基于Web的绿色产品制造工艺评价体系和方法的研究

通过对绿色产品制造工艺的分析，建立了基于Web的绿色制造工艺评价体系的层次结构图，并应用层次分析法和有限个方案多目标决策法相结合的方法，实现网上评价一个绿色产品多个制造工艺方案的最优解。     

绿色制造工艺规划研究综述及展望

绿色制造工艺规划是绿色制造的重要组成部分。绿色制造工艺规划问题实质上是以节约资源、保护环境为主旨的工艺设计问题。本文针对绿色制造工艺规划的发展及决策模型的确立进行了总结与分析,并探讨了今后绿色制造工艺规划的发展趋势。     

干式加工——绿色制造工艺的应用研究

一、概述 绿色制造是一个综合考虑环境影响和资源效率的现代制造模式,其目标是使产品从设计、制造、包装、运输、销售、使用乃至最后处理处置的整个寿命周期全程中资源利用率最高,对环境的负面影响最小。作为绿色制造技术的基础——绿色制造工艺不仅可以有效减少废物和污染物的产生和排放,从而降低工业活动对环境的威胁,而且可以降低资源消耗成本、降低能耗,使产品在质量和成本上都具有市场竞争能力。绿色制造工艺涉及诸多内容,如毛坯的绿色制造、表面处理的清洁性、干式加工等。     

面向绿色制造的工艺规划关键技术研究

绿色制造工艺规划是绿色制造的关键之一,是一种对工艺要素、工艺过程及工艺方案绿色性评价等进行优化决策和规划,从而达到减少产品制造过程中的资源消耗和环境影响的工艺规划方法。     

机电产品的绿色制造技术研究

作为一种全新的制造理念,绿色制造是现代工业、企业发展和运行的新模式,也是人类社会可持续发展的基础。从分析绿色制造的内涵入手,研究了绿色制造的目标及其集成特性,指出绿色制造的必要性。在此基础上,建立了机电产品绿色制造集成框架,从绿色资源、绿色生产与绿色产品三个方面对绿色制造进行了论述。最后,阐述了绿色设计、绿色包装、绿色再制造、绿色材料选择与绿色工艺规划等绿色制造关键技术,并指出绿色制造是今后制造业发展的方向。     

绿色产品制造工艺决策技术的研究

主要阐述了绿色产品制造工艺决策技术的理论依据、体系结构和排序步骤,目的是对绿色产品工艺决策过程有一个系统性的认识。     

面向绿色制造的工艺规划支持系统及应用

针对绿色制造研究中缺乏明显改善环境友好性的实用方法和工具的问题,开发了一种面向绿色制造的工艺规划支持系统。该系统主要由工艺要素选择、工艺过程优化和工艺方案绿色性评价3个功能模块,以及相应的模型库组成。支撑数据库主要提供各种绿色特性数据,包括工艺绿色特性数据库、工艺清单数据库、机床数据库、刀具数据库和切削液数据库等。在数据库和模型库的支持下,对工艺过程中的原材料消耗、辅助原材料消耗、能量消耗和环境排放物等进行优化和评价,从而辅助工艺人员优化和改善产品和零件制造过程的绿色性。通过某机床厂齿轮工艺过程的规划实例,验证了该系统的可行性。     

面向绿色制造的工艺种类选择及参数优化

绿色工艺规划是实施绿色制造的重要环节,而工艺种类选择是绿色制造工艺规划的首要内容,在对TQCRE(time、quality、cost、resources、enviroment effect)分析的基础上提出了面向绿色制造工艺种类选择的总体要求和五项基本原则,以及种类选择的模糊评判方法,建立了评价指标体系和评价矩阵,并提出了工艺参数优化的数学模型及研究方法,通过数据库设计、软件开发对模糊评判方法和工艺参数优化开发了友好软件操作界面,最终实现了工艺参数优化的最优方案选择。     

并行工程在绿色设计中的应用

一、引言 随着生态环境的日益恶化、环保法律的不断完善和公众环保意识的逐步提高,绿色制造、绿色产品、绿色包装、绿色技术等概念已越来越被大家所接受,绿色制造将逐渐成为制造业赢得市场竞争的新的制造战略。 实施绿色制造,主要应考虑“五绿”问题,即,绿色设计、绿色材料、绿色工艺、绿色包装和绿色处理。其中绿色设计是关键,它在很大程度上决定了材料、工艺、包装和回收处理的绿色性。有关资料表明,尽管设计费用仅占总成本的30％,但设计阶段决定了产品寿命周期资源消耗的80％至90％。有人还提出了“1:10:100”理论,即如果在设计阶段改变设计的费用为1美元,则在产品原型阶段改变原型的费用为10美元,而在正式生产过程中的改变费用高达100美元。因此,搞好绿色设计是实施绿色制造的根本措施。     

基于Web的绿色制造工艺规划

根据绿色制造的目标,对产品绿色制造工艺规划进行了分析,确立了面向绿色制造工艺规划的决策目标体系.通过设置变量建立并优化决策目标函数,在此基础上建立了决策模型,并采用多目标体系的模糊综合评价法求其最优解.同时根据工艺规划的复杂性和多目标性,建立了绿色工艺数据库,采用JavaBean技术和JSP(Java Server Page)语言,开发了基于Web服务器Browse/Sever(B/S)模式的三层分布式结构的绿色制造工艺规划系统,用户从浏览器登录到该系统,在数据库的支持下,实现网上规划工艺方案,并对其进行绿色性评价.     

基于LCA切削液的综合选择方法研究

环境、资源、人口是当今社会面临的三大主要问题。依靠科技进步,实现节资增效,减少废物排放,在制造业实施绿色制造已势在必行。在机械制造中,使用不具有环境协调性的切削液是造成环境负荷增加的主要原因之一。根据绿色产品的LCA过程特点,探讨了切削液选择的一般原则。利用层次分析法,结合切削液的功能性要求,成本性要求以及环境性要求建立了切削液的多目标决策体系,在模糊一致矩阵的基础上提出了切削液的优化选择方法,并运用实例进行了论证。     

面向绿色制造的滚切工艺规划决策问题研究

在对滚切加工的T(加工时间 )、Q(加工质量 )、C(加工成本 )、R(资源消耗 )、E(环境影响 )五个绿色制造目标特性分析的基础上 ,对面向绿色制造的滚切加工中的决策问题进行研究 ,并结合某企业滚切加工中的滚齿机设备选择问题进行案例分析     

面向绿色制造的切削用量优化选择研究

在绿色制造中,切削用量的合理选择是关键因素,是提高产品绿色性能的有效手段。传统的切削用量选择往往依靠工人经验、切削试验或是查阅手册,这显然不符合绿色制造的要求。针对面向绿色制造的切削用量选择问题,本文综合考虑了加工时间(T)、生产成本(C)、资源消耗(R)、环境影响(E)四大目标,建立和分析了切削用量选择的决策模型和选择模型。采取模糊层次分析法和灰色关联分析法相结合对模型进行求解,同时以阶梯轴在加工过程中的切削用量选择为例,说明该优化模型的可行性。     

机械制造过程中绿色制造技术应用

对我国机械制造过程中绿色制造技术的应用进行有效的研究。通过对绿色制造相关概念以及绿色制造技术的主要模式进行有效的分析,从而进一步对绿色制造技术在机械生产中的应用进行了详细的研究。随着我国制造业的发展进程不断加快,制造业对社会上造成的污染比较严重,所以就目前而言,很多制造业提倡以绿色环保为制造的理念,从而进一步使得我国机械制造技术慢慢的向绿色制造与设计方面转型,从而营造出以中相对比较环保的制造环境,进一步减少我国在城市建设中带来的污染。绿色制造技术在机械制造过程中主要包含以下几个方面:合理使用绿色材料对机械产品进行制造、使用绿色方法对机械产品进行设计、使用绿色制造工艺对机械产品进行生产、使用合理的绿色处理方法降低环境污染等。     

基于消费者行为的绿色制造服务决策方法

为了满足制造与服务融合过程中的绿色化需求,构建了绿色制造服务决策方法,该方法以绿色制造中的消费者行为分析为基础,将消费者购买行为映射为绿色制造服务决策主题,通过决策支持工业互联网环境中绿色制造服务的智能化运作。提出了绿色制造服务决策模型,该模型以绿色设计服务决策、绿色生产服务决策、绿色产品服务决策刻画绿色制造服务运作过程中的决策活动。结合消费者问题识别、消费者购买过程、消费者满意度等行为对绿色制造服务问题制定了决策方案,并建立了基于灰色关联分析的绿色产品服务决策算法,最后通过企业绿色产品服务决策的算例分析,验证了该算法的可行性,以及消费者行为驱动绿色制造服务决策的有效性。     

一种新型绿色制造方式--高速干切削

切削加工的绿色化是制造业可持续性发展的重要方向,高速干切削是一种新型的绿色制造方式。围绕加工时间T、加工质量Q、加工成本C、资源消耗R、环境特性E等绿色制造加工过程的功能目标对高速干切削的绿色特性进行了具体分析研究,并提出了发展高速干切削技术的主要措施。     

面向绿色制造的生产过程的夹具选择决策模型

分析了国内外当前机床夹具的研究前沿,提出了夹具的绿色化程度对整个制造过程的绿色化水平有着极为重要的影响.建立了面向绿色制造的生产过程的夹具选择决策模型,采用层次分析法和模糊综合评判法相结合的方法对决策模型进行求解,并说明了所建立的决策模型的应用.     

面向绿色制造的钢铁生产流程优化及其评价

绿色制造是实现可持续发展战略的有效途径.钢铁企业面向新世纪的时代命题之一是走绿色制造的道路.探讨了基于绿色制造的钢铁生产流程功能,对钢铁生产流程进行了优化,并运用资源效率、能源效率和环境效率3个指标对优化程度进行了评价,从而使钢铁生产低成本、高效率、低耗、连续、紧凑及环境友好成为可能.     

Applications of the MOORA method for decision making in manufacturing environment

To meet the challenges of global competitiveness, manufacturing organizations are now facing the problems of selecting appropriate manufacturing strategies, product and process designs, manufacturing processes and technologies, and machinery and equipment. The selection decisions become more complex as the decision makers in the manufacturing environment have to assess a wide range of alternatives based on a set of conflicting criteria. To aid these selection processes, various multi-objective decision-making (MODM) methods are now available. This paper explores the application of an almost new MODM method, i.e., the multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) method to solve different decision-making problems as frequently encountered in the real-time manufacturing environment. Six decision-making problems which include selection of (a) an industrial robot, (b) a flexible manufacturing system, (c) a computerized numerical control machine, (d) the most suitable non-traditional machining process for a given work material and shape feature combination, (e) a rapid prototyping process, and (f) an automated inspection system are considered in this paper. In all these cases, the results obtained using the MOORA method almost corroborate with those derived by the past researchers which prove the applicability, potentiality, and flexibility of this method while solving various complex decision-making problems in present day manufacturing environment.