浅谈基于移动通信网的视频上传分享业务

简要介绍了UGC的概念、基于移动通信网的UGC主要应用形式——视频上传分享业务,分析了视频上传的业务功能、业务实现,最后对视频上传分享业务的运营风险提出了建议。     

网络视频内容生产模式的发展与变化——从UGC到PGC的并行之路

2005年诞生视频分享网站以来,网络视频的主要内容基本可以分为用户生产内容（UGC）与专业生产内容（PGC）.在早期UGC内容发展迅猛,并为网络亚文化发展提供了新的土壤.一部分UGC制作人通过自身努力或者与专业人士合作把一部分主题的UGC内容做精成为PGC内容;同时,平台为了提高自身的内容质量从电视行业引进PGC内容.对于UGC内容,运营商们也并没有抛弃,UGC与PGC都发挥各自的作用,帮助网络视频行业更好地为用户提供服务.     

UGC将是移动互联网的新热点

UGC（user generated content）被称为“用户原创内容”.即用户将自己DIY的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户的方式。社区网络、视频分享、博客和播客都是UGC的主要应用形式.YouTube、MySpace等网站都被看作是UGC的成功案例。     

原创视频内容风生水起 取长补短发挥最大作用

UGC原创视频的发展需要一个长期的过程,需要相关的政策和法规对之进行鼓励和引导。用户原创内容（UGC）即用户将自己DIY的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户的方式。社区网络、视频分享、博客和播客都是UGC的主要应用形式。     

淘宝携视频购物迎合买家制作低下恐成业务创新短板

看似互不相干的电子商务和视频分享网站,如今牵手走到了一起.这正应了那句话:在互联网商业时代,没有不可能发生的合作. 6月25日,获得消息,土豆网将正式启动与阿里巴巴集团倡导的"大淘宝战略",将土豆的视频技术与淘宝的网购平台相结合.共同提升淘宝用户网络购物的真实体验.与此同时,淘宝也与优酷结为战略合作伙伴,宣布已于6月底推出"视频电子商务"应用技术.相继,酷6、56网均发布了与淘宝就视频购物合作的消息,合作方式与淘宝、土豆大同小异.     

中国UGC发展模式及趋势

用户生产内容（usergeneratedcontent,以下简称UGC）是网友将自己生产制作的视频内容发布到互联网（或移动互联网）,与其他用户免费分享,或者有偿提供给其他用户使用。在国内,UGC经过了多年的发展探索后,形成了多种发展模式。UGC成为众多音视频网站的重要内容构成,并逐渐向规模化、专业化、产业化方向发展。     

国家信息安全保障体系与信息安全等级保护制度实施

大家好,我是来自公安部信息安全等级保护评估中心的毕马宁。我今天要跟大家共同分享的话题是《国家信息安全保障体系与信息安全等级保护制度实施》。今天大会的主题是中国电子商务安全保障,电子商务随着我国信息化的发展以及网民数量的增加已经蓬勃兴起,包括我本人也是电子商务的参与人,也在使用电子商务进行购物。     

电子商务与传统商务的能耗比较研究

电子商务是一种新的商业模式,在对经济、社会和资源环境产生影响的同时,与传统商务相比,也必然会对能耗产生不同的影响。本文首先回顾了近些年国内外对电子商务能源影响的研究;建立了电子商务和传统商务的能源影响的对比框架;以2009年网络购物为例,对电子商务从广告营销、物流配送、实体店/商品库、库存/销售数据库、电子商务平台和消费者行为等五个环节,进行了定性分析和初步的定量计算。研究发现,与传统购物相比,2009年网络购物对直接能耗的影响是：在广告营销、节约实体店开店和节约社会仓储面积等环节,网络购物能够减少能耗的消耗量;在物流配送、网络购物交易平台和消费者网购环节,网络购物的能耗是增加了;总体上,当年网络购物的直接能耗与传统购物相比仍然有较大的减少。据此,作者提出继续鼓励电子商务的发展,推动电子商务行业开展节能工作,提升物流业能源效率,利用电子商务模式的优势优化社会库存分配,推动环境友好型和资源节约型社会的建设,使消费者自觉自愿做到节约资源。     

SaaS模式给渠道商的机会

“看似互不相干的电子商务和视频分享网站,如今牵手走到了一起。这正应了那句话：在互联网时代,没有不可能发生的合作”（《淘宝携视频购物迎合买家制作低下恐成业务创新短板》,“产业”,2009年7月20日）。     

大学生在电子商务中的购买行为研究

近几年随着IT技术的发展,电子商务发展十分迅猛。但当前依然存在许多因素制约着中国电子商务的发展。而大学生作为特殊群体已逐渐成为了中国电子商务消费群体的主力军,该群体消费需求旺盛,为电子商务运营商提供了机遇和挑战。本文通过问卷调查的方式对大学生的网络购物行为进行研究,分析了影响其购物行为的关键因素,描述了大学生网络购物行为特征。对回收问卷进行统计和信度分析,分析结果显示了社会体验、便利性、个人隐私、易用性和实用性等因素对大学生网络购物行为的影响以及这些因素和行为之间的相关性。