纸张定量水份控制系统的设计与实施

纸张定量水份的控制系统是一个较为复杂的控制系统,由于各参量问的严重耦合,使得常规的控制方法在此显得无能为力,因而,这一领域也是现代控制理论应用较多的领域之一。自校正调节器、自适应控制器、模糊控制器及各种预报模型的应用,都取得了一定的成功和经验,计算机技术的发展,更为各种控制方法的灵活     

纸张定量、水份微机控制系统

3150纸机是我国制造的生产新闻纸的大型纸机。其主要部分有:抄纸、烘干、压光、卷曲等。纸浆通过高位箱的给料阀门进入纸机,纸中的水份通过各级烘缸被逐渐排除,而烘缸的热量是由过热蒸汽供给的。所以控制送料阀门和蒸汽阀门是控制纸张定量、水份的重要环节。在送料阀门不变的情况下,纸浆的浓度变化或纸机车速变化都使纸张的定量改变,同时也影响水份的变化。一般烘缸的气压可以代表全体烘缸的温度,温度的变化也影响水份和定量的变化。当然,实际上影响纸的产量和质量有许多因素,但实践证明对纸的定量、水份、     

控制系统参数辨识的一种方法

现有的辨识方法基本上均以离散的规范形作为待辨识的模型,利用这些方法不易直接得到系统实际的动态结构参数。我们采用了一种将相关分析、仿真、最优化结合在一起的辨识方法,通过计算机的辅助设计可以一次求得系统的结构参数。     

液压控制系统参数辨识

本文介绍一种利用微机和简单试验,测取液压控制系统参数 K_(ce)、β_e 及伺服阀动态参数的工程实用方法。     

纸张定量水份检测计算机控制系统在广州通过技术鉴定

<正> 纸张定量水份检测控制系统于今年1月31日在广州造纸厂通过技术鉴定。由广州造纸厂、广东省测试分析研究所、电子工业部第六研究所共同设计、研制开发的这套系统用于造纸工业生产过程对纸张定量水份实现在线检测与自适应控制。它与国外同类先进系统相比,除具有类似的纸机生     

控制系统跳变参数的辨识

本文把辨识方法同统计决策原理相结合,导出了一种跳变参数的辨识方法。数值模拟结果表明,该方法对跳变参数具有很强的跟踪能力.     

《纸张定量水份检测及计算机控制系统》通过省级技术鉴定

黑龙江“六、五”期间重点科技攻关项目,《纸张定量水份检测及计算机控制系统》在黑龙江省科委主持下,于一九八五年十二月二十四日在齐齐哈尔造纸厂通过技术鉴定。与会专家教授及代表对该系统的组成部分均给予高度评价。该系统在国内同类系统中处领先地位。带微电脑的HKS—1红外快速水份仪是由黑龙江省科学院自动化研究所研制的。这种设备解决了扫描检测中水份的快速测量这一难题。同时,该水份仪还具有智能化功能。如校     

辽宁省纸张定量、水份微机控制系统推广会在开原市召开

<正> 为了搞好应用电子信息技术,改造传统产业,在国务院电子信息系统推广应用办公室,轻工部、机电部的支持下,辽宁省电振办、轻工厅主持的辽宁省纸张定量、水份微机控制系统推广现场会于七月一日在辽宁省开原市召开。     

电渣重熔计算机控制的数学模型

本文介绍现代控制理论在电渣重熔计算机控制中的应用.根据电渣冶炼过程中各因素的主次和依赖关系,适当地选择系统的输入输出变量,并进行建模试验和系统辨识,建立了实现最优反馈控制的数学模型.使用效果表明,控制精度较高.     

纸页定量水分控制的建模与辨识

为了提高纸而定量和水分的控制质量,本文讨论了利用扫描仪的扫描数据对纸页定量和水分进行在线辨识的横向（ＣＤ）算法和纵向（ＭＤ）算法。针对水分所固有的非线性,水分模型（ＥＩＭＣ）采用了自举算法,夺于定量,利用其模型的线性,开发了一个扩展卡尔曼滤波器（ＩＢＰＡＭ）,来辨识更复杂的纵向动态特性。两种算法都进行了仿真。结果表明：从预测偏差的平方和及残数的空白度来看,二阶的ＡＲＭＡ模型会产生最佳的数据适应值。     

金属加热的数学模型与控制

本文以温度四次方关系为辐射传热的边界条件,对传统的热传导方程进行简化与线性化,提出了动态边界的传热方程,建立了金属加热过程的动态数学模型.通过大量试验,证实了该模型的可行性,并用电子计算机对各种钢锭加热过程实现了自动控制.     

对象模型的闭环衰减试验方法

西欧[1]以及美国[2]的许多自动化学者都曾致力于等幅振荡闭环方法的研究.本文提出了对象模型的闭环衰减试验方法,可以按照任意一条闭环的响应曲线来辨识对象模型.经过模拟、现场试验,证明本方法是正确的,不仅试验次数少、安全性好、非线性因素小,而且比较接近生产过程在控制状态下的特性.     

潮汐河流水质的模型辨识与参数估计

本文设计统计系统辨识,其目的是利用水质参数的非平稳时间序列以及水力学参数的时间序列建立潮汐河流的水质动态模型.文章中推导了变系数的差分模型,并将变系数分解成时变和时不变两部分,以导出时不变的待辨识参数.然后通过对噪声性质的讨论,指出可以采用时间序列的分析方法,从而建立潮汐河流水质的动态模型,并应用Allen的PSS准则确定非线性的待估参数值.本文还提出了通过预报来修正非线性参数的一种方法.最后,通过实例计算,证实了本文方法是可行的.     

一种新型非线性系统模型参数辨识方法

关于非线性自动控制系统优化问题,为解决复杂非线性系统的辨识问题,提出了一种基于菌群优化算法的非线性系统辨识方法.结合菌群优化算法的特点,通过将待辨识参数设置为群体细菌在参数空间的位置,并利用细菌群体觅食的动态行为来实现对系统参数的辨识,有效地提高了参数辨识的精度和效率.通过对重油热解三集总模型进行了仿真研究,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致.仿真结果表明:菌群优化算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径.     

罩式退火炉模型辨识及节能控制

本文以罩式退火炉为对象,根据其退火过程的输入输出数据,用系统辨识的方法,建立了线性动态模型.在此基础上,根据最佳控制理论,导出了节能控制规律--开关控制.结合对象的传热特点,用峰值预极的方法解决了开关状态的选择问题.计算机仿真结果表明,采用上述方法控制,节能效果在5%以上.     

在弹射加速度作用下人体动态响应的数学模型辨识

本文介绍如何利用系统辨识方法,建立在弹射加速度作用下人体响应的数学模型,并对递推最小二乘法(RLS),递推增广最小二乘法(RELS),递推辅助变量法(RIV)三种辨识方法进行了比较.辨识的模型用于数字仿真取得了较好的效果.     

控制系统校正网络参数最优化的计算机辅助设计

本文介绍一种由计算机实现的控制系统校正网络参数最优化的设计方法,算法简单、收敛、便于工程应用.经过计算机迭代计算后所设计的校正网络,在给定频率点上的幅相特性与期望校正特性趋于一致.该方法已在工程设计中使用.     

关于电力系统状态估计中不良数据的估计识别方法

在电力系统状态估计中,某些作者提出了不良数据的估计识别方法[1,2],本文试图把它们统一起来,并进行评价.文章利用其所定义的残差正规化灵敏度矩阵对不良数据估计误差、方法的可行性和适用范围等进行了分析.另外在控制计算机上实现其算法提出了建议