基于小波变换的电力系统谐波电能计量研究

针对电力系统谐波污染导致电能质量严重恶化,尤其是使电能计量装置出现混乱的问题,从理论上分析了谐波对电能计量装置准确性和合理性的影响,提出了基于小波变换理论的谐波电能计量方法和流程图,最后基于Matlab平台,对谐波有功、无功计量进行了仿真实验.     

基于FFT与小波变换的机车谐波电能计量

针对电力机车复杂运行环境带来的大量非稳态谐波难以精确计量的问题,提出一种基于快速傅里叶变换与小波变换相结合的机车电能计量方法。首先通过小波变换找到信号突变点,判断计算设定周期内的信号是稳态信号或非稳态信号;其次,对稳态信号用FFT进行分析,而非稳态信号用小波方法进行分析;最后,在相应算法下计算出信号中各频率成分的电能值。仿真证明该算法对谐波电能计量的精确性。     

基于小波包变换的电力系统谐波检测

阐述小波变换和小波包变换的基本原理,介绍小波变换的时频局部化特性,说明了在小波变换基础上建立的小波包变换,能够实现频带的均匀划分,能更有效地进行谐波的检测和分析,并利用小波包变换的方法分别对电力系统中的稳态谐波和暂态谐波进行检测.仿真结果表明,该方法可以准确地检测稳态和暂态时变信号,能为电力系统中的谐波治理提供依据.     

基于小波包变换的电力系统谐波电流检测

针对常规快速傅立叶变换无法检测非整数次谐波,以及改进的加窗插值快速傅立叶变换运用困难,采用小波、小波包变换对电网信号中的谐波进行检测分析。小波包变换建立在二进小波变换基础上,可以实现对信号的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果证明,较之傅立叶变换和小波变换,小波包变换对电网信号中谐波的幅度、频率的估计具有更高的精度。     

基于小波变换的暂态电能质量检测研究

本文重点研究了利用小波变换方法检测电力系统中暂态电能质量扰动的原理,并对短时电压变动和电磁暂态等暂态电能质量扰动进行了仿真。理论研究和仿真分析证明,该方法能够实现对暂态电能质量扰动快速又准确的检测,为暂态电能质量扰动的评估和治理提供了依据。     

基于小波理论的电力系统谐波检测方法

提出了对电力系统中稳态谐波和暂态谐波的不同检测方法.阐明了小波理论的基本原理,对复合信号进行了小波变换和小波包变换的仿真分析和比较.仿真结果表明,对稳态谐波检测时适合采用小波变换,对暂态谐波检测时适合采用小波包变换.     

谐波对电能计量影响的分析及对策研究

本文介绍了谐波产生的原因及其对感应式电能表和电子式电能表的影响。从感应式电能表和电子式电能表频率响应曲线入手，分析了由于谐波的存在而引起的电能计量仪表误差的变化情况，并提出了减小电能计量误差的方法和对策。     

建筑电气节能中谐波对电能计量影响的研究

本文阐述了谐波条件下电能计量的重要性,对谐波条件下感应式和电子武电能表的计量影响进行了深入分析和讨论.指出现行计量方式的不合理之处,并提出一种较合理的改进计量方式.     

基于谐波小波包变换的信号检测

利用二进离散小波变换检测周期性信号时,由于频带间的干扰,微弱成分易被强信号所淹没,为解决此问题,提出一种基于谐波小波包变换的周期性信号检测算法。利用谐波小波函数的盒形频谱结构,根据目标声信号的特点,选择合适的分解层数和分析带宽,由此避免分析频带之间的相互干扰。对实测数据的分析结果表明,谐波小波包变换对于低信噪比下的微弱线谱信号成分有一定的增强效果。     

基于小波变换的电能质量扰动分析

小波变换是在傅里叶变换的基础上发展起来的一种时-频域分析方法,通过利用小波变换技术对电能质量问题进行了研究,建立了小波快速算法,并运用该方法实现了对电能质量扰动的检测和定位.     

基于最大相关性的小波谐波检测方法

谐波的存在严重影响电网中电能的质量,保证电力系统的安全运行,首先要对谐波进行准确的检测和分析,剖析电网中的谐波成分。傅里叶变换能够分析谐波中稳态成分,却无法分析电力谐波中广泛存在的暂态及突变信号。小波变换的时频分析方法应用于谐波分析当中,弥补了傅里叶变换的这一缺陷。本文通过Matlab仿真,采用最大相关性的方法选取小波基,并用小波变换实现对电力系统中暂态信号的分析,将小波变换与傅里叶变换的分析方法进行比较,验证了基于小波变换的谐波检测方法的有效性。     

小波变换在电力系统相位测量中的应用及误差分析

提出了利用小波变换实现测量信号各次谐波相位的方法,利用小波变换进行电力系统交流参数测量的优点在于小波域同时包含了这些交流参数的时-频关系,选择Hart小波进行研究,因为其具有良好的时间局部性和简明的解析表达式,而且在窗宽范围内能量泄露较小,并对该方法进行了误差分析,仿真结果表明,在不考虑采样过程中同步偏差情况下,该方法可以达到很高的测量准确度。     

基于新型小波变换的通信系统的研究

为提高多载波通信传输系统的频谱利用率,节约频谱资源,提出了一种新的基于离散小波变换的尺度因子的多载波通信系统.与传统的离散小波基的尺度因子为2的整数倍不同,该方法中的尺度因子为整数的倒数,因此该系统的子载波不是一组正交载波,而是将每一个子载波在频域上进行等频分配,每一个等频间隙传送一个数据符号.通过对新系统进行仿真,结果表明虽然新系统在误码率性能上低于OFDM系统,但是其频带利用率优于OFDM系统的频带利用率.     

基于小波变换的信号重构

在信号分析中,奇异点和不规则性经常携带有重要的信息．文中利用小波变换模极大值对应的点来提取奇异点,并讨论了如何运用凸集上投影的方法来重构原始信号．     

一种基于小波变换的数字图像自动聚焦算法

由傅立叶光学理论可知 ,图像高频能量值可以反映聚焦程度 .在传统图像灰度方差评价函数的基础上 ,利用小波多分辨率分析 ,提出了一种新的自动聚焦算法 .清晰度评价函数通过舍去图像低频概貌信号 ,突出了高频能量 ,具有更好的尖锐性 .并分析了分解层数对评价函数性能的影响 .通过改进的变步长爬山算法实验表明 ,该算法与传统灰度方差算法相比具有更好的聚焦精确度 .     

基于小波变换的全局能量图像融合算法

提出了一种基于小波变换的全局能量图像融合算法。对小波分解系数采用基于全局匹配度来选择和加权的融合规则。全局匹配度以区域能量作为测度,包含了小波分解的高频3个方向的匹配度。使得选择策略下融合图像的高频3个方向的小波系数均来自同一源图像,保证了小波重构时融合的一致性。实验结果表明,全局能量法的融合图像具有更好的融合特性。     

基于小波能谱矩阵相似度的电力暂态信号识别

暂态保护技术正呈现加速发展态势,但如何正确识别各类故障和非故障暂态,是暂态保护实用化必须解决的一个最大难题.信号经过小波分析之后得到的小波能谱能很好的反映信号不同时间的能量分布.电力系统中,不同电力暂态信号其时频特性必然不同,其在多个尺度下的小波能谱的分布必然存在差异,因此,在构造小波能谱矩阵的基础上,借鉴数字图像处理中的相似度的思想,提出基于小波能谱矩阵相似度的分类方法.建立各种电力暂态的标准能谱矩阵,计算测试样本的能谱矩阵与各种标准能谱矩阵的相似度,按照相似度最大原则实现分类.对电力系统单相接地故障暂态、线路正常开关操作暂态、电容投切操作暂态和雷电扰动暂态的仿真分析表明,该方法对电力暂态的识别率高.     

小波变换和改进谐波法的感应电动机转速辨识

针对感应电动机无速度传感器开环、闭环控制依赖数学模型的问题,建立了由自适应神经网络与小波变换构成的数字低通滤波器,并给出定子磁场定向改进转子槽谐波辨识转速的方法.利用小波变换辨识定子磁链,数字低通滤波器消除谐波信号、白噪声、频率变化等干扰因素的影响,保证准确提取转子槽谐波电压.仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可在强噪声下进行信号检测,有效提高转速的辨识精度,使转速可以在很宽的范围内进行调整,并可改善其动态性能和低速性能.