DPSO算法在故障诊断测试集优化中的应用

针对复杂系统的实时故障诊断问题,引入一种多目标离散粒子群优化(DPSO)算法对测试集进行优化,以实现有效的故障监测与隔离.在建立系统相关性模型的基础上,针对系统实时监视和实时诊断中故障检测数、故障隔离数、测试个数和测试成本等指标,分别设计了优化故障检测测试集和故障诊断测试集的多目标适应度函数.应用实例表明,该算法能快速地对测试集进行优化,提高实时诊断的效率,并可作为改进系统测试性设计中的一种测试综合评估方法.     

微机测控系统实时自诊断

根据微机测控系统的特点,详述了直流电源、存储器、主机工作状态、输出信号状态和传感输入信号的实时自诊断方法,并对故障的确认和诊断任务的设计加以了说明,从而推出实时自诊断的四条优点。     

铁路机车故障智能诊断的实现

为了有效地监测铁路机车走行部及传动装置的故障,研制了一套故障智能诊断系统。介绍了系统的组成和车载计算机的软件流程,分析了实现系统功能而采用的基于共振解调检测这一关键技术的神经网络诊断方法。系统投入运行以来,确诊率不低于97％,漏诊率趋于零。     

基于GPRS的摊铺机运程故障诊断系统

文中针对路面摊铺机械工作的特点,设计了利用GPRS作为无线传输方式应用于远程实时故障诊断的系统,并对远程故障诊断系统的基本结构、无线传输和实时在线诊断技术进行了介绍.该技术较好的解决了摊铺机难以实现远程实时故障诊断的问题.     

嵌入式系统在液压状态监测与智能故障诊断中的应用

针对国产地F元轨采矿设备液压系统故障率高,而其检测和故障诊断手段落后的背景,提出了一种基于嵌入式系统的液搓状态监测与智能故障诊断模型,陔故障诊断模型通过没置在液压系统中的多源异质传感器实时采集设备特征信息,并采用模糊神经网络来实现数据的融合处理,诊断结果通过界而友好的LCD显示,实现了故障状态的实时岭测和故障的智能诊断。通过该故障诊断模型,有效地解决了无轨采矿没备液搓系统故障率高而其检测和故障诊断手段落后的问题。提高了设备故障诊断的自动化和错能化．增强了设备的市场竞争力。     

一种新的网络故障诊断方法--FTFD

通过对网络状态和故障指标进行形式化分析,提出一种基于模糊事件的故障检测方法（FTFD）,该方法通过建立状态检测函数,能将比较复杂、模糊性强的网络故障问题用精确的数学转换方法来解决,从而获得比较精确的结果．应用FTFD诊断网络故障不仅能有效降低漏报率和误报率,而且使实时故障诊断成为可能．原型系统证实了该方法的可行性,获得了在实时环境中网络故障诊断的技术效果．     

多套矿井提升机集中调度与智能控制系统的设计

针对矿山提升机矿井增多、孤岛现象严重、管理难度加大等问题,设计了一种多套矿井提升机集中调度与智能控制系统。该系统通过视频语音检测监控、设备在线检测、专家诊断等子系统,实现信息的统一接入、存储和展示,一站式完成运行监视、操作控制、综合数据分析与智能告警、运行管理等业务,实现了智能联动控制,完成闭环控制和告警。测试结果验证了该系统的可行性,项目在全方位实时联动设计技术方面,达到了国际水平。     

基于软件共振解调分析的滚动轴承故障诊断系统开发

滚动轴承是机械设备的重要组成部分,很大一部分的机械故障都是由它引起的,共振解调是一种有效的分析滚动轴承故障信号的方法,本文使用办报编程实现共振解调,利用Labwiew软件,在完全依靠软件信号处理方法的基础上,成功实现了故障信息的提取,降低了系统的成本,提高了系统的实用性。     

BIT智能设计技术在某导弹通用检测系统中的应用

针对某导弹通用检测系统故障检测和故障隔离困难等问题,通过对BIT智能设计技术在检测系统中的应用分析,提出了综合采用分布式BIT与集中式BIT的系统BIT智能设计实现方法;根据专家系统技术在测试领域发展趋势,将专家系统应用到智能BIT诊断中,并给出了系统故障结果分析决策方法;系统经实际使用证明,采用BIT智能设计技术满足了系统的性能监测要求,提高了系统故障检测和故障隔离智能化程度,并最终提高了系统故障检测率和故障隔离率,取得了良好的应用效果,带来巨大经济效益.     

基于局域均值分解包络谱和神经网络的轴承故障诊断研究

滚动轴承振动信号是非平稳信号,而且往往是由许多分量的调频调幅信号组成;轴承故障特征频率容易被高频的调频调幅信号淹没;局域均值分解技术是近年来新的时频分析方法,能够有效的处理非平稳信号;它能将多分量的调制信号自适应的分解为若干个生产函数(PF)分量,每个PF分量都是一个单分量的调幅调频信号,包含了原始信号的局部特征;利用共振解调技术对每个PF分量进行包络分析,能够有效地提取高频载波中的故障特征频率;同时,为了实现智能诊断,提取各PF分量包络信号的能量值作为特征向量,训练BP神经网络,从而达到智能诊断目的。