性能比其它同类算法更高。