数据仓库技术在高校招生工作中的应用研究

以四川交通职业技术学院为例,讨论如何建立数据仓库,通过SQL Server Integration Service将招生数据经过清洗、转换加载到数据仓库,建立以招生为主题的多维数据集,使用OLAP工具对招生数据进行分析,使用Excel将分析结果展现给决策者。     

SQL Server数据库智能化之路

SQL Server作为常见的数据平台，为各行业和领域中的数据库应用提供关键性技术支撑。那么这些企业在使用SQL Server数据库时，对产品如何选择？数据库的管理者们遇到了哪些困难，需要什么资源，他们又如何解决这些问题？     

基于云计算和微服务架构的招生信息平台研究

文章结合教育信息化发展的需要，在对高职院校招生管理业务进行调研分析的基础上，利用云计算技术进行弹性化设计，采用微服务架构创建招生“平台+应用”体系，搭建界面友好、功能强大、便于扩展和应用升级的招生一体化信息平台，为高职院校开展招生工作提供了一种较好的信息化解决方案。系统采用微服务架构将各业务功能拆分为精细化的服务，使用容器化模式进行部署和管理，可提高开发人员的工作效率。     

SQL3对面向对象技术的支持

在关系数据库中融合面向对象技术已经成为当今数据库领域研究和发展的热点。SQL3是最新的关系数据库语言标准，特别增加了SQL语言对面向对象技术的支持。文章以SQL3对面向对象技术的支持为出发点，初步探讨了面向对象技术在SQL语言中应用，并结合实例分析了SQL3中为面向对象技术提供的数据类型，调用例程和对象语言等。     

红花虽好，尚须绿叶扶持：聚焦针对SQL Server的第三方支持工具

SQL Senver是一个易用且功能强大的数据库，已经发布的SQL Server 2005更为SQL Senver家族注入了新鲜的血液。各软件厂商也对SQL Server的市场垂涎三尺，因此，众多针对SQL Server的第三方支持软件应运而生。本文将向各位读者介绍几款较为出色的SQL Server支持工具。[编者按]     

基于C#的单独招生考场安排系统设计与实现——以四川交通职业技术学院为例

文章以四川交通职业技术学院为例,采用C#和SQL Server2008设计并实现了单独招生考场安排系统。对系统的初步使用表明,系统设计达到了预期目标,满足设计要求,极大的提高了单独招生考试考场安排的效率。     

面向PHP应用程序的SQL注入行为检测

层出不穷的SQL注入攻击使Web应用面临威胁。针对PHP应用程序中的SQL注入行为，提出了一种基于污点分析的SQL注入行为检测模型。首先，该模型使用PHP扩展技术在SQL函数执行时获取SQL语句，并记录攻击者所携带的身份信息；基于以上信息生成SQL请求日志，并将该日志作为分析源。然后，基于SQL语法和抽象语法树，实现了污点标记的SQL语法分析过程，并使用污点分析技术，提取语法树中SQL注入行为的多个特征。最后，使用随机森林分类算法实现SQL注入行为的判定。与正则匹配检测技术对比实验结果显示，通过该模型检测SQL注入行为，准确率为96.9%，准确率提高了7.2个百分点。该模型的信息获取模块能以扩展形式加载在任何PHP应用程序中，因此该模型可移植性强，在安全审计和攻击溯源中具有应用价值。     

用ODBC实现SQL Server 2000在VB中的应用

主要介绍了建立SQL Server2000数据为，配置ODBC数据源，在VB中如何使用DAO对象模型、RDO对象模型，DATA控件，ADO控件，以及用ODBC代码方式实现对SQL数据库调用。通过介绍开发数据库应用程序的对象方法，对两种对象模型和两种控件进行分析和比较，并对各对象方法调用进行了评估。     

RIVERBED集成VMWARE平台

9月3日，为SQL Server 2008简体中文版十月初在中国地区的正式上市进行预热，微软（中国）公司在京演示了SQLServer2008这一可靠、高效、智能化的数据平台。相较于此前版本，SQL Server 2008有许多新特性及强大的功能，如支持基于策略的管理、审计以及先进的报表和分析服务，能够为客户的关键业务应用提供可信赖、高效和智能化的数据管理分析平台。     

学习SQL Server 2005：从哪里开始？

SQL Server 2005是所有SOL Server产品中最重要的一次升级。这个版本提供了一大堆的新功能，正如其所代表的深远意义，许多SQL Server 2005的管理工具都完全不同于我们以前所用的那些。虽然SQL Server200D对于SQL Server70来说也提供了重大的改进，但是一个熟练的SQL Server7．0用户仍然可以坐在一台全新的服务器前毫不费力地把SQL Server2000启动、运行，对它进行配置而不需要很多研究，主要因为工具都很相似。     

一种基于元数据的数据自动提取方法

文章以高校招生数据提取为例,分析了高校招生数据的特点,设计了元数据表.通过程序从元数据表自动生成表间连接条件,动态生成结构化查询语句,实现了高校招生数据的自动提取.结果表明该方法具有操作简单、高效等特点.     

关联规则在独立学院招生决策中的应用

关联规则(Association Rule)是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则对独立学院招生信息进行分析,建立独立学院招生决策模型。首先选取考生高考志愿表中的专业信息,然后利用关联规则进行挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对考生高考志愿信息进行挖掘是可行的、有效的,它为独立学院编制招生计划和制定招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景。     

基于云计算与SOA框架的高校招生信息管理系统

高校招生信息管理工作是高校学生工作的主要环节,属于一项复杂却精细化的工作.因此本文基于云计算与SOA框架设计了高校招生信息管理系统.首先设计系统整体框架,其次详细设计系统综合性能、功能模块、数据库,最后进行系统实现与部署.结果表明,此系统功能完善,稳定性与可靠性较高,可满足系统多元化需求,显著提升招生信息管理效率与水平...     

Examining Micro-Level (SQL) Curriculum-Oriented and Promotional IS Enrollment Strategies

Maintaining enrollments in information systems programs capable of meeting industry demands is an ongoing challenge. While significant research has been conducted examining macro-level strategies (e.g., promoting MIS activities), very few studies have examined micro- level strategies (e.g., promoting Structured Query Language). The purpose of this study is to empirically examine both curriculum-oriented and promotional interventions by introducing SQL into foundation information systems curricula. Based on the Theory of Reasoned Action (TRA), 180 students completed a survey to measure attitude, behavior norms, and plans to enroll in a database class in the future. Additionally, both the hands-on SQL instruction and the promotional SQL intervention played a moderating role on the impact attitude had on plans to take a database course. These results add to our pedagogical understanding of enrollment decisions as well as provide practical solutions educators may use to keep pace with enrollment demands.     

数据挖掘在高校招生中的应用研究

随着教育改革的不断深入,我国的高等教育得到了长远的发展,高职院校招生规模的不断扩大,招生数量的逐年递增,招生方式朝着多元化、自主化方向发展,院校的招生竞争日趋激烈。本文建立高校招生数据挖掘系统,主要对高校招生信息进行挖掘,提取出有利于高校招生的策略,为高校招生提供决策支持。     

VFP技术在招生录取数据分析中的应用

为了提高招生录取数据在高校工作中的应用效率,发挥原始数据对其他工作的推进和参考作用,从专业设置、录取专业志愿序号角度分析高校招生录取数据是十分必要的.本文通过分析录取原始数据,探讨在VFP中修改数据表结构、合并数据、查询数据、统计数据以及转换数据格式的方法.实践表明,用此方法得到的数据统计表能够满足高校制订招生计划和专...     

大数据背景下高校招生策略预测

在应届高中生生源不断下降、高等院校招生规模不断扩大、招生方式多元化不断发展、各院校之间招生竞争日趋激烈的条件下,利用海量招生异构数据,准确定位生源对象,做好前期招生宣传是各高等院校需要考虑的重要问题。结合云计算技术,利用并行化计算模型MapReduce和内存并行化计算框架Spark对高校招生历史数据进行分析,提出采用并行化随机森林预测高校招生策略模型,缩短了模型的预测时间、提高了模型的预测精度、增强了模型对大数据的处理能力。实验结果表明,并行化随机森林算法在不同数据集上的多方面性能均优于常用的决策树预测方法。     

Implementation of fuzzy classification in relational databases using conventional SQL querying

In this paper, a framework for implementing fuzzy classifications in information systems using conventional SQL querying is presented. The fuzzy classification and use of conventional SQL queries provide easy-to-use functionality for data extraction similar to the conventional non-fuzzy classification and SQL querying. The developed framework can be used as data mining tool in large information systems and easily integrated with conventional relational databases. The benefits of using the presented approach include more flexible data analysis and improvement of information presentation at the report generation phase. To confirm the theory, a prototype was developed based on the stored procedures and database extensions of Microsoft SQL Server 2000.     

SOM神经网络在独立学院招生决策中的应用

自组织映射(SOM)是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。本文利用SOM对中国31个省份进行聚类分析,建立独立学院招生决策模型。首先,选取各省份的报到率、第一志愿率和人均GDP等作为SOM神经网络的输入模式;然后,用SOM进行聚类;最后,对聚类结果进行分析得出各类的生源地特征和等级。实验结果表明,利用SOM对生源地进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果。它为独立学院编制招生计划和招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景。