互联网数据业务安全防护措施分析

由于互联网数据业务行业需求潜力巨大,互联网数据业务飞速发展的同时,其营销过程中引入了越来越多的各式各样的安全威胁,业务和客户等依托信息技术平台运行的信息面临的安全风险系数日益增长,互联网数据业务安全防护迫在眉睫。如何对互联网数据业务进行生命周期分析以及对其机房环境了解,进而对其业务安全区域进行划分,依据机房安全体系建设原则,构建安全防护措施是值得研究的重要课题。     

数据全生命周期安全防护

从个人、企业等敏感信息的频频泄露,到国家在信息安全领域不断出台相关法律、标准,数据安全已上升为国家战略地位.文章基于GB/T 37973-2019《信息安全技术 大数据安全管理指南》,阐述了大数据活动各阶段的安全要求,从2个维度分析并总结,数据安全不是静态的,而是动态的;安全防护体系是是立体的、全方位的,贯穿数据全生命...     

工业互联网数据安全防护体系探析

工业互联网数据安全是保障工业互联网发挥关键基础设施作用的关键要素,也是决定工业互联网未来发展走向的决定性因素之一。围绕工业互联网数据的生命周期,以及在各生命周期阶段面临的主要风险与防范技术,结合工业互联网体系架构,描述工业互联网数据生命周期各阶段在体系架构中对应关系,阐述安全措施落地部署的策略,构建从数据安全全生命周期“时间维”到体系架构各组成要素“空间维”的相互关联,为管理机构及企业提供指导性的安全防护参考。     

不同生命周期下的数据安全防护

数据利用各类信息化系统实现信息的传递,数字化时代让数据成为各行业核心资源的同时,也面临着内外部数据泄露、篡改等安全挑战。文章针对数据安全主管部门或行业数据安全责任部门,分析数据安全现状和安全治理面临的问题,结合传统网络安全防护手段,提出处于不同生命周期下的数据安全防护方法,构建具备人员、管理、运营、技术、合规的数据安全管理体系,为数据安全防护策略的制定提供有效的管理和技术手段。     

数据业务系统安全防护策略探究

数据业务系统作为核心系统,它的正常运行关系到整个网络的顺畅,安全防护要求不断提高。针对数据业务系统目前面临主要网络安全问题,提出安全域划分以及边界整合的方案,为数据业务系统安全防护提供技术和策略上的指导。     

基于安全防护的互联网数据业务研究

随着当今社会信息技术的快速发展,互联网数据业务也在中国市场上得到了相应的应用,对中国未来社会的移动行业发展产生极其重要的影响。但是,互联网数据业务受其自身性质的影响在营销过程中必然会产生多方面的安全威胁,依托信息技术平台而存在的相关业务、客户等信息也随之面临着泄露风险,因此基于安全防护对互联网数据业务进行研究,进一步提升互联网数据业务系统的安全防范能力迫在眉睫。     

敏感数据全生命周期安全防护方案探讨

数据成为国家和企业的重要战略资源,与企业运营、个人用户利益息息相关,为了实现数据安全保护,需要从数据的全生命周期入手,构建完善的数据安全防护体系。在数据安全建设过程中,既要包括权限管控、日志审计、数据脱敏等基础安全防护能力,也要探索机器学习、实时处理、人工智能等新技术在安全中的应用。     

数据业务的分类

首先介绍了数据业务的分类方法。然后着重分析了数据业务的分类标准，最后介绍了未来的数据分类体系。     

浅谈石油行业对移动互联网数据业务的需求

由于石油行业的生产特点及石油行业推进油气田建设数字化管理工作,油田生产对数据业务的需求越来越高,对于数据传输的带宽和维护的便宜性都有了更高的需求,随着TD-LTE技术的发展,移动数据业务传输速率和稳定性也越来越高,同时具有易于部署,维护方便等优点,使的移动互联网络在油田生产建设中的大规模应用成为可能.     

GSM数据业务

GSM无线数据业务是第3代移动通信的一个重要组成部分,它使得人们不受空间、地域的限制,随时随地在移动中收发E－mail、收发传真、访问Internet等,它是数据通信技术和移动通信技术的结合。与此同时,无线数据业务的范畴也在不断地拓展,诸如远程控制、电子购物、车辆调度、新闻浏览、移动多媒体等等诸如此类的业务都将是未来无线数据业务的范畴。GSM技术提供了消息系统、电路交换和分组交换型移动数据通信的功能,从最初的电路型数据业务到GPRS分组型数据业务。 一、消息系统 在GSM系统中引入短消息业务中心,作为短消息的存储转发…     

大数据环境下的数据安全工作探讨

大数据就是用广泛存在的应用需求、浅显易懂的方式以及可展望的经济效益,成为云计算机和移动互联网等信息技术领域的又一大热点。然而,因数据安全与隐私等问题给大数据的发展造成了不小的影响。本文就大数据环境下的数据安全工作展开了相应的探讨。     

数据安全治理能力评估框架构建研究

面对日益严峻的数据安全形势,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并接连开展审查整治行动,国内数据安全进入强监管新阶段。在此背景下,通过构建数据安全治理体系提升数据安全水平已经成为行业共识,如何评估数据安全治理体系建设成效也备受各方关注。因此,构建完善的数据安全治理能力评估框架对把握数据安全共性问题,了解行业发展情况,发现业内实践标杆有重要作用。     

数据安全治理现状研究与分析

近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。     

运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

移动云服务的数据安全与隐私保护综述

移动云服务相比传统云具有移动互联、灵活终端应用和便捷数据存取等特点。然而,丰富的移动云服务应用也带来了更多的安全与隐私泄露问题。在阐述移动云服务的基本概念、应用与安全问题的基础上,给出了其安全与隐私保护体系结构,主要围绕安全协议与认证、访问控制、完整性验证、移动可信计算和基于加密、匿名、混淆的隐私保护等关键技术,分析其研究现状,论述已有技术的优势和不足,并探讨了未来的研究方向。     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。     

软件生命周期中的信息安全管理

信息安全越来越受到重视,而数据或多或少地存在于系统之中,为了确保系统和数据的安全,信息安全策略和思想就必须融入到软件生命周期中去,信息安全也成为软件质量的一个重要组成部分。在当前流行的信息安全评价体系中,无不直接或间接涉及到软件生命周期中的信息安全管理问题,而各个评价体系有各有侧重,本文综合各评价体系的要求,总结为九个方面,就如何全面地将信息安全管理融入到软件生命周期中,以满足企业自身或第三方评价需要提出了设计和实施建议。     

大数据架构剖析及数据安全融合技术

从剖析大数据通用技术架构入手,总结数据处理的相关流程;分析和对比数据中台、分级构建两种模式的业务场景、管理架构、建设难度、技术要求、数据处理等,总结其适用范围和优缺点;最后聚焦多级架构模式下数据安全融合技术问题,提出相应的解决办法,为行业大数据构建选型提供有益的借鉴和参考。     

中国移动互联网基地信息安全体系建设

信息安全是任何国家、政府、部门、行业都十分重视的问题,建立信息安全体系是国家安全战略的一部分,是企业业务持续性发展的保障.本文基于信息安全建设的根本目的是为业务保驾护航,提出了基于业务、面向落实的信息安全体系建设思路和内容.