哈尔滨市交通事故特征分析及改善对策

道路交通事故不仅对人们的社会经济生活影响很大,而且严重威胁着人们的生命安全。对哈尔滨市交通事故特征进行统计分析并给出相应的改善对策。首先,从时间和空间两个角度对哈尔滨市交通事故数据作了统计特征分析,而后从系统工程的角度对交通事故的多方面影响因素进行深入分析,最后针对哈尔滨市交通参与者的现状、道路情况及管理状况等方面的特点,给出相应的改善对策。     

长株潭城市群产业碳排放预测与情景分析

以2005—2010年长株潭城市群产业碳排放的有关数据为基础,基于灰色系统理论,对长株潭城市群2005—2030年的产业碳排放进行了模拟和预测,并设定4种情景,对长株潭城市群2011—2030年产业碳排放进行了情景分析。研究结果表明：2010—2030年,长株潭城市群如果保持2010年以前的产业结构、能源结构不变,其产业碳排放量将以年均15.99%的增长速度快速上升;在1%的显著性水平上,碳排放、人均GDP、人口、单位GDP能耗强度、碳排放强度之间存在着双向因果关系;长株潭城市群产业碳排放与体现经济增长的人均GDP之间具有长期均衡关系;BAU、节能、低碳和强化低碳情景下,长株潭城市群产业碳排放、人均GDP均呈上升趋势。     

家用电器"零功耗"待机电源控制技术及其实现

针对家用电器领域降低待机能耗的非主流思路及其存在的问题,提出了创新性的解决方案,给出了相应的硬件结构、能耗模型,并对采用该方案所产生的待机能耗进行了深入的理论分析,给出了应用该方案所取得的实际结果.     

基于MEA-BP神经网络的建筑能耗预测模型

针对节能管理方面面临内部能耗状况无法准确计量、缺乏科学的能耗指标和评价标准、能耗管理考虑不够等问题,本文建立了MEA-BP神经网络能耗预测模型。基于能耗监管平台输出的历史能耗数据,对BP神经网络与MEA-BP神经网络进行训练,使用训练后的模型对建筑能耗进行预测,对比能耗预测值与能耗真实值,发现MEA-BP模型的能耗预测结果精度较高,有实际应用价值。根据能耗预测值,通过能耗监测平台对用能设施、用能方式进行相应控制与改善,提升了水、电、暖、气的节能效率,实现了最优的能耗控制和能源有效利用。     

不同方法构建建筑能耗模型比较

为了能够准确预测建筑能耗,以人工神经网络中的前馈神经网络和物理原理建立的建筑模型作为能耗方案进行预测分析,并建立了从外部和内部获得热量的系统方程.以办公楼为例,对比两模型对能耗预测结果的准确性,并且输入实际参数值,将计算结果与实际值进行对比分析.采用EnergyPlus进行了参数分析,以评估不同参数对预测结果的影响.结果表明,两种模型均适用于能耗预测,内部负荷对能耗预测的影响更为显著.     

多层砌体房屋的震害预测分析

对目前我国房屋建筑中一种最为广泛应用的结构形式房屋——多层砌体房屋进行震害预测分析研究 ,并在调查房屋基础资料的基础上提出相应的震害预测的分析方法。通过对某城市辖区的震害实际预测 ,给出了该辖区的震害面积概率和震害幢数概率 ,以此评价地震时多层砌体房屋的破坏程度。其预测结果可为当地政府部门制定防震减灾规划及对策提供基础资料 ,对其他城市该类房屋的震害预测具有一定的借鉴价值。     

直流电动机采用能耗制动网络后的特性分析

通过对采用制动网络后直流电动机能耗动动动态特性的分析,提出了一种改善直流电动机能耗制动制特的新方法,并给出了动态特性。     

高速公路收费站车辆能耗研究

车辆通过高速公路收费站时,需要减速或停车缴费,当车辆较多时,容易形成排队,产生大量延误,大大削弱了车辆的运行效率,增加了车辆的能耗,同时使得车辆尾气的排放量增加,严重污染了环境。本文使用排队论知识对收费站车辆排队与疏散情况进行分析,减少车辆的排队等候时间和驶离站口所需时间,以达到减少行车能耗的目的。最后,通过一个实例给出几种收费方式下的能耗,并给出了相应的分析和建议,可为高速公路收费方式和能耗研究提供一定的参考。     

集油站能耗分析与应用

由于油田开发后期,采出油粘度较大从而导致集油站耗能严重,通过集油站的用能分析评价和潜力预测,可有效缩减集油站的单耗并提高其产能。采用"三环节"能量分析方法对纯梁集油站的能量利用环节能耗和能量回收环节能量进行分析评价,计算过程能量,从而定位集油站能耗的关键部位,针对较高能耗环节提出整改措施与建议,经整改,年回收利润约为424万。表明采用"三环节"法对于集油站的能耗评价、并进行相应整改降低能耗具有实际应用价值。     

基于碳排放约束的需求预测与订货批量决策

在给定碳排放约束条件下,将需求预测的移动平均法、指数平滑法与Wagner-Wthin、Silver-Meal两种动态批量算进行组合分析,并对库存持有成本、单位碳排放费用、固定订货成本和固定订货碳排放量等相关参数进行基于算法的灵敏度分析,发现移动平均法预测和Wagner-Within动态批量算法组合下的总成本最小。     

基于能源类碳源估算的湖南省碳排放分析

采用能源消费带来的排碳量作为一个地区的排碳量,从碳排放总量及其与经济增长的关系、碳排放效率、碳排放结构、各产业煤消耗总量等对湖南省碳排放现状进行分析．结果表明：湖南碳排放总量较多,呈上升趋势,在中部8省处于中下等水平;湖南碳排放效率先减少后增加,略低于东部,高于中部、西部及全国平均水平;湖南碳排放主要以煤碳排放为主,占能源消费总量的65％;第二产业对煤和石油消耗最多,第三产业煤消耗最少;2005年3个产业煤排放急剧增加,可以通过调整产业结构,增加第三产业的比重,形成节能型增长方式．     

科技投入与碳排放的灰色关联度分析 ——以株洲市工业企业为例

根据2005—2009年株洲市八大行业的科技投入、产出、能耗、碳排放量等数据,运用灰色系统理论分析了各因素与碳排放的相关关系。分析结果表明:随着时间的变化,科技投入、产出、能耗与碳排放的变化趋势有较大的趋同性,但不同行业的趋同性不相同。基于分析结果提出了提高企业科技投入与碳排放灰色关联度的路径。     

城市出租车污染物排放模型研究

出租车在城市道路中行驶里程较高,污染物排放所占比例较大,对大气环境的负面影响也较大.文中从研究出租车污染物排放的问题出发,对排放因子指标选取、排放因子的估算模型和排放量的预测模型等方面进行系统地研究.指出出租车污染物排放的研究趋势,旨在为我国制定环境保护和节能减排的决策提供有价值的建议和参考.     

道路营运新能源汽车减碳测算

测算车辆运行碳排放,包括燃料消耗直接碳排放与电能利用间接碳排放。基于质量平衡法得出各种燃料的碳排放系数,基于火力发电煤耗量提出纯电动汽车间接CO₂排放计算方法。采集车辆运营数据与能耗数据,计算出各运输类型与各能源类型车辆CO₂年度排放量,得出电动车辆替代传统燃料车辆后的CO₂减排率。发现除大型柴油公交及中短途城际运输车辆外,电动汽车均有明显减碳效果,小型城市配送车辆减碳率最高,达48.62%。预测火电占比降低及火力发电煤耗量降低后电动汽车的碳减排量,相对于2016年,2020年将再减碳7.07%。     

中国城市低碳建筑的内涵与碳排放量的估算模型

提出并阐述了符合中国经济社会实际的城市低碳建筑概念及其内涵,构建了建筑碳排放测算的数学模型,运用该模型分析了中国城市建筑碳排放的现状,分析表明该模型可以较好地测算建筑碳排放量,是有助于低碳建筑发展决策的一个较好的工具。     

慈溪城镇居民低碳消费的影响机制及引导路径

对经济活跃、消费积极的慈溪城镇居民的低碳消费行为进行了研究。分析了慈溪城镇居民消费行为现状,揭示了低碳消费行为的影响机制,提出从提高低碳消费意识、转变当地消费观念、降低居民消费成本、实行情景结构变革、加强宣传教育实效等路径干预慈溪城镇居民低碳消费行为。研究成果预期为低碳消费行为研究提供理论参考。     

河南省碳达峰与碳中和战略、技术路线和行动方案

河南省是中国重要的人口、农业、工业及能源消费大省,碳中和战略的实施对推动区域经济绿色低碳高质量发展、促进中国2060年碳中和愿景的实现具有重要意义.但长久以来煤炭主导的较单一能源结构导致河南省面临碳排放基数大、生态治理形势严峻、能源对外依存度持续增长、可再生能源开发程度低等关键问题.为此,详细梳理了河南省当前的能源供需...     

福建省构建低碳城市的能源调查及建议

针对日益严重的能源、资源危机和生态环境威胁,调查了福建省各区市的能源结构、能源能耗和节能减排现状,分析了福建省发展低碳经济的优劣势,认为常规能源短缺的福建省,要转变经济方式,调整产业结构,变革能源消费方式、人民生活方式,即要积极推动发展太阳能、地热、潮汐能等新能源与可再生能源,大力拓展LNG综合利用市场,不断推进清洁生产机制、企业生产清洁化、山区森林生态及生物多样性功能区建设,努力增加碳汇,才能真正构建低碳城市群。     

基于LEAP模型的京津冀地区道路交通节能减排情景预测

为了解决道路交通带来的能源消耗、温室气体及大气污染物排放问题,采用情景分析法,以京津冀地区为例,应用长期能源替代规划系统(LEAP)模型构建了京津冀地区道路交通部门的能源与环境排放模型,对不同情景下2015—2030年的能源消耗、CO_2及污染物的排放情况进行了预测分析.结果表明:京津冀地区各政策情景中,提高燃油经济性情景的节能效果明显,节能率为22.4%.高排放车的淘汰短期节能效果最佳,节能率为19.1%,但长期效果不明显.北京市新能源汽车推广情景的CO_2、NOx长期减排效果最佳,天津市、河北省提高燃料经济性情景的CO_2、CO、NOx、PM2.5减排效果最好.相对于基准情景,2030年综合情景下京津冀地区的节能率为37.1%,CO_2减排率可达到36.8%,其中对污染物CO、HC的减排效果最佳,减排率为45.7%、43.8%.