基于SAE-DBN混合深度网络的热轧带钢表面缺陷预报

热轧带钢表面质量缺陷严重制约了产品质量高端化,其带钢表面质量缺陷具有多元化、随机性等特征,不同缺陷的形成机理不同,造成带钢表面质量缺陷的工艺复杂,难以实现对表面质量缺陷的有效控制。为解决热轧带钢质量缺陷难以实现在线诊断的问题,针对热轧生产过程发生频率较高的氧化铁皮印压入、边部翘皮、边部裂纹缺陷展开诊断预报研究。基于表面缺陷机理分析,明确了轧制过程影响带钢表面质量缺陷产生的原因变量,将其作为热轧板带表面质量缺陷预判模型的输入数据源。然后,基于深度置信网络和深度稀疏自编码器,提出一种基于SAE-DBN(spare auto encoder-deep belief nets,稀疏自编码器-深度置信网络)混合深度网络的热轧带钢表面缺陷预报模型。在DBN诊断模型的基础上,训练单个SAE得到最优网络权重。将得到的网络权重赋值给DBN模型的首层RBM(restricted Boltzmann machine,受限玻耳兹曼机),以此种方式初始化网络权值和偏置,以此进一步提高模型的预报能力和学习效率,改善深度自编码器稳健性不足的情况。采用热轧带钢生产过程实际数据对模型进行验证,结果表明SAE-DBN混合...     

带钢表面缺陷高速识别

使用功能极强的光纤发光系统，高分辨率的ＣＣＤ线性扫描摄像头及高速处理系统，在最大线速度时，能够对暗区的和亮区的金属表面上小于１ｍｍ的缺陷进行检测并分类。     

热轧带钢表面挫伤缺陷产生原因分析

介绍在带钢上下表面产生“挫伤”缺陷的形状特征,分布特点,并通过生产案例分析各种工艺参数的影响作用,以及消除该缺陷的对策。     

冷轧带钢表面缺陷识别与控制

针对冷轧带钢常见表面缺陷的种类、识别以及产生原因进行详细的论述,提出了主要预防和控制措施,对冷轧带钢表面缺陷有了进一步的认识,对提高带钢表面质量极其重要。     

基于线型激光的热轧带钢表面在线检测系统

针对基于面阵CCD摄像机的热轧带钢表面缺陷检测系统所存在的问题,提出采用线阵CCD摄像机作为热轧带钢的表面图像采集装置,将激光线光源作为照明光源,解决了高温环境下的远距离均匀照明问题.采用这种图像采集方式可以使系统的精度达到0.5mm以上.针对热轧带钢表面存在的氧化铁皮、水及光照不均等问题,提出了对于不同缺陷类型建立单独的缺陷检测算法的思想.目前已经建立了纵裂与边裂的检测算法,对这两类缺陷的检出率达95%以上.     

热轧带钢表面质量检测系统的工程设计与实践

由于受工艺条件、生产环境的制约,热轧带钢表面缺陷识别一直是困扰生产厂提高产品质量和生产率,减少用户质量异议的瓶颈问题.文章介绍了热轧带钢表面质量检测系统的原理与构成,并介绍了宝钢热轧厂两条生产线的带钢表面质量检测装置及其配套设施的工程设计.     

热轧带钢表面辊印缺陷分析与改进

分析了唐山市德龙钢铁有限公司热连轧带钢生产过程中表面辊印缺陷的形成原因。结合生产现状,通过优化加热温度及轧制工艺、改善轧线的冷却条件、优化生产计划编排、加强轧辊表面质量管理等一系列措施的落实,带钢表面辊印缺陷基本杜绝,产品的实物质量显著改善,客户的满意度明显提高。     

锈热轧带钢边部表面缺陷产生的原因及控制

本文就不锈热轧带钢边部表面主要缺陷产生的原因进行了分析，通过试验确定其影响因素，并提出了相应的控制措施。     

热轧带钢表面划痕缺陷的分析与控制

通过分析找出了热轧带钢表面划痕缺陷的原因,并通过对济钢热连轧厂卷取机、开卷机、层流辊道等卷取区域设备、控制系统的优化和改进,有效解决了热轧带钢卷取和表面检查中造成的表面划痕问题,改善了热轧带钢表面质量,方便了下游客户的使用,带来了巨大的经济效益和社会效益。     

Cognex表面检测仪在八钢1750mm热轧的应用

由于受工艺条件、生产环境的制约,热轧带钢表面缺陷影响着热轧厂提高产品质量和生产率。文章介绍了Cognex表面检测系统的基本原理和构成,并介绍了表面检测系统在八钢1750热轧目前的使用情况。     

热轧带钢氧化铁皮厚度演变的数值模拟

为了降低热轧结构钢510L氧化铁皮缺陷的发生率,对其热轧过程氧化铁皮厚度的演变进行了数值模拟,研究了精轧入口温度、精轧终轧速度、机架间冷却、层流冷却模式和成品厚度规格对氧化铁皮厚度演变的影响。模拟结果表明:在保证力学性能的热轧工艺条件下,采取较低精轧入口温度、提高终轧速度、投入机架间冷却水、使用前段冷却可有效地降低氧化铁皮的厚度。     

热轧板带表面质量智能化自动判定系统的开发应用

影响热轧板带产品质量的表面缺陷形貌多样、机理复杂,涉及冶金成分控制、铸坯质量、热轧等多个工艺环节。为解决表面判定中标准执行不规范、质量判定尺度不一致、漏检错判、客户需求无法实现的种种问题,从热轧表面图谱制定研究、表检仪缺陷检测关键技术、表面缺陷等级系统的设计、表面自动判定产品大类级别系统的设计等方法上,就如何实现表面质量智能化自动判定展开论述,同时在相关系统中实现了智能化自动判定流程,绝大部分缺陷判定准确率达到90%。     

热轧中宽带钢工作辊辊形曲线设计与实践

热轧中宽带钢的板凸度是板形的重要组成部分和产品质量的主要指标之一。为了解决生产过程中存在的带钢凸度小甚至负凸度的问题,结合板形控制理论与现场实际条件分析了问题的原因,设计了余弦辊形曲线并在850mm中宽带生产线上应用,现场实验表明采用该曲线可获得良好的板凸度并使平直度控制水平得到提高。     

多束激光热轧带钢板形测量仪的开发与研究

介绍了一种在线测量热轧带钢板形--平直度的仪器。该仪器采用n×m矩阵激光源倾斜照射在热轧带钢表面，由CCD摄像机摄取激光光斑漫反射图像，经数字图像处理提取板形信息，再由计算机在线计算带钢沿宽度方向不同位置的纵向延伸率。该技术方案经在攀钢热轧板厂实际测量结果证实，可以达到工业应用要求。     

冷轧带钢表面鼓泡缺陷分析

采用扫描电镜对冷轧带钢表面鼓泡处的横、纵断面,鼓泡的破裂面以及鼓泡处拉断表面的形貌进行了观察,并对微区成分作了分析.鼓泡主要是在钢坯皮下由保护渣形成了层状夹杂,导致冷轧原料板出现分层,从而在轧制过程中心部、表面的塑性变形不一致而形成.     

热轧酸洗带钢直接热镀锌工艺探讨

介绍热轧酸洗带钢直接热镀锌生产的背景、工艺特点,对生产中常见的露钢、厚边等缺陷产生原因进行分析并提出解决办法。     

带钢表面缺陷多维混合特征提取及识别

为了自动获得最具区分力的多维融合特征,提出了改进的ReliefF算法对带钢多维混合特征进行自动评估选择。针对ReliefF算法不能去除冗余特征的缺点,引入最大信息压缩准则去除冗余特征。在此基础上,采用遗传神经网络建立带钢缺陷识别的知识库,遗传算法可以自主地辨识最小的包含最优解的搜索空间,再由BP算法按负梯度方向进行权值及阈值的修正。研究结果表明:改进ReliefF算法为后续分类识别提供了最优的特征向量,减少了数据的运算量和存储量;遗传神经网络算法获得了在满足准确性前提下更高网络识别缺陷的效率。     

热轧带钢酸洗线的选型探讨

介绍了推拉式酸洗线和连续式酸洗线的主要设备和工艺流程。通过对2种热轧带钢酸洗线的比较,结合国内部分钢厂酸洗线的类型、产能、主要设备和产品用途的调查分析,探讨了宁钢首条热轧酸洗线的选型和设备配置。     

一种带钢表面缺陷实时检测系统的研制及应用

提出了一种使用现场可编程门阵列(FPGA)实现有缺陷数据和无缺陷数据比较的带钢表面缺陷实时检测方法,克服了由于光源不均造成的错检;并通过系统的优化设计,降低了对数据通信和处理系统的性能要求, 提高了系统的性价比。     

碳素结构钢和低合金结构钢热轧钢带标准综述

主要介绍了我国从普通碳素钢热轧钢带到碳素结构钢和低合金结构钢热轧钢带标准的发展背景与标准的制修订要点和问题的情况说明,详细阐述了GB/T3524-2005碳素结构钢和低合金结构钢热轧钢带修订的主要内容和问题,以及与ISO 6316:2000(E)结构级热轧钢带国际标准的关系与对比。