融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案

针对如何基于有限的系统剩余资源进行任务优化卸载以增加移动终端的数字货币收益问题,该文在融合区块链与雾计算系统中提出一种基于节点剩余资源、网络时延的任务卸载方案。为了实现任务的优化卸载,首先基于任务量对移动终端的预期收益进行了分析,其次基于网络节点剩余计算资源、存储资源、功率资源、网络时延联合分析了移动终端的支出。此后以...     

基于AI算法的6G无线接入网技术研究

作为下一代通信技术,6G网络对网络管理和优化提出了新的挑战。人工智能（AI）技术凭借其强大的数据分析和处理能力,成为推动6G无线接入网络技术发展的重要动力。文中研究了AI技术在6G无线接入网中的应用,重点分析了AI如何通过智能资源管理、资源优化与动态调度提升网络性能,如何通过优化网络架构以适应复杂场景和新兴技术需求。研究表明,AI技术能有效解决6G网络面临的性能挑战和技术难题,为构建高效、安全、智能的6G网络提供了有效支持。     

基于网络切片的网络效用最大化虚拟资源分配算法

为了实现网络资源的动态分配,提高网络资源利用率,满足用户业务多样性带来的切片网络差异需求,该文提出一种基于网络效用最大化的虚拟资源分配算法。该算法采用商业化模式将频谱资源作为收益载体,并对不同切片网络进行差异化定价。同时将计算资源和回程链路作为开销,还考虑了切片网络对计算资源和频谱资源的差异性需求,最后以最大化网络收益建立效用模型。并通过拉格朗日对偶分解设计了分布式迭代算法对效用模型进行求解。仿真结果表明,该算法提高了服务用户比例,并使得网络资源获得最大收益。     

5G网络切片技术在通信系统中的应用

作为5G 网络的核心,网络切片技术能通过虚拟化手段将单一的物理网络分割成多个独立的逻辑网络。这些逻辑网络可以根据不同的应用需求进行优化配置,实现网络资源的高效利用,保障服务质量。文中从5G 网络切片技术的概念出发,通过分析其在通信系统中的具体应用,提出了一些相关的优化策略,以期能为推动通信行业的持续发展和进步提供参考。     

基于在线拍卖的网络切片资源分配算法

为满足未来移动通信网络中多样化的业务需求,为用户提供定制化服务的同时提升网络经济效益,该文提出一种基于在线拍卖的网络切片资源分配算法。根据业务类型将用户的服务请求转化为相应投标信息,以最大化拍卖参与者的社会福利为目标,将切片资源分配问题建模为基于多业务的在线赢家确定问题。结合资源分配与价格更新策略,实现基于在线拍卖的资源优化配置。仿真结果表明,该算法能够在满足用户业务需求的同时,提升网络经济效益。

     

基于强化学习的5G网络切片虚拟网络功能迁移算法

针对5G网络切片架构下业务请求动态性引起的虚拟网络功能(VNF)迁移优化问题,该文首先建立基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的随机优化模型以实现多类型服务功能链(SFC)的动态部署,该模型以最小化通用服务器平均运行能耗为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及平均缓存、带宽资源消耗约束。其次,为了克服优化模型中难以准确掌握系统状态转移概率及状态空间过大的问题,该文提出了一种基于强化学习框架的VNF智能迁移学习算法,该算法通过卷积神经网络(CNN)来近似行为值函数,从而在每个离散的时隙内根据当前系统状态为每个网络切片制定合适的VNF迁移策略及CPU资源分配方案。仿真结果表明,所提算法在有效地满足各切片QoS需求的同时,降低了基础设施的平均能耗。

     

区块链赋能5G共建共享技术研究

5G投资巨大,运营商之间的5G基础设施共建共享有利于在实现预定网络质量和网络覆盖的情况下,节约5G投资成本.区块链具有分布式链式存储、链上数据不容易被篡改等特点,适用于为存在竞合关系的运营商提供可信任记账功能从而赋能5G共建共享、促进行业良性发展.首先对5G技术和区块链技术进行了简单描述;然后对区块链赋能跨运营商5G合...     

未来5G网络切片技术关键问题分析

5G是一个广带化、泛在化、智能化、融合化、绿色节能的网络.将满足人们超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性的需求.从核心网新技术的引入角度看,未来5G核心网关键技术将以NFV及SDN为实现基础.为实现未来极富多样化的用户及网络性能指标,文章对未来业界公认的5G关键技术网络切片关键问题进行了研究.在对网络切片概念、特征、未来功能要求等方面分析的基础上,探讨了5G基于NFV及SDN技术的网络切片网络架构及性能.     

5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法

针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考虑虚拟网络功能(VNF)的调度问题和相应的计算资源分配问题,提出一种基于最大最小蚁群算法(MMACA)的虚拟网络功能动态部署方法,在满足未来队列不溢出的最低资源需求的前提下,采用按需分配的方式最大化计算资源利用率。仿真结果表明,该文提出的基于LSTM神经网络预测模型能够获得很好的预测效果,实现了网络的在线监测;基于MMACA的VNF部署方法有效降低了比特丢失率的同时也降低了整体VNF调度产生的平均端到端时延。     

基于AHP的3G无线宽带运营商选择方法

应用层次分析法,根据目前三大运营商推出的各种3G无线上网业务及套餐,并结合消费者个性化需求,给出一种3G无线宽带运营商选择方法。     

5G网络切片应用及安全研究

网络切片是5G网络架构的重要特征之一,运营商可通过5G网络切片为不同的行业应用提供服务,实现灵活高效的网络资源编排和调度,满足差异化的业务特征及安全性需求。介绍了5G网络切片的基本概念及实现方案,阐述了5G网络切片应用场景及安全需求,分析了5G网络切片面临的安全风险及应对方法,并梳理了5G网络切片国际国内标准化进展情况,最后对5G网络切片及行业应用安全的总体发展方向进行了展望。     

基于区块链的网络安全管理与防护技术

文中介绍了区块链技术的基本原理,详细说明了基于区块链的安全身份验证、访问权限控制、网络事件日志记录及审计功能,最后提出了网络安全防护技术优化策略,主要包括强化加密技术、建设分布式网络防护体系、开发智能合约安全审计工具等。实践证明,这些策略提高了网络安全管理水平,为保障数据与系统安全提供了支持。     

面向服务的车辆网络切片协调智能体设计

针对现有研究中缺乏对车辆网络切片的部署和管理,该文设计了车辆网络切片架构中的切片协调智能体。首先基于K-means++聚类算法将车联网通信业务根据相似度进行聚类并映射到对应的切片中。其次,在考虑应用场景间的时空差异导致的无线资源利用不均衡现象,提出了共享比例公平方案以实现对无线资源的高效及差异化利用。最后,为了保证切片...     

北京电信综合网管的发展策略

建立同效的电信网络管理体系应成为北京电信的重要发展目标。本文首先介绍了北京电信综合网管的分层结构及各层的基本管理功能,指出综合的性能管理、资源管理和故障管理应作为作业层的支撑系统,而运行维护综合管理系统则作为管理层的支撑系统。另外,本文还阐述了网管中心与“９７”工程系统及计划部管理信息系统的关系。     

RIS辅助下的跨模态通信资源分配

针对视频和触觉业务共存的跨模态业务场景,该文构建了可重构智能表面(RIS)辅助的共存网络切片系统,用以提高视频业务和触觉业务的传输速率和可靠性。同时,为了有效降低触觉业务通过穿孔带给视频业务的资源损耗,提出了动态被动波束赋形方案,允许RIS在不同时隙进行动态调整。基于上述方案,该文在确保触觉业务传输的时延和可靠性满足约束的同时,构建最大化视频业务传输速率的优化问题,以满足跨模态业务共存需求,实现资源的合理分配。为求解此优化问题,该文将其建模为一个马尔可夫决策过程(MDP),通过深度确定性策略梯度(DDPG)算法来进行视频数据和触觉数据传输资源的联合优化。仿真结果显示,与现有方案相比,所提方案具有一定的优越性,在保证传输触觉业务可靠性的前提下,提高了约66.67%的视频业务和速率。     

边缘计算网络中区块链赋能的异步联邦学习算法

由于数据量激增而引起的信息爆炸使得传统集中式云计算不堪重负,边缘计算网络(ECN)被提出以减轻云服务器的负担。此外,在ECN中启用联邦学习(FL),可以实现数据本地化处理,从而有效解决协同学习中边缘节点(ENs)的数据安全问题。然而在传统FL架构中,中央服务器容易受到单点攻击,导致系统性能下降,甚至任务失败。本文在ECN场景下,提出基于区块链技术的异步FL算法(AFLChain),该算法基于ENs算力动态分配训练任务,以提高学习效率。此外,基于ENs算力、模型训练进度以及历史信誉值,引入熵权信誉机制评估ENs积极性并对其分级,淘汰低质EN以进一步提高AFLChain的性能。最后,提出基于次梯度的最优资源分配(SORA)算法,通过联合优化传输功率和计算资源分配以最小化整体网络延迟。仿真结果展示了AFLChain的模型训练效率以及SORA算法的收敛情况,证明了所提算法的有效性。     

无线网络呼叫接纳控制算法的研究

呼叫接纳控制（CAC,Call Admission Control）是无线网络中无线资源管理（RRM,Radio Resource Man．agement）的重要组成部分,是保证用户服务质量（QoS,Quality of Server）和提高系统资源利用效率的重要手段。简要介绍了无线网络资源管理基本模型及CAC目标,重点分析了无线网络中典型CAC算法,最后对CAC算法进一步研究方向进行了展望,这对于无线网络的实际部署与应用具有重要的实际意义。     

5G网络切片解决方案和关键技术

为满足垂直行业的多样化应用需求,运营商需在5G网络中部署网络切片技术,按需分配网络资源。提出了5G网络切片解决方案架构,在端到端切片部署中引入了微服务、能力开放、智能选择和调度等关键技术,最后结合自动化运维管理要求,提出了5G切片分步部署建议,展望了切片技术的未来发展趋势。     

无人机群辅助的数据采集能耗优化方法

针对无线传感器网络(WSN)中数据采集的安全性和能耗问题,该文提出一种无人机(UAV)群辅助的数据采集能耗优化方法。该方法通过优化无人机的数量、高度和WSN中数据传输数量降低系统总能耗。首先,针对WSN数据采集,提出一种基于信誉值的数据双层压缩(RDCC)算法。该算法根据地理位置将传感器分簇,簇内传感器分为簇头和簇成员,簇成员负责训练预测模型并发送给簇头;簇头则负责模型的筛选、聚合以及信誉值更新,并将聚合结果发送给无人机;其次,针对无人机群数据收集,提出一种无人机优化部署算法,该算法将无人机部署问题转化为圆包装问题,通过动态调整无人机数量,最小化无人机群网络总能耗;同时,针对数据采集过程,在无人机群建立了私有区块链用于存储采集数据,保证了数据的安全性;最后,基于伯克利大学联合研究实验室数据集对所提方法进行验证,仿真结果表明该方法能实现无人机的最优部署,同时具有误差小、能耗低及安全性高的优势。