社交网站图像分析研究综述

在移动互联网和大数据时代,社交平台成为记录、分享和交流图片的主要渠道,从而产生了庞大的图像数据。为了更好地管理和分享这些图像,社交平台广泛应用图像分析技术。图像分析技术能提取有用信息,提高图像处理和管理效率和精度,进而增强用户体验和社交互动,并促进社交网络的发展和创新。然而,目前尚缺乏对社交平台图像分析的综述,因此有必要进行综述以概括总结社交平台图像分析的情况,并试图给出该领域的未来发展方向。此文旨在从以下四个方面对社交平台图像分析进行综述：首先,分析图像分析在社交平台上的重要性及其应用价值;其次,探讨对社交平台图像分析进行综述的必要性和意义;第三,研究目前社交平台图像分析领域的研究现状和挑战;最后,探索当前先进的图像分析技术在社交平台上的应用和发展趋势。通过综述社交平台图像分析的相关研究,旨在深入了解用户行为和需求、图像在社交平台上的重要性以及图像对用户行为和社交互动的影响,以提供更好的推荐和展示符合用户兴趣的图像内容,并为社交网络的持续发展提供指导和启示。     

移动搜索业务发展方向分析

移动搜索业务成为互联网搜索技术的延伸,依托移动网络既有的特性.发挥出传统互联网搜索不具备的优势,为用户能够提供随时随地随身性的服务,使手机终端成为用户随身的大百科全书.黄页和图书馆.让用户在任何时刻.任何地点都能够方便快捷地查询到所需信息,满足用户多方面需求.移动和互联网融合的发展趋势注定了移动搜索是未来的发展方向.移动搜索技术的应用必将成为未来移动增值服务的重要组成部分.而为用户提供个性化搜索.垂直搜索及智能化搜索,为企业提供互动广告发布模式将成为移动搜索业务的发展方向.     

移动搜索业务发展方向分析

移动搜索业务成为互联网搜索技术的延伸．依托移动网络既有的特性。发挥出传统互联网搜索不具备的优势,为用户能够提供随时随地随身性的服务,使手机终端成为用户随身的大百科全书、黄页和图书馆．让用户在任何时刻、任何地点都能够方便快捷地查询到所需信息,满足用户多方面需求。移动和互联网融合的发展趋势注定了移动搜索是未来的发展方向,移动搜索技术的应用必将成为未来移动增值服务的重要组成部分。而为用户提供个性化搜索、垂直搜索及智能化搜索,为企业提供互动广告发布模式将成为移动搜索业务的发展方向。     

计算机智能化图像识别技术分析

计算机智能化图像识别技术同时涉及计算机技术、智能化技术、识别处理技术等多项技术,其可将输入的图像信息转化成一系列计算机符号,继而对其开展相应的分类匹配,以获取用户需要的结果。文章从计算机智能化图像识别技术及其应用步骤入手,分析了当前计算机智能化图像识别技术发展面临的主要困境,提出了计算机智能化图像识别技术的提升路径,可为促进计算机智能化图像识别技术的有序健康发展提供一些帮助。     

移动互联网技术标准

从移动应用出发,为确保基本移动应用的互通性,开放移动联盟（OMA）组织制订移动应用层的技术引擎技术规范及实施互通测试;从固定互联网出发,万维网联盟（W3C）制订了基于Web基础应用技术的技术规范,为基于Web技术开发的移动互联网应用奠定了基础。已经有很多支撑移动互联网业务重要的技术引擎,如用于互联网访问和下载的技术引擎、用于提供移动用户和移动终端状态的技术引擎、用于社区和群组管理的技术引擎、用于移动搜索技术引擎、基于分类的内容过滤技术引擎被广泛应用于移动互联网中。     

面向图像分类的SAR与可见光图像融合

SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果。本文直接面向SAR图像分类,在NSCT变换融合框架下,利用遗传算法搜索低频加权系数,高频系数采用空间频率取大规则对SAR和可见光图像进行融合。实验结果表明本文方法获得的融合图像分类效果更好,更加有利于图像识别等后续处理。     

个性化移动元搜索引擎研究与设计

移动搜索已成为最重要的移动互联网应用之一,智能终端技术和搜索引擎技术的发展为改进用户的搜索体验提供了可能。通过分析移动用户的个性化搜索需求,提出了个性化移动搜索代理模型,结合移动智能终端的能力和商业搜索引擎,提供了符合用户个性化搜索习惯和多样化内容需求的移动搜索服务。     

中国移动搜索市场研究

移动互联网的高速发展为移动端各细分领域带来了生机。其中,移动搜索成为移动互联网用户获取信息的重要入口。移动搜索指的是人们利用移动设备（如手机）,通过WAP、语音、短信等方式对传统互联网及移动互联网相关内容和信息进行搜索,快捷方便地获取相关信息资源的方式。与传动搜索方式相比,移动搜索领域拥有更广阔的发展前景和增长空间。本文通过对当代移动互联网时代的描述,发现移动端热点行业;以移动搜索为研究对象,挖掘该领域的用户属性和搜索行为,并通过移动搜索市场的演进,给予行业发展阶段、现状、商业模式和竞争环境的判断;最后,在分析结论的基础上,对移动搜索市场未来的发展趋势进行预测。     

基于个性化推荐的移动新媒体资讯云平台方案探讨

个性化推荐决定着移动媒体资讯信息的过滤和分发.从个性化推荐入手,剖析推荐系统的运作过程,指出个性化新闻推荐是人机交互的结果.提供一种通过订阅关键词实现针对移动互联网用户的个性化搜索结果推荐系统和方法.用户可在输入框中输入任意关键词或选择系统计算出的关键词,使用搜索引擎去源信息索引库中进行搜索,结合用户所关注的语义标签特征或领域,按照时间顺序进行倒序排列展示,并将结果以多种方式下发给用户,实现个性化搜索结果精准推荐.     

文摘

移动消费行为用户研究Survey Monkey & iAcquire网络调查公司Survey Monkey和数字营销代理商iAcquire最近针对互联网用户的搜索、社交以及移动行为联合展开了一次调研活动。调查发现:70%的移动搜索在一家网站上浏览的时间小于1小时;40%的移动搜索是在用户看电视时产生的;智能手机和平板电脑的移动搜索占比为:60%的用户使用手机进行搜索,40%的搜索通过平板电脑;如果移动网站设计的不友好,大约有40%的用户会选择其它网站。     

基于Halcon的银行卡卡号识别

为方便用户初次使用手机银行时绑定银行卡号的操作,使用数字图像处理的方法对银行卡卡号进行识别,可以方便用户快速、准确地绑定卡。文中介绍了基于Halcon图像处理软件经过银行卡照片的获取、将图片转换为单通道图片,通过图像预处理、阈值分割、选择感兴趣区域、光学字符识别等技术实现对银行卡号的识别。实验结果证明,所提方法效果理想,实现了预期目标。     

基于VGG-16的电商评论图像审核

如今互联网电商平台中用户对于购买商品上传的点评图片质量参差不齐,影响其他用户的购物体验和对于商品质量的判断,电商公司通常通过人工审核来规避这种情况,然而大量的上传图片数据需要大量的人力进行运营审核,针对平台当前审核成本过高的问题,本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的电商评论图像分类模型,并采用随机梯度下降算法、...     

网上考试系统中指纹验证模块的研究与算法实现

网上考试中运用指纹认证方法,可以有效地杜绝代考现象的发生.文中探讨了网上指纹验证过程中的算法实现,综合运用图像处理和模式识别技术,研究了指纹识别的理论和技术,建立了一对一的指纹识别系统.整个系统框架采用浏览器/服务器(B/S)结构,用户在客户端提交指纹图像,而服务器端则完成指纹图像的预处理、匹配算法等,再将识别信息反馈给客户端.     

基于神经网络的图像识别

神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术。在进行图像识别之前需要利用数字图像处理技术进行图像预处理以及特征提取。本文选取字符图像0~9作为识别目标,对图像预处理过程进行了叙述,并在此基础上选取字符图像矩阵每行的与每列的黑色像素点之和以及图像欧拉数这两个特征作为BP神经网络的输入样本。经实验仿真表明图像的平均识别率为89%,这表明图像预处理的结果和提取的特征是合适的、有效的,设计的BP网络也较好的完成了模式分类识别工作。     

图像通信技术的PCT专利分析

随着数字电视、移动4G、互联网聊天工具(如微信)的兴起,图像通信技术重新获得了业内关注,各国企业和研究机构都积极在全球进行专利布局。本文从涉及图像通信的PCT专利入手,分析了全球技术格局、主要目标市场以及主要国家的专利效率和质量,以呈现图像通信技术领域PCT专利的整体状态。     

Mobile WiMAX: a technology update

The success and growth of Internet-based services has profoundly impacted the global economies, as well as the ways people communicate and their lifestyles. With ever increasing demands for accessing the Internet via mobile devices, the focus of next-generation mobile wireless technology development is to enable and efficiently deliver broadband mobile multimedia and Internet services to users. The communication industry is making big strides in the design of next-generation broadband mobile networks which are poised to enormously increase the value of the Internet and its usage by bringing the Internet to users as opposed to having users go to the Internet.     

图像处理和文字识别技术在手机软件自动化测试系统中的应用

主要研究了图像处理和文字识别技术在手机软件自动化测试系统中的应用,提出了针对手机屏幕图像的处理方法和图像中文字的识别方法。     

移动互联网时代充值支付在新渠道快速上线的体系分析

随着网络的快速发展和手机功能的不断强大,互联网发生了用户习惯的大改变。为了更好地适应顾客消费习惯的改变,以服务赢得用户、跟随用户的步伐拓展渠道成为中国移动当前业务发展的新方向,秉持为客户提供最便利的服务的宗旨,开展建设互联网充值新渠道。文章以中国移动为例,介绍了其互联网时代充值支付在新渠道快速上线的体系,并结合当前形势进行简单的分析。     

第二代曲波加权改进算法在图像处理中的应用

识别率的提升是图像处理技术的关键环节,笔者针对第二代曲波变换算法在图像识别处理过程中,所存在的图像边缘“振铃”效应和由于“楔形基”的特性所导致的图像失真问题,提出了第二代曲波加权改进算法及对图像识别的实现过程,并且分别通过ORL和Yale图像进行了对比仿真实验,证明了较传统的小波加权双向二维主成分分析算法在对识别中有明显的提高,从而验证了该算法在图像识别处理上的可行性和有效性。