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由于电力企业存储数据量比较大,传统方法在电力企业分布式数据存储应用中无法保证电力企业数据的完整性和有效性,存在数据丢失量较大的问题,并且数据存储延迟时间比较长,存储速度比较慢,为此提出基于一致性哈希算法的电力企业分布式数据存储研究。将电力企业数据相应的时间标签当做是分布式数据存储的一个核心属性,根据数据时间标签对数据进行等价线序划分;利用一致性哈希算法计算数据哈希值和节点计算能力,将其作为依据将电力企业数据分组到相应节点上;利用存储模块构建电力企业分布式数据存储组织结构,并设计分布式数据存储逻辑结构,利用电力企业元信息表、参数元信息表以及索引表对电力企业数据进行分布式存储,以此实现了基于一致性哈希算法的电力企业分布式数据存储。经实验证明,设计方法存储数据延迟时间小于传统方法,而且数据丢失量小于传统方法,能够有效确保电力企业数据的完整性。 相似文献
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随着我国科学技术水平的不断提升,在互联网的大背景下,电力企业无论是就运营数据还是客户数据等大量的数据信息分析与存储上都面临着诸多挑战。在这种情况下,大数据技术应运而生,将其引入到电力行业的应用中来并予以推广不仅为电力企业数据信息的分析与管理提供必要的技术支持,而且还能促进电力企业服务水平的进一步提升。因此,本文也就在分析大数据技术的基础上,对其在电力行业中的应用进行深入探究。 相似文献
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随着电力企业信息化步伐的加快,很多电力企业都开始利用计算机和局域网来进行企业管理,通过局域网的方式极大地提高了电力企业的工作效率。但是随着近年来网络技术的发展,病毒、黑客等都对局域网的安全造成了巨大的威胁,必须采用防病毒、防火墙、漏洞扫描和入侵检测等安全措施,来提升局域网的运行速度和数据安全。电力企业局域网安全保护定级管理工作就提到了实施日程。本文主要介绍了电力企业局域网安全保护定级管理的几个系统。 相似文献
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随着电力企业信息化步伐的加快,很多电力企业都开始利用计算机和局域网来进行企业管理,通过局域网的方式极大地提高了电力企业的工作效率。但是随着近年来网络技术的发展,病毒、黑客等都对局域网的安全造成了巨大的威胁,必须采用防病毒、防火墙、漏洞扫描和入侵检测等安全措施,来提升局域网的运行速度和数据安全。电力企业局域网安全保护定级管理工作就提到了实施日程。本文主要介绍了电力企业局域网安全保护定级管理的几个系统。 相似文献
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随着企业信息化水平的不断提高,企业对信息系统的依赖性日益增强,对数据存储的安全、性能、容量的要求越来越高.如何解决高安全性、性能、容量和低成本的矛盾成为关键,本文引入了分级存储的概念,描述分级存储的三种方式及其在性能、可用性、成本等方面的比较,并以钦州供电局信息系统及统一存储为例,描述分级存储在电力企业的实际应用. 相似文献
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测控数据是测控系统进行测控任务的基础,保证其实时信息输入输出、监控显示、安全存储是非常重要的。测控数据的大容量特性决定了必须使用Oracle数据库中Blob型字段来进行存取,针对这一特点在数据存储层用Oracle数据库的管理策略进行安全机制设计,在实时软件应用层用增加数据表标志位保证测控数据的完整性。 相似文献
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为避免舆情焦点损伤电力企业形象,设计了电力企业互联网舆情数据规格化存储系统,实时采集、处理并存储公共舆情数据。利用基于TF-IDF改进算法的聚焦网络爬虫爬取原始数据层的舆情数据,构建正则表达式描述语义模型;应用基于负载权重的负载均衡算法的存储负载均衡机制,根据负载差值计算存储节点执行任务的概率,更新存储节点的负载,实现各存储节点负载均衡。实验结果表明:读取时间均值为72.9ms,写入时间均值为425.3ms,数据读写效率高,各存储节点负载均衡,对大规模数据的处理及存储性能更佳。 相似文献
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<正>存储作为承载数据的载体,在国家信息技术和高科技领域的关键基础地位日益凸显。数据存储不仅关乎企业数据的安全存放,也关乎数字经济产业安全、国家安全。数据存储是数据安全的最后一道防线,在数字经济强国建设的诉求下,围绕存储产业加速自主创新,构筑安全可信的数据基础设施已迫在眉睫。 相似文献
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保障监测数据存储安全和数据存储在各种情况下不间断服务是监测系统正常运行的重要环节。本文从实际工作出发,分析目前监测台数据存储安全方面存在的不足,提出使用双机双柜存储系统来解决数据存储安全问题,并利用现有的设备资源构建双机双柜数据安全备援方案,确保监测台重要数据存储服务的不间断运行及在线数据的安全。 相似文献
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本文以大数据理论为基础,重点阐述了如何将安全播出工作中产生的数据存储起来加以利用,并采用并行计算和数据挖掘技术实现对数据的综合分析、利用,结合基层台站的工作特点,提出了系统软硬件解决方案. 相似文献
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随着无处不在的传感器芯片、高速通信网络以及高性能分布式计算系统的广泛应用,随时产生、海量存储、异构形态、即时处理的海量数据正把人类社会带入崭新的大数据时代。电力行业大数据综合了电力企业的产、运、销及运营和管理数据,如何对其采集、传输、存储、分析并最终指导生产、服务终端用户将是电力行业信息化的重要研究课题。从大数据定义、发展趋势、关键技术3方面宏观上概述了大数据时代的特征,在此基础上总结了现有大数据技术在电力行业的研究与典型应用,最后分析了大数据时代电力企业信息化发展所面临的若干挑战。 相似文献
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四存储、基础网络结构及安全
1.存储结构
在电视台网络建设的起步阶段,不同业务域的存储都是各自独立的,但随着互联互通的推进,分散的存储部署会造成路由复杂、大量存储端口需求,使得网络传输和存储效率低下, 相似文献