基于自适应提升方案的嵌入式系统信息压缩编码

嵌入式系统中信息受存储空间的限制，因而有必要对系统中存储和传输的信息进行压缩：本文通过采用自适应提升小波分析，根据嵌入式系统中存储和传输的信息局部特征调整预测和更新算子，实现与处理信息自适应的匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性，并且能较好地在系统中实现同址运算，降低了系统设计的复杂性和设计成本。同时，通过定义浮动阈值，提高了信息渐进式编码的搜索效率。仿真结果表明，本文算法在一定程度上提高了信息压缩的效果。     

基于自适应提升方案的低比特率图像压缩编码

通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地实现同址运算,便于采用DSP等硬件实现;其次,通过定义浮动阈值,在编码中提出了采用自适应深度优先搜索的扫描策略,进一步改善了数字图像的编码效率。实验结果表明,通过这些措施实现的数字图像压缩算法,其重构的图像质量较好,有效地降低了压缩后图像的比特数,图像的压缩效果、编码时间等亦有较大的改善。     

基于自适应提升方案的激光探测系统消噪

本文通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子,实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且便于采用激光探测系统等实现;其次,根据激光测距探测系统中噪声的特点,分析了去噪阈值的选取,详细地讨论了小波的浮动阈值选取方法,并将这种方法应用于激光探测系统去噪,较好地满足在强噪声下检测微弱信号的要求。仿真结果表明,采用这些措施实现的激光探测系统去噪,做到滤去噪声的同时又有效地保留信号的细节,收到了较好的效果。     

基于提升的自适应图像消噪

信号经过小波分解后采用软阈值处理具有良好的降噪效果，提升结构是小波技术的新发展。从提升小波出发，通过引入正交性等约束条件得到了具有良好子带分解特性的一族小波；将这些小波应用到软阈值降噪处理中去，依据信号特性自适应的选择滤波器参数，可以明显地提高PSNR．     

基于自适应滤波的嵌入式视频编码算法的研究

嵌入式小波零树编码(EmbeddedZerotreeWavelet,EZW)是一种典型的小波图像编码算法。它是一种非常有效和实用的压缩技术,曾为其他小波编码算法的产生奠定基础。小波变换理论是近几年兴起的崭新的时(空)频域分析理论,与其它的变换编码方法一样,小波变换也是将视频(空域)信号变换到系数空间(频域)上进行处理的方法,许多学者在利用小波变换进行视频图像压缩方面做了大量工作,并取得了相当大的成果,其中Shaprio的嵌入式零树小波编码方法(EZW)则是最有影响的小波编码方法之一。     

一个嵌入式系统动态电源管理方案

动态电源管理旨在根据当前应用的需要来调节处理器电压和频率从而满足便携式系统的高性能低功耗的要求。该介绍了一个嵌入式系统动态电源管理方案，阐述了动态探测问题以及怎样对基于处理器的探测数据进行扩展。     

基于嵌入式系统的自适应滤波器研究

自适应滤波器具有在未知环境下良好的运作并跟踪输入统计量随时间变化的能力。其原理就是利用前一时刻已获得的滤波参数,自动调节现时刻的滤波参数,从而达到对当前信号进行最优化滤波的目标。本系统以STM32为核心,实现自适应滤波器的算法,以A/D、D/A模块为辅助,实现对模拟有用信号和干扰信号的采集,以及原始信号的恢复。     

一种基于新量化方案的形状自适应整数小波编码算法

首先提出了基于提升方案的形状自适应整数小波变换算法,然后对整数小波同第一代小波的变换系数分布特性的差异进行了详细的分析.针对整数小波变换系数幅值动态变化范围小,而传统EZW中阈值区间相对较大,不利于形成零树结构的不足,提出了基于奇数平方的阈值选取方法.并在此基础上,提出一种基于二分法的量化逼近方案,与传统的基于位平面的量化方法相比,该方案能用更少的比特来完全重构一个系数.最后,提出了基于整数小波变换和新的量化方案的形状自适应EZW编码算法.实验结果表明,阈值选取方法是合理的,而基于二分法的量化逼近方案是有效的.在相同码率下,与传统阈值选取和量化方案相比,该方法重构图像的峰值信噪比要高出0.5~2dB.     

高分辨率视频会议中基于模板的自适应编码算法

如今,对高分辨率的便携计算机视频会议系统的需求日益高涨。虽然便携计算机使用方便、局域网带宽充足,能够为工作学习带来许多益处,然而计算资源的紧张却直接影响了高分辨率视频会议的效果。针对这个问题提出了自适应模板编码算法(template-based coding algorithm,TBCA),不仅能比传统自适应算法提高10%的计算资源利用率,还减少了近一倍的参数调整频率。TBCA已被实现在校园网会议系统(campus video meeting system,CVMS)中,成功地提高了用户体验。     

一个嵌入式系统动态电源管理方案

动态电源管理旨在根据当前应用的需要来调节处理器电压和频率从而满足便携式系统的高性能低功耗的要求.该文介绍了一个嵌入式系统动态电源管理方案,阐述了动态探测问题以及怎样对基于处理器的探测数据进行扩展.     

基于提升结构的自适应小波变换研究

对提升结构的更新算子U（Update）和预测算子P（Predict）都进行了自适应设计。在更新算子U的设计中,主要对现有算法进行了改进,使变换得到的近似信号更能表现原始信号的特点;在预测算子P的设计中,提出了一种新的变步长LMS算法,与现有方法相比,此算法具有更快的收敛速度。采用此方法能在不传递任何附加信息的情况下实现视频信号的完全重构,更好地满足视频压缩中渐进传输及多分辨率分析的要求。     

基于ADL小波变换的图像压缩算法

提出一种基于自适应方向提升(ADL)小波变换的图像压缩算法。根据灰度共生矩阵角二阶矩的差异,将图像分割成平坦性不同的分块。对纹理信息较少的块,采用一般提升小波变换以减少变换时间。对纹理信息较多的块,采用方向提升小波以提高变换效果。结合多级树集合分裂编码和算术编码对变换系数和方向信息分别进行编码。实验结果表明,与ADL算法相比,该算法能有效减少方向小波变换时间。     

基于提升小波的实时音频数字水印

提出一种用于音频数字水印的快速算法。该算法把水印和音频进行分段,水印嵌入在音频小波分解后的低频系数中。为了提高水印的鲁棒性,根据嵌入门限将水印自适应嵌入到音频信号强度大的位置。采用基于提升方案的小波变换,减小水印信息提取的计算量。利用巴克码作为同步信号,用相关法实现实时同步检测。文中给出了详细流程图,对算法复杂度的估计表明,使用现行通用DSP可以实现音频水印的实时提取。实验结果证明了该算法对水印嵌入和提取的有效性和实时提取的可行性。     

基于嵌入式系统的minimumCORBA机制及分析

CORBA作为一种分布式计算的中间件,正和Jini等其他标准一起,日益受到人们的重视。但是由于CORBA标准的建立并不是面向嵌入式系统的,它在应用到嵌入式等有限资源系统时,受到自身特性的限制。为此,OMG组织推出了一种特种CORBA,专门面向嵌入式系统应用,这就是minimumCORBA。文章较详细地分析了minimumCORBA在CORBA规范基础上做的改进,并分析了其不完善之处,针对实际的嵌入式CORBA系统设计,提出了部分改进方案。     

基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩

对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换,对变换后的小波域图像编码。编码时,针对医学DICOM标准的数据结构,在小波零树编码的基础上,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明,该方法视觉效果良好,实现了医学图像的无损压缩,有较好的压缩比和压缩效果。     

基于OOPN的嵌入式系统的建模研究与实现

本文结合了面向对象和Petri网两种建模方法的优点，提出了一种新的面向对象Petri网的建模方法。主要研究了面向对象Petri网方法在嵌入式系统设计中的具体应用，并通过实验对该方法进行了正确性论证以及资源分配情况的定量分析。该方法为嵌入式系统的设计提出了一种行之有效的形式化分析方法，使得复杂的嵌入式系统描述更加模块化，具有可重用性，大大提高了嵌入式系统建模和分析的效率。     

基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩*

对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换,对变换后的小波域图像编码。编码时,针对医学DICOM标准的数据结构,在小波零树编码的基础上,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明,该方法视觉效果良好,实现了医学图像的无损压缩,有较好的压缩比和压缩效果。     

基于提升机制小波变换的SAR与多光谱图像融合算法

在对提升机制小波变换的原理和特点研究的基础上，结合SAR图像与多光谱图像不同成像特性，提出了一种基于提升小波变换区域融合的SAR与多光谱图像融合方法。对于小波变换后的高频子图像，选择区域标准差大的作为融合后的子图像；对于低频子图像，定义区域均值的平均相对偏差作为阈值，融合子图像区域均值偏差大干阈值时，采用逻辑滤波方法融合，反之采用基于像素值加权、平均的融合规则。实验证明，该算法能够有效融合SAR与多光谱图像之间的互补信息，与其它用于图像融合的小波变换方法相比，运筹速度较快，易于DSP实现。