织物纹理均匀度的计算机评价

为用计算机代替人工对织物的纹理均匀度进行快速准确地评价,提出一种基于差值矩阵的计算机识别算法,通过建立灰度差值矩阵模型分析织物纹理均匀度指标。对织物图像进行预处理以增加其清晰度。通过检测织物经纬向灰度局部极值,建立横纵向纹理特征矩阵及位置矩阵。将矩阵中相邻行与列的元素依次相减,得到横纵向灰度差值矩阵模型。根据这2个矩阵模型,提出偏移平均值及综合评价公式对织物纹理均匀度进行评价,并通过实例给出了评价指标的分级范围。结果表明,这种方法简单准确且速度快,能较好评价织物的纹理均匀度。     

基于图像分析的织物外观质量综合评价

 针对织物外观质量主观评价结果不够准确的现况,本文构建一种基于图像灰度分析的方法,可数字化对织物外观质量进行描述及评价。通过构建灰度极差值、纹理均匀度、能量极差值、对比度极差值、粗糙度极差值等五个灰度特征描述织物各方面外观质量状况,给出一种基于数量级调整及可变权重的织物外观质量综合评价模型,将五种特征进行数字化综合计算,以精确对织物外观质量进行综合评价。实验及分析显示,该方法能较为合理的对织物外观质量进行数字化综合描述及评价,为织物外观质量的客观化、标准化评估提供了一种新的研究思路。     

基于复合条件的织物纹理模糊识别

提出一种新的基于复合条件的模糊识别方法完成对织物图像的纹理提取。首先对整个图像灰度级分析,确定行与列灰度波的标准模糊集,然后给出基于灰度大小及像素位置的复合条件隶属度计算公式,对行与列的灰度波进行模糊分类,使其转换为仅有2个灰度极值的纹理灰度波。最后将所有纹理灰度波组合还原成二值纹理织物图像,为后续密度识别、纹理均匀度识别及疵点识别等图像分析提供基础。实验与分析结果显示,本文算法通过对灰度波的模糊划分,提取仅用2个灰度值表示的织物二值纹理图像,形成具有脉冲特征的纹理灰度波,可为后续织物图像各参数分析提供简单有用的织物纹理数据模型。     

织物褶皱多尺度灰度共生矩阵分析

为建立一套客观、稳定、高效的织物褶皱评价系统,文章提出一种多尺度图像特征提取方法。首先,通过3层小波变换对织物二维图像进行分解,得到其高频系数;对原图及三个尺度下的小波系数分别生成灰度共生矩阵,并对这四个尺度的灰度共生矩阵提取对比度、相关性、角二阶矩、同质性及熵值表征织物褶皱变化;最后通过支持向量机对输入特征进行分类。结果表明,结合小波变换的灰度共生矩阵方法比单独使用灰度共生矩阵分类准确率高,说明多尺度的图像特征能够更加全面地描述织物褶皱变化。     

基于激光测量的机织服装起拱性客观评价

为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体积、经纬向最大起拱率;并提取起拱图像的二维灰度共生矩阵参数用于对比分析。经过对12块机织物的验证表明:起拱体积与主观评价等级的相关系数最高;本文提出的经纬向最大起拱率与起拱等级的相关性较好,其差值可用于判断起拱形状;利用激光扫描得到的三维指标预测起拱等级的准确率高于二维指标,且可克服机织物花纹图案、组织结构等对其的影响。     

基于灰度共生矩阵的织物组织结构差异分析

应用灰度共生矩阵分析不同织物组织结构的纹理特征差异。首先将图像的灰度级由256级降为16级以减少计算量;再通过计算图像的灰度共生矩阵选取由灰度共生矩阵衍生的能量、对比度、相关、熵和逆差矩5种特征值作为描述织物纹理的特征参数,并与实际织物纹理特征相比较。分析结果表明,该方法能够较好地提取平纹、斜纹和缎纹织物的纹理特征,可进一步实现织物纹理的分类。     

基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别

针对织物扫描图像中纱线纹理等的存在造成难以提取有效图案特征的问题,提出了一种基于多特征融合的图案识别方法。首先通过纹理抑制平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理,并进行灰度化;然后分别提取灰度图像的边缘方向直方图、最大稳定极值区域的SURF特征和灰度共生矩阵特征,建立样本图像特征库;最后以样本图像特征库特征为训练对象,通过Adaboost算法融合3类特征建立分类器,实现图案识别。实验结果表明,基于Adaboost的多特征融合织物扫描图案识别算法比单特征识别算法有较高的准确率。     

应用纱线序列图像的电子织物构建

为检测纱线条干均匀性对织物外观的影响,在纱线条干图像测量的基础上,提出了一种基于纱线序列图像的电子织物的构建方法。通过建立织物组织变化模型和光照模型,将纱线直径值与基元组织点外观灰度纹理分布相结合,构建电子织物外观数学模型。实验中通过将采集的纱线序列图像进行图像分割和形态学运算等处理,获取纱线直径数据,代入到构建的织物外观数学模型中,实现基于纱线序列图像的电子织物的模拟并且相关参数可调。通过选择合理的织物结构参数,提出的电子织物模型能够真实的反映纱线条干均匀性对织物外观的影响,准确预测布面效果。     

织物图像增强矩阵特征模型的建立

针对目前缺乏有效显现织物特征的成熟模型,使织物疵点识别效果不佳的现状,提出一种新的织物图像特征模型,即增强矩阵特征模型.该特征模型以图像的灰度值为基础,引入一种新的增强矩阵.该矩阵由根据织物图像梯度变化生成的矩阵算子组成,可对像素灰度值进行变换计算以放大或缩小图像局部特征,使图像的特征显现更加层次分明.通过采用MatL...     

薄型织物舒适性的模糊评价

介绍了薄型织物舒适性指标的选择,根据模糊数学原理,计算指标权重,建立模糊关系矩阵,确定数学评价模型,对薄型织物的舒适性进行评价.通过评价模型对lO种经过不同处理织物的舒适性做出综合评价,并同主观穿着实验结果进行对比,取得较好的一致性.     

内陆湖盐矿床人工补水工艺探索

文章阐述了湖盐矿床在开采过程中,受各种因素影响,盐湖晶间卤水水位下降,阻碍了盐业生产的正常进行;为了保持盐湖水体平衡,开发盐湖贫矿,延长盐湖服务年限,实施了人工补水作业,对人工补水量进行了测算,对补水工艺及工艺改进设计进行了论述,取得了一定效果,供湖盐区生产企业参考、借鉴。     

分数布朗运动环境下的最优投资组合

讨论了一个无风险资产和一个有风险资产的金融模型.假设标的资产价格满足具有任意Hurst参数的分数布朗运动所驱动的随机微分方程在给定对数效用函数的条件下,得到了最优资产组合问题的显式解.此显式解能为个人或商家在投资时提供参考,带来很多便利.     

基于Kalman滤波器的服装零售业库存控制策略

为帮助服装零售商准确预测市场需求信息,快速响应消费者需求,通过引入Kalman滤波器对服装产品的需求进行预测。在此基础上,分别对订货提前期小于或大于等于订货周期的订货模式进行讨论,建立相关库存控制策略模型,同时通过数据仿真分析探讨在一定服务水平下不同库存控制策略对企业利润的影响。研究表明,基于Kalman滤波器的订货提前期大于等于订货周期的周期性检查策略更加适用于服装零售商“高频率,低数量”的补货模式,能够使服装零售商在维持服务水平的同时,提高经营利润。     

活性染料拼色轧染过程中补液模型的研究

为探究染料拼色轧染体系中补液系统的数字化控制方法，基于拉曼光谱技术对染料拼色染色过程进行实时监测，建立了染料拼色轧染过程中的补液模型。利用拉曼光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合的方法，建立拼色染料浓度的定量分析模型，实现染料拼色上染过程的实时监测，得到染料拼色上染过程中各染料的初始上染速率值；然后根据补液前后染液质量守恒和各染料质量守恒公式建立染料拼色轧染的补液模型，计算出需要实时补加的各染料质量。实验验证结果表明：通过该补液模型进行补液后，轧染的25块织物色差均保持在0.5左右，且轧染液中各染料的质量浓度基本保持不变；而以原染液质量浓度补液后织物色差达到7左右，染料质量浓度降低了50%以上；该补液模型相比原染液补液体系的准确性较高。     

What separates the winners from the losers in new food product development?

The low rate of innovation and high rate of failure of new food products is a cause for concern. Whilst a wide range of product development process factors are known to influence product success and failure, these predictors are based almost exclusively upon investigations into ‘industrial’ rather than food products. In this paper, an analysis of existing models of product development is carried out, a recently developed model for reduced fat food product development is described and implications for best practice in food product development discussed. Market and consumer knowledge and retailer involvement are key success factors in food product development.     

时变需求下非等周期多阶段定价与订货量的问题

 日常生活中展示数量多的季节性产品往往比展示数量少的更能吸引顾客,这种现象说明需求跟库存水平是正相关的。同时由于其季节性,往往在不同销售阶段需重新设定零售价来促进销售,实现最大利润。本文研究了在有限计划期内时变需求下多阶段非等周期定价与订货量问题,基于产品需求与产品零售价和产品库存有关的假设,建立总利润模型,通过优化方法,确定最优订货量和最优定价,实现总利润的最大化,最后通过数值算例对模型进行了验证。     

How do minimum cigarette price laws affect cigarette prices at the retail level?

Objectives: Half of US states have minimum cigarette price laws that were originally passed to protect small independent retailers from unfair price competition with larger retailers. These laws prohibit cigarettes from being sold below a minimum price that is set by a formula. Many of these laws allow cigarette company promotional incentives offered to retailers, such as buydowns and master-type programmes, to be calculated into the formula. Allowing this provision has the potential to lower the allowable minimum price. This study assesses whether stores in states with minimum price laws have higher cigarette prices and lower rates of retailer participation in cigarette company promotional incentive programmes.

Design: Retail cigarette prices and retailer participation in cigarette company incentive programmes in 2001 were compared in eight states with minimum price laws and seven states without them. New York State had the most stringent minimum price law at the time of the study because it excluded promotional incentive programmes in its price setting formula; cigarette prices in New York were compared to all other states included in the study.

Results: Cigarette prices were not significantly different in our sample of US states with and without cigarette minimum price laws. Cigarette prices were significantly higher in New York stores than in the 14 other states combined.

Conclusions: Most existing minimum cigarette price laws appear to have little impact on the retail price of cigarettes. This may be because they allow the use of promotional programmes, which are used by manufacturers to reduce cigarette prices. New York's strategy to disallow these types of incentive programmes may result in higher minimum cigarette prices, and should also be explored as a potential policy strategy to control cigarette company marketing practices in stores. Strict cigarette minimum price laws may have the potential to reduce cigarette consumption by decreasing demand through increased cigarette prices and reduced promotional activities at retail outlets.

     

一类混合未定权益的套期保值问题

在股票价格服从Levy过程时,研究多个混合型未定权益的最优套期保值问题,通过构造倒向随机微分方程和随机LQ最优控制的方法,得到了多个混合型未定权益最优套期保值策略的显式表示,同时讨论了多个混合未定权益与单个未定权益最优套期保值策略之间的关系,即其间具有凸性的关系.     

A conceptual model of diversification in apparel retailing: the case of Next plc

This paper examines the nature of diversification within a successful UK apparel retailer, illustrating the competitive advantages which may be accrued as a consequence. Analysis of the Next business model and its corporate development suggests that diversification of brand, product, channel, format, foreign market and business support variables concentric to the core brand management competency of the company may be successful in creating sustainable competitive advantage for an apparel retailer. The paper proposes a conceptual model for the diversification of an apparel retailer, demonstrating hypothetical factors which may be used in the diversification of an apparel retail business in contemporary markets.     

珠宝企业对黄金价格变动的灵敏性分析

如今金、工分离的黄金饰品销售方式使得黄金饰品的价格越来越透明。珠宝企业对黄金价格变动的灵敏度的高低不仅关系到消费者的权益,更关系到珠宝企业的利润。通过数学建模和运用MATLAB软件,分析了珠宝企业对黄金价格变动的灵敏程度。结果显示,灵敏性从高到低依次为:全国性知名珠宝企业(包括港资)、一般区域性珠宝企业和当地私营珠宝企业;灵敏性的差异源于不同珠宝企业受黄金市场、地方政策及经营模式影响程度的不同。研究发现,所调查的珠宝企业对金价均是追涨止跌,以获得最大利润。