IP网QoS管理体系框架的研究

在TOM(TelecommunicationOperationMap)模型的指导下,基于DiffServ+MPLS架构的IP网提出了一个管理体系框架,对框架中的逻辑层次和各功能实体进行了论述,并详细阐述了QoS管理的三个主要部分:SLA管理、资源管理和计费管理,最后给出了IPQoS管理研究的发展趋势。     

实例研究：一个信息系统的SLA评价*

提出了一种SLA的详细设计,以中科院计算所信息系统为研究实例,并得以实现。SLA（Service Level Agreement）是一种新的性能评价方法。为体现计算所信息系统的优越性,对新性能指标的定义进行了讨论。最后,通过与传统的评价方法的比较,得出SLA评价的一些优点。     

云计算背景下面向服务组合的SLA动态管理机制研究

组合服务通过组合和调用互联网环境中已有的Web服务实现更加复杂的业务功能。由于面向服务体系结构的分布式和松散耦合特征,稳定的QoS对于服务双方之间稳定的业务关系具有重要的作用,而服务等级协定SLA(Service Level Agreement)为云计算背景下的QoS管理提供了基础。针对服务组合场景下基于SLA的QoS管理问题,提出一个动态SLA管理框架,其中充分考虑到云计算环境下动态变化的客户数量和类型对于服务组合前端服务质量的不同需求。提出并实现了两种管理模式:定制模式与分级模式,并着重解决了管理过程中的后端SLA冲突问题。通过对服务组合绑定结构的动态规划和优选实现了组合服务前后端SLA的协调。根据所提出的管理框架实现了一个原型系统,验证了所提出框架和管理模式的有效性。     

基于SLA的云服务信任管理研究

随着云计算的快速发展,云服务安全问题亟待解决,其中信任管理是其研究重点。将SLA协议引入到信任管理中,实时监测SLA参数,分析信任度管理,建立信任管理框架。并以不同的角度分析了SLA参数的类型和SLA参数的可信度,最终形成全面、动态的信任评估。     

服务等级协议SLA及其实现模型研究

简要介绍了服务等级协议（Service Level Agreement,SLA）的重要性及概念,分析了两种不同侧重的SLA模型,在此基础上提出了SLA综合模型,为今后的具体实现提供了理论框架。     

网络服务质量评估体系研究

讨论了QoS中的一项关键技术,即网络服务质量评估技术。基于SLA的核心思想,提出一个QoS评估模型,从6个方面描述了评估体系模型的构成。根据内容提供商、网络运营商、其它服务提供商和用户所处位置的不同,定义了两种网络性能参数的采集方法。给出业务分层和SLA服务性能指标的对应关系。以SLA高层应用为例详细介绍了6个性能指标的计算方法。     

SLA--企业赢利的利器

文章主要介绍SLA的基本概念和对SLA的管理。首先介绍了SLA的构成元素和不同业务类型的SIA参数设置规则．然后分析了SLA构成及SLA实施中面临的困难，最后阐述了网通的实施案例，并对实SLA积极意义进行了总结。     

面向Internet 数据中心的资源管理

Internet数据中心向多元化、智能化、自动化、规模化与标准化道路发展,其规模越来越大、越来越复杂,这为如何有效管理资源带来极大的冲击与挑战.当前,资源管理已成为Internet数据中心亟待解决的重要问题,其重要性与紧迫性已不容忽视.分析了Internet数据中心资源管理面临的两大挑战:(1)满足并发多应用SLAs(servicelevel agreements)的兼容性;(2)提高系统服务的能量有效性.以挑战为主线,对近十几年来国内外在满足SLA、降低功耗、同时满足SLA和降低功耗方面所取得的资源管理研究成果进行了全面的概括总结和分析,最后进行总结并对未来的研究发展趋势提出观点.     

基于SLA的网络监测系统的设计与实现

SLA是对服务水平的约定,本文从网络的服务质量出发,结合网络监测在实际中的应用,设计并实现了基于SLA的网络监测系统。     

基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用

覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法,它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高,难以用于处理海量数据的不足,为神经网络提供一个构造性的学习方法,但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上的,未考虑到所讨论的数据具有不精确的情况,若直接将该方法应用于数据不精确情况,所得到效果不理想．主要讨论数据具有不精确情况下的时间序列的预测问题,为此将原有的覆盖算法进行改进,引入“覆盖强度”和“拒识样本”的概念,并结合这些新概念给出相应的覆盖学习算法(简称SLA),最后将SLA算法,应用于金融股市的预测,具体应用到以上(海)证(券)综合指数构成的时间序列的预测,取得了较好的结果,这表明了SLA方法的可行性和应用前景。