浅谈我国矿山机械再制造现状

在分析再制造产生、定义及矿山机械失效分析的基础上,综述了我国矿山机械再制造表面技术的研究现状,重点介绍了堆焊技术、热喷涂技术、电刷镀技术及激光再制造技术,并提出了当前再制造技术的主要发展方向,最后讨论了我国矿山机械再制造现状及存在的主要问题,并提出了促进我国矿山机械再制造产业化的策略。     

产品再制造成形方案综合决策模型与方法

不同的再制造成形方案获得的再制造产品质量、资源消耗、环境影响等均不同,为了在经济、环境、技术可行性等条件约束下获得最佳质量的再制造产品,提出一种基于KT法和熵权法的产品再制造成形方案综合决策模型与方法。综合考虑再制造预期效果、技术难度、经济成本以及资源环境等因素,构建了产品再制造成形方案层次决策模型。对各评价指标进行了量化,利用结构熵权法获得了指标权重,且利用KT决策法对机械法、涂镀法、激光法、堆焊法等备选再制造成形方案进行了加权计算和高分项风险评估,获得了最优再制造成形方案。最后,以某采煤机的齿轮为例,验证了该方法的可行性与有效性。     

高海拔地区采矿方法多属性决策优选与实践

为满足高海拔开采条件下的地下金属矿山采矿方法选择的特殊要求,提出了基于变权重理论的采矿方法多属性决策优选方法。首先,采用层次分析法,以技术、经济、劳动生产率、资源利用率、安全和环境等因素为准则,构建了采矿方法优选多属性决策评价指标体系,并以果洛龙洼金矿急倾斜薄矿体为例,通过工程类比法初步选择了采矿方法优选的备选方案。其次,构造了采矿方法优选多属性决策矩阵,并采用合理的标准化方法进行了矩阵规范化处理。然后,通过层次分析法获得评价指标的常权权重,在此基础上考虑高海拔开采条件对采场生产能力、特殊环境适应程度、人工劳动强度及工作面安全性等评价指标的特殊要求,基于变权理论,通过状态向量函数对各评价指标权重进行动态调整,使权重逼近真实状态,以正确反映工程实际需要。最后,通过TOPSIS逼近理想解的排序法,得出各备选方案的优越度。研究表明：在考虑了待选方案指标状态值的均衡性、对过低指标的惩罚及较优指标的激励条件下,3种待选采矿方案中,方案A1（中深孔分段嗣后充填法）、方案A2（浅孔留矿法）、方案A3（削壁充填法）的优越度分别为62.1%、57.2%和37.3%,方案A1中深孔分段嗣后充填法为最优采矿方法。优选结果符合工程实际,所提方法为地下金属矿山采矿方法优选提供了新思路。     

基于AHP和灰色关联分析法的开拓方案优选

将层次分析法和灰色关联分析法运用到某铁矿的开拓方案优选中,以优选的17个重要评价指标为基础,建立了开拓方案优选模型,选出了最合适的开拓方案。结果表明,采用该方法选择开拓方案具有一定的科学性和准确性,也为解决同类问题提供了借鉴。     

起底再制造

目前,我国再制造的发展仍具有很大的潜力,除了努力发展再制造技术水平和相关产业外,我国还应该针对再制造制定一个能被广泛接受的对于再制造产品的法律定义,国内企业仍需要健全再制造企业管理制度,完善技术标准。随着矿业市场成本竞争的愈演愈烈以及矿山节能降耗逐渐走进大众视线的影响,未来,矿山机械再制造行业将大有作为。     

模糊数学优选理论评价和选择地基处理方案

提出了应用多目标模糊数学优选理论来评价和选择地基处理方案，给出了该方法的原理、模型及应用步骤，对某工程的地基处理方案评价得出采用水泥搅拌桩法最佳。应用结果表明：模糊优选理论将地基处理方案选择和评价的主观性转化为数学形式，考虑了各评价因素的重要程度，将各方案的评价指标量化分析，使评价和选择方案更加科学、合理、直观、可靠。     

基于集对层次分析法的开拓方案综合评价

开拓方案的选择过程中涉及诸多因素,为避免个人的主观判断、喜好等对开拓方案评价的影响,提出了基于集对层次分析法的开拓方案综合评价方法。在评价过程中,综合考虑影响开拓方案的定量、定性指标,先利用层次分析法确定各指标的权重,再根据被评价方案中各指标与理想方案中各对应指标的同一度,构成同一度矩阵,最后通过比较带权同一度矩阵内各方案对应的值,得到最优方案。同时,以黄麦岭磷矿开拓方案优选为例,具体说明了该模型的运行过程,证明了该方法在开拓方案优选中的优越性。     

开拓系统优化的AHP-熵权法和灰色关联分析

开拓方案的选择对地下矿山开采具有关键性的作用,而影响开拓方案选择的因素众多,且影响程度不一。为避免个人主观认识差异及客观数据之间关系的片面性对开拓方案选择结果的影响,提出了基于AHP-熵权法和灰色关联分析的开拓系统评价方法。在评价过程中,综合考虑了影响开拓方案选择的定性、定量指标,将AHP法和熵权法结合,确定了评价指标的综合权重,通过灰色关联分析得到了最优开拓方案。矿山实践表明:该方法得出了可靠评价指标权重及评价结果,且计算过程简单,评价结果直观,是一种科学合理的评价方法,为开拓方案的优化选择以及其他系统工程的多方案优选提供了一条新的途经。     

不确定多属性决策法在采矿方案优选中的应用探讨

采矿方案选择是一个不确定多属性决策问题, 提出用区间数来描述采矿指标的不确定性。研究了决策属性权重和属性评估值均为区间数的采矿方案优选方法, 并用实例说明了它的合理性和可行性。     

基于AHP-FUZZY的某铜钨矿采矿方法优选

采用层次分析法(AHP)与模糊数学(FUZZY)方法对某铜钨矿的采矿方法进行模糊优选。从技术、经济和安全方面选取了影响采矿方法选择的9个主要因素,构建了多目标决策的综合评价指标体系;用层次分析法确定各评价指标的权重;采用模糊数学法处理各采矿方法的定性、定量指标值,分别得到相应类型指标的隶属度;最终计算出3个备选方案的综合优选度分别为80.5%、83.9%和74.7%,从而确定上向进路充填采矿法为最优方案。实践表明,优选方案开采过程中各项指标均达到最优水平,为矿山创造了良好效益;证明了层次分析法和模糊数学法的科学性和可行性。     

基于层次分析和模糊综合评判的降温系统优选

针对目前矿井在降温系统的选择上缺少系统的评价方法及合理的定量分析手段,提出了一种新的矿井降温系统优选方法.即运用层次分析法建立矿井降温系统优选指标体系,定量地得出各指标的权重系数;结合模糊综合评判,建立评判集与评判矩阵,最后根据综合评分做出判断.以刘庄煤矿为例,通过运用层次分析和模糊综合评判的优选方法,选择井下集中制冷的降温方案;措施实施后,采煤工作面降温效果显著,降低幅度平均达7.5℃.表明了此方法的科学性与合理性,能够为方案优选提供参考,具有一定的实用价值.     

用模糊层次分析法优选矿山废水治理方案

针对某矿山酸性废水治理工程实际,建立评价结构体系,采用模糊综合评判与层次分析法相结合的综合评判方法对备选方案进行综合决策.过程采用模糊综合评判法构造指标优度值判断矩阵,采用线性目标规划模型求得逼近决策者偏好的指标优度排序矩阵,采用层次分析法(AHP)确定指标权重,采用Matlab软件进行LP规划及矩阵特征值、特征向量计算,最后通过方案总排序确定了工程优选方案.模糊层次分析法有效解决了方案选择过程中评价指标的模糊性问题,提高了方案优选过程的效率及优选结果的准确性.     

基于改进层次分析法—TOPSIS的采煤方法优选模型研究

本文介绍了从技术、经济和安全三个方面,选取包括工作面单产等6个因素构建了TOPSIS的采煤方法优选综合评价模型;采用改进层次分析法确定指标权重,通过计算各方案贴近度,进行方案之间优劣性排序;以某煤矿为研究对象,根据煤层赋存条件,提出了3种适宜的备选采煤方法,应用该模型进行采煤方法优选.实践验证了本文所建立的优选模型的实...     

基于多目标决策的深井降温方法优选

当前深井降温方法的选取方法具有局限性,故提出基于多 目标决策的优选方法,该方法可有效提高深井降温方法优选决策的科学性.研究采用"专家咨询法"确定优选决策的5个评价指标,用相对重要性序列矩阵法求出各指标的权值;以原始围岩温度和开采深度作为选择降温方案的参考依据,选取指标数据完整的28个矿井,对其评价指标值与权值进行多 目...     

从中国制造到再制造

<正>在过去的十年,"中国制造"创造了奇迹。然而,宏观经济形势突变,工程机械和矿山机械行业面临转折点,"中国再制造"能否再次书写传奇?对发达国家来说,"再制造"早已不是什么新鲜名词,然而在中国,再制造才刚刚迈开脚步。作为一种高端循环再生方式,再制造是指将废旧汽车零部件、工程机械、机床等进行专业化修复的批量化生产过程,再制造产品能够达到与原有新品相同的质量和性能。与制造相比,再制造是一个完全反向的工艺流程。一个整体产品被回收后先拆解,     

矿山机械总体方案设计的模糊优选

从系统层次分析模糊优选的基本理论出发,提出了优选矿山机械总体方案的基本原理和模型,为产品开发和设计提供了科学决策的依据和手段。     

GRA在采矿方法优选中的应用

矿山的生产安全、采矿能力、矿石的贫损率和综合经济效益等这一系列的指标都受采矿方法的影响。因此采矿方法选择的正确与否非常重要,在常规的采矿方法选择中,多数用经验类比法,受选择者主观因素的影响,具有一定局限性。采用灰色关联理论对初选得出的几种方案既定性又定量的评价,最终优选出最佳采矿方案。以河南某金矿为例,根据现场实际情况初步提出方案Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ,计算得出3种供选采矿方案的关联度分别为0.787,0.754和0.860,因此第Ⅲ种方案最优。     

铜坑矿缓倾斜厚矿体采矿方案的模糊层次优化与设计

根据铜坑矿缓倾斜厚矿体赋存特点和工程条件,结合国内外类似矿体的采矿方法,初选三种机械化采矿方案,针对影响采矿方法的各项定性、定量指标,采用层次分析法建立方案优选综合评判指标体系,评价各项影响因素指标的重要性,运用模糊数学方法根据影响因素的综合优越度选择最优采矿方案。模糊层次法避免单一方法和判据所造成的局限性,选择的最优采矿方法实现了安全、经济、高效和资源高利用率的采矿目的,可以为今后类似条件矿山提供参考。     

基于遗传算法的某铀矿开采方案评价与优选

目前矿山开采方案评价与优选受主观因素影响较大,导致评价结果易偏离最佳方案。针对该现象,分析了在对铀矿山开采方案进行综合指标多方案比选时所需的各类因素,选取了科学合理的评价指标,形成全面、系统的评价指标体系;并引入遗传算法优化各指标权重,进而确定合理的评价方法,构建铀矿山开采方案评价与优选数学模型。以陕西某铀矿床开采项目为工程背景,验证了基于遗传算法的铀矿开采方案评价与优选方法,该方法更加科学、准确,有利于提高项目投资决策水平。     

基于贝叶斯公式的采矿方法优选模型

采矿方法优选是一个较为复杂的多目标决策问题,目前优选方法种类繁多并表现出不同的应用特点,其共性的问题是对不同备选的采矿方案采用同一组权重,忽视了评价指标在单一方案、整体方案中因重要程度不同而导致在优选中带来的不公平性影响。针对这一问题,以某铁矿采矿方法优选为工程背景,建立了基于贝叶斯公式的采矿方法优选的评价模型,使每组采矿方案得到一组与之相对应的指标权重,考虑了指标在优选过程中的公平性,体现了优选过程的客观性、合理性,综合评价值越大,方案越优。运用所建立的评价模型,对初选的两种采矿方法进行优选,得到了大直径深孔落矿嗣后全尾砂充填的阶段矿房法的指标综合评价值为0.830 7,机械化上向水平分层尾砂充填法的指标综合评价值为0.723 8,采矿方法最终优选结果为大直径深孔落矿嗣后全尾砂充填的阶段矿房法。实例矿山的应用结果表明:所建立的基于贝叶斯公式的采矿方法优选模型具有较好的适用性,为金属矿山采矿方法优选提供了新思路。