一种基于特征信息组合的本体匹配流程

在串行和并行的多策略本体匹配流程中,存在重复计算、匹配效率不高和多个相似度矩阵难以聚合等问题。为此,提出一种基于本体特征信息组合的混合多策略本体匹配流程。利用本体的名称、注释、实例等元素级信息进行初始匹配,并直接确定一部分实体的匹配关系,对于无法确定匹配关系的实体,则再利用本体的内外部结构特征迭代计算其相似度进行判断。实验结果证明,该方法能有效减少匹配的计算量,同时特定信息的组合能保证匹配准确度,具有较好的匹配效果和效率。     

语义Web中的本体匹配研究

随着本体应用的快速发展,本体数量大幅增长,这些本体描述的内容存在重复和关联,但在本体模式上却表现各异。本体匹配旨在识别异构本体中存在语义关联的实体,并建立它们之间匹配关系。它对于消除本体异构、实现本体集成和数据融合等具有重要作用。形式化定义了语义Web中的本体匹配问题,并从本体匹配方法、本体匹配挑战和本体匹配原型系统3个方面调研了最新研究进展,旨在为进一步研究指明方向。     

基于多属性的本体实例匹配算法

提出一种基于多属性的本体实例匹配算法,利用关键性属性获得待匹配本体实例间的相似度,使用Similarity Flooding算法,依据由对象属性构成的有向图对实例间的相似度进行修正,并获得初始匹配结果,根据必要性属性过滤初始匹配中的错误匹配。实验结果表明,该算法可提高本体实例匹配的查准率与查全率。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

基于词汇相似度的元素级本体匹配

随着语义Web的不断发展，本体数量日益增加。本体匹配作为本体映射、比较和集成的基础，具有重要的实际意义。由第3届国际语义Web大会(3th ISWC)主办的本体匹配竞赛(EON2004)对多种本体匹配工具进行比较和评估。该文提出了一种元素级本体匹配算法LANA(Lexical Analyzer)，该算法通过计算词汇相似度得到两本体间的元素匹配对。与EON2004中的其它元素级本体匹配方法相比，LANA在没有增加匹配复杂度的基础上，具有较好的准确率和召回率。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较．分析了该方法的优点。     

基于本体的电信Web服务匹配

针对电信领域如何有效匹配Web服务并动态构建服务流程的问题,提出基于OWL-S和领域本体的电信服务三阶段匹配方法。对电信服务进行本体描述,针对服务匹配关注的不同要素,将服务匹配分解成有机结合的类别匹配、接口匹配和逻辑匹配3个阶段。实践结果表明,该方法能显著提高服务匹配精度和效率。     

语义Web本体匹配算法研究

随着语义Web不断发展,本体数量不断增加。由于不同领域专家构建的本体存在不匹配的问题,需要对本体进行匹配、合并和比较。本体匹配作为其他工作的基础,具有十分重要的意义。本文提出了一种基于实例的本体相似度计算方法,该方法为每个概念结点增加虚拟实例,并综合考虑了本体的结构特点,使用Word．Net调整相似度。我们把该方法运用到PROMPT本体匹配算法中,通过实验得到了较好的准确率和查全率。     

基于本体匹配模型的研究

由于本体越来越广泛地应用于语义间的信息交换,并在大量分布领域中成为支持语言共享的关键要素,如同因特网一样的共享需求也相应增加。其中匹配本体的机制是获得最终目标的方式之一。本体匹配的过程中两个本体在概念级的语义相关以及根据这些语义相关性源本体实例被转换为目标本体实例。文章对此进行了研究。     

基于机器学习的本体集成框架

语义服务是下一代Web服务面临的关键问题．语义网为实现广泛的语义服务提供了可能,Ontology是语义网体系结构的核心。针对协作的分布式系统需要语义互联的问题,本文分析了造成语义互联困难的主要因素是本体的匹配和集成,提出了一个基于机器学习的Ontology集成的框架模型。     

本体演化管理研究

自W3C主席TimBerncrs-Lee首先提出了语义web的概念后,它正在成为计算机信息处理领域当前研究的热点之一。本体将在“语义Web”中起到至关重要的作用,它通过定义精确的共享术语,以提供某一特定领域可重用的知识。但是这些知识并不是静态的,而是随着时问的推移不断演化。领域的改变、自适应不同的任务、或概念模型的改变都要求本体的变更。随着本体开发变成一个泛化的、协同的过程,本体版本控制和演化管理已成为本体研完中一个重要的领域。本文首先对本体演化的原因和所带来的问题进行分析,然后讨论了本体演化管理的关键技术,着重强调了Web上本体标识和本体变化机制的定义,并对今后的研究工作进行了展望。     

一种基于虚拟路径的本体匹配算法

本体匹配是实体之间关系的体现,不仅单个概念之间的关系影响本体的匹配关系,概念相邻元素及其语义联系对本体的匹配关系的影响也不容忽视。提出了基于虚拟路径的本体匹配新方法,通过为两个本体元素分别建立由具有语义联系的相部元素及其联系所构成的虚拟路径,将两个目标元素的虚拟路径中各独立要素分别对应地进行概念语义相似性比较;综合虚拟路径内各独立要素的概念语义相似性,获取两个目标元素虚拟路径的图形语义相似性;根据虚拟路径的图形语义相似性推导两个目标元素之间的映射关系。实验表明,该方法能够有效提高本体匹配的质量和性能。     

本体相似度研究

不同本体之间的交互成为语义Web的首要任务,其中本体相似度计算是本体映射的关健环节。在以往的研究中,本体相似度计算通常专注于模式及其结构的匹配。目前研究朝着进一步考虑本体内部语义信息方向努力。本文描述了语义相似度栈的各个层次,依据各个层次的语义特征对目前本体相似度方法进行分类,并对每种方法进行了详细描述。最后对现有一些主要的本体间相似度计算方法进行归纳总结。这项研究工作将为人们提出新的相似度方法或者组合的计算方法作一个参考。     

本体编辑器研究与实现初探

随着语义网研究的发展,本体的地位与作用日显重要,在计算机中实现交互友好、功能完整的本体编辑是其中最基础、最首要的工作。本文对本体编辑器的一般组成及功能结构进行了详细研究,总结出本体构建的"八步法",并提出了一种面向中文用户、能导入导出多种格式的本体文件、实现了一定程度上的推理功能的本体编辑器实现方法。     

一种本体知识文摘方法的研究和实现

本体作为领域知识的表示方法，已经成为语义Web的基础。本体通常由领域专家建立，用于表示领域中概念以及概念与概念之间的关系。但这也使得普通用户难以理解本体中描述的信息。普通用户往往希望本体中的信息能够以自然语言的形式描述。这正是本文讨论的主要问题。本文采用分治策略，利用基于嵌套复杂模板的解决方案，设计并实现了本体知识文摘的算法。我们开发了一个原型系统SWARMS，并将该文摘算法进行了运用。初步的实验表明，本文提出的方法取得较好的结果。     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.