基于Petri网的门诊就医流程模型优化分析

为减少患者就医排队时间,实现医院和患者之间相对的利益达到最大化,本文给出了基于Petri网的门诊就医流程模型的优化分析方法.首先,给出门诊就医流程的Petri网模型,通过实际的门诊就医情况分析流程模型中库所和变迁之间的交互关系,找出模型中存在的问题; 然后,通过增加相关的控制结构对模型进行优化,并通过分析说明了流程模型优化的有效性.     

基于Petri网的医疗流程建模优化

为减少患者就医时抽血化验的次数,提出了一种基于Petri网的医疗流程模型的优化分析方法.首先介绍了Petri网的基本概念; 然后在确保合理的医疗流程前提下,通过合并变迁对医疗流程进行了建模优化; 最后利用PIPE软件对优化后的模型进行了模拟运行,结果表明本文方法能够有效改善医疗流程,节省医疗资源.     

基于Petri网的发热门诊流程模型优化分析

疫情防控期间,为了充分发挥发热门诊的作用,提出了基于Petri网的发热门诊流程模型优化分析.首先,根据发热门诊的实际情况,通过库所与变迁之间的交互关系,用绘图软件Microsoft Visio构建了发热门诊流程的Petri网模型;然后,对构建的初始模型进行分析,发现模型中存在交叉感染、资源浪费的问题.论文通过改变Petri网之间的行为轮廓,对模型做出适当调整,进行优化.最后,对优化后的模型通过PIPE软件进行仿真模拟,验证其有效性.     

基于Petri网的危险品出入库流程建模优化

针对危险品出入库流程中存在的安全隐患问题,提出了一种基于Petri网的危险品出入库流程模型的优化分析方法.首先介绍了Petri网的基本概念; 然后在确保出入库流程安全的前提下,通过增加、删除、合并变迁等方法对出入库流程进行了建模优化; 最后利用PIPE软件对优化后的模型进行了模拟运行,结果表明本文方法能够有效提高危险品出入库的安全性和高效性.     

基于Petri网的图书借阅系统的 建模与优化分析

为提高图书的利用率,实现更人性化的借阅服务,提出了一种基于Petri网的图书借阅系统模型的优化方法.首先,通过分析图书借阅系统的结构,利用Petri网对借阅系统进行建模; 其次,对Petri网模型中的各变迁之间的行为轮廓关系进行分析后,通过增加控制结构对模型进行优化; 最后,利用PIPE软件对优化后的模型进行仿真模拟,结果表明优化后的模型具有有界性和安全性.     

基于Petri网的酒店支付模型优化分析

以优化酒店支付模型和提升客户体验为目的,提出了一种基于Petri网的酒店支付模型的优化方法.首先根据酒店支付的实际流程建立基于Petri网的原流程模型,并分析原流程模型中存在的不合理环节; 然后在保证酒店支付行为可行的情景下,通过增加相应的结构变迁对原流程模型进行优化; 最后利用PIPE软件对优化模型进行模拟运行,结果表明优化后的模型合理、可靠,可为酒店支付提供有效参考.     

优先权Petri网在电梯运行控制中的应用

建立具备及时处理实时数据功能的优先权Petri网模型,弥补数据流模型Petri网较少考虑数据信息实时性的不足.首先,针对需优先处理的实时数据提出变迁优先权及优先权Petri网的概念;其次,利用Petri网的随机性,通过比较"原则"对模型干扰前后马尔可夫链的区别来确定优先权Petri网模型中的prime变迁和spare变迁,进一步利用"原则"确定的TP与TS间的对应关系来构造优先权结构并增添input库所,并由此提出建模的算法;最后,通过分析案例说明了优先权Petri网的优越性及算法的可行性.     

基于Petri网的高混凝土坝施工机械配套优化仿真

高混凝土坝施工过程中,施工机械配套问题的复杂多样性是影响施工的瓶颈.在将高混凝土坝施工过程抽象为一个复杂多级有限源随机服务系统的基础上,将施工机械作为库所的元素,元素状态的变化过程作为变迁,根据施工过程中库所和变迁之间的逻辑关系构建了高混凝土坝施工系统的赋时Petri网仿真模型,并利用面向对象的仿真方法编制了该模型的仿真程序.仿真计算结果分析表明,该模型能够有效地解决施工过程中施工机械之间相互关联、制约、同步和资源共享等问题,优化了施工机械的配套方案,较好地反映了施工机械状态的动态变化情况.     

基于扩展TTPN的多任务加工系统建模及资源优化

引入分类信息拓展赋时变迁Petri网(TTPN),给出扩展赋时变迁Petri网(ETTPN)模型定义,以分类集成方法,建立多任务加工系统ETTPN模型.与传统TTPN建模相比,该模型建模复杂度显著下降.结合多任务加工系统ETtPN模型,提出资源优化配置算法,通过实例验证该算法的有效性.     

基于Petri网的快递自助投放模型优化

为解决快递件在智能快递柜中超时存放和可能引发费用纠纷的问题,提出了一种基于Petri网带配置信息的快递自助投放优化方法.首先基于其业务流程而建立Petri网模型,分析其中存在的不足,然后通过添加相应的变迁和配置信息对模型进行优化,增加了让用户自主选择投放方式的新功能.仿真实验和路径测试结果表明,优化模型是有界和安全的,能够针对用户不同的需求执行不同的变迁路径.     

基于Petri网的高校网上预约报销系统的建模与优化

针对高校网上预约报销系统存在的排队问题,建立了一种基于Petri网的高校网上预约报销系统的优化模型.首先对高校网上预约报销系统的基本流程进行了建模分析,然后结合实际情况和活动间的基本行为轮廓关系建立了高校网上预约的整体模型,并通过对整体模型的分析对整体模型进行了优化.最后使用PIPE和Tina软件对所提出的优化模型进行了测试,结果表明模型是安全有界的.本文研究结果可为提高高校报账效率提供参考.     

基于扩展库所/迁移系统的GUI自动化测试

为解决图形用户界面(graphic user interface,GUI)元素状态空间庞大以及用户操作组合空间复杂等问题,针对特定类型的GUI软件,提出一种基于扩展库所/迁移系统的GUI测试模型.在此模型中,库所表示用户在GUI软件上的操作类型,迁移表示用户在GUI上的操作事件.针对模型制定了3个相应的准则:库所覆盖准则、迁移覆盖准则和迁移对覆盖准则.对迁移对覆盖准则和事件对覆盖准则进行分析,并设计了相应的GUI测试用例生成算法.在计算器上的初步试验结果表明:相较事件对覆盖准则,迁移对覆盖准则在保持较高的错误发现能力的同时,生成的测试用例规模只有其40%,极大地降低了测试用例规模.     

基于分布鲁棒优化的社区型能源系统低碳经济调度

随着可再生能源渗透率的提高以及能源转型进程的推进,能源系统在保证调度策略鲁棒性的同时,也要考虑系统的绿色性和低碳性. 针对含碳捕集机组的社区型能源系统中各社区在风电功率不确定性下的最优决策问题,提出一种非合作博弈模式下的分布鲁棒优化方法. 首先,以运行成本最低为目标,构建各社区的两阶段调度模型. 其次,将风电功率的分布信息纳入到两阶段模型中,考虑各社区之间的非合作博弈关系,构建分布鲁棒博弈模型. 最后,利用线性决策理论及对偶原理求解模型. 仿真结果表明,所提分布鲁棒博弈方法可以保证博弈策略的鲁棒性,同时也克服了鲁棒优化强保守性的问题.     

新型油槽车定量装车工艺计算研究

根据新型油槽车定量装车系统中鹤管分布不同的工艺特点, 建立了满足传统油槽车装车时间要求的 油槽车定量装车时间的数学模型。讨论了新型油槽车定量装车系统水力计算的数值求解方法, 应用数学迭代的方 法求解管路系统计算方程, 求解出集油管、 鹤管段的流量。应用 VC++6. 0高级语言编制了定量装车系统的计算程 序, 求得了各鹤管流量, 进而求出装车时间。该数学模型可用于油槽车定量装车系统的设计、 改造和运行管理, 为计 算、 分析、 优化和运行管理等环节提供理论支撑。     

基于Petri网的面向测试的工作流系统建模方法

提出了一种基于Petri网的I/O_WF_Net模型。该模型将工作流中的活动抽象为Petri网中的迁移,将每个活动的输入输出抽象为Petri网中的库所,便于以后应用其生成测试用例。介绍了对工作流中各种组成部分及不同结构的I/O_WF_Net模型建模方法,给出了将带有输入输出约束的工作流网转化为I/O_WF_Net模型的算法及转化后模型的化简方法。     

基于深度强化学习的超密集网络中多用户上行功率控制方法

针对超密集网络中由于用户数量多、相互距离近,通信过程中彼此之间干扰大,导致频谱利用率不高的问题,建立了通过优化控制发射功率同时提升系统信息容量和满足服务质量的用户数量的优化问题. 由于该问题非凸且功率控制为离散变量,将其建模为马尔科夫决策过程. 在此基础上,提出了基于深度强化学习的功率控制算法,并设计了相应的动作空间、状态空间及奖励函数. 仿真结果表明,所提算法与最大发射功率策略和随机发射功率策略相比,分别提高了至少15.9%的信息容量和至少10.7%的用户服务质量满足率. 与不考虑用户服务质量满足率提升的算法相比,所提算法通过适当降低信息容量,提升了用户服务质量满足率.     

基于模型预测方法的电网故障预测

电网诊断通常都是故障发生后,根据故障后产生的信息来推断故障。为了能在故障发生前进行预防,提出模型预测(ModelPrediction,MP)和溯因推理网络(AbductiveReasoningNetwork,ARN)方法预测电网故障。模型预测利用电力系统中历史数据来预测电网无故障运行时的数据,与电网实际运行时的数据作对比,计算差值,差值作为诊断系统的输入;溯因推理网络能够处理预测数据和相应的候选故障之间的复杂关系,被用来构建故障诊断系统。模型预测和溯因推理网络方法相结合,能在保护装置和断路器动作前进行故障定位,具有故障预警功能。仿真结果表明,溯因推理方法构成的预测系统比神经网络方法构成的预测系统诊断结果更快、更准确。