基于小波神经网络的煤矿提升机轴承故障诊断

轴承故障严重地影响设备的使用寿命、效率及安全性。以某型煤矿提升机轴承为研究对象,采集煤矿提升机轴承实时数据,基于小波神经网络建立煤矿提升机轴承故障诊断模型,运用MATLAB对煤矿提升机小波神经网络模型进行数值计算,对煤矿提升机轴承故障进行诊断。诊断结果表明,不同运行时间下,煤矿提升机轴承振动信号不同;基于小波神经网络可以精确、高效对煤矿提升机轴承故障进行诊断。该研究为煤矿提升机轴承故障诊断、维修等方面提供理论依据。     

基于无量纲指标与小波变换的轴承故障诊断研究

鉴于滚动轴承在运转过程中能够产生冲击振动信号,将无量纲指标、小波变换与Hilbert包络分析相结合,实现对滚动轴承的故障诊断。将采集到的滚动轴承振动信号进行裕度指标、峭度指标等无量纲指标分析,来定性判断轴承是否存在故障,通过小波变换减小白噪声等干扰信号的影响,通过Hilbert包络谱解调分析,获取能够反映故障频率的振动信号。实例表明,该方法能够简单有效地实现滚动轴承的故障判断。     

基于广义谐波小波的低速重载轴承故障诊断

广义谐波小波可任意选取频带,是理想的带通滤波器。将广义谐波小波结合共振解调技术,可较好地提取轴承故障激发的共振信息。应用该方法,对某转炉耳轴轴承进行故障诊断,诊断结果与实际情况相符。     

基于Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是工业应用系统中的重要部件,其引发的故障是引起机器设备失效的重要原因。Hilbert变换基于滚动轴承故障引发的高频固有振动,提取包络信号。通过包络信号进行频谱分析从而提取滚动轴承的故障特征信息。通过采集内圈故障、外圈故障的滚动轴承振动信号,采用Hilbert变换对轴承的振动信号进行了分析,验证了Hilbert包络解调技术在滚动轴承故障诊断中的有效性。     

基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断

提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量。对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置。     

基于EMD和包络解调的轴承故障诊断系统研究

针对传统轴承故障诊断方法存在的缺陷,研究了基于经验模态分解(EMD)和包络解调相结合的诊断方法。并对该方法在本征模函数(IMF)分量选取上需要人工干预和计算量大的问题,提出了用距离测度来自动选择最优IMF分量进行包络分析的准则。以此为基础,研究了将虚拟仪器技术应用于轴承故障诊断领域,并采用Lab VIEW2013为平台,设计开发了一套轴承故障诊断系统。通过实验验证了所提出的诊断方法和所开发系统的可行性和有效性。     

小波分析和小波包分析在轴承故障诊断中的对比分析

结合轴承故障振动特点,以轴承滚动体故障为例,对比了小波分析和小波包分析在应用时的相同和不同之处。利用MATLAB仿真软件作为分析工具,通过定量分析和定性分析比较了它们在轴承故障信号降噪时的效果,通过计算功率谱、绘制功率谱图的方式比较了它们在轴承故障诊断方面的能力。结果表明,使用相同小波基和相同分解层数条件下,在降噪和故障诊断方面,小波包分析都优于小波分析,为选择合适的轴承故障诊断方式提供了参考。     

基于小波包算法的回转零件故障诊断

针对传统的故障诊断方法的局限性,将小波包分析方法应用到回转零件故障诊断中,利用小波包分解和重构方法有效地提取回转零件的共振频段,解决了传统方法人为确定共振解调频段的局限性。应用小波包算法处理后的信号重新采样,再根据Hilbert变换和包络谱细化原理,得到一种新的细化包络谱。通过回转零件的故障诊断实验分析,验证了该理论方法的正确性和实用性。     

小波技术在轴承故障诊断中的应用现状及发展

阐述了小波技术在轴承故障诊断中的应用现状和发展方向,介绍了小波分析的特点。对小波技术在轴承故障诊断方面的应用特点及进一步研究应注意的问题作了简要概述。     

基于小波分析与最大熵谱分析的矿井提升机故障诊断

利用小波信号重构与最大熵谱估计对矿井提升机进行了故障诊断,结果表明,基于小波信号重构和最大熵谱估计的故障诊断方法具有较高的故障分辨率,能够在频域上更加合理地判断故障信号,从而正确地判断矿井提升机减速箱的早期故障.     

小波分析和Hilbert谱分析在故障诊断中应用

为了能有效地识别滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,提出了一种基于小波分析和Hilbert谱分析的滚动轴承故障诊断的新方法。使用小波分析对包含故障信息的信号进行分解、重构。进一步应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析。结果表明,小波分析和Hilbert变换的联合能够有效地提取故障特征频率并判断故障类型,非常适合滚动轴承的故障诊断。     

基于离散正交小波变换的选煤机轴承故障诊断

提出一种利用离散正交小波变换进行去噪、信号处理及故障诊断方法 ,通过仿真及对轴承振动信号检测 ,证明其非常有效、准确。     

基于小波包络谱分析的减速机故障诊断研究

介绍了小波分析方法,以小波分析和包络谱分析在故障诊断中的应用为例子,利用小波分析信号突变的特点,利用Hilbert包络并进行频谱分析,体现了小波包络谱分析的优越性,实现故障诊断的目的。     

小波包-包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面。使用小波包分析和包络分析相结合的方法提取轴承微弱振动信号 ,克服了传统包络分析方法易丢失信号有效成分的缺点。包络信号的细化谱较好体现了轴承故障信息     

提升机主轴承磨损状态分析与故障诊断

对提升机主轴承进行润滑状态分析比较,发现滑动轴承在设备频繁启动、停机加减速的大部分阶段,未能形成良好的流体润滑状态,磨损量大,而滚动轴承更能适应这种工况,并介绍了轴承磨损状态的铁谱监测技术。     

矿井提升机轴承实时状态监测及故障诊断系统设计与应用

针对矿井提升机轴承计划预防维修存在的过剩维修与欠维修问题,使用中值滤波与小波包分析相结合的振动信号分析方法,设计了一种矿井提升机轴承实时状态监测及故障诊断系统。该系统以下位机PLC数据采集和上位机MCGS组态软件数据分析处理为核心,实现了对轴承状态的实时监测和故障诊断。在岱庄煤矿对轴承SKF6205进行的系统应用表明,该系统能够对轴承的实时运行状态进行监测并对故障进行诊断与报警。     

小波变换在轴承故障诊断中的应用

针对轴承故障诊断中非平稳信号的特征提取问题,采用小波变换理论对其进行处理。构建了减速器轴承故障实验平台,采集了大量实验数据。通过滚动体点蚀的典型故障实验与小波变换处理及轴承故障频率分析,获取了该故障的特征频率参数,表明小波变换在非平稳信号处理方面的有效性。     

基于小波降噪和CEEMD的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法。该方法充分结合了以上2种方法的优点,有效地解决了故障特征提取难的问题。首先构建出新的小波阈值函数,再用此小波阈值降噪,可以有效地消除背景噪声的影响;将降噪后的故障信号用CEEMD方法进行处理,然后重构根据信号的相关系数挑选出的相关性较大的分量;最后将重构信号进行Hilbert变换包络,从包络图中提取故障特征。运用此方法对轴承进行试验分析,结果证实了该方法的有效性和实用性。