视频图像拼接和应用

论述实时处理由若干个摄像头采集的图像，即利用视频图像边界重叠的部分进行拼接，形成全景式的视频，然后实时显示拼接后的视频图像。     

图像拼接在塑料薄膜疵点检测系统中的应用

本文将图像拼接技术引入塑料薄膜疵点检测系统,在待检物幅面较宽的情况下,有效解决了单CCD相机难以满足检测精度要求而采用的多CCD相机采集图像的配准融合的问题,克服多线阵CCD机械拼接和光学拼接对拼接装置要求高,难度大的困难,实现宽幅待检图像的无缝拼接。     

星载拼接相机图像实时校正系统的研究

为了实时对多TDI-CCD拼接后获得准确与高质量的大视场图像,建立了多片TDI-CCD拼接相机像元实时校正系统.对该系统的图像拼接与灰度融合算法进行研究并对硬件实现方法加以介绍.对多片TDICCD拼接技术以及由此带来的图像错位与像元不均匀性进行了介绍,采用输出缓存技术实现拼接TDI-CCD奇偶片输出图像配准,应用比值平均法校正拼接片间的灰度不均匀性,实现实时大视场拼接校正.并将整套算法在Xilinx公司的Spartan 3系列的FPGA平台上实现,得以构成多TDI-CCD拼接校正系统.实验结果表明,该系统可以自动对3片2048像元的TDI-CCD拼接配准与灰度校正,获得清晰的大视场图像,满足系统实时性的要求.     

多光学传感器的图像拼接系统的设计

当要求的场景尺寸超出一个光学传感器的范围时,同时取得一个完整的场景就成为难点。针对这一问题,提出一套小型的视场拼接系统。采用多个光学传感器同时对场景进行采集,得到几幅互相有一定重叠的图像。然后进行图像配准和图像融合,实现无缝大视场的拼接。     

基于焊缝图像拼接算法的研究

为实现焊缝图像的快速拼接,提出一种新的图像拼接模型。首先将图像预处理,以提取焊缝图像边缘,然后提出一种新的图像配准算法,采用取平均值的图像融合算法实现图像的拼接操作。实验结果表明,该方法能够提高焊缝图像的配准速度,拼接效果较好。     

图像融合与拼接算法在无人机电力巡检系统中的应用

图像融合与拼接技术是数据综合处理过程中的新兴技术,该技术在军事领域和民用领域都有广阔的发展应用前景。无人机电力巡检系统中的图像处理算法包括图像预处理、图像配准、图像拼接和拼接缝消除算法。首先运用改进后的图像预处理算法对获取的图像进行优化,其次应用图像融合与拼接算法对多角度图像进行拼接,最后利用新型拼接缝消除算法消除拼接缝。实验结果表明,将整套算法应用于无人机巡检系统中,可对存在一定重叠和旋转的多幅图像进行自动拼接,获得无缝、清晰的大视场图像。     

基于SURF算法的实时拼接研究

视频拼接有助于人们获得更高分辨率、大视野的场景。文中主要对视频拼接过程中的图像配准及图像融合的SURF(Speeded Up Robust Features)算法进行研究,详细地阐述了基于SURF特征实现图像拼接的每一个步骤,从而快速提高特征点的提取速度,提高了图像配准过程中的精度与准确率,加快了图像配准的速度,并提升图像融合的效果。实验结果表明,该算法能够有效地抑制视差伪影,其拼接图像无明显接缝,并且可以实现实时拼接,拼接的图像更加自然,拼接的视觉效果较好。     

基于CUDA与FAST特征的实时机场全景图像拼接并行算法研究

文章提出了一种基于CUDA与FAST特征的全景图实时生成方法。针对相邻图像的无缝拼接,设计了一种基于动态规划缝合线与三角函数的方法。以贵阳机场全景视频监控系统开发过程中采用的全景拼接技术开发过程中的实验,采用了基于四路摄像头图形的全景拼接构成,由于民航业对图像实时性,准确性要求高,实验通过包括柱面投影,图像特征码抽取和图像耦合,图形梯度变化等进行了同步优化整合,实验成果指出通过本实验构建的算法及平台,有效的在保证图像全景生成实时性的基础上,提升了图象耦合部位的可视性和可用性。     

基于改进BRISK的图像拼接算法

为了获得精准的航空拼接图像,更好地解决图像拼接中经常出现的尺度变化、角度旋转、光照差异以及传统的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法匹配正确率较低,图像拼接精度低等问题,该文提出一种全新的基于有向线段的BRISK特征的图像拼接模型。首先,使用BRISK算法进行图像匹配,得到粗匹配点对,再构造有向线段及其BRISK特征进行邻近线段匹配,通过概率统计模型进行特征点的精匹配,最后进行加权融合和亮度均衡化进行图像融合完成图像拼接。实验结果表明,该文算法针对图像的光照条件不同、角度旋转、分辨率低、尺度变化等均有良好的鲁棒性和稳定性,该文算法是一种耗时短、精确度高、拼接效果良好的图像拼接方法。     

基于四拼图的嵌入式全景视频实时生成系统

为实现360度全方向视频监控,本文设计了一个正四棱台形视频采集同定装置,对四个广角摄像头采集的局部视频进行实时的畸变校正、柱面投影变换和全景拼接来生成全景视频.系统以TMS320DM642为开发平台,基于查找表技术提出了一种"分块预取"策略,并针对DSP的并行和流水特点,采用双缓冲数据访问机制、高并行度算法设计等,实时生成130万象素的柱面伞景视频,帧速率达36fps.     

TMS320DM642在视频拼接系统中的应用

提出一套基于TMS320DM642的视频拼接系统,对视频拼接技术、系统的硬件资源选择和工作流程等关键问题进行了详细的讨论.实验结果表明,视频拼接系统可以获得一个满足要求的高分辨率、无缝且大视场图像.     

基于图像校正与相位相关的视频拼接算法

针对现有基于特征的拼接算法在特征单一的场景中存在配准精度和效率方面的不足,提出了一种新的拼接算法,巧妙地将摄像机标定与相位相关的方法相结合,通过摄像机标定求出摄像机内外参数,对摄像机输入的视频图像进行矫正,从而使得两幅待匹配的图像间只具有平移参量.再通过相位相关算法求取高精度的平移参数,最后进行图像融合处理.拼接过程中,不需要提取拼接图像的特征,减少了图像配准过程中算法对于场景特征的依赖性.实验结果证明,该方法在场景特征单一的条件下能够实现稳定高效的视频拼接.     

视频实时采集系统的FPGA设计

设计了一种基于FPGA的视频实时采集系统，视频数据通过视频解码器、双口RAM、内存控制器，然后存入片外SDRAM中。根据视频处理算法的要求和SDRAM的特点，对视频数据的存储格式及读写时序进行了优化，提高了系统的数据传输速率，能够满足后续视频处理系统的需要。     

基于ASP.NET网络视频监控系统实时视频的实现

分析了当前时期安防监控行业在市场消费需求下所面临的瓶颈, 通过介绍ASP.NET架构以及该架构在网络视频监控系统中所体现出的优势。利用开放式接口标准规范, 采用Web Service形式从系统结构、主要流程图等方面阐述了监控系统的设计, 实现了网络视频监控系统实时视频的传输, 并有效解决软件与安防监控器材(IPC, IP Camera)的兼容性和提高了实时视频的传输效率。     

基于数字视频矩阵技术监控系统应用研究

为了迎合监控系统往数字化、集成化、网络化方面发展,根据视频矩阵系统的工作原理及结构,提出了基于网络的数字化视频矩阵监控系统的总体构架,给出了数字视频矩阵系统各模块的具体设计及实现方法,主要分析了视频矩阵切换控制的软件设计部分,分析了其详细的工作流程;通过实例进行了性能及网络运行方面测试,通过测试结果表明该系统在许多方面具备良好、高效和稳定的性能,可以满足多种场合的使用要求,对于实际应用有着积极的意义。     

视频会议系统运用技术

随着社会经济的不断发展,科学技术也在不断的进步,人与人之间的交流也越来越频繁,通信方式在这种背景下也不断地更新和发展。伴随着人们对通信的需求不断增加,在传统语音通话的基础上,现代人追求声音与图像的直接交流,使得交流更具有直观性。视频会议作为一种新型的通信方式,成为了网络时代的代表性通信方式,也获得了较大的发展空间。文章对视频会议系统运用技术方面的相关问题进行了简单的分析。