程控交换机2 M数字中继故障分析

随着电力生产的发展和用户需求的增加,各地电力部门的程控交换设备容量不断增加,中继线路的数量也在随之迅速增长,相应的中继电路的故障现象也越来越多。文章针对实际运行中交换设备数字中继电路可能出现的各种问题进行了详细分析,并结合作者在实际维护中的经验,介绍了故障排除的若干方法。     

程控调度交换机互联互通测试

简要介绍了电力程控调度交换机组网测试的可能性和必要性，结合辽宁电网调度电话业务的现状及存在的问题，提出辽宁电网调度电话实现数字组网的测试解决方案，并重点论述了在国内几家生产厂调度电话交换机互连互通测试过程中的技术指标和组网性能。     

程控交换机的管理与维护

程控交换机作为电力通信网的核心部分和中心枢纽，其地位和作用相当重要，如果程控交换机发生故障，必然会造成通信网处在瘫痪状态，对电力系统的安全生产、设备运行、管理等各方面工作带来威胁。由于电力系统的生产工作对通信联络保障要求高，所以对程控交换机也格外重视，通常配备行政交换机和调度交换机。 对程控交换机的管理维护，可在硬件和软件上进行。1 硬件上需注意的方面 (1) 机房温度和环境。程控交换机对机房的温度和环境要求较高。用户量越多，能耗也越大，散发出来的热量也越大，因此需要在恒温、干净的环境中运行。机…     

中兴ZXJ10交换机几例故障诊断与处理

程控交换机构成的交换网是现代通信网的重要组成部分,因此在交换机出现故障时能够及时地判断和处理就显得尤为重要。文章对维护临沂供电公司中兴ZXJ10交换机工作中遇到的问题进行总结,介绍了维护中遇到的几个比较典型的故障现象,对故障现象进行分析判断,并简要描述了故障的处理过程,其中也涉及交换机维护中的部分测试诊断工具的使用。对相关通信专业人员的日常维护工作具有一定的参考价值。     

TBX和PSX程控调度交换网的连接

ＴＢＸ和ＰＳＸ程控调度交换网的连接葛洲坝水力发电厂王华斌一、概述在湖北葛洲坝至上海南桥土５００ｋＶ直流输电工程中，葛洲坝和南桥两换流站各引进了一台芬兰ＰｈｉｌｉＰＳ公司生产的ＴＢＸ—２５０／Ｊ’型程控交换机，设备配置为：用户４０门，４Ｗ＋Ｅ／Ｍ中继４...     

带电检测在氧化锌避雷器故障诊断中的应用

从氧化锌避雷器(MOA)带电检测的方法和原理出发,分析了利用阻性电流测试和红外测温对氧化锌避雷器进行故障诊断的有效性.结合利用带电检测手段发现设备故障的案例,通过停电试验和解体分析证实了避雷器故障的存在,验证了带电测试在避雷器绝缘诊断中的有效性.     

高频网络化UPS故障诊断专家系统设计

针对高频网络化UPS的特点，提出了故障诊断的策略和设计步骤，从故障诊断专家系统的硬件体系结构和软件设计两方面叙述了本诊断的构造，采用将故障树和基于产生式规则专家系统相结合的非模型化方法，构造了专家系统知识加，并给出了实例和实验。     

基于神经网络的HVDC系统故障诊断

HVDC(高压直流输电)系统对运行时的稳定性要求比较严格,出现故障时要求能及时分辨故障类型并快速恢复。鉴于神经网络具有很强的非线性分类能力,该文研究了多种不同结构的神经网络在HVDC系统故障诊断中的应用,并对其诊断性能进行了分析。仿真结果表明,神经网络能够很好的完成HVDC系统的故障诊断。     

应用贝叶斯网络模型的电力系统故障诊断

遗传算法应用于电力系统故障诊断的一个难题是如何建立合理的数学模型。针对这一难题,建立了基于元件的贝叶斯网络故障诊断模型,并通过一定的推理规则,根据贝叶斯网络形成遗传算法的目标函数,用遗传算法进行优化求解。在应用遗传算法时,对传统算法进行了一系列的改进,改善了算法的收敛性能,提出了在迭代过程中推测不完备信息的方法,增强了算法对于大量不完备保护信息的处理能力。大量算例表明了所述方法的合理性和实用性。     

雷达故障诊断测试系统分层化建模

针对雷达故障诊断测试系统组建的复杂性和灵活性增加,传统的人工组建系统方法不能满足需求的情况,提出了一种自上而下,由整体到部分的分层建模与验证方法。在该方法中,通过对系统的初步分析,首先利用UML建模语言为该系统画出用例图和类图,得到系统的静态模型,来确定该系统的具体组成构架。然后为该系统建立一个随机Petri网动态模型,根据模型计算出系统性能指标,并对该系统进行评价。通过这种方法可以预防系统出现死锁、饥饿和资源冲突的情况,提高设备资源利用率,节约系统设计时间和成本,方便了自动测试系统的组建。     

运用模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统

凝汽器系统运行中出现的故障与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。为此,运用模糊理论与神经网络故障诊断方法,建立凝汽器故障诊断专家系统,采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的专家知识,采用神经网络进行推理,使诊断结果具有较高的可靠性。     

基于故障树与键合图的贝叶斯网络故障诊断

基于模型的故障诊断往往采用人工智能技术来处理不确定的知识和不完整的信息。概率推理法是一种处理不确定或不完整信息的方法,而贝叶斯网络是一种能够将它应用于实际的工具。提出了一种基于故障树和键合图理论来构建贝叶斯网络模型的新方法,并对系统进行故障诊断。实现了对引起系统或过程的异常行为的元件进行准确定位,并获得同时出现故障的元件对系统影响程度的大小,即为系统操作员提供了一个关于系统组件的优先级检查和维护计划。最后,对此方法的性能进行了仿真验证。     

基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法

针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。     

RBF神经元网络在热力系统执行机构故障诊断中的应用

针对热力系统中的执行机构的结构特性,分析了热力系统执行机构的解析冗余,首次提出了在确定准静态子系统的基础上,利用RBF神经元网络构造控制器输出估计器,实现执行机构本身和其反馈传感器的故障诊断。本故障诊断方案已经应用在开原热电厂130 t/h煤粉炉的控制系统中,通过现场试验,证明本方法是有效的。     

基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。