基于GSM技术的太阳能集热监控系统设计

太阳能集热系统具有出色的节能减排效果,逐步应用于学校、宾馆以及厂矿企业等热水需求较大的场合.文中介绍基于FX(2N)的太阳能集热监控系统总体方案、硬件及软件设计,着重介绍GSM技术在太阳能集热系统远程监控中的应用,太阳能集热系统发生故障时,向管理人员发送报警短信,同时,管理人员可通过手机短信对太阳能集热系统进行远程控制及参数查询.     

一种太阳能集热分户抄表计费系统设计

该文介绍了基于PLC的太阳能集热抄表计费系统,首先提出一种热水计费方案,即热水费用由自来水水费、可能消耗的电能费用以及管理费组成,在此基础上,设计分户热水表和电表的抄表系统的网络结构,并设计水表远程抄表系统和电表远程抄表系统的硬件和软件方案。该系统经过几个月的测试运行,抄表准确、计费合理,达到了预定效果。     

系统辨识与建模的一种新方法

本文从函数逼近观点研究线性和非线性系统辨 识问题,导出辨识方程,提出用神经网络建立线性和非线性系统的模型．根据函数内差逼近 原理建立神经网络学习方程,给出优化算法．计算机仿真表明新算法计算速度快,具有良好 的推广、逼近和收敛特性．     

非线性系统参数集员辨识的一种新方法

在噪声未知但有界的情况下,研究了非线性系统参数的集员辨识问题,提出了先对非线性系统参数可行集的中心进行估计,再估计参数可行集大小的集员辨识两步法。     

基于混合逻辑动态的制造系统建模方法研究

针对制造系统中连续和离散并存的混杂特性,在分析目前混杂系统典型建模方法的基础上,提出采用针对复杂工业过程、集成控制对象定性知识和逻辑规则的混合逻辑动态(MLD)模型对制造系统进行建模方法研究,讨论了制造系统抽象的一般规律,建立了一个具体制造生产线的MLD模型,为今后相关性能分析和控制器设计奠定了基础。     

一种新的线性分布参数系统辨识方法

本文应用块脉冲函数（ＢＰＦ）将含有未知参数的线性分布参数系统偏微分方程转换为矩阵方程，通过最小二乘法辨识线性分布参数系统的参数，辨识结果表明，ＢＰＦ辨识法具有原理简捷，实现方便，辨识精度高等优点。     

基于模糊规则的非线性系统建模方法

提出了一种基于模糊聚类自调整的模糊建模方法,基于模糊聚类通过自适应模糊推理来调整模糊系统,一种在线辨识算法的是通过非线笥系统参数的在线性估计来进行的,为了证明了所提出方法的适用性,给出了几个实例的仿真结果。     

太阳能热发电蓄热系统的混杂建模与仿真

蓄热系统是太阳能热发电站中保证电站可靠性和经济性的重要组成部分,其工作状况直接影响到太阳能热发电站的正常运行。本文针对单罐式蓄热系统,分析了系统在蓄热和放热模式下的动态数学模型,在此基础上,提出了蓄热系统的混杂动态系统模型。该模型将蓄热和放热模式统一在一个框架下,能够对蓄热系统的各种操作模式及其循环交替过程进行动态模拟。混杂模型采用MATLAB软件进行仿真,仿真结果:表明了模型的有效性。     

非高斯系统的建模方法研究*

近年来，高阶统计信息理论广泛应用于非高斯系统的建模问题中，由于高阶统计信息方法特殊的信息结构，难以充分利用具体问题中的统计分布信息，从而对该方法的应用效果产生了影响。针对这一问题，本文提出一种综合应用刘阶统计信息理论与非高斯系统的似然函数指标的建模的方法，为在非高斯系统建模系统建模问题中充分利用问题所提供的统计信息提供了新的途径，仿真研究和应用取得了令人满意的效果。     

水处理系统的神经网络建模研究

对以臭气化一生物活性炭技术为基础的水质处理系统的辨识问题进行研究,给出了基于ＢＰ神经网络的建模方案。采用水质处理系统中的ＣＯＤＭ和臭氧投放量对某水质处理系统进行建模,实验结果证明了该方法的有效性。     

混杂系统研究综述

混杂动态系统是当今研究的热点。本文对混杂动态系统的研究进行了概述,在介绍混杂系统概念的基础上,对系统模型的分类,特别是对系统的分析及优化进行了总结,并对以后的研究方向进行了展望。     

一类混杂系统的建模与控制器设计

研究一类离散事件系统和连接时间系统相混合的混杂系统建模与控制器设计问题。首先用不同的模型方法建立混杂系统的层次模型，分析连续时间系统状态空间的离散化和系统的可控性；在此基础上利用ＤＥＳ监控理论设计控制器，以规范系统的时域和逻辑行为。最后的示例表明了层次模型与控制算法的有效性。     

基于照片的混合建模系统几何模型求解原理研究

为了快速精确地建立建筑实体的三维模型,提出了一种混合建模系统中的单目视觉求解算法,该方法从二维图片数据中提取三维实体的边缘轮廓,并咐加约束条件,以构造三维实体的空间参数约束方程,然后通过求解得到实体的空间坐标参数,再利用纹理提取及转换等技术,来实现从照片到计算机中三维真实感实体的创建。实验表明,该求解模型建模效率高、实用性强,能够用于大多数建筑实体的建模。     

一类动态系统的可靠性实时预测方法研究

研究了一类带有某种隐含的性能退化过程的动态系统的实时可靠性预测问题。在初始性能变量值不确定的情况下,首先基于粒子滤波算法和迭代极大似然估计方法,利用系统的输出信息辨识了性能退化轨道函数中的未知参数,并实时估计性能变量值。然后根据性能退化过程辨识结果实时地预测系统在未来一段时间内的可靠性指标。基于三容水箱的仿真实验结果验证了方法的有效性。     

电力系统负荷的分解建模及预报方法

本文依据电力系统负荷变化的非平稳性,提出分解建模及预报方法,推导出建模及预报公式,并成功地应用于黑龙江省电力系统的负荷预报.     

一类生物系统的参数辨识方法及其应用

针对S-型生物系统的参数辨识问题,给出了以极小化误差函数为优化目标的参数辨识模型。基于修正配置和B样条插值,提出了一种有效的参数辨识模型求解方法。计算研究表明,该方法可以获得更为精确的参数辨识结果。将该方法应用到甘油生物发酵系统中,进一步验证了该方法的有效性。     

面向对象的流程系统开放式方程模型化研究

从流程系统建模的角度说明了面向对象的基本概念,以开放式方程技术为基础,提出了基于面向对象的流程系统模型化方法。以化工过程领域为例,介绍了化工类库的分类方法,类库定义和组织形式。该方法克服了传统开放式方程建模难以实现模型复用,系统可维护性、可扩展性差的缺点,为迅速、有效地建立化工流程系统的开放式方程模型探索了一条新途径。通过一个循环闪蒸流程建模实例的研究,证明了该方法的有效性。     

一种基于多幅深度图像的混合建模方法

为了快速精确地对一个实体进行的三维重建,提出了一种新的混合建模方法.该方法利用同一实体在不同视点下的多幅深度图像,根据它们之间颜色和纹理的相关性,通过逆投影变换,可将图像中象素点映射到三维空间中的正确位置.然后再经模型重建和重投影,可获取实体在任意视点下的图像.实验结果表明,这种建模方法具有复杂度恒定、获取图像真实感强等优点,适用于形状、结构复杂的物体的重建.