CIE L*a*b*色空间中基于爬山聚类算法的网点面积率检测研究

印刷网点面积率是评价印刷品质量的重要指标。在CIE L*a*b*色空间中,通过爬山聚类算法对彩色网点图像进行了分割,并经过适当的后续处理获得了良好的分割效果,为研制网点评价系统奠定了一定的基础。     

印刷网点图像模糊聚类分割方法的研究

鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性,试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类分析对网点显微图像进行分割,获得了良好的网点图像分类结果,为印刷图像的数字化控制提供了良好依据.     

基于颜色分割的印版网点面积率测量方法

基于机器视觉的印版质量检测角度,提出了一种基于颜色分割的印版图像网点面积率测量方法。首先,通过图像采集设备获取印版网点的显微图像,对采集的印版网点显微图像进行颜色空间转换,利用饱和度信息对变换后的图像进行粗分割;而后依据图像颜色色相信息对其进行精确分割,经过形态学去噪处理后,对分割后的印版显微图像进行像素统计,并计算网点面积率。实验结果表明,基于颜色分割的网点面积率测量方法的测量精度较高,版材适用性较好。     

印刷网点微观图像阈值分割算法研究

目的 通过阈值处理方法, 准确获取网点微观图像的特征参数, 将其与仪器测量值相结合, 综合评价印刷品复制质量。方法 提出一种基于高斯函数模型拟合网点图像灰度直方图数据的阈值分割算法, 寻找网点类图像最佳分割阈值, 对图像进行二值化处理, 得到准确的网点参数。结果 得到的印刷品网点面积率在全阶调范围内更接近于测量值, 分割效果明显优于传统的阈值分割算法。结论 提出的高斯拟合阈值分割算法更有利于提取网点类图像的微观参数, 精度高, 稳定性好,为获取准确的网点图像微观参数提供了理论与实践参考。     

日本开发可再现的三维印刷技术

日本开发了裸眼可见纵深感的立体图像三维印刷技术。这种技术是使用与前相同的柱状透镜,对从40～80度的角度看到的景象进行图像处理,之后再用FM屏幕进行网点印刷。这样,会产生移动视点时图像会随之平滑移动的效果。这次技术是把从多个角度看到的图像进行处理后变换为一个图像,然后用网点印刷技术进行精细点印刷。无论从哪个角度观看,均可看到极似实际物体反射的光线,实现了自然的立体图像。     

基于阈值的几种图像分割算法研究

图像分割就是将图像分成若干具有特定意义的区域,并将它们提取出来进行处理的技术。本文介绍了阈值化分割技术的基本原理,描述了几种常用的图像分割算法,并对几种算法的优缺点进行了分析。     

基于遗传算法的干涉图像样的最佳熵研究

将遗传算法用于计算云纹干涉图像的二值化阈值，提出基于改进遗传算法的图像分割方法，采用Otsu公式，找出分割图像最优阈值。通过算法实现表明，利用遗传算法所得到的最佳阚值进行二值化处理，效果非常好。     

日本开发可再现的三维印剧技术

日本开发了裸眼可见纵深感的立体图像三维印刷技术。这种技术是使用与前相同的柱状透镜，对从40～80度的角度看到的景象进行图像处理．之后再用FM屏幕进行网点印刷。这样，会产生移动视点时图像会随之平滑移动的效果。这次技术是把从多个角度看到的图像进行处理后变换为一个图像，然后用网点印刷技术进行精细点印刷。无论从哪个角度观看，均可看到极似实际物体反射的光线，实现了自然的立体图像。     

印刷图像网点增大在线检测系统的开发

目的在高速印刷过程中,需要快速准确地对印刷品的质量进行检测,并给出数据评价,为此开发一种印刷网点增大的在线检测系统。方法通过图像采集系统获得实际印刷的网点图像,基于机器视觉技术,利用Matlab高级程序语言实现网点图像的识别。结果通过将标准网点图像与实际采集网点图像进行对比,利用有效的识别算法对3种形状印刷网点在50%处的增大量进行计算。结论该识别算法适用性强,可应用于彩色网点印刷中多种形状网点增大量的在线识别。     

图像彩色化方法研究进展

目的介绍典型图像彩色化的实现方法及其原理,总结分析图像彩色化方法的特点和应用场景,结合最新研究进展,提出图像彩色化技术以后的研究方向和发展趋势。方法按照图像彩色化技术实现手段分类,对国内外图像彩色化技术研究领域的相关方法进行系统介绍,对比分析基于偏微分方程、图像融合、图像分割的图像彩色化方法及其特点。结论在将来的研究工作中,将图像彩色化技术与其他学科结合,利用计算机的快速处理能力、硬件优势以及丰富的软件资源,并根据应用场景和算法特点,选择合适的图像彩色化方法,可以更好地提高图像处理效率和视觉效果,实现图像彩色化的精准应用。     

遗传算法在易拉罐罐盖喷码系统中的应用

目的为实现饮料易拉罐拉环背部激光打码的自动化,提出一种基于遗传算法的易拉罐罐盖图像识别新方法。方法首先搭建一套易拉罐盖激光自动打码机,基于所搭建的实验系统,利用CCD相机实时采集罐盖图像。对所采集到的图像进行中值滤波和灰度增强处理,在此基础上,研究基于遗传算法的罐盖图像阈值分割新方法,分析、确定算法的关键参数(个体数目、交叉率、变异率等),由此得到罐盖的二值化图像,并对算法处理结果进行误差分析。结果遗传算法经过约15代的迭代计算,能够收敛,获取到最优的图像阈值,整个算法的运行时间约30 ms,最终的图像精度约为7.9 pixel。结论基于遗传算法的图像阈值分割实时性好,分割后的图像精度高,与传统的Ostu阈值分割法相比,得到的信息更加丰厚,能抑制光线不均所造成的图像干扰。同时对遗传算法阈值分割后的图像进行了sobel边缘检测,得到了清晰的罐盖边缘,为激光打码的准确定位奠定了基础。     

基于机器视觉的二维图像质量缺陷检测研究进展

目的 机器视觉图像处理技术是近年在图像处理领域发展起来的一门新兴边缘交叉学科，二维图像的质量检测是印刷行业中必不可少的环节，分析基于机器视觉的二维图像质量缺陷检测流程，探索影响基于机器视觉的二维图像质量缺陷检测精度的相关因素，为后续研究印刷品的二维图像自动化检测和质量控制提供参考。方法 在此基础上，围绕图像预处理中的灰度转换、噪声过滤、固定阈值分割、自适应阈值分割、Otsu法及边缘检测，对图像配准中的基于灰度统计信息分布配准方法、基于特征的图像配准方法进行总结，然后归纳分析图像的缺陷提取和分类。结论 以实际例子对上述研究内容进行了提炼，通过图像预处理中的噪声过滤为后续缺陷提取提供清晰图像，减少伪影干扰；通过图像预处理中的灰度变换、阈值分割、感兴趣区域提取减少系统处理时间，为实现高效的缺陷检测奠定了坚实的基础；通过图像配准消除了机械振动引起的图像位置偏移，确保后续缺陷提取的准确性；通过图像缺陷提取和分类帮助印刷企业找出生产问题，提供有针对性的改进措施，可为生产高质量产品提供支持。     

柔版印刷套印误差检测技术研究

目的为了提高柔版印刷过程中套印误差的检测精度。方法分析了柔版印刷产生套印误差的主要原因,并提出了一种基于机器视觉的套印误差检测方法。首先进行工业相机的标定,获取原始的"十"字圆环标记图像,采用融合滤波算法对图像进行预处理,对预处理后图像进行数据分析时,提出一种二次分割算法进行图像色彩分离;再使用模板匹配算法进行模板匹配,获取偏差数据进行套印偏差分析。结果使用该算法在实验中对5组标记图像的轴向、纵向检测误差,均控制在0.03 mm以内,符合行业检测误差在0.2mm以内的检测标准。结论提出的基于视觉的套印误差检测方法具有识别准确率高、处理速度快的特点,能可靠稳定地运行,具有一定的可行性。     

基于四元数奇异值分解的数字印刷质量评价

目的针对人眼视觉感受与印刷质量评价结果存在不一致的缺陷,提出全四元数及奇异值分解的数字印刷质量评价方法。方法首先,依据图像颜色空间属性,采用四元数作为印刷图像表示模型,其中四元数矩阵实部为图像亮度方差,虚部为红、绿、蓝颜色,建立印刷图像全四元数表示模型。然后,对四元数图像模型进行四元数奇异值分解,得到图像四元数特征向量。最后,印刷图像质量评价指标以图像奇异值特征向量线性相关程度进行衡量。结果印刷图像四元数模型可完整地表示数字印刷图像,有效地凸显人眼视觉敏感结构信息,在印刷质量评价中实现了图像信息并行处理。结论印刷图像四元数模型提高和改善了彩色印刷图像质量准确性,与人眼视觉特性一致性较好。     

一种基于mean shift的多通道图像分割算法

目的针对目标与背景对象的色彩值比较接近的RGB图像中,目标对象难以有效分割的问题,探索一种基于mean shift的RGB多通道图像的分割方法。方法根据RGB图像的3个通道对颜色的敏感性差异,运用均值偏移算法对RGB图像的3个通道分层聚类,再引入可靠性因子,分别对3个单通道的各聚类像素进行可靠性计算,并保留可靠性高的像素作为分割结果,最后采用逻辑"或"运算融合单通道的分割结果,得到最终分割图像。结果与一般分割算法相比,该方法的分割效果好,误分率低,改善了图像的分割质量。结论该算法具有很好的推广性,能够应用于彩色印品缺陷检测、彩色包装图像检测中。     

基于数学形态学的印品质量在线检测研究

数学形态学以图像形态特征为研究对象,其图像处理算法主要有膨胀运算、腐蚀运算、开运算及闭运算,其应用于图像预处理的方式主要有图像增强、图像分割及噪声滤除等。国内外对数学形态学在印品质量在线检测中的应用进行了广泛而深入的研究,并研制出各种新型自动化印品质量检测设备。印品质量在线检测未来的研究方向主要为:在线检测运动图像采集标准的确立,灰度图像算法在彩色图像处理中的应用,颜色缺陷的分类,图像预处理计算量的减少及实时性的提高等。     

用于工业现场的摄像机标定方法研究

针对复杂的工业现场环境以及打印机打印质量水平的限制,对于工业现场的摄像机标定,采用直接提取平面模板角点的方法往往出现失败.现对不能顺利提取角点的标定板图像采用一种基于区域分割的图像处理方法,首先采用均值滤波的方法消除打印机打印质量问题,然后对图像像素按照一定的准则采用区域生长算法得到区域边界,最后与滤波图像进行相减得到所需图像.在一定程度上,这种方法能够消除工业现场环境的干扰,达到精确提取标定板角点的目的.通过分析摄像机模型和几种坐标系之间的转换关系,利用标定板完成了摄像机标定.结果表明,采用该方法,能够准确、方便地获得工业现场中摄像机的内外参数.     

一种基于结构特征的票据印刷号码识别方法

目的为保证含有号码印刷错误的票据不流入社会,研究一种新的用于票据印刷在线检测系统的号码识别方案。方法提出一种基于结构特征的票据号码识别方法。先对票据图像进行采集、灰度化、二值化、去噪、倾斜校正、字符定位、单字符分割及归一化等一系列预处理。建立一种基于结构特征的号码识别分类器,再根据票据中每个号码的结构特征值,对号码进行分类识别。结果实验结果表明,利用文中提出的结构特征方法,票据号码识别率达到99%以上。结论经过对大量实际发票号码的识别测试实验,该方法有较强的抗干扰性,识别算法速度快、精度高。