移动通信无线混合定位的研究

无线定位技术是第三代移动通信的重要支撑技术之一，它不仅关系到用户安全和用户利益，而且对增加网络性能也具有重要意义，与其他系统相结合还能为用户提供更多更新的服务。混合定位技术是无线定位技术的重要组成部分。本文在阐明无线定位的意义后，介绍了移动通信混合无线定位所涉及的定位技术，并重点阐述了移动通信混合无线定位的方法、结构及特点，从而为其他定位技术的研究和开发提供了参考思路与方法。     

无线蜂窝系统中移动台定位方法

移动台无线定位方法通常分为基于移动台的定位、基于网络的定位及GPS辅助定位3种类型，移动台的定位过程则包括2步：第一步，根据定位类型，估计相应的定位参数；第二步，根据估计出的定位参数，采用相应定位算法确定移动台的位置。该文分析了3种无线定位类型的优缺点，重点介绍了基于移动台和蜂窝网络的无线定位方法，包括定位参数估计技术和文献中提出的几种主要定位方法，并分析了各种定位方法的性能。     

移动通信无线混合定位的研究

无线定位技术是第三代移动通信的重要支撑技术之一,它不仅关系到用户安全和用户利益,而且对增加网络性能也具有重要意义,与其他系统相结合还能为用户提供更多更新的服务。混合定位技术是无线定位技术的重要组成部分。本文在阐明无线定位的意义后,介绍了移动通信混合无线定位所涉及的定位技术,并重点阐述了移动通信混合无线定位的方法、结构及特点,从而为其他定位技术的研究和开发提供了参考思路与方法。     

采用自适应调制的无线智能传输技术

本文论述了智能传输中最重要的技术--自适应调制技术，分析了自适应调制的原理及判决门限的选择，并给出了在FDD和TDD方式下，基站和移动台采用自适应调制的原理框图。     

WCDMA网络移动台定位技术分析与探讨

介绍了具有移动台定位功能的WCDMA网络结构，分析了网络中采用的3种基本定位技术的特点及实施方法，对定位技术中可供研究的课题进行了探讨，提出了主要研究方向。     

移动通信网络的移动台定位技术及应用

社会经济的不断发展进步,人们之间的交流日益密切和频繁,同时人们活动范围的不确定性也越来越大。于是对用户的位置信息进行定位显得愈发重要。目前,伴随着移动通信网络技术的不断发展,位置服务开始得到重视并得到应用。移动通信网络中的移动台(MS)定位则是移动通信网络中开展位置服务的重要前提。因此,文章重点就移动通信网络的移动台定位技术及应用进行略述。     

我国移动通信网从第二代到第三代的演进策略

随着第三代移动通信标准的日趋成熟,其产品预计可在2004年前后投入商用。本文在分析市场需求、技术发展现状和保护已有设备投资的基础上,从保证我国移动通信产业、运营商和移动用户利益出发提出：第一步,在IMT－2000核心网成熟之前,采用现有的GSM／GPRS核心网,通过A和Gb接口提供话音和数据业务;空中接口采用频谱利用率高、符合IMT2000要求的TD－SCDMA技术,以满足高话务量区域的需求。第二步,采用成熟的IMT-2000核心网（Release2000)、IMT2000FDD和TD－SCDMA无线传输技术,逐步形成第三代移动通信系统。     

CDMA无线定位

CDMA无线位置服务是一项刚刚兴起的移动数据业务，国内目前尚无此项服务，在全球范围内也只有少数几个运营商开展了这项业务。详细介绍了目前主要的几种定位技术方案，并进行了比较，同时介绍了CDMA无线定位系统的结构及其定位信息的承载协议，还提出了两类定位信息传输系统实现方案。     

用软件无线电实现第三代移动通信系统的无线接入部分

软件无线电技术以其强大的灵活性而成为未来无线通信发展的方向;主要以ＣＤＭＡ技术为基础和第三代移动通信系统是当前研究的热门和关键技术,本文就如何用软件无线电的体系结构实现第三代移动通信系统经给予了探讨。     

基于移动通信网络无线定位的研究

无线定位技术是第３代移动通信研究的一个重要方面,也是当今十大热门电信技术之一,基于移动通信网络的无线定位技术是其中的重要组成部分。首先点明了移动通信系统中无线定位的意义,然后介绍了基于移动通信网络无线定位的原理和技术,并重点阐述了基于移动通信网络无线定位的方法、结构及特点,从而为其他定位技术的研究和开发提供了新的思路与方法。     

基于于移动通信网络无线定位的研究

无线定位技术是第3代移动通信研究的一个重要方面,也是当今十大热门电信技术之一,基于移动通信网络的无线定位技术是其中的重要组成部分.首先点明了移动通信系统中无线定位的意义,然后介绍了基于移动通信网络无线定位的原理和技术,并重点阐述了基于移动通信网络无线定位的方法、结构及特点,从而为其他定位技术的研究和开发提供了新的思路与方法.     

非直达波条件下的TDD高精度移动定位算法

本文基于单次散射双向移动信道模型及信道参数联合估计,利用单基站测得的多条散射路径的到达时延、到达方向和离波方向进行定位,提出了一种非直达波条件下的TDD高精度移动定位算法.随后分析了其定位误差的分布特性.仿真结果验证了非直达波条件下该算法的有效性.     

A Real-Time Intelligent Wireless Mobile Station Location Estimator with Application to TETRA Network

Mobile location estimation has received considerable interest over the past few years due to its great potential in different applications such as logistics, patrol, and fleet management. Many mobile location estimation techniques had been proposed to improve the accuracy of location estimation. Location estimation based on artificial intelligence techniques is a recent alternative approach. In this paper, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used as a robust location estimator to locate the mobile station (MS) using the MS geo-fencing area data within 9 km from a serving base station. Extensive evaluations and comparisons have been performed, and a set of statistical parameters has been obtained. From the comparison of the proposed ANFIS estimator with the neural-network-based estimators, it is found that ANFIS estimator is faster and more robust. Its average computation time (ACT) is 0.076 sec. While the ACT for multilayer perceptron (MLP) and radial-based function (RBF) neural networks is 0.88 and 1.7, respectively. Whereas on comparing ANFIS with other techniques, it is found that in ANFIS estimator, 67 percent of the estimated location errors do not exceed 149 m, while these for the statistical, multiple linear regression, and geometric are 170, 280, and 2,346 m, respectively. Thus, the results clearly reveal that the proposed ANFIS estimator outperforms all other techniques.     

基于WLAN移动终端的无线定位技术

介绍了WLAN的技术特点和基于WLAN移动终端的无线定位技术的原理,提出在WLAN中使用TDOA定位的Chan算法对移动终端进行位置估计,再使用残差加权方法进行非视距(NLOS)误差抑制,提出了新的定位残差定义方式,通过仿真证明了按该方式进行残差加权,在多个NLOS误差时具有较好的整体抑制效果,并提供采用"平均定位精度提高百分率"(ALAEP)来评定残差加权方法抑制NLOS误差的平均性能.     

基于移动中继站的无线传感器网络设计

WSN（无线传感器网络）是由大量分布式的不同规格和功能的具有感知、计算和通信能力的微型传感器节点通过自组织的方式构成的一个小范围的无线网络。为了解决无线传感器的远距离通信中继问题,能够将网络信息通过中继顺利地传送到远程终端,设计了基于移动螃蟹的传感器网络。它以机器螃蟹作为中继,进行数据的本地化处理和融合,实现分布式数据采集和监控。本系统应用于大规模的无线网络,增加了设备状态数据采集与通信的距离,有效地增强了系统的健壮性。     

基于聚类遗传算法的移动基站选址规划

移动通信基站的规划问题是一个拓扑结构多目标优化的问题,寻优过程是一个十分复杂的过程,易陷入局部最优以及不稳定,尤其是基站和子站的具体选取问题是一个多目标非线性问题,同时涉及到成本以及传输损耗最优的问题,文章提出一种基于聚类遗传算法的基站选取方法。通过使用实际数据获得的仿真结果显示,该方法能兼顾成本和损耗的最优,且该算法运行时间短,能提供一种高效、低廉的最优基站与子站拓扑规划方法。     

无线基站的选址方法研究

从分析无线基站选址和部署原则着手,阐述了基站选址应该考虑的问题和着重点,研究了无线基站选址方法,并在原有拓扑结构基础之上提出了新的覆盖模型,给出了覆盖半径调整后目标区域的覆盖率计算公式。该模型克服了过去简单地把基站区域等效为正六边形的固有观念,为新建网络的站点规划提出了新思路。